圖書館管理與服務(wù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

湯海燕

摘 要：伴隨全球信息量的爆炸式增多，大數(shù)據(jù)技術(shù)得以催生。而在數(shù)字化和信息化時代背景下，圖書館管理服務(wù)工作已先后發(fā)生改變，如何做好海量信息的存儲和應(yīng)用，成為圖書館發(fā)展的必然所趨。因此，本文著重對圖書館管理與服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用予以闡述，以供參考。

關(guān)鍵詞：圖書館；管理與服務(wù)；大數(shù)據(jù)

基于通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐步發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高速增長，促使全球邁向大數(shù)據(jù)時代。依據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在2013年全球數(shù)據(jù)以高達1.8ZB，且預(yù)計2020年將上升至35.2ZB。同時，該公司在關(guān)于“中國發(fā)展研究報告”中指出，“大數(shù)據(jù)”已逐漸引領(lǐng)中國互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的發(fā)展，使其進入新階段技術(shù)浪潮。

1 對大數(shù)據(jù)的解讀

大數(shù)據(jù)（big data，mega data）即為巨量數(shù)據(jù)，是指需要借助新型處理模式，方可起到?jīng)Q策力、優(yōu)化能力和洞察力的信息資產(chǎn)。而《大數(shù)據(jù)時代》中，將大數(shù)據(jù)定義為不利用隨機分析法，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，其特點涉及大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值密度（Value）和真實性（Veraoity）。即將大數(shù)據(jù)的特點總結(jié)如下：數(shù)據(jù)存儲量大，由TB級跨越至PB級；數(shù)據(jù)類型多，如網(wǎng)絡(luò)日志和圖片、視頻與地理位置等；價值密度低，以視頻為例，其通過實時監(jiān)控的方式，有效數(shù)據(jù)僅為1s或2s，或更低；處理速度快，通過物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算及PC終端等傳感器，將數(shù)據(jù)予以挖掘，以此起到“1秒定律”的效果。

2 圖書館大數(shù)據(jù)時代的特點

2.1 數(shù)據(jù)存儲量大

圖書館包含諸多數(shù)據(jù)庫資源、書刊資源、視頻及音頻資源等，不僅涉及諸多原聲數(shù)字資源，還涵蓋虛擬環(huán)境下的多媒體資源，且每年新增的館藏資源、數(shù)據(jù)庫，更是為圖書館的大數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。同時，讀者通過對圖書館信息的查閱，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，如移動設(shè)備數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)和讀者行為數(shù)據(jù)等；圖書館外聯(lián)數(shù)據(jù)，涉及社會網(wǎng)絡(luò)、即時通訊和館際聯(lián)盟等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)融合重組產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由此可見，由上述數(shù)據(jù)構(gòu)成整體化圖書館大數(shù)據(jù)，且在科技和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景下，此數(shù)據(jù)總量仍呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢。

2.2 數(shù)據(jù)并存

大數(shù)據(jù)時代背景下，圖書館數(shù)據(jù)量不僅在文獻、書刊等數(shù)據(jù)中得以體現(xiàn)，還在尚未構(gòu)建的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)得以體現(xiàn)。而在LIB2.0時代中，用戶既是信息查閱者和獲取者，又是信息的傳播者、制造者，如社會網(wǎng)絡(luò)中的日志、數(shù)據(jù)推薦和評論等，用以在明確用戶地理位置、瀏覽歷史和檢索歷史、檢索時間等信息的同時，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐步轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量，而這也在某種程度上體現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)并存的特點。

2.3 數(shù)據(jù)處理快

伴隨移動網(wǎng)絡(luò)的興起，圖書館數(shù)據(jù)以實時生成為主，且讀者對數(shù)據(jù)量的增加，促使圖書館管理服務(wù)逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、嚴(yán)格化。例如：RFID智能系統(tǒng)的運用，通過圖書館座位信息的實時呈現(xiàn)，便于讀者對相關(guān)信息的把控。同時，基于圖書館移動數(shù)據(jù)的影響，館員應(yīng)適時穩(wěn)抓事件信息，借助數(shù)據(jù)處理效率的提高，彰顯圖書館的活力和生命力。

3 圖書館管理與服務(wù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.1 個性化服務(wù)

圖書館數(shù)據(jù)量的增加，為用戶信息搜索、查閱、應(yīng)用帶來難度。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下，不對稱性服務(wù)模式得以優(yōu)化變更，而用戶若要在此基礎(chǔ)上對目標(biāo)資源予以檢索，無疑是大海撈針。然而，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效避免此類問題的出現(xiàn)，即通過為用戶提供較為良好的個性化服務(wù)，以數(shù)據(jù)處理為導(dǎo)向，挖掘相關(guān)目標(biāo)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)搜索的效率。再者，該技術(shù)還可在圖書館管理中的得到應(yīng)用。即借助對用戶教育背景、專業(yè)特點和年齡等維度的把控，為其提供針對性數(shù)據(jù)服務(wù)，保證圖書館管理服務(wù)的效率及質(zhì)量。

3.2 情報預(yù)測和分析

按照OCLC關(guān)于《R esearch Libraries，R isks，and Sys-te MicChange》報告中，明確指出：未來社會環(huán)境下，圖書館管理服務(wù)工作將會受到價值質(zhì)疑、技術(shù)障礙、館員無法適應(yīng)等狀況。同時，部分高校由于對圖書館價值的逐步弱化，導(dǎo)致用戶流失量尤為嚴(yán)峻，而大數(shù)據(jù)時代下的預(yù)測能力，能夠按照用戶行為和意愿、知識應(yīng)用與服務(wù)能力、業(yè)務(wù)需求的差異，結(jié)合數(shù)據(jù)處理能力，對用戶加以分析預(yù)測，使其提高圖書館危機防控能力。

3.3 構(gòu)建新型服務(wù)引擎

基于資源共享時代的到來，圖書館應(yīng)對傳統(tǒng)垂直型服務(wù)引擎予以舍棄，以更為高效且價值性數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)在用戶視野。在此期間，大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理運用，適宜圖書館關(guān)鍵技術(shù)為導(dǎo)向，對其服務(wù)引擎加以優(yōu)化創(chuàng)新，如資源搜索引擎、推薦引擎、學(xué)術(shù)搜索引擎、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、預(yù)測系統(tǒng)等。只有借助各服務(wù)引擎間的優(yōu)化改革，方可提高圖書館整體水平。然而，各服務(wù)引擎的創(chuàng)建，均和大數(shù)據(jù)技術(shù)密不可分，即借助對讀者喜好及需求的把控，完成相關(guān)數(shù)據(jù)推送及推薦工作。

4 結(jié)束語

總而言之，雖然大數(shù)據(jù)仍處于起步階段，但其延伸性和功能性的特點，便于圖書館對大數(shù)據(jù)時代的全新認(rèn)知，且借助關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵方向的把控，彰顯大數(shù)據(jù)下圖書館管理服務(wù)的優(yōu)勢，使其能夠快速掌握用戶動態(tài)，提高服務(wù)質(zhì)量，滿足網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的目標(biāo)。

參考文獻

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