基于PNN法的陸軍中級(jí)指揮官考核評(píng)價(jià)模型

張良　尹航

【摘 要】本文基于PNN方法建立了陸軍中級(jí)指揮官考核評(píng)價(jià)模型。PNN網(wǎng)絡(luò)輸入層為領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系、危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神，輸出層為陸軍中級(jí)指揮官的考核和評(píng)價(jià)結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)試均方誤差最小值為0.012，所以最終確定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為7-0.6-1。領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)敏感性值較低。危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神對(duì)網(wǎng)絡(luò)精度影響很大

【關(guān)鍵詞】PNN；中級(jí)指揮官；考核評(píng)價(jià)模型；人力資源；勝任能力

中圖分類號(hào)： E25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2017）26-0048-002

Evaluation Model of Army Intermediate Commander Based on PNN Method

ZHANG Liang YIN Hang

（Experimental Training Base，College of Information and Communication，National University of Defense Technology，Xian 710106， China）

【Abstract】This paper establishes a model of mid-level commander appraisal based on PNN method.The input layer of the PNN network is the leadership qualities，achievement orientation，interpersonal relationship，crisis management， analysis and recognition ability，executive ability and innovative spirit，and the output layer is the assessment and evaluation result of the Army mid-level commander.The minimum mean square error of network model test is 0.012， so the network structure finally determined is 7-0.6-1.Leadership characteristics，achievement orientation，interpersonal network sensitivity value is low.Crisis management，analytical understanding，executive ability and innovation have a significant impact on network accuracy.

【Key words】PNN；Mid-level commander；Evaluation model；Human resources；Competence

0 前言

陸軍主要由偵查并、工程兵、步兵、通信兵、炮兵、陸軍防空兵、陸軍航空兵、電子對(duì)抗并等兵種組織。伴隨著國際局勢(shì)的復(fù)雜多變，加速具有中國特色的軍隊(duì)建設(shè)和積極推進(jìn)中國信息化的軍事改革的思想要求下，我黨和人民對(duì)我陸軍提出了更高的要求。陸軍中級(jí)指揮官是指在司令部、政治、后勤、裝備等部門擔(dān)任旅（團(tuán)）級(jí)領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的指揮軍官。其是連接高層領(lǐng)導(dǎo)和基層人員的重要位置，該部門人員的主要職責(zé)有制定組織發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃、將組織戰(zhàn)略分解、制定本部門工作計(jì)劃、負(fù)責(zé)跨部門協(xié)調(diào)、執(zhí)行工作計(jì)劃。確切的說，該職位人員要為高層領(lǐng)導(dǎo)提出謀劃和建議，同時(shí)還要將高層領(lǐng)導(dǎo)的思想和精神傳達(dá)至下層部隊(duì)中，還要監(jiān)督和檢查高層領(lǐng)導(dǎo)決策的最終落實(shí)結(jié)果。因此考核和評(píng)價(jià)出執(zhí)行任務(wù)出色、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富陸軍中級(jí)指揮官是我陸軍工作的首要工作內(nèi)容之一[1]。目前，考核和評(píng)價(jià)陸軍中級(jí)指揮官主要靠人工進(jìn)行判斷，在考核和評(píng)價(jià)過程中，由于考官的主觀性常常對(duì)部分優(yōu)秀的中級(jí)指揮官造成誤判，從而導(dǎo)致個(gè)別優(yōu)秀的中級(jí)指揮官失去了為我陸軍發(fā)揮其才能的機(jī)會(huì)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的自適應(yīng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）因其與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，且該網(wǎng)絡(luò)具有良好容錯(cuò)性、自適應(yīng)性和強(qiáng)大的非線性、可快速并行處理和樣本學(xué)習(xí)能力而廣泛應(yīng)用于信息分析、故障診斷、模式識(shí)別等領(lǐng)域[2]。本文基于APNN法對(duì)陸軍中級(jí)指揮官的考核和評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行研究，為豐富陸軍中級(jí)指揮官考核和評(píng)價(jià)方法進(jìn)行一種新思路。

1 原理

PNN網(wǎng)絡(luò)是由徑向基函數(shù)算法而研究出的一種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該研究方法以貝葉斯決策理論為基礎(chǔ)，當(dāng)其網(wǎng)絡(luò)中的分布密度接近0時(shí)，該網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了最臨界的分類器；當(dāng)其網(wǎng)絡(luò)最大時(shí)，構(gòu)成了臨界分類器。PNN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示，從圖1可見由輸入層，模式層，求和層和輸出層組織。

