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    基于NSSE工具的高職阿拉伯語學生學習投入評價方式研究

    2017-12-26 09:07:47亮,華
    時代農(nóng)機 2017年10期
    關鍵詞:阿語生師校園環(huán)境

    趙 亮,華 婷

    (1.江西外語外貿(mào)職業(yè)學院,江西 南昌 330099;2.江西科技學院,江西 南昌 330098)

    基于NSSE工具的高職阿拉伯語學生學習投入評價方式研究

    趙 亮1,華 婷2

    (1.江西外語外貿(mào)職業(yè)學院,江西 南昌 330099;2.江西科技學院,江西 南昌 330098)

    文章基于NSSE工具,對高職阿拉伯語學生的學習投入情況進行了調查,對影響學生學習投入的五個維度指標進行了關聯(lián)分析,并就如何促進高職阿語學生主動合作,改善學習水平給出了相關意見。

    高職;阿拉伯語;學習投入;NSSE

    1 研究背景

    學習投入(Student Engagement)是目前教育心理學的研究熱點。這一概念由荷蘭學者謝爾費利(Wilmar B Schaufeli)最先提出,自 Alexander W.Astin(1984)發(fā)表論文《Student involvement:A developmental theory for higher education》,始受到關注。謝爾費利對學習投入賦予了確切定義,認為它是一種“與學習相關的積極、充實的精神狀態(tài)”,可以從活力、奉獻、專注這3個維度進行衡量。而美國著名學者Fredficks(2004)基于學校教育研究,提出了廣泛的學習投入概念,認為學習投入包括三種類型:行為投入、認知投入、情感投入。

    實證研究方面,目前國內外研究者采用較多的是自2000年起在美國推行的NSSE(The National Survey of Student Engagement)問卷,提出了衡量學生學習投入的五大指標,即主動合作學習水平(ACL:Active and Collaborative Learning)、學業(yè)挑戰(zhàn)度(LAC:Level of Academic Challenge)、生師互動水平(SFI:Student-Faculty Interaction),教育經(jīng)歷豐富度(EEE:Enriching Educational Experiences)與校園環(huán)境支持度(SCE:Supportive Campus Environment)。2007年,清華大學的史靜寰、羅燕等對NSSE進行適應中國國情與高等教育實際情況的修改,完成其漢化版NSSE-China,在國內高校得到了較為普遍的應用。然而,目前國內的高職院校外語專業(yè),尤其是小語種專業(yè)尚未普遍利用相關工具開展學生學習投入度測評。

    2 調查設計與數(shù)據(jù)來源

    本研究基于NSSE與NSSE-China,并考慮到高職院校阿語專業(yè)的具體情況,對問卷選項作出了有限而適當?shù)男薷?,圍繞學生學習投入度涉及的五大指標內容展開。該問卷選擇項大部分采用李克特四等量表(Likert scale)分級,根據(jù)不同問題,問卷選項按從“非常多”到“少”,或“頻繁”到“從不”,或“非常滿意”到“不滿意”的順序排列。題目中設有1道測謊題,以摒棄回答矛盾的問卷。

    由于國內開設相關專業(yè)的高職院校較少,且開設年份較近,因此研究者進行的是一次小樣本調查,僅向江西、河北等數(shù)個省份的高職院校阿語專業(yè)學生發(fā)放了問卷165份。在回收并剔除無效問卷后,最終獲得有效樣本138份,有效回收率達83.9%。經(jīng)統(tǒng)計,有效樣本的結構分布為:男生占28.3%,女生占71.7%,大一占31.15%,大二占32.6%,大三占36.25%,漢族占91.4%,少數(shù)民族占8.6%。

    3 學習投入量表的信度與效度分析

    為了考察問卷各維度的內部一致性,在此以克隆巴赫α系數(shù)(Cronbach’s Alpha)作為該量表的內部一致性指標,利用SPSS13.0對整張問卷進行信度分析,結果如表1所示。

