機(jī)器學(xué)習(xí)模型可識(shí)別乳房病變風(fēng)險(xiǎn)

美國(guó)研究人員近日在《放射學(xué)》雜志線上版發(fā)表文章稱(chēng)，他們開(kāi)發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會(huì)變成癌癥，從而幫助醫(yī)生作出正確的治療決策，減少不必要的手術(shù)。

這一模型不僅能夠分析患者年齡、病變組織學(xué)等傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，還會(huì)分析一些獨(dú)特因素，如活檢病理報(bào)告文本中出現(xiàn)的單詞。經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，該機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)335個(gè)病例進(jìn)行了分析測(cè)試，正確地預(yù)測(cè)了38個(gè)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榘┌Y的病變中的37個(gè)，準(zhǔn)確率達(dá)97%。研究人員稱(chēng)，使用該模型將有助于避免近三分之一的良性手術(shù)。

研究人員表示，新研究只是一個(gè)“概念驗(yàn)證”，表明機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在臨床診斷過(guò)程中大有用武之地。而他們的目標(biāo)是在臨床中應(yīng)用這種工具，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行監(jiān)測(cè)，作出更明智的治療決策。

（摘自《科技日?qǐng)?bào)》）endprint