大數(shù)據(jù)時(shí)代高校信息化學(xué)科服務(wù)構(gòu)建研究

沈華根,陳 亮,陳小磊,李寶蘭,夏媛媛

(南京藝術(shù)學(xué)院信息化建設(shè)管理中心 圖書(shū)館,江蘇 南京 210013)

大數(shù)據(jù)時(shí)代高校信息化學(xué)科服務(wù)構(gòu)建研究

沈華根,陳 亮,陳小磊,李寶蘭,夏媛媛

(南京藝術(shù)學(xué)院信息化建設(shè)管理中心 圖書(shū)館,江蘇 南京 210013)

在當(dāng)下信息數(shù)據(jù)爆棚的時(shí)代,大數(shù)據(jù)的概念越來(lái)越受到各個(gè)行業(yè)的重視,其所蘊(yùn)含的價(jià)值更是不可估量.文章探討如何以大數(shù)據(jù)環(huán)境為前提,提升相應(yīng)的學(xué)科服務(wù)水平,為高校師生用戶提供更為專(zhuān)業(yè)準(zhǔn)確的學(xué)科信息服務(wù),從加強(qiáng)學(xué)校技術(shù)人員服務(wù)模式、數(shù)據(jù)分析能力、建設(shè)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、建立高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)等方面,闡述利用大數(shù)據(jù)提升高校學(xué)科服務(wù)質(zhì)量的可用性.

大數(shù)據(jù);信息化;學(xué)科服務(wù)

隨著時(shí)代的發(fā)展,信息技術(shù)已經(jīng)深入到普通民眾的各個(gè)生活層面,各種服務(wù)型客戶端迅速地被接受并推廣.面對(duì)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的大趨勢(shì),高校信息中心和圖書(shū)館對(duì)于師生用戶的信息服務(wù)已經(jīng)不能只是局限于傳統(tǒng)的查閱服務(wù),應(yīng)當(dāng)主動(dòng)求變,優(yōu)化數(shù)字資源建設(shè),構(gòu)建完善的文獻(xiàn)資源保障體系,并以學(xué)校學(xué)科建設(shè)為基礎(chǔ),拓展信息服務(wù)渠道,樹(shù)立"以人為本"的服務(wù)理念,讓師生用戶可以方便快捷地找到所需要信息.

1 大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)科服務(wù)面臨轉(zhuǎn)變

隨著人們的生活越來(lái)越步入信息化的時(shí)代,"大數(shù)據(jù)"這一名詞也越來(lái)越受到人們的重視和熟悉.從字面意義上理解,其是指有龐大的各式類(lèi)型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息的集合,必須通過(guò)一定的技術(shù)手段對(duì)其進(jìn)行分析,最終得出某一領(lǐng)域所需的數(shù)據(jù)指標(biāo).而一些使用率較大的APP,其后臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)商每日處理的信息量就多達(dá)幾十個(gè)T.如此之大的信息量,自然會(huì)引起業(yè)界足夠的重視,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不僅僅只是表面上的大信息量,更是可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到潛在的價(jià)值.

而"大數(shù)據(jù)"的應(yīng)用對(duì)于高校信息中心和圖書(shū)館來(lái)說(shuō),雖不像盈利性數(shù)據(jù)商那樣十分看中數(shù)據(jù)中的高商業(yè)價(jià)值性、數(shù)據(jù)類(lèi)型分類(lèi)、大量數(shù)據(jù)的即時(shí)處理能力及對(duì)于用戶的時(shí)效性,但應(yīng)將大數(shù)據(jù)的處理看成是一種為了改變傳統(tǒng)信息模式,適應(yīng)新型信息模式,來(lái)對(duì)當(dāng)前的海量信息資源進(jìn)行有效的挖掘、分析和利用的新型服務(wù)方式[1].由傳統(tǒng)的師生用戶到接受面對(duì)面服務(wù)、學(xué)校技術(shù)人員對(duì)師生用戶的需求進(jìn)行被動(dòng)服務(wù)等形式,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的、專(zhuān)業(yè)的、有針對(duì)性的學(xué)科型服務(wù).在這一條件背景下,高校信息技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)主動(dòng)轉(zhuǎn)變思路,適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的高校學(xué)科服務(wù)環(huán)境,盡力滿足師生用戶的個(gè)性化需求.

