論數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中的應(yīng)用

李超然 長(zhǎng)春理工大學(xué)光電信息學(xué)院

論數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中的應(yīng)用

李超然 長(zhǎng)春理工大學(xué)光電信息學(xué)院

二十一世紀(jì)是數(shù)據(jù)化的大時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用，計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)出現(xiàn)的頻率也越來越高。數(shù)據(jù)挖掘作為新一代的高科技手段應(yīng)運(yùn)而生，在計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。那么，究竟數(shù)據(jù)挖掘時(shí)如何在計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中大顯身手的呢？何為數(shù)據(jù)挖掘？利用數(shù)據(jù)挖掘我們可以做些什么？下面本文對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

數(shù)據(jù)挖掘 計(jì)算機(jī) 故障檢測(cè)

在計(jì)算機(jī)應(yīng)用普遍的今天，如何管理各類硬件資源，對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行迅速準(zhǔn)確的檢測(cè)是我們遇到的難題。而數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)則為我們提供了一套靈活的數(shù)字化的管理系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，我們可以高效的檢測(cè)計(jì)算機(jī)的各類故障，減輕了管理人員的工作壓力，從而實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的智能化管理。

1 數(shù)據(jù)挖掘的概述

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，涉及到的學(xué)科十分廣泛。從宏觀層面來講，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量繁雜的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確直觀的找到我們所需要的數(shù)據(jù)，即挖掘數(shù)據(jù)。從微觀層面來講，數(shù)據(jù)挖掘則是利用科技手段，將數(shù)據(jù)數(shù)字化處理，系統(tǒng)的編碼排序，以便準(zhǔn)確識(shí)別的一個(gè)自動(dòng)化的過程。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)可以分為以下兩類。第一類是直接數(shù)據(jù)挖掘。其運(yùn)行原理是通過數(shù)學(xué)模型的建立，鎖定部分已知量，對(duì)特定的變量進(jìn)行描述分析，相對(duì)來說，這類操作手段較為直接，也比較常用。第二類是間接數(shù)據(jù)挖掘。與直接數(shù)據(jù)挖掘相比，其獨(dú)特之處在于沒有鎖定某些已知量，而是對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行全部聯(lián)系，通過數(shù)據(jù)之間的層層聯(lián)系，從而達(dá)到挖掘數(shù)據(jù)的目的。與前一種方法相比，這一種方法技術(shù)含量更高，適用于數(shù)據(jù)量較大或是程序較為復(fù)雜的計(jì)算機(jī)。通過這兩種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可以對(duì)計(jì)算機(jī)中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行直接的獲取，這對(duì)于計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)有著十分顯著的作用。

2 數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)中故障檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中有著極大的優(yōu)勢(shì)。下面我將從簡(jiǎn)化操作，省時(shí)省力；智能高效，針對(duì)性強(qiáng)這兩個(gè)方面分別闡述。

2.1 簡(jiǎn)化操作，省時(shí)省力

簡(jiǎn)化操作，省時(shí)省力是指數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的數(shù)據(jù)處理手段，它解放了人力，把人從繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)維護(hù)、處理中解放了出來，利用數(shù)據(jù)處理，原來一個(gè)人十個(gè)小時(shí)的工作量變成了一個(gè)軟件半個(gè)小時(shí)的工作量，而且可以一天二十四小時(shí)連續(xù)不斷的進(jìn)行操作，這大大節(jié)省了時(shí)間成本，人們不再受制于大量的數(shù)據(jù)尋找工作。在計(jì)算機(jī)發(fā)生故障時(shí)，利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，我們可以直接判斷出計(jì)算機(jī)的故障點(diǎn)，工程師可以直接鎖定故障的位置，進(jìn)行維修處理。在二十一世紀(jì)時(shí)間寶貴、人力成本極高的今天，“時(shí)間就是金錢”“時(shí)間就是生命”，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不能不說是一項(xiàng)技術(shù)上的突破。

2.2 智能高效，針對(duì)性強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘的另一個(gè)突出優(yōu)點(diǎn)在于智能高效、針對(duì)性強(qiáng)。在二十一世紀(jì)科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)席卷了世界的每一個(gè)角落，計(jì)算機(jī)成為了家家戶戶的必需品，計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)也不再是一個(gè)陌生的詞匯。數(shù)據(jù)挖掘它不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，它更像是一個(gè)智能化的機(jī)器人，減輕了人們的負(fù)擔(dān)。它懂得思考，能夠?qū)崟r(shí)的觀察到計(jì)算機(jī)故障的位置，解決了人們逐個(gè)排查的難題。它針對(duì)性強(qiáng)，對(duì)于計(jì)算機(jī)發(fā)生的各類故障，它能夠夠準(zhǔn)確識(shí)別，以不同的檢測(cè)手段面對(duì)各類不同的問題，做到簡(jiǎn)單高效快捷，歸根到底就是因?yàn)樗槍?duì)性強(qiáng)，不同于人工大海撈針時(shí)的監(jiān)測(cè)，它可以一秒到位，準(zhǔn)確無誤，針對(duì)性極強(qiáng)，之所以人們排查計(jì)算機(jī)故障的速度得到了極大地提高，主要原因就在于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛運(yùn)用。

3 優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效手段

數(shù)據(jù)挖掘作為二十一世紀(jì)不可或缺的技術(shù)，有著別的技術(shù)難以比擬的優(yōu)勢(shì)。但是，我國(guó)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與別的發(fā)達(dá)國(guó)家相比，還有著不小的缺陷。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)勢(shì)在必行。一方面，我們要積極的走出去，不斷學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和手段，把國(guó)外先進(jìn)的科技理論引進(jìn)來，學(xué)習(xí)國(guó)外的長(zhǎng)處，把西方先進(jìn)技術(shù)與我們的科技相融合，取其精華，棄其糟粕。另一方面，我們也要不斷加強(qiáng)自身建設(shè)，科技興國(guó)，人才強(qiáng)國(guó)，我們要認(rèn)識(shí)到科技、人才的重要性，創(chuàng)新科技、培養(yǎng)人才，為科技人才的生長(zhǎng)提供肥沃的土壤，確保我們自身得到強(qiáng)化鞏固。只有內(nèi)外兼修，既不段充實(shí)自己，又不斷吸收借鑒別人的優(yōu)點(diǎn)、長(zhǎng)處，我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能有質(zhì)的飛躍。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘在二十一世紀(jì)的計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中發(fā)揮著巨大的作用。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的核心定義、分類。其次闡述了計(jì)算機(jī)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)，最后本文創(chuàng)新性的提出了內(nèi)外兼修，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性建議。筆者希望通過本篇文章，能夠讓大家對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有一個(gè)更加深入的了解，了解數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)故障檢測(cè)中的作用機(jī)制，更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)到科技的力量，從而把科教興國(guó)踐行到底。

[1] 鄔文帥.基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D].桂林電子科技大學(xué). 2015

[2] 袁宇.權(quán)重未知環(huán)境下含有直覺模糊信息的計(jì)算機(jī)決策方法研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué). 2013

[3] 林昌盛.計(jì)算機(jī)故障診斷下的群體偏好集結(jié)理論與方法研究 [D].電子科技大學(xué). 2015

李超然，出生日期：1989-7，女，漢族，所在單位：長(zhǎng)春理工大學(xué)光電信息學(xué)院，職稱：助教，學(xué)歷：碩士，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。