北京農(nóng)村能源消費(fèi)現(xiàn)狀及影響因素分析*
——基于北京市1 866個農(nóng)村住戶的調(diào)研

肖紅波，李 軍，李宗泰，韓 菲，李 華※

(1.北京農(nóng)學(xué)院，北京 102206；2.北京節(jié)能環(huán)保中心，北京 100029;3.北京住房公積金管理中心，北京 100083)

·三農(nóng)問題·

北京農(nóng)村能源消費(fèi)現(xiàn)狀及影響因素分析*
——基于北京市1 866個農(nóng)村住戶的調(diào)研

肖紅波1，李 軍2，李宗泰1，韓 菲3，李 華1※

(1.北京農(nóng)學(xué)院，北京 102206；2.北京節(jié)能環(huán)保中心，北京 100029;3.北京住房公積金管理中心，北京 100083)

目的文章通過對北京市農(nóng)村住戶的能源消費(fèi)調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，研究北京農(nóng)村能源消費(fèi)的總體現(xiàn)狀、不同地形、不同區(qū)之間的消費(fèi)差異以及主要能源消費(fèi)的影響因素。方法運(yùn)用描述性分析和多元回歸，基于北京市13個區(qū)214個村莊1 866住戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析北京農(nóng)村能源消費(fèi)情況以及煤炭、電和薪柴3種主要能源消費(fèi)量的影響因素。結(jié)果從能源普及率來看，北京農(nóng)村能源以電、煤炭和液化氣為主；從消費(fèi)量比重來看，以煤炭(60.4%)、薪柴(17.9%)、電(12.9%)為主，太陽能和沼氣清潔能源比重較低，煤炭幾乎全部用于家庭取暖；平原區(qū)和近郊區(qū)的電、煤炭、天然氣消費(fèi)量都明顯高于其他地區(qū)，薪柴低于其他地區(qū)，太陽能和液化氣消費(fèi)量的地區(qū)差別不大。地形特征和家庭常住人口對各種能源消費(fèi)量影響都很大，家庭收入主要影響電(正向)和薪柴消費(fèi)量(反向)，對煤炭消費(fèi)量影響不明顯，峰谷電價對電消費(fèi)量影響較大，采暖面積對煤炭和電有影響，對薪柴消費(fèi)沒有影響；是否節(jié)能改造和對霧霾認(rèn)識對能源消費(fèi)量影響不確定。結(jié)論采取科學(xué)分類指導(dǎo)及措施，改變農(nóng)村冬季采暖方式，改造常規(guī)能源，加大對新能源、可再生能源的開發(fā)與利用，加大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源改造政策支持，以促進(jìn)北京農(nóng)村能源利用的優(yōu)化升級。

農(nóng)村能源 能源消費(fèi) 能源結(jié)構(gòu) 影響因素 北京農(nóng)村

0 引言

農(nóng)村能源是能源體系中的重要組成部分。農(nóng)村能源消費(fèi)具有點(diǎn)多、面廣、能源種類多、能源供應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等特點(diǎn)，是一個涉及經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)等諸多方面的復(fù)雜問題[1]。近年來，北京農(nóng)村能源消費(fèi)的增長對環(huán)境造成了重大的影響[2]，同時也影響了北京農(nóng)村及北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生產(chǎn)生活以及生態(tài)和諧發(fā)展。因此，加強(qiáng)北京農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)現(xiàn)狀及影響因素的評價與研究，對優(yōu)化北京農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)節(jié)能減排，改善北京空氣質(zhì)量環(huán)境，提高農(nóng)民生活質(zhì)量都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章主要基于北京農(nóng)村地區(qū)1 866戶的能源消費(fèi)入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用描述性統(tǒng)計方法分析了北京農(nóng)村能源的消費(fèi)總體現(xiàn)狀以及在不同地形、不同區(qū)縣之間的能源消費(fèi)差異，并采用計量經(jīng)濟(jì)模型分析電、煤炭等主要能源消費(fèi)的影響因素，得出相關(guān)結(jié)論，最后提出北京農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對策建議。

1 調(diào)查方法及樣本特征

1.1 抽樣方法

調(diào)查對象是北京市13個區(qū)的農(nóng)村住戶。調(diào)查采用分層抽樣方法，選取205個村莊，樣本數(shù)占北京市村莊總數(shù)的5%。首先按照每個區(qū)縣村莊總數(shù)的5%比例大致確定各區(qū)縣的抽樣村莊數(shù)量；然后把全部村莊按照地形特征分為平原區(qū)、山區(qū)、半山區(qū)等3類*按照北京市農(nóng)委對北京農(nóng)村地區(qū)村莊類型的劃分標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)地形特征選擇各個區(qū)縣的樣本村，保證樣本村在平原區(qū)、山區(qū)、半山區(qū)的比例與北京農(nóng)村地區(qū)全部村莊的地形特征分布狀況基本一致。選取樣本村后，考慮到收入因素，每個村按照農(nóng)戶收入的高、中、低各選擇3戶共9戶樣本戶。在調(diào)研中，根據(jù)實(shí)際情況稍作了調(diào)整，實(shí)際調(diào)研214個村莊共1 866戶。