2 大數(shù)據(jù)背景下高校信息化學(xué)科服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變

2.1 加強(qiáng)學(xué)科服務(wù)模式的推進(jìn)

高校作為教書(shū)育人、科教興國(guó)的前沿陣地,不僅要求在校教師具有教書(shū)育人的基本素養(yǎng),更對(duì)他們的科研能力提出了較高要求.相對(duì)于社會(huì)科研機(jī)構(gòu),高校信息服務(wù)的對(duì)象是集中在校內(nèi)具有相關(guān)專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的師生用戶,尤其是其中各個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科帶頭人、教學(xué)一線骨干教師等,對(duì)于他們所需要的文獻(xiàn)信息不僅是具備較為權(quán)威的學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí),而且也要及時(shí)了解其所在專(zhuān)業(yè)未來(lái)的發(fā)展導(dǎo)向.同時(shí)筆者在實(shí)際工作中也了解到,由于工作上的原因,大多數(shù)專(zhuān)業(yè)教師教學(xué)科研任務(wù)比較繁重,專(zhuān)門(mén)用來(lái)查閱資料的時(shí)間并不多,他們其中大部分人希望可以快速地在各類(lèi)信息資源中找到自己所感興趣的內(nèi)容,以避免無(wú)謂地浪費(fèi)自己有限的課余時(shí)間,同時(shí)希望學(xué)校能夠更多地架構(gòu)和自己專(zhuān)業(yè)相關(guān)的電子數(shù)據(jù)庫(kù),在使用方法上還要方便和人性化.這就要求學(xué)校技術(shù)人員經(jīng)常為有需要的師生用戶提供學(xué)科資料的搜集和推薦,提供數(shù)據(jù)庫(kù)的使用指導(dǎo)服務(wù),做到常溝通常聯(lián)系.

在具體操作中體現(xiàn)為,信息中心和圖書(shū)館方面挑選出具有學(xué)科專(zhuān)業(yè)背景方面的技術(shù)員和學(xué)科館員,建立起學(xué)校信息技術(shù)隊(duì)伍,再按照他們的專(zhuān)業(yè)屬性,經(jīng)過(guò)合理分工,主動(dòng)去接觸各個(gè)院系的師生用戶,向他們收集學(xué)科資源建設(shè)的需求和建議、使用中產(chǎn)生的疑問(wèn)等,并將收集到的這些信息進(jìn)行整理分析,向師生用戶提供數(shù)字資源使用方法介紹、資源使用輔導(dǎo)講座、組織學(xué)術(shù)論壇等集中或個(gè)性化的服務(wù).與學(xué)科服務(wù)模式相比,傳統(tǒng)的參考服務(wù)一般是在館內(nèi)等待師生用戶上門(mén),根據(jù)師生用戶的提問(wèn)提供相應(yīng)的咨詢服務(wù),并不能根據(jù)師生用戶所需提供更深層次的信息服務(wù).在當(dāng)下的信息時(shí)代中,面對(duì)各學(xué)科信息量的劇增以及專(zhuān)業(yè)發(fā)展的最新潮流,需要有專(zhuān)業(yè)的學(xué)校信息人員以各學(xué)科為研究對(duì)象,分別深入所在學(xué)校的各個(gè)學(xué)院及研究室,與廣大一線教學(xué)科研的師生面對(duì)面地交流,了解院系各科教學(xué)與科研狀況,對(duì)專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)信息進(jìn)行收集整理,為有需求的專(zhuān)業(yè)人士提供高水準(zhǔn)、深層次、針對(duì)性強(qiáng)的信息服務(wù)[2].