    表1 NSSE問卷整體信度分析

    表1顯示克隆巴赫α分析結果為:0.924。證明該量表的總體內部信度很高,該問卷可予以接受。研究者繼續(xù)用SPSS13.0對問卷的5個分量表分別進行檢驗,結果如表2所示。

    表2 學習投入度五大可比指標分量表的內部信度分析

    從表2可以看出,EEE的Alpha系數(shù)較高,表示該量表的設計較為合理可信,LAC、SFI和SCE的Alpha系數(shù)均大于0.7,小于0.8,信度基本合理,但可能需要對其題項進行一些調整。ACL的Alpha系數(shù)小于0.7,考慮到樣本數(shù)較少,項數(shù)也較少的因素,可靠程度勉強可以接受,但其中一些題項可能應修改或刪除。

    研究者對調查問卷各變量進行了效度分析,得出的各因子KMO值最大為0.973,最小為0.672,均高于下限值??梢缘贸鼋Y論:該問卷適合做因子分析。

    4 高職阿語學生學習投入的五個維度指標的主效應檢驗與模型建立

    在進行了五大維度的信效度分析后,需要對各變量的均值及其相關程度進行分析測定。各變量的均值如表3所示。

    表3 五個維度變量的均值

    將ACL設定為因變量,將LAC、SFI、EEE、SCE設定為四個自變量,則其相互間的皮爾森相關系數(shù)(Pearson Correlation)如表4所示。

    表4 五個維度變量的相關系數(shù)Correlations

    表3的上述變量中,SCE(校園環(huán)境支持度)的均值最大,EEE(教育經(jīng)驗豐富度)次之,隨后是SFI(生師互動水平)和ACL(主動合作學習水平),LAC(學業(yè)挑戰(zhàn)度)的均值最小。這說明各參評院校為高職阿語學生學習提供的支持力度最強,學生參加實習、實踐與社會服務的頻率較多,師生之間的互動與學生主動合作的能力均有待加強,而學生在學習上投入的力度相對最弱。從表4可知,在顯著性為0.01的水平下,教育經(jīng)歷豐富度與學業(yè)挑戰(zhàn)度不滿足顯著相關,其余變量均顯著相關。這說明:加強師生間互動與交流的頻次,改善校園環(huán)境支持度,提升學業(yè)挑戰(zhàn)度,均有利于增進學生主動合作學習的水平。

    比起僅用單個自變量對因變量進行預估,選用多個解釋變量的最優(yōu)組合共同預估,即多元回歸分析,往往更為有效且貼合實際情況。因此在本研究環(huán)境下,采用多元線性回歸比一元線性回歸明顯更為合適。故在此采用多元線性回歸,以分析學業(yè)挑戰(zhàn)度、生師互動水平、教育經(jīng)驗豐富度和校園環(huán)境支持度等變量對高職阿語學生主動合作學習水平的影響。若不考慮自變量之間交互作用,只考慮各自變量的主效應,則多元線性回歸模型1為:

    ACL=B0+B1LAC+B2SFI+B3EEE+B4SCE+з

    其中B0為常數(shù)項,B1到B4均為回歸系數(shù),з是滿足標準正態(tài)分布的隨機參數(shù)項。為了避免多重共線問題,需利用SPSS將上述變量進行z-score標準化處理后再進行參數(shù)求解。

    利用SPSS對上述經(jīng)標準化后的自變量進行回歸分析,結果如表5、6所示。

    表5 顯著性分析ANOVAb

    顯著性分析結論:Sig.=0.000<0.05,說明此模型非常顯著,值得相信。

    表6 回歸系數(shù)分析Coefficientas

    通過多元線性回歸分析的Sig.值可知,在顯著性為0.05的水平下,教育經(jīng)歷豐富度、學業(yè)挑戰(zhàn)度均不與主動合作學習水平顯著相關,可以從模型中剔除,顯著相關的只有生師互動和校園環(huán)境支持度,回歸系數(shù)分別為0.440和0.316。故得出高職阿語學生主動合作學習水平的回歸模型為:

    ACL=0.003+0.440*SFI+0.316*SCE

    若將SFI和SCE之間的交互作用納入考慮,則可擬構建模型2為:

