張學(xué)欽 張文鵬 孫軍安 南陽師范學(xué)院軟件學(xué)院
計算機圖像處理技術(shù)特點及應(yīng)用研究
張學(xué)欽 張文鵬 孫軍安 南陽師范學(xué)院軟件學(xué)院
本文主要圍繞計算機圖像處理技術(shù)進(jìn)行研究,重點探討該技術(shù)的特征及應(yīng)用情況,并分析了其發(fā)展方向。各類新技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展使圖像處理智能化更具現(xiàn)實意義,未來計算機圖像處理技術(shù)將成為圖像處理的主要方式,并廣泛應(yīng)用到眾多領(lǐng)域當(dāng)中。
智能化 圖像處理 計算機 特征
近幾年,信息技術(shù)發(fā)展迅速,計算機可以檢測物象信息,并且能夠?qū)y得的物體轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字圖像,在后期處理中對數(shù)字圖像進(jìn)行加工、分析以及輸出。由工作人員利用計算機處理圖片信息或者數(shù)據(jù)的技術(shù)即為計算機圖像處理技術(shù)。該技術(shù)在眾多領(lǐng)域中都有所應(yīng)用,例如工程建設(shè)、廣告、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等,并且范圍逐漸擴大。與其他圖像處理方法相比,該技術(shù)工作效率高,能夠真實的還原圖像,信息獲取十分便捷,滿足工程領(lǐng)域?qū)D像的要求,因此在該領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
20世紀(jì)80年代末,計算機圖像處理技術(shù)因計算機及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展而逐漸興起。該技術(shù)的實現(xiàn)需要攝像機技術(shù)、信息技術(shù)等數(shù)字技術(shù)的支持,其能夠?qū)μ囟▓D像進(jìn)行運算、分析及處理,并能保證圖像的清晰度。該技術(shù)的應(yīng)用原理為:通過攝像機及圖像采集卡對現(xiàn)實中的圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使其變?yōu)榫邆浼t(R)、藍(lán)(B)、綠(G)原始灰度值的數(shù)字圖像,并將這些數(shù)字圖像傳入相關(guān)系統(tǒng)軟件中進(jìn)行加工、處理、分析及輸出。
利用計算機處理圖像的核心原理是實現(xiàn)圖像的數(shù)字化,將模擬圖像轉(zhuǎn)變?yōu)閷?yīng)的二維數(shù)組。隨著技術(shù)的進(jìn)步,在確保圖像處理設(shè)備狀況良好的前提下,二維數(shù)組的大小不受任何限制,掃描儀能夠?qū)⒚恳幌袼氐幕叶鹊燃夀D(zhuǎn)變?yōu)?6位,也就是說,由計算機處理的圖像其精確度可以達(dá)到所有應(yīng)用領(lǐng)域的要求。
計算機處理的圖像既包括可見光圖像,也包括波譜圖像,后者屬于不可見圖像,比如紅外圖像、超聲波圖像、射線圖像等。圖像中所反映的實際物體體積差距較大,不僅有顯微鏡圖像,也有天文望遠(yuǎn)鏡圖像、遙感圖像、航空圖像。盡管圖像的信息源大不相同,但是經(jīng)過數(shù)字化處理后,這些圖像都轉(zhuǎn)變成數(shù)字編碼,表示為包含二維數(shù)組的灰度圖像,進(jìn)而利用計算機進(jìn)行處理。對于不同類型的圖像,只需采用恰當(dāng)?shù)膱D像采集措施便可以交由計算機進(jìn)行之后的分析工作。
利用傳統(tǒng)方法處理相關(guān)圖像會影響原有圖像的質(zhì)量,而將圖像進(jìn)行數(shù)字化處理有利于維持圖像的原有形狀,圖像處理過程中的復(fù)制、存儲、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)均由計算機完成,計算機處理能夠真實的表現(xiàn)出原有圖像,因此最后輸出的圖像不會發(fā)生變化,再現(xiàn)性較好。
計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用廣泛,主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括:
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,計算機圖像處理技術(shù)可以幫助檢測農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品采摘、加工、運輸?shù)淖詣踊?。比如采摘果實的過程中,可以利用該技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)位置的鎖定,進(jìn)而設(shè)計機械設(shè)備的相關(guān)參數(shù),從而實現(xiàn)精準(zhǔn)采摘,增加果實產(chǎn)量,確保收入穩(wěn)定。
交通領(lǐng)域中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在交通檢測方面,為了檢測并記錄交通違章,需要準(zhǔn)確的交通信息作為參考。應(yīng)用廣泛的“電子眼”便應(yīng)用了計算機圖像處理技術(shù),其主要組成成分包括照相機、環(huán)行線圈檢測器等,后者用于檢測車輛的闖紅燈行為,一旦發(fā)現(xiàn)闖紅燈現(xiàn)象,系統(tǒng)會對車輛進(jìn)行拍照。在對照片進(jìn)行處理分析之后,將含有闖紅燈現(xiàn)場的照片進(jìn)行保存,儲存在相應(yīng)的系統(tǒng)文件中,后期通過圖像的處理來記錄違章車輛及具體信息。
現(xiàn)代工業(yè)正朝著智能化、現(xiàn)代化方向發(fā)展,而圖像處理在工業(yè)領(lǐng)域是必不可少的一部分,利用計算機處理圖像在自動化領(lǐng)域中更是發(fā)揮了重要作用:在加工機械設(shè)備的過程中,設(shè)備的自動識別需要利用傳感器和攝像機收集的設(shè)備圖像以及其他信息,這樣才能了解設(shè)備零件的特征如位置、體積等,開展后續(xù)工作。另外,將識別信息傳送至控制機器人或機械臂的系統(tǒng)中,有利于實現(xiàn)機械生產(chǎn)的自動化。
只有較高的圖像處理水平才能滿足遙感技術(shù)的需要,而遙感技術(shù)的進(jìn)步擴大了圖像處理的應(yīng)用價值。利用計算機圖像處理技術(shù),遙感收集到的圖像可以快速轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫臄?shù)據(jù)信息,并且能夠?qū)崿F(xiàn)圖片生成的自動化,處理得到的遙感數(shù)字圖像價值較大,在軍事、環(huán)境保護、氣象、漁業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
計算機技術(shù)的進(jìn)步擴大了計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍,目前該技術(shù)不僅在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域中有所應(yīng)用,而且在軍事、航空、機電、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的地位也逐漸提高。隨著人工智能研究的深入,智能圖像的重要性將得到進(jìn)一步的提高,具有廣闊的發(fā)展前景。
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附加項目號:南陽師范學(xué)院項目編號:QN2015008。項目名稱:視頻監(jiān)控中的圖像壓縮與傳輸技術(shù)研究。