城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互耦合關(guān)系測(cè)度及實(shí)證研究

崔木花，吳 迪

（淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 淮北 235000）

城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互耦合關(guān)系測(cè)度及實(shí)證研究

崔木花，吳 迪

（淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 淮北 235000）

城鎮(zhèn)化系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間相互作用、相互影響，存在較為復(fù)雜的交互耦合關(guān)系。正確認(rèn)識(shí)二者的關(guān)系，對(duì)提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，改善生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)二者協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。以安徽省16個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，利用改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法評(píng)價(jià)了其城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的綜合發(fā)展水平，基于耦合協(xié)調(diào)度模型，評(píng)價(jià)分析了16市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果表明：安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的總體協(xié)調(diào)水平不高，除合肥、馬鞍山、蕪湖和銅陵處于良好協(xié)調(diào)類型外，其余12市二者皆處于中低協(xié)調(diào)類型，其中淮北、蚌埠、滁州、黃山、池州、宣城、亳州和淮南屬于中度協(xié)調(diào)發(fā)展型，宿州、阜陽、六安和安慶則屬于低度協(xié)調(diào)發(fā)展型。

城鎮(zhèn)化；生態(tài)環(huán)境；耦合協(xié)調(diào)度；安徽省

引 言

近年我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速，2015年城鎮(zhèn)化率躍升到56.10%，比世界平均水平高約1.2個(gè)百分點(diǎn)，且近10年來年均增長(zhǎng)2.16%。由于城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，隨之而來的生態(tài)環(huán)境問題日益突出，因此，如何促進(jìn)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境良性互動(dòng)、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，成為學(xué)術(shù)界近年來持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)，引發(fā)眾多學(xué)者對(duì)該問題展開了研究。國(guó)外代表性的研究主要有：Pearce和Button等指出，隨著城市的擴(kuò)張，城市生態(tài)環(huán)境也日益遭到破壞，并據(jù)此提出了一系列促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的策略[1-2]；Berry用生態(tài)因子法分析了城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)環(huán)境影響作用及機(jī)制[3]；Grossman和Krueger的研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境之間呈倒“U”型內(nèi)在規(guī)律[4]。國(guó)內(nèi)的研究主要圍繞以下幾個(gè)方面展開：一是關(guān)于二者耦合機(jī)制的研究。黃金川、方創(chuàng)琳認(rèn)為城市化與生態(tài)環(huán)境間存在交互耦合脅迫機(jī)制，其中城市化對(duì)生態(tài)環(huán)境的脅迫主要來自城市中的人口及交通等方面，生態(tài)環(huán)境對(duì)城市化的約束則主要由改變?nèi)丝诤唾Y本流向所引起[5]。劉耀彬?qū)K省城市化與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系分析后認(rèn)為，城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合機(jī)制較復(fù)雜，但總體上表現(xiàn)為城市化對(duì)生態(tài)環(huán)境的脅迫作用和生態(tài)環(huán)境對(duì)城市化的約束作用兩個(gè)方面[6]。二是關(guān)于二者演化趨勢(shì)與規(guī)律的研究，王少劍、馬利邦等學(xué)者的研究認(rèn)為，雖然城鎮(zhèn)化對(duì)資源環(huán)境壓力較大，但并沒有出現(xiàn)典型的倒“U”型規(guī)律，而是呈現(xiàn)S型、線型、半U(xiǎn)型及對(duì)數(shù)曲線型的演化規(guī)律[7-10]。張榮天和羅能生等分別研究了省際及長(zhǎng)株潭城市群城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)空間演化規(guī)律，并提出促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的策略及措施[11-12]。三是關(guān)于二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)的研究。陳曉紅、吳玉鳴、陳泓冰和張曉天等學(xué)者基于耦合協(xié)調(diào)度模型，分別以東北、廣西、湖北、山西省等地區(qū)為研究對(duì)象對(duì)城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)[13-17]。

