淺析4G基于大數據分析的無線網規(guī)劃方法

摘 要：信息時代的步伐的不斷加快，以及人們越來越高的要求，網絡質量的重要性不言而喻，在4G網絡分析大數據的背景下，為最終建立合理的4G網絡規(guī)劃方案，具有巨大的推動作用，對于4G網絡性能也有非常重要的現實意義。

關鍵詞：4G網絡；大數據；無線網規(guī)劃

中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）15-0257-02

前 言

由于4G網絡的發(fā)展，4G用戶數量不斷增加，用戶的需求也越來越多樣化。4G網絡的能力充分體現在服務承載上，并逐漸成為數據業(yè)務的主要網絡。如何更好地滿足用戶的感知，建設高質量的4G網絡，是國內運營商需要考慮的問題。多網絡、多格式的背景下，中國聯通提出了重點規(guī)劃策略通過優(yōu)化投資節(jié)奏的重點區(qū)域網絡覆蓋速度。在無線網絡規(guī)劃中，根據城市、區(qū)域和建筑的三個維度，劃分和分類，制定優(yōu)先建設策略，引入大數據分析，細化網絡規(guī)劃和建設，提高規(guī)劃的精度。網絡規(guī)劃優(yōu)化的建設與優(yōu)化更加合理、準確。

1 4G網絡面臨前所未有的挑戰(zhàn)

在目前的移動4G時代，中國移動將建立一個50萬的基站規(guī)劃任務，這對4G網絡規(guī)劃的一大挑戰(zhàn)。

（1）精確覆蓋增加了規(guī)劃難度，網絡優(yōu)化也很困難。這主要體現在以下幾點：舊的4G網絡規(guī)劃只停留在簡單的傳播模型和電子地圖階段，而且兩個相對簡單的規(guī)劃和實際場景之間存在著大量的誤差，無形中增加了4G網絡精確覆蓋的難度。

（2）網絡結構的不均勻性是影響網絡質量的重要因素。2G/3G網絡采用的是傳統(tǒng)的異構網絡，傳統(tǒng)的組網方式，即2G/3G站點的直接應用，會帶來較高的干擾。此外，傳統(tǒng)的網絡結構也存在很多問題，如高、超低、超遠、超封閉等易出現的重疊覆蓋率高的問題，也將成為嚴重影響4G網絡質量的因素之一。

（3）在高價值區(qū)域識別中存在著很大的困難：由于舊的規(guī)劃方法存在單一的數據源問題，對價值熱點的缺乏認識直接影響到后期的投資效果。而在網站的規(guī)劃中，優(yōu)先度不高，影響了網絡的分階段和批量規(guī)劃和建設。由于高成本和低效率，難以建立有效的區(qū)域。

（4）根據大數據的特點，網絡的規(guī)模不斷擴大，在原有的基礎上，對測試資源管理平臺和設備OMC的各種也得到了空前的發(fā)展。數以千計的數據，例如常用的測試數據和設備的數量特征，投訴數據、資源數據等。網絡的平穩(wěn)運行與大數據密切相關。因此，必須正確合理地應用大數據的特點，充分發(fā)揮其應有的價值。

基于大數據的背景下，4G網絡規(guī)劃的分析，通過對大數據的使用，通過2G/3G網絡提供的終端數據，以及道路掃頻測試數據，不同維度的數據等?；谌椥阅?，設備的操作和投訴，計劃基本信息的建立，建在高值區(qū)的合理位置，以及干擾和評估范圍的合理分析，基于多維度的綜合分析，建立了4G網絡規(guī)劃。

2 基于大數據分析的4G網絡規(guī)劃

2.1 對于海量數據的采集

通過多維分析的擴展，對大數據進行綜合提取，收集具有較高價值和較大流量需求的商業(yè)社區(qū)和熱點數據。該采集是基于2G/3G掃描頻率，并收集分類數據，用于覆蓋類，如基本的工程參數，MR和子數據。通過綜合分析，保證大數據采集的完整性，合理分類存儲各種大數據。

2.2 對于關鍵性問題的規(guī)劃分析

2.2.1 高價值評估

應用大數據技術，對交通熱點、價值業(yè)務和用戶終端等多維數據進行研究。通過對常規(guī)業(yè)務和高滲透區(qū)域業(yè)務的分析和整理，分析了出現頻率來確定終端業(yè)務及其價值分類區(qū)域。同時，對業(yè)務數據區(qū)的使用率高，但實際利率難以滿足需求，而交通需求是不容忽視的，用戶業(yè)務投訴數據與VIP客戶和用戶的形式幫助出口，從而更加立體、直觀地反映了關鍵區(qū)域的趨勢，網絡熱點投訴，高端?？蛻舾邇r值流動區(qū)域的分布。關注和高靈敏度的重要業(yè)務的關鍵問題，不斷挖掘隱藏的高值區(qū)的4G業(yè)務，并通過有效的4G網絡規(guī)劃的好處減少網絡資源管理在一定程度上，移動運營商的成本。圖1為高價值評估分析。