這樣可以使信息中心和圖書(shū)館與廣大師生用戶之間搭建起來(lái)一座緊密聯(lián)系的橋梁,既為師生用戶提供了專(zhuān)業(yè)的學(xué)科服務(wù),也有利于高校自身對(duì)所擁有的資源進(jìn)行合理利用和有目的性的增加,提高了學(xué)科資源建設(shè)的合理性.

2.2 學(xué)校信息技術(shù)人員應(yīng)加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析能力

上述的建立學(xué)校技術(shù)人員服務(wù)模式,只是學(xué)科服務(wù)的開(kāi)始,學(xué)校信息技術(shù)人員主動(dòng)了解和搜集師生用戶的信息需求,結(jié)合現(xiàn)有資源整理好并反饋給師生用戶,雖然解決了師生用戶的暫時(shí)所需,但在形式上還是一種較為傳統(tǒng)和直接的學(xué)科服務(wù)形式,在內(nèi)容上也不能保證就是全部為師生用戶所需.而在大數(shù)據(jù)的環(huán)境之下,就需要學(xué)校信息技術(shù)人員不能只是從自己所了解的角度入手搜集資料,還需要對(duì)所掌握的數(shù)據(jù)資源先進(jìn)行分析整理,通過(guò)搜索熱詞、用戶個(gè)性化信息偏好行為等相關(guān)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合所在院校的專(zhuān)業(yè)方向,發(fā)掘師生用戶真正感興趣的內(nèi)容,經(jīng)過(guò)篩選之后再提供給師生用戶.這種通過(guò)用戶個(gè)人信息行為的先期分析所形成的學(xué)科服務(wù)相對(duì)于前期傳統(tǒng)而直接的學(xué)科服務(wù),不僅提升了師生用戶得到的學(xué)科內(nèi)容的準(zhǔn)確性,還能使師生用戶覺(jué)得更加人性化、個(gè)性化、實(shí)用化,內(nèi)心對(duì)于學(xué)科服務(wù)的依賴(lài)性和好感也會(huì)逐步升高,從而提升信息中心和圖書(shū)館在學(xué)科服務(wù)建設(shè)中的地位.

2.3 建設(shè)基于本校資源的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,信息資源飛速增長(zhǎng),各地?cái)?shù)據(jù)商所提供的各式各樣的數(shù)字資源讓人目不暇接.同時(shí)隨著國(guó)家及高校對(duì)信息資源建設(shè)的重視,各地高校對(duì)校內(nèi)數(shù)字資源購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量也呈現(xiàn)出爆棚的趨勢(shì),尤其是一些國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)高校因購(gòu)買(mǎi)經(jīng)費(fèi)較為寬裕,所擁有的各類(lèi)數(shù)字資源近百種,幾乎涵蓋了其所設(shè)專(zhuān)業(yè)的全部.如此多的資源在滿足師生用戶需求、完成相關(guān)采購(gòu)指標(biāo)的同時(shí),也暴露出海量資源的分散化、無(wú)序化和差異化的問(wèn)題[3],師生用戶在使用時(shí)面對(duì)海量信息顯得很茫然,一時(shí)間不知哪些才是自己需要的,無(wú)從下手,這就導(dǎo)致了信息資源利用率不高.

在這種背景下,國(guó)內(nèi)很多高校都以自身現(xiàn)有的數(shù)字資源為依托,逐步引進(jìn)了屬于自己的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng).總體來(lái)說(shuō),就是以現(xiàn)有的各類(lèi)學(xué)術(shù)信息資源的元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)前期元數(shù)據(jù)技術(shù)、關(guān)聯(lián)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)范形成一套統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的搜索格式,從而得到屬于本館的元數(shù)據(jù)索引庫(kù)[4].最終通過(guò)自建的一站式的搜索引擎以元數(shù)據(jù)索引庫(kù)為基礎(chǔ),讓師生用戶通過(guò)搜索自己所關(guān)注的關(guān)鍵詞,輕松獲得現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源中與此關(guān)鍵詞相關(guān)的內(nèi)容,不用在眾多數(shù)據(jù)庫(kù)中反復(fù)搜索所需資源名稱(chēng).