綜合國(guó)內(nèi)研究來看，研究區(qū)域多集中在東西部地區(qū)，關(guān)于中部地區(qū)的研究較少，中部中關(guān)于安徽地區(qū)的研究更是鮮見，而安徽省是全國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展較快的省份之一，也是中部近年最具活力和發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)，2015年城鎮(zhèn)化率突破50%，達(dá)到50.5%，比上年提高1.35個(gè)百分點(diǎn)，其城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的同時(shí)也給地區(qū)生態(tài)環(huán)境帶來了巨大壓力。如何推進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展，是安徽省未來一段時(shí)期城鎮(zhèn)化建設(shè)的重中之重。為此，本文以安徽省為研究對(duì)象，對(duì)其城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境交互耦合協(xié)調(diào)情況進(jìn)行研究，既有一定的代表性,對(duì)其他省份也具可借鑒的價(jià)值。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文借鑒已有相關(guān)研究成果，評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)城鎮(zhèn)化系統(tǒng)選取了人口城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化及社會(huì)城鎮(zhèn)化等方面指標(biāo)，對(duì)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)選取了生態(tài)環(huán)境水平、生態(tài)環(huán)境壓力及生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面的指標(biāo)[17]。實(shí)證研究對(duì)象是安徽省16個(gè)地級(jí)市，具體操作時(shí)，針對(duì)安徽省各市發(fā)展實(shí)際，盡可能選取那些具有代表性、可得性及可比性特征的指標(biāo)，需要說明的是，由于反映生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)重復(fù)用水率及環(huán)保投入占GDP比重等指標(biāo)數(shù)據(jù)不全，故構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)略去了這3個(gè)指標(biāo)，因此共選取了29項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建了城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表1所示）。原始數(shù)據(jù)主要來源于2015年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

（二）評(píng)價(jià)方法

本文選用能較為客觀地反映綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法對(duì)城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)及各子系統(tǒng)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并構(gòu)建協(xié)調(diào)度模型對(duì)二者進(jìn)行協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)，最后構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，將TOPSIS法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與協(xié)調(diào)度結(jié)果相結(jié)合，作為最終評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.改進(jìn)熵權(quán)法

由于傳統(tǒng)熵值法在計(jì)算過程中運(yùn)用了對(duì)數(shù)、熵等概念，計(jì)算中難免會(huì)出現(xiàn)極端值或負(fù)值，而這些值若直接參與計(jì)算會(huì)導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果出現(xiàn)偏差，因此，需要對(duì)這類指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)先做一些變換處理。常用的處理方法有：功效系數(shù)法和標(biāo)準(zhǔn)化法，前者在變換數(shù)據(jù)時(shí)，人為增加了α變量（由評(píng)價(jià)者決定其取值大?。?，會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性；后者則無需增加任何主觀信息，且有利于縮小極值對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的不利影響[18]，故本文采用賦權(quán)相對(duì)更為客觀的改進(jìn)熵值法來確定城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重。具體步驟如下：

設(shè)有m個(gè)待評(píng)方案，n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n。

（1）由于不同指標(biāo)具有不同的量綱和單位，為使不同指標(biāo)具有可比性，首先將其標(biāo)準(zhǔn)化。將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，做如下變換：

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej:

可以證明ej?[0,1]。

（4）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj:

其中g(shù)j值越大，則指標(biāo)xj在評(píng)價(jià)中就越重要。

（5）定義第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)wj：

2.TOPSIS法

TOPSIS法是一種多目標(biāo)決策方法[19-21]，也稱為“逼近理想解排序方法”，是一種運(yùn)用距離作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的綜合評(píng)價(jià)法。它是通過測(cè)度優(yōu)先方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，分別計(jì)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案的距離，獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，來對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，具有計(jì)算簡(jiǎn)便、對(duì)樣本量要求不大以及結(jié)果合理的優(yōu)勢(shì)?；诟倪M(jìn)熵權(quán)TOPSIS法的計(jì)算步驟如下：

（1）構(gòu)造決策矩陣

（2）確定正負(fù)理想解

正理想解是設(shè)想的最好的情況，用 Z+表示，負(fù)理想解是設(shè)想最壞的情況，用 Z-表示。則：

（3）計(jì)算理想解距離

采用歐式距離公式計(jì)算每個(gè)指標(biāo)zij距正理想解距離（D+）和距負(fù)理想解距離（D-）:

（4）計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近度值Cj,計(jì)算公式如下：

Cj的取值介于0和1之間，Cj的值越大，即越趨向于1，表示該評(píng)價(jià)對(duì)象與最劣解距離越大，即越接近最優(yōu)水平，當(dāng)Cj=1時(shí)，達(dá)到最優(yōu)。

3.耦合度模型

耦合，指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式通過相互作用而產(chǎn)生相互影響的現(xiàn)象，耦合度是表示系統(tǒng)或要素之間相互影響的程度[5]。

兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度一般采用如下模型：

其中，ui(i=1，2)表示各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，本文分別為城鎮(zhèn)化系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。顯然，C∈［0，1］，C越接近1，說明系統(tǒng)間的耦合度越強(qiáng)，反之，則越弱。當(dāng)C=1時(shí)，耦合度達(dá)到最大，表明系統(tǒng)間的相關(guān)性極強(qiáng)，當(dāng)C=0時(shí)，耦合度最小，表明系統(tǒng)間互不相關(guān)，彼此互不影響[22]。

4.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度只能說明系統(tǒng)間相互作用、相互影響的程度，而無法真實(shí)反映城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，為進(jìn)一步反映城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，建立如下耦合協(xié)調(diào)度模型：

式中，D為耦合協(xié)調(diào)度，T為反映城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，u1，u2分別為用改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算的城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的總得分，α、β為待定系數(shù)，表示城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境對(duì)城市發(fā)展的貢獻(xiàn)程度，考慮到二者貢獻(xiàn)度不分彼此，故此處取α=β=0.5。在實(shí)際應(yīng)用中，一般使T∈(0，1)，以確保D在(0，1)之間。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D取值以及城鎮(zhèn)化和生態(tài)壞境系統(tǒng)綜合得分，結(jié)合物理學(xué)關(guān)于協(xié)調(diào)類型的分類方法，并充分考慮各地區(qū)發(fā)展的實(shí)際情況，將城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)分為以下幾種，如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)及其劃分標(biāo)準(zhǔn)

二、計(jì)算過程與結(jié)果分析

（一）計(jì)算過程

1.各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的確定

在對(duì)原始數(shù)據(jù)運(yùn)用式（1）、（2）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化及變換處理的基礎(chǔ)上，采用式（6）確定各指標(biāo)的權(quán)重，具體計(jì)算結(jié)果見表1。

2.貼近度值的計(jì)算

利用式（7）—式（12）計(jì)算了安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)及其各分系統(tǒng)的貼近度值，即各系統(tǒng)的發(fā)展水平值，計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境及其各分系統(tǒng)貼近度值

3.耦合協(xié)調(diào)度值的計(jì)算

利用式（13）—式（14）計(jì)算安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合度、協(xié)調(diào)度及耦合協(xié)調(diào)度值，并據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)各市的協(xié)調(diào)類型進(jìn)行了詳細(xì)劃分，如表4和圖1所示。

表4 安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r

（二）結(jié)果分析

1.城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平分析

從表1得到的權(quán)重結(jié)果來看，在城鎮(zhèn)化系統(tǒng)中，社會(huì)城鎮(zhèn)化（0.3132）在城鎮(zhèn)化4個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)中所占權(quán)重較大，其次依次是經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化（0.2501）、空間城鎮(zhèn)化（0.2451）和人口城鎮(zhèn)化（0.1916）。在城鎮(zhèn)化綜合指標(biāo)體系中，市區(qū)人口密度（0.0655）、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比（0.0641）、城鎮(zhèn)人口比重（0.0640）、萬人擁有公交車輛數(shù)（0.0638）、非農(nóng)人口比重（0.0635）和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（0.0633）相對(duì)占比較大?；谝陨戏治隹梢钥闯觯不帐∫恍┑丶?jí)市近年來城鎮(zhèn)化之所以發(fā)展較快，主要得益于市區(qū)人口密度加大、城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)人口比重不斷提升，以及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)日益增加的結(jié)果。

在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中，生態(tài)環(huán)境水平（0.4012）在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)3個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)中所占權(quán)重較大，明顯高于其它兩個(gè)指標(biāo)因素。在生態(tài)環(huán)境綜合指標(biāo)體系中，用氣普及率（0.0883）、城鎮(zhèn)垃圾無害化處理率（0.0856）、萬元GDP 能耗降幅（0.0852）、工業(yè)固體廢物綜合利用率（0.0805）和建成區(qū)綠化覆蓋率（0.0802）占比相對(duì)較大，權(quán)重和占到41.98%。由此可以看出，城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)能否健康發(fā)展，主要取決于生態(tài)環(huán)境水平和生態(tài)環(huán)境保護(hù)情況。因此，未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，安徽省各市若欲推動(dòng)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展，必須要在加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境水平建設(shè)以及加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面采取強(qiáng)有力的措施。