2.2.2 對矩陣的干擾評估

干擾問題直接影響4G網絡的質量。以山東某公司為例，它用三個維度來計算的，如模擬，ATU，和去干擾貢獻系數，從而產生干擾的貢獻算法。根據計劃，對關鍵區(qū)域和干擾鄰居進行能量相關分析，結果從高到低排序，鎖定高干擾系數的單元。此外，還可以根據現有的網絡和實際場景的實際情況，分析高干擾系數產生的原因，從而確定主動和被動兩級高干擾小區(qū)。利用黑、灰、白等相關列表機制，根據4G網絡的建議，輸出黑名單區(qū)，優(yōu)化灰色列表區(qū)域，直接建立白名單區(qū)。

2.2.3 對于覆蓋的評估分析

通過大量的用戶測試報告和一系列的哈達傳播方程矩陣的計算分析，在滲透過程中建筑物的損失和障礙物的損失進行模擬，建立了一個社區(qū)的整個傳播路徑損耗模型。通過對掃頻、工業(yè)參數和MR等一系列大數據的分析，通過道路損失模型計算，全面評價了4G網絡的覆蓋范圍。根據現有2G/3G網絡的實際測量，從點、線、面等方面完成對4G網絡規(guī)劃的評價，得到真實、準確的覆蓋規(guī)劃數據。

2.3 展開多維度且綜合性的關聯性評估

通過充分挖掘大數據，如業(yè)務、用戶和終端分布、道路掃描等相關數據，以及其他大數據，建立了多維數據之間的關系。通過高價值社區(qū)定位、干擾面積計算、覆蓋度評價等多維手段，建立合理完善的規(guī)劃評價體系。在此基礎上，形成了統(tǒng)一的4G網絡規(guī)劃方案。在規(guī)劃方案中，首先要優(yōu)先考慮，要優(yōu)先覆蓋用戶開發(fā)的地區(qū)和重點領域；其次，應盡快避開2/3G網絡中的突出問題，改善4G網絡的性能。對于高價值的網站，要優(yōu)先考慮產出建設，增加網絡投資收益，明確網絡投資的重點領域，最大限度地提高4G網絡的質量。

2.4 在軟件方面的創(chuàng)新

在當今時代，根據網絡實際情況，在大數據分析下應用4G網絡規(guī)劃，我們有以下創(chuàng)新。

（1）大數據的多維收集避免了數據源簡化的現象。我們通過多維數據收集和分類大數據，如2G/3G的基本工程參數、掃頻、MR和子數據。通過建立一個全面的價值評價體系和關鍵價值領域的建立，不僅實現了最終大數據采集的完整性，而且根據大數據分類對所選儲量進行了分類。

（2）運用相關分析法對信息進行閉環(huán)管理。針對業(yè)務熱點和類型分布、數據速率和智能終端用戶分布等大型數據關聯分析，通過有效分析業(yè)務領域的重要數據。目的評價2G/3G網絡存在的結構性問題，不斷完善網絡結構評價模型。通過對實際場景大數據和傳播損耗模型的分析，有效地評估了4G網絡的覆蓋范圍，使4G網絡規(guī)劃的內容更加準確和完善。

（3）通過對大數據的多維評價和評價指標體系的建立，最大限度地保證了4G網絡規(guī)劃的合理性和全面性。

2.5 用戶行為數據

用戶行為數據，包括用戶行為和終端分析，需要提取用戶的在線數據和用戶包數據。

通過用戶行為數據，分析用戶分布、用戶流量分布、終端分布和終端駐留網絡。通過對VIP用戶、潛在用戶和移動互聯網用戶從消費能力和業(yè)務習慣等方面進行分析，分析每個用戶群的地域分布和遷移情況，為準確地交付3G/4G網絡資源提供支持。從終端能力和分布分析入手，分析了不同容量終端的數量，并分析了其發(fā)展趨勢。

通過對以上數據的多維分析，從網絡覆蓋率、性能、結構和用戶感知三個方面進行聯合分析，發(fā)現當前網絡存在的問題和短板，為網絡建設提供支持。

在此以某地市用戶業(yè)務使用情況分析舉例，如表1。

從表1分析得知，用戶對手機服務的感知有利于瀏覽服務，用戶對下載業(yè)務的感知度較低。因此，在以后的網絡建設中應考慮上述情況。

3 結束語

本文對基于大數據背景的4G網絡規(guī)劃方案進行了分析和評價，并利用常見和重要的大數據對網絡覆蓋進行了全面分析。通過建立一套價值評估體系，最終建立了4G網絡規(guī)劃方案。對于運營商來說，在正確的規(guī)劃方案指導下，能更快地提高網絡的質量和覆蓋率，保證企業(yè)投資收益的有效性，對企業(yè)節(jié)約成本和節(jié)約成本具有一定的參考價值。

參考文獻

[1]李鳳花.基于大數據分析的無線網規(guī)劃方法淺析[J].廣東通信技術，201605：62～64+72.

[2]王 洋，于 君，姚旭清.4G無線網告警信息及派單規(guī)則專家管理系統(tǒng)研究與實踐[J].自動化博覽，2016，03：86～88.

[3]丁俊民，廖振松.基于大數據挖掘的4G網絡規(guī)劃研究[J].信息通信，2016（2）：246～247.

收稿日期：2018-4-22