輸入層接受輸入樣本的數(shù)據(jù)。模式層計(jì)算輸入特征向量各個(gè)模式的匹配關(guān)系，模式層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)等于各個(gè)類別矯直樣本數(shù)之和。求和層是將屬于某類的概率計(jì)算累積，按照公式1計(jì)算，從而得到故障模式的估算值。求和層單元的輸出與各類基于內(nèi)核的概率密度的估計(jì)成比例，通過輸出層的歸一化處理，就能夠得到各類的概率估計(jì)[2]。

F（X，Wi）=exp- （公式1）

2 實(shí)驗(yàn)

選取某陸軍300組中級(jí)指揮管統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系、危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神類數(shù)據(jù)。然后隨機(jī)將抽樣的方式分為實(shí)驗(yàn)組（200組）和測(cè)試組（100組）。其中用于實(shí)驗(yàn)組現(xiàn)用PNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，確定出陸軍中級(jí)指揮官的PNN網(wǎng)絡(luò)考核和評(píng)分模型。測(cè)試組用來測(cè)試模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過均方誤差（RMSE）來描述實(shí)際值與網(wǎng)絡(luò)輸出值之間的精度， 公式（2）是均方誤差的表達(dá)形式。其中Ti實(shí)際實(shí)測(cè)結(jié)果，Yi是網(wǎng)絡(luò)輸出值。

RMSE= （公式2）

3 結(jié)果與分析

3.1 模型構(gòu)建

標(biāo)準(zhǔn)的PNN網(wǎng)絡(luò)主要由三層結(jié)構(gòu)構(gòu)成，本文建立的PNN網(wǎng)絡(luò)輸入層為領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系、危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神，輸出層為陸軍中級(jí)指揮官的考核和評(píng)價(jià)結(jié)果。目前試錯(cuò)法[2]確定隱含層節(jié)點(diǎn)Speard的數(shù)值，通過均方誤差（RMSE）來描述實(shí)際值與網(wǎng)絡(luò)輸出值之間的精度。圖2為Spread在0至1.4范圍內(nèi)，均方誤差對(duì)應(yīng)的數(shù)值分布圖。從圖2可見，當(dāng)Spread值為0.6時(shí)候，模型測(cè)試均方誤差最小值為0.012，所以最終確定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為7-0.6-1。

3.2 測(cè)試應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)敏感性分析（Sensitivity analysis，簡(jiǎn)稱SA）是衡量每一個(gè)輸入變量對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算精度影響大小的參數(shù)[12]。其主要作用是確定出影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算精度每一個(gè)輸入變量，避免無意義輸入變量數(shù)據(jù)的采集，其公式如公式（3）所示：

SA（%）= ×100%（公式3）

PNN網(wǎng)絡(luò)敏感分析結(jié)果如圖3所示。從圖3可見，領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)敏感性值較低。因此危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神對(duì)網(wǎng)絡(luò)精度影響很大。在后續(xù)找那個(gè)應(yīng)加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系的內(nèi)容訓(xùn)練和培養(yǎng)。

x

4 結(jié)論

（1）本文基于PNN方法建立了陸軍中級(jí)指揮官考核評(píng)價(jià)模型。PNN網(wǎng)絡(luò)輸入層為領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系、危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神，輸出層為陸軍中級(jí)指揮官的考核和評(píng)價(jià)結(jié)果。

（2）網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)試均方誤差最小值為0.012，所以最終確定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為7-0.6-1。

（3）領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)、成就導(dǎo)向、人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)敏感性值較低。危機(jī)管理、分析認(rèn)識(shí)能力、執(zhí)行能力和創(chuàng)新精神對(duì)網(wǎng)絡(luò)精度影響很大。

【參考文獻(xiàn)】

[1]黃景仁，黃邱朝，江藹云等.陸海野戰(zhàn)訓(xùn)練官兵個(gè)性與情緒不穩(wěn)定因素分析[J].中國心理衛(wèi)生雜志，2002，16（8）：525-526.

[2]李國勇.神經(jīng)模糊控制理論及應(yīng)用[M].北京，電子工業(yè)出版社，2009：18-67.endprint