2.城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度分析

從表4和圖1可以看出，安徽省16個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)相對(duì)波動(dòng)較大，但兩系統(tǒng)耦合度值相對(duì)平穩(wěn)，16市的耦合度值（C值）在0.9482-0.9992間變動(dòng)，且各市差距不明顯，充分說明16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的相關(guān)性較強(qiáng)，二者存在相互作用、相互影響的關(guān)系。但16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度值除合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵外，其余12市都不高，且差異明顯，也因此導(dǎo)致了16市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平極不平衡，被分為了3種類型（見表4）。

（1）城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境良好協(xié)調(diào)發(fā)展型

其中屬于城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境良好協(xié)調(diào)發(fā)展，生態(tài)環(huán)境滯后型的城市有合肥和蕪湖，且兩系統(tǒng)發(fā)展水平值還相差較大，這充分說明城鎮(zhèn)化過程中，合肥和蕪湖沒能把生態(tài)環(huán)境建設(shè)同步跟進(jìn)，未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)中需強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境保護(hù)，尤其應(yīng)在提高城市污水集中處理率及改善空氣質(zhì)量等方面下大力氣；二者處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展，城鎮(zhèn)化滯后型的城市是馬鞍山和銅陵，其中馬鞍山兩系統(tǒng)得分差距不大，而銅陵的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)得分差距較大，之所以會(huì)造成這種差距主要是由銅陵市區(qū)人口密度過大、人均城市道路面積較小以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重不高等因素所致。

（2）城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境中度協(xié)調(diào)發(fā)展型

此種類型中，淮北、蚌埠、滁州、黃山、池州、宣城和亳州屬于“城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境中度協(xié)調(diào)發(fā)展，城鎮(zhèn)化滯后型”，7市中除蚌埠和黃山兩系統(tǒng)得分差距不大外，其余5市二者得分差距都較大，而其中又屬淮北二者差距最大，其次是池州和滁州，3市城鎮(zhèn)化遠(yuǎn)落后于其生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平。導(dǎo)致淮北城鎮(zhèn)化滯后的主要原因是市區(qū)人口密度過大、人均城市道路面積較小以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較低等，導(dǎo)致滁州城鎮(zhèn)化滯后的主要原因有建成區(qū)面積較小、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比及第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重較低等。導(dǎo)致池州城鎮(zhèn)化滯后的主要原因是非農(nóng)人口占比及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較低等人口城鎮(zhèn)化指標(biāo)發(fā)展不足?；谝陨戏治觯@些地區(qū)應(yīng)在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)中，有針對(duì)性的采取積極有效的措施，加快提升這些影響城鎮(zhèn)化質(zhì)量的指標(biāo)水平，盡快縮小與生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平的差距，以促進(jìn)二者更好地協(xié)調(diào)發(fā)展。

淮南屬于“城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境中度協(xié)調(diào)發(fā)展，生態(tài)環(huán)境滯后型”。影響淮南生態(tài)環(huán)境滯后的主要原因有人均公園綠地面積較少、人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、人均工業(yè)廢氣排放總量較大以及空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率較低等。由此可以看出，影響淮南生態(tài)環(huán)境的因素主要集中在生態(tài)環(huán)境壓力方面，因此，淮南未來的生態(tài)環(huán)境建設(shè)應(yīng)把盡量減少工業(yè)三廢排放作為重中之重。

（3）城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境低度協(xié)調(diào)發(fā)展型

此種類型中，宿州、阜陽、六安和安慶則同屬于“城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境低度協(xié)調(diào)發(fā)展，城鎮(zhèn)化滯后型”，而其中宿州和安慶的城鎮(zhèn)化水平較生態(tài)環(huán)境水平滯后明顯。這4市城鎮(zhèn)化之所以滯后主要是由非農(nóng)人口占比、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均 GDP以及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較低所致。因此，這4市若想盡快縮小其與省內(nèi)其它地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的差距，使兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)等級(jí)躍升一個(gè)層級(jí)，在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)中，應(yīng)著重注意提升這些指標(biāo)的發(fā)展水平，以避免這些指標(biāo)成為提升其城鎮(zhèn)化水平的短板因素。

