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    計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中的均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    2017-12-27 05:12:22謝清秀
    數(shù)碼世界 2017年2期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)連接網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

    謝清秀

    四川省委黨校(四川行政學(xué)院)

    計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中的均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    謝清秀

    四川省委黨校(四川行政學(xué)院)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)地飛速發(fā)展和計算機(jī)信息技術(shù)不斷革新,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展。并且現(xiàn)在已經(jīng)逐漸的伸入到了大家的日常生活中來,尤其是在人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦?,方方面面都與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)緊密聯(lián)系,不可分割。本文針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)化方面的增強(qiáng)措施,研究出了一種比較有效、科學(xué)地方法均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并充分結(jié)合計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來展開討論和深入地分析。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 網(wǎng)絡(luò)連接 均場 優(yōu)化增強(qiáng)

    隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的日新月異,人們都享受到了網(wǎng)絡(luò)所帶來的方便與快捷。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一門發(fā)展迅速且科技含量高的注重實際應(yīng)用的技術(shù),其本身就是結(jié)合計算機(jī)來為人們提供服務(wù),且要能夠滿足廣大群眾要求的。因此為了解決網(wǎng)絡(luò)連接在用戶呈直線增長的情況下,滿足用戶的要求,就需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及通信技術(shù)上不斷地優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展。目前,國內(nèi)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接問題頻繁發(fā)生,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接環(huán)節(jié)相對薄弱,在某種程度上來說無法提供給用戶一個比較可靠地網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。因此,要徹底改變現(xiàn)狀或者避免此種情況的發(fā)展,就需要對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接和通信進(jìn)一步增強(qiáng)和優(yōu)化處理。必要時還需研制出合適的方法來擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的通信效率,從而使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的容量得到增加。但是在網(wǎng)絡(luò)提供給大家眾多好處與生活便利的同時,仍然會存在許多安全因素會影響到群眾,比如在經(jīng)濟(jì)狀況方面,目前無法排除網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)問題可能會使經(jīng)濟(jì)受到損失等情況。因此提前做好預(yù)防計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題是至關(guān)重要的,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)運行時,必須要有提前預(yù)防的意識和措施,才能確保萬無一失。

    1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接的增強(qiáng)優(yōu)化

    1.1 增強(qiáng)優(yōu)化的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接

    計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是我們信息交流互動的基礎(chǔ)和根本,對于人們的生活和工作越來越重要,如果計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了問題,或者網(wǎng)絡(luò)連接不暢或者出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)堵塞等情況,都將會嚴(yán)重影響到廣大群眾的信息傳遞和企事業(yè)單位的正常工作。再者如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在通信過程中出現(xiàn)無法通信的時候,此時信息在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中也是無法傳遞的。為了解決這種情況就需要對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接進(jìn)行優(yōu)化增強(qiáng)處理,這種方法通常叫做計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄U(kuò)展。而怎樣來對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)展,以達(dá)到優(yōu)化和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)連接的目的,就需從網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淙胧?,比如在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的選擇上,選取適當(dāng)合理地節(jié)點,然后將這些節(jié)點加入到正在運行的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上來,同時需要確保不影響其他節(jié)點的工作,這樣就可以達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)的連接效率和網(wǎng)絡(luò)帶寬容量的目的,而且還加強(qiáng)了信息的交互性,從而擴(kuò)展了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

    1.2 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    隨著通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)地進(jìn)步,計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也變得異常地復(fù)雜。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,將計算機(jī)和通信設(shè)備等抽象為節(jié)點,而將網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)慕橘|(zhì)稱為線,這就是拓?fù)鋵W(xué)的觀點和定義。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚褪峭ㄟ^將通信線路和網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點之間地幾何關(guān)系表示成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),反映網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品實體的結(jié)構(gòu)關(guān)系。通過對節(jié)點與通信鏈路的聯(lián)系建立模型,再用這個模型來體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中實體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。當(dāng)前對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)地研究來看,在所有網(wǎng)絡(luò)中,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是最復(fù)雜的一個。如果以通信網(wǎng)絡(luò)地增強(qiáng)優(yōu)化來考慮,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要點就是使節(jié)點間的平均距離達(dá)到最小,且網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)也要盡可能地少。但隨著計算機(jī)地發(fā)展,盡管不能使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湓O(shè)計實現(xiàn)整體性的增強(qiáng)優(yōu)化,但是其仍然體現(xiàn)出了某些可見的規(guī)律,那就是網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展具有優(yōu)先連接以及優(yōu)先生長地特征。生長是指計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能實現(xiàn)動態(tài)性的增長,因此網(wǎng)絡(luò)地拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)就是能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)地改變;優(yōu)先連接是指新的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點加入到整個網(wǎng)絡(luò)中時,根據(jù)節(jié)點所連接數(shù)的大小來選擇從哪接入,一般情況下是選擇連接數(shù)最大的節(jié)點出處接入到網(wǎng)絡(luò)中。

    2 基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)化下地均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    本文中對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行優(yōu)化增強(qiáng)的均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,其根本就是利用模擬退火算法,在此基礎(chǔ)上再結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來增強(qiáng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的連接,這樣便能夠使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接達(dá)到穩(wěn)定、可靠、快捷地目的。