    ACL=B0+B1SFI+B2SCE+B3SFI&SCE+з

    但需先進行方差分析,以判斷其自變量間是否真有交互作用。

    圖1 單變量多因素方差分析圖

    根據(jù)圖1,明顯可見SFI與SCE之間不存在交互作用。故擬構建的模型2不成立,則基于模型1的回歸模型是成立的。這同時也說明了:對于高職阿語專業(yè)而言,其生師互動與校園環(huán)境支持度彼此之間并無影響,而是主效應相互獨立的。

    5 研究結論與啟示

    本研究以學習投入理論為基礎,以NSSE為工具,根據(jù)問卷調查數(shù)據(jù),對影響高職阿語學生學習投入的相關要素進行了分析計量,得到的基本結論如下:

    高職阿語學生主動合作學習水平會受到生師互動程度和校園環(huán)境支持度的直接影響,這兩者直接決定了學生合作學習的有效性。意即:對高職阿語專業(yè)而言,生師互動頻度越頻繁、密切、及時,校園環(huán)境對學生學習的支持力度越大,學生的人際關系越和諧,則學生更有動力主動地參與學習,積極地進行思考,并能夠更加主動地與他人進行合作,共同解決高難度問題,從而獲得更多的收獲。

    由此,可以獲得如下啟示:

    (1)在高職阿語教學過程中,無論是課上還是課外,都必須將生師互動作為不可或缺的要點。教師擔當?shù)氖菍W習促進者、幫助者、協(xié)調者、咨詢與監(jiān)督者等角色,應該積極向學生提供心理社會支持和技術支持,努力激發(fā)學生的主動性和創(chuàng)造性;培養(yǎng)學生的責任意識,增強學生自主學習的意識,幫助他們認識獨立學習的重要性和必要性;通過需求分析,為學生制訂短期目標和中長期目標,協(xié)助學生制訂課內外的學習計劃;選擇自主學習資料,幫助學生自我評價與監(jiān)控學習進程;并通過策略培訓,向學生推薦成功的學習策略,提高他們的語言學習意識與興趣,以便他們獲得必要的知識和技能。

    具體而言,高職阿語教師在課上應大力鼓勵學生參與課堂交際活動,讓學生在整個學習過程中保持情緒高漲,在課后應通過多種渠道,如網(wǎng)絡、手機等,及時與學生進行交流互動,全程監(jiān)控學生的學習過程,了解其投入學習的時間長短、采取何種學習策略,學習中有何進度與收獲、對當前教學的意見和看法等,幫助學生解決疑難,并通過作業(yè)與考試等形式,及時了解學生的不足之處。

    (2)以院系管理層而言,必須堅持確立以人為本,以學生為學習主體的理念,應努力為學生創(chuàng)造一個適宜學習的大環(huán)境,盡心盡力地減少或消除學生在學習中可能會面臨的一些消極因素;應強調師生之間與學生之間的合作,實現(xiàn)相互交流、相互促進的合作性學習氛圍;教師與班主任、輔導員也應注重學生在語言學習過程中的情感狀態(tài),幫助學習者克服學習過程中可能遭遇到的生理、心理與其他障礙,建立起良好的人際關系,產(chǎn)生集體歸屬感,使學習始終在一個積極的小環(huán)境中進行,促進學生的全面發(fā)展。

    [1]羅燕,史靜寰,涂冬波.清華大學本科教育學情調查報告2009——與美國頂尖研究型大學的比較[J].清華大學教育研究,2009,(5).

    [2]徐錦芬.大學外語自主學習理論與實踐[M].北京:中國社會科學出版社,2007.

    [3]吳智泉,陶春.高職院校開展學習性投入調查研究[J].中國電力教育,2014,(3).

    本文屬于江西省高等學校教學改革立項研究課題:《以“學習投入”為中心的高效阿拉伯語課堂構建與應用研究》(JXJG-15-54-5)。

    趙亮(1983-),男,安徽蕪湖人,碩士,教師,主要研究方向:阿拉伯語言文學。

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