1.2 調(diào)查內(nèi)容

問卷設(shè)計包括4部分內(nèi)容：(1)能源應(yīng)用情況，包括家庭生活中主要能源使用種類、消費(fèi)量、消費(fèi)費(fèi)用、價格和主要用途等;(2)采暖建筑的基本情況，包括采暖方式、建筑結(jié)構(gòu)、采暖面積、房屋保溫設(shè)施以及農(nóng)戶對保溫節(jié)能改造的投資意向等;(3)對能源應(yīng)用、發(fā)展的認(rèn)識與了解;(4)樣本戶的基本特征，包括家庭常住人口、年收入和全年能源消費(fèi)支出。

1.3 樣本分布特征

該調(diào)研全部采用入戶實(shí)地調(diào)查方法，于2014年10月～2015年2月完成，共調(diào)查1 866農(nóng)戶，回收問卷1 866份，問卷回收率100%，有效問卷1 866份。

(1)樣本村地形特征具有代表性。在樣本村住戶中，山區(qū)占19.4%、半山區(qū)占21.3%，平原占59.3%，而北京市農(nóng)村地區(qū)全部村莊中，對應(yīng)的比例是23.2%、18.7%和58%；屬于六環(huán)以內(nèi)占23.6%，六環(huán)以外占76.4%，村莊大部分位于六環(huán)以外(圖1a、b)。樣本在各區(qū)縣具體分布如表1。

表1 樣本戶在各區(qū)縣的分布

(2)農(nóng)戶家庭全年收入分布在2萬～6萬元所占比例較大。全部樣本戶中家庭全年收入分為6個檔次，在2 萬～4萬元占樣本總量的比重最大，為26.8%，其次是4萬～6萬元，占比21%，2萬～6萬元合計占樣本總量的48%；6萬元以上和1萬～2萬元的占比均為19%，年收入0.5萬元以下僅占5.2%(圖1c)。

(3)一半以上農(nóng)戶的家庭收入以對外勞務(wù)為主，其次是種植業(yè)。在全部樣本戶中，以對外勞務(wù)為主的農(nóng)戶占到樣本總數(shù)的53.8%，其次是以種植業(yè)為主，為29.3%，以不動產(chǎn)出租為家庭主要收入占10.6%，以商業(yè)經(jīng)營、養(yǎng)殖為主的農(nóng)戶占較低，約10%(圖1d)。

圖1 樣本特征

圖2 能源用戶結(jié)構(gòu) 圖3 能源總消費(fèi)量結(jié)構(gòu)注：所有能源均按照行業(yè)折算系數(shù)，折合為標(biāo)煤

2 農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)現(xiàn)狀

2.1 北京市農(nóng)村能源消費(fèi)總體情況

根據(jù)能源的定義與分類并結(jié)合北京農(nóng)村能源實(shí)際利用情況，該調(diào)查中農(nóng)村能源共包括7種，即電、煤炭、薪柴、天然氣、液化氣、太陽能(包括太陽能光熱應(yīng)用和光伏應(yīng)用)、沼氣。

2.1.1 能源用戶結(jié)構(gòu)

從能源用戶數(shù)量來看(圖2)，電、煤炭和液化氣的用戶數(shù)量排在前3位，其用戶在總樣本中的比重分別為100%、71.8%和73.8%。其次是太陽能用戶41.6%，可見太陽能這種新能源用戶的數(shù)量并不高。傳統(tǒng)污染較大的薪柴用戶比重仍然占37.4%。天然氣用戶比重比較低，僅為14.3%，可能是由于在北京農(nóng)村地區(qū)，天然氣大多僅在近郊區(qū)農(nóng)戶已經(jīng)集中上樓的村莊使用，而這些村莊在總樣本中的數(shù)量較少。沼氣用戶最少，只占總樣本戶的1.3%。

2.1.2 能源消費(fèi)量結(jié)構(gòu)