    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    思維學(xué)中通常認(rèn)為人類的大腦思維是由邏輯思維、直觀思維以及頓悟思維這三種構(gòu)成地。其中靈感屬創(chuàng)造性,直觀思維則是形象化主觀的思想,最后邏輯思維是指抽象化思想。依據(jù)上述原則,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是對大腦思維的一種虛擬化模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對信息開展分布式處理和存儲,而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而建立的模型,即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)就是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則額原理,來對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信號或者說信息流進(jìn)行運算和處理的,這樣就建立成了現(xiàn)在有的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

    現(xiàn)今,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個行業(yè)受到了大量地關(guān)注和研發(fā),隨之而建立起來了一門新鮮的研究領(lǐng)域,即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人們寄希望在這個領(lǐng)域能有重大的發(fā)現(xiàn)和研究成果,以此來改進(jìn)和提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)收益。

    2.2 均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型地構(gòu)建

    通過建立科學(xué)合理地場均神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,有利于進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中地均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究工作,進(jìn)而評判網(wǎng)絡(luò)效果。需要注意地是,利用函數(shù)法構(gòu)建模型時,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)目標(biāo)函數(shù)地構(gòu)建問題工作。

    基于增強(qiáng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接地均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,要想對此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深入分析,且能達(dá)到所期望的那種結(jié)果,第一步就需構(gòu)造出一個優(yōu)良的均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型出來。網(wǎng)絡(luò)算法模型的構(gòu)造需要注意多方面的因素,尤其是在目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造和選取過程中要選取恰當(dāng)、科學(xué)、有效。

    具體構(gòu)建方式為:可以用Fi進(jìn)行表示,Hopfield計算網(wǎng)絡(luò)中地神經(jīng)元狀態(tài),如果Fi=1,那么表示網(wǎng)絡(luò)選中了連接i,能夠正常連接;反之,如果Fi=0,那么表示網(wǎng)絡(luò)沒有選中連接i,不能正常連接。那么就應(yīng)選取罰函數(shù)法的結(jié)構(gòu)來構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型,來確使Z=max(ΣPi*Xi)和ΣMi*Xi≤A表達(dá)式成立。然后選擇合適條件來約束目標(biāo)函數(shù),主要有I=-γ/2*[∑ρiFi]2+ψ/2*[a-∑mifi]2,其中a=(γripi-ψmimi)d,Ii=βami,γ和ψ表示Lagrange參數(shù),構(gòu)造Lyapunov能量函數(shù)為:E=-1/2*∑∑AiFiFi-∑IiFi,Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為:Fi=1/2*[1+tanh(Bi/T)],Bi=∑AiFi+I。

    采取均場退火技術(shù),然后由隨機(jī)變量均值地函數(shù)來替代隨機(jī)變量函數(shù)地均值,可以得出:〈Fi〉=1/2*[1+tanh{}],〈Bi〉=〈∑AiFi+Ii〉=∑AiFi+Ii。如果隨機(jī)變量均值〈Fi〉由均場變量Ri替換,可以得出均場網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):Ri=1/2[1+tanh(∑AiRi+Ii/T)],均場網(wǎng)絡(luò)地能量函數(shù)為:E(v)=-1/2∑∑AiRiRi-∑IiRi。

    具體算法分析:

    首先根據(jù)問題設(shè)定參數(shù)。比如:熱平衡準(zhǔn)則,起始溫度T,Lagrange參數(shù)β,α以及停止準(zhǔn)則等參數(shù)的設(shè)置問題。其次是初始化問題,如i(δδ)……=-=NirandV.4,3,2,1,1,,而rand(1,δδ-)由隨機(jī)生成。最后,循環(huán)操作達(dá)到停止條件時為止。

    2.3 均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析

    在上述算法構(gòu)建和運算實驗中可以看出,不管采取哪種算法來模擬網(wǎng)絡(luò)連接,最后都需要再來評價其性能的優(yōu)劣。本文就選取了模擬退火算法、均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及遺傳算法,最后根據(jù)運算結(jié)果的進(jìn)行分析,得出在這三種算法中,能使網(wǎng)絡(luò)連接取得比較良好效果的算法就是均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,因為不僅運算速度快而且結(jié)果更加接近真實情況,因此對增強(qiáng)優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接以及擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)地拓?fù)淝闆r來看,應(yīng)該優(yōu)先選擇均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

    3 結(jié)束語

    總之,根據(jù)目前的研究情況來看,在增強(qiáng)優(yōu)化的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接效率和提高網(wǎng)絡(luò)通信容量的方法還是比較多的,可是這些方法措施或多或少都有這樣那樣的問題,在不就是不具有實用性和經(jīng)濟(jì)性,而本文所提出來的增強(qiáng)優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)路連接下地均場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就能很好地滿足上述要求且經(jīng)濟(jì)性較好。

    [1]韓嘯,韓昊.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模式[J].商,2014(32):200-201

    [2]韓征.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)級連識別手寫體數(shù)字的研究與實現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué),2010

    [3]陳竺.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J].電子技術(shù)與軟件工程,2015(19):16-19

    謝清秀,女,1979-,工程師,主要從事圖書館數(shù)字信息相關(guān)工作。

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