利用ArcView 3.3將安徽省16市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度值輸入數(shù)字地圖。從地理空間匹配分析可以看出，安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r具有明顯的空間分異規(guī)律，評(píng)價(jià)結(jié)果也呈現(xiàn)了較強(qiáng)的區(qū)域塊狀集聚特征（見圖2），主要表現(xiàn)為處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展型的4個(gè)城市中只有合肥處于皖中地區(qū)，而蕪湖、馬鞍山和銅陵3市均處于皖南地區(qū)，中度協(xié)調(diào)發(fā)展的8個(gè)城市中，屬皖北地區(qū)的有4個(gè)：淮北、淮南、蚌埠和亳州，屬皖中地區(qū)的有滁州，屬皖南地區(qū)的有池州、宣城和黃山，低度協(xié)調(diào)發(fā)展的4個(gè)城市中，皖北占兩個(gè)：阜陽和宿州，皖中占兩個(gè)：安慶和六安。

圖2 安徽省16市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度空間分異特征

三、結(jié)論與政策建議

本文利用改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法對(duì)安徽省16市的城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，基于耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)16市2014年的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)情況進(jìn)行了分析，主要結(jié)論和政策建議如下：

安徽省16個(gè)地級(jí)市2014年的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合度值在0.9482——0.9992間變動(dòng)，即表明16市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系?？偟膩砜?，安徽省16市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，除合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵外，其余12市都不高，且差異明顯。耦合協(xié)調(diào)度較好的合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展水平，淮北、淮南、蚌埠、亳州、滁州、池州、宣城和黃山處于中等協(xié)調(diào)發(fā)展水平，阜陽、宿州、安慶和六安處于低度協(xié)調(diào)發(fā)展水平，協(xié)調(diào)水平最低的是六安。若分區(qū)域來看，皖北協(xié)調(diào)度平均水平在3區(qū)域中最低，為0.6213，不但低于全省協(xié)調(diào)度均值，且與協(xié)調(diào)度平均水平較高的皖南差距也較大。

從各分系統(tǒng)得分看，16市間差異也較大。作為省會(huì)城市合肥的城鎮(zhèn)化水平遙遙領(lǐng)先于其他15市，15市中只有馬鞍山、蕪湖、銅陵、黃山、蚌埠和淮南的城鎮(zhèn)化水平高于安徽省平均水平，而這6市中處于皖南的馬鞍山、蕪湖、銅陵的城鎮(zhèn)化水平又遠(yuǎn)高于另3市，其余9市的城鎮(zhèn)化水平皆低于全省平均水平；生態(tài)環(huán)境水平最高的是銅陵，其次是馬鞍山、淮北、池州、黃山、滁州和合肥，生態(tài)環(huán)境處于較低水平的有亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、六安、蕪湖、宣城和安慶，9市中皖北占了5個(gè)。總的來看，16市的城鎮(zhèn)化平均水平滯后于生態(tài)環(huán)境平均水平，這也是導(dǎo)致省內(nèi)大部分城市二者的耦合協(xié)調(diào)度處于中低水平的原因。

基于上述研究結(jié)論，我們提出如下政策建議：即未來一段時(shí)期，安徽省應(yīng)針對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后的現(xiàn)狀，在注意生態(tài)環(huán)境保護(hù)的同時(shí)，應(yīng)繼續(xù)加大城鎮(zhèn)化建設(shè)力度，尤其要對(duì)皖北和皖中地區(qū)城鎮(zhèn)化滯后較明顯的城市應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)的傾斜扶持力度，以免這些地區(qū)成為安徽省進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化水平的瓶頸。與此同時(shí)要加快實(shí)施中心城市帶動(dòng)戰(zhàn)略，一方面要強(qiáng)化合肥城市圈和蕪馬城市組群中的合肥及蕪湖和馬鞍山的核心城市地位，另一方面還要注重發(fā)揮其核心城市的涓滴效應(yīng)，盡快帶動(dòng)圈（群）內(nèi)發(fā)展較緩慢的地區(qū)也能跟進(jìn)發(fā)展。此外，應(yīng)加快皖北城市群及其中心城市的建設(shè)步伐，通過實(shí)施城市群及培育中心城市戰(zhàn)略，著力發(fā)展壯大皖北6市，以盡快縮小其與皖中、皖南各市的發(fā)展差距。

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F062

A

2095-0683（2017）05-0028-08

2017-10-13

2016年安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究基地重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2016A0799）；2016年安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（AHSKY2016D103）

崔木花（1969-），女，內(nèi)蒙古包頭人，淮北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士；吳迪（1991-），女，安徽淮北人，淮北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生。

責(zé)任編校 秋晨