2.4 建立高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)促進(jìn)知識(shí)交流

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是指大學(xué)或其他科研機(jī)構(gòu)對(duì)自己內(nèi)部所產(chǎn)出的所有科研知識(shí)資源進(jìn)行數(shù)字化,并對(duì)這些知識(shí)資源進(jìn)行收錄、儲(chǔ)存和開(kāi)發(fā),同時(shí)其科研人員可以進(jìn)行內(nèi)部的資源交流的平臺(tái).在2016年重慶大學(xué)舉辦的第四屆中國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)學(xué)術(shù)研討會(huì)上,同時(shí)進(jìn)行了中國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟成立大會(huì),說(shuō)明基于高校及其他科研機(jī)構(gòu)本體所開(kāi)發(fā)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)近年來(lái)已經(jīng)越來(lái)越引起人們的重視.

機(jī)構(gòu)知識(shí)機(jī)構(gòu)庫(kù)的出現(xiàn),有效地促進(jìn)了高校教師及科研人員之間的學(xué)術(shù)資源交流,在使用上,可以按照院系分類(lèi)給校內(nèi)每一位教師都建立自己的賬戶,學(xué)校信息技術(shù)人員協(xié)助每位教師上傳自己的研究成果,并按照個(gè)人意愿給上傳的科研成果設(shè)立類(lèi)別和閱覽權(quán)限.同時(shí)建立站內(nèi)交流圈,方便教師之間相互交流.在其他方面,歷屆學(xué)生的優(yōu)秀畢業(yè)論文,以及和學(xué)校有關(guān)的新聞報(bào)道、微信推送、微博短文都可以上傳到這個(gè)平臺(tái),但同時(shí)要重視資源的開(kāi)放程度和版權(quán)問(wèn)題.通過(guò)這個(gè)平臺(tái),學(xué)校可以對(duì)本校歷年發(fā)展的重要事件、歷史和科研成果一目了然,有利于相關(guān)業(yè)績(jī)的保存和展示,如條件成熟還可以作為人事評(píng)審和職稱(chēng)晉升的依據(jù),對(duì)發(fā)展和提升自身科研水平和社會(huì)影響力也有很大的幫助.

3 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)科服務(wù)的其他必須條件

在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,要達(dá)到可以熟練掌握數(shù)據(jù)分析能力,為師生用戶提供個(gè)性化服務(wù)的學(xué)術(shù)資料,對(duì)于普通學(xué)校信息技術(shù)人員提出了更高的要求.由于大數(shù)據(jù)本身具有數(shù)量龐大、內(nèi)容復(fù)雜,看起來(lái)毫無(wú)規(guī)律可言等特點(diǎn),只有基于對(duì)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)處理和分析,才可能產(chǎn)生價(jià)值.所以,這要求學(xué)校信息技術(shù)人員提高對(duì)飛速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)的整合聚類(lèi)能力,使數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)化,才能便于師生用戶的查找和利用[5].同時(shí)應(yīng)當(dāng)有計(jì)劃地進(jìn)行學(xué)校信息技術(shù)人員參加大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)班,接受辨識(shí)和加工數(shù)據(jù)信息能力的培訓(xùn),從而具備通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析加工發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值的能力,并能結(jié)合館內(nèi)現(xiàn)有資源進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián),為師生用戶提供更加專(zhuān)業(yè)準(zhǔn)確的學(xué)科信息服務(wù).

和人才資源相比,信息中心和圖書(shū)館自身軟硬件的配備對(duì)于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析也是不可或缺的.軟件上需要專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)對(duì)每天產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)資源,搭載相關(guān)系統(tǒng)的硬件服務(wù)器應(yīng)有專(zhuān)業(yè)人員保證日常維護(hù),經(jīng)常查看平臺(tái)和數(shù)據(jù)的使用和運(yùn)行情況,做到系統(tǒng)日常穩(wěn)定運(yùn)行.同時(shí)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方便應(yīng)有冗余設(shè)計(jì)確保出現(xiàn)故障服務(wù)不中斷、數(shù)據(jù)不丟失,并能在短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行.這些條件都建立在信息中心和圖書(shū)館有相應(yīng)建設(shè)基金、相關(guān)人員有強(qiáng)烈責(zé)任心的基礎(chǔ)上,如果出現(xiàn)事故可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù),分管領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)技術(shù)人員都應(yīng)當(dāng)引起重視.

4 結(jié)語(yǔ)

信息時(shí)代改變了人們的生活,先進(jìn)理念的服務(wù)都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的存在.新時(shí)期的學(xué)科服務(wù)應(yīng)當(dāng)接受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的改變,主動(dòng)求新求變,不拘泥于當(dāng)下,站在師生用戶的角度,想師生用戶之所想,努力學(xué)習(xí)和引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段和管理方法,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)自身的學(xué)科資源進(jìn)行有效的分析管理,以得到更好的呈現(xiàn)效果和價(jià)值,為高校師生提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù).

[1]寧耀莉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新探微[J].河南圖書(shū)館學(xué)刊,2014(12):62-63.

[2]劉小鋒.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館跨邊界知識(shí)自組織促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移方法[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2014(7):45-52.

[3]陳小磊.基于高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)研究[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊,2015(12):25-28.

[4]趙麟,王娟萍.資源統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)與OPAC整合研究[J].圖書(shū)館工作與研究,2014(10):125-128.

[5]肖欣偉,王晨,張鳳榮.基于大數(shù)據(jù)的高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建研究[J].情報(bào)科學(xué),2017(6):34-38.

Study on the construction of information discipline service for colleges and universities in the big data age

Shen Huagen, Chen Liang, Chen Xiaolei, Li Baolan, Xia Yuanyuan
(Information Technology and Management Center & Library of Nanjing University of the Arts, Nanjing 210013, China)

In the current age of information data bursting, more and more big data concept by all the attention of the industry, it brings value is immeasurable. This paper discusses how to improve the level of the corresponding disciplinary services with the premise of large data environment, and provides more professional and accurate discipline information service platform for the users in colleges and universities. And elaborates the use of big data to enhance the availability of discipline service quality in colleges and universities from the aspect of strengthening the school technical service mode, data analysis ability, construction resource discovery system, establishment of institutional knowledge base, etc.

big data; information; discipline service

2016年度南京藝術(shù)學(xué)院校級(jí)課題;項(xiàng)目編號(hào):XJ2016024.

沈華根(1986- ),男,江蘇南京人,工程師,碩士;研究方向:網(wǎng)絡(luò)信息管理.

同時(shí),在大數(shù)據(jù)的背景下,用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提供相應(yīng)服務(wù)的最根本最核心的元素.而在高校學(xué)科服務(wù)方面,應(yīng)當(dāng)利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為的信息分析.需要認(rèn)識(shí)到的是,用戶數(shù)據(jù)除了首次建立賬戶時(shí)填寫(xiě)的用戶資料外,其他的數(shù)據(jù)基本上都是不斷動(dòng)態(tài)變化的.例如用戶查閱的書(shū)籍信息、信息檢索、論文查閱等行為,只要發(fā)生就會(huì)產(chǎn)生新的信息數(shù)據(jù).平時(shí)學(xué)校技術(shù)人員要做的事情就是要搜集這些不斷變化的數(shù)據(jù),更新用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù),分析用戶的主流研究方向和需求,事先判斷用戶可能感興趣的內(nèi)容,在用戶下一次檢索時(shí)就通過(guò)推送和搜索關(guān)鍵詞自動(dòng)補(bǔ)全等功能向用戶提供相關(guān)的喜好推薦,相比人為的信息檢索,這種通過(guò)數(shù)據(jù)分析式的學(xué)科服務(wù)模式推送的信息更加準(zhǔn)確.