從全部樣本的總能源消費(fèi)量結(jié)構(gòu)看(圖3)，煤炭消費(fèi)量在總消費(fèi)量中的比重最大，占到60.4%，其次是薪柴和電力，其比重分別為17.9%和12.9%；而液化氣、天然氣和沼氣的比重較低。由此可見，煤炭在能源消費(fèi)中占最主要的地位，而清潔能源的使用量很低。

從戶均能源消費(fèi)來看，全部樣本戶戶均煤炭、電力、薪柴、液化氣、天然氣用量分別為2.58t、3 106kW·h、0.96t、98kg、64.8m3。能源消費(fèi)量折合為標(biāo)煤后，全部用戶戶均能源消費(fèi)量為3.04t，人均消費(fèi)量為0.66t(表2)?？梢?，煤炭、電、薪柴是農(nóng)村能源消費(fèi)的主要類型。

表2 全部樣本戶戶均、人均能源消費(fèi)量

總之，從能源用戶數(shù)量、能源消費(fèi)量綜合來看，煤炭仍然在農(nóng)村能源消費(fèi)中占主要地位，薪柴在能源消費(fèi)量中的比重超過電力。天然氣、沼氣和太陽能在農(nóng)村的應(yīng)用比例較低。因此，減煤換煤，煤改氣，煤改電，減少薪柴使用，開發(fā)新能源，增加清潔能源使用是改善農(nóng)村利用能源結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)。

2.1.3 能源消費(fèi)的主要途徑

一是農(nóng)村煤炭幾乎全部用于家庭取暖。用煤炭采暖戶數(shù)占用煤總戶數(shù)的92.9%，占絕大多數(shù)；用于炊事的占用煤總戶數(shù)3.79%。從消費(fèi)量來看，用于家庭采暖的煤炭消費(fèi)量占煤炭總用量的97.3%，煙煤用戶比例仍占49%，超過1/3農(nóng)戶通過流動煤車購買煤炭，煤炭質(zhì)量難以保障，加大環(huán)境污染的隱患。二是農(nóng)村家用電器普及率高，電主要用于生活消費(fèi)，也是家庭采暖用的重要手段。日常家用電器中電視機(jī)、電冰箱、洗衣機(jī)等擁有率在90%左右，空調(diào)和電腦60%左右。家庭取暖用電的住戶占到總用電戶數(shù)的43%，但部分住戶并不經(jīng)常使用電取暖，家庭采暖用電量占總用電量的22.9%。在全部樣本戶中只有33%樣本戶用電執(zhí)行峰谷電價，沒有實(shí)行峰谷電價的樣本戶希望能夠采用峰谷電價。三是液化氣、天然氣主要用于炊事，薪柴主要用于冬季采暖，99%太陽能用戶是利用太陽能光熱即太陽能熱水器，利用太陽能光伏的只有2戶，且裝機(jī)容量很小。沼氣用戶比例非常低，且沼氣主要用于炊事和生活熱水。

2.2 不同地形特征的農(nóng)村能源消費(fèi)情況

平原區(qū)煤炭、電和天然氣戶均消費(fèi)量均高于山區(qū)和半山區(qū)；六環(huán)以內(nèi)的煤炭、電和天然氣戶均消費(fèi)量均高于六環(huán)以外；平原區(qū)和六環(huán)以內(nèi)的薪柴使用量較低，太陽能和液化氣的使用量在不同地區(qū)差別不大(表3)。

表3 不同類型地區(qū)的各種能源戶均年消費(fèi)量比較

平原區(qū)煤炭戶均消費(fèi)量明顯高于山區(qū)，主要由于平原區(qū)冬季采暖主要是使用煤炭，而山區(qū)和半山區(qū)有一定比例的薪柴，而且平原區(qū)采暖面積相對較大。平原區(qū)電力消費(fèi)量依次高于半山區(qū)和山區(qū)，主要原因是平原地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件相對較好，家用電器多，有一部分住戶使用空調(diào)、電采暖和電熱水器，用電量大，而山區(qū)和半山區(qū)電僅用于日常生活，采暖使用煤，生活熱水使用太陽能。天然氣用量差別明顯，是因?yàn)榱h(huán)以外、山區(qū)很少使用天然氣，而六環(huán)以內(nèi)住戶多數(shù)使用天然氣采暖和炊事。

2.3 不同區(qū)縣的農(nóng)村能源消費(fèi)情況

各區(qū)縣的農(nóng)村主要能源消費(fèi)量差別較大，近郊區(qū)煤炭、電、天然氣用戶的戶均消費(fèi)量均高于遠(yuǎn)郊區(qū)縣，而薪柴在懷柔、延慶、密云、平谷均有較高的消費(fèi)量，液化氣消費(fèi)量在各區(qū)縣之間差不大(圖4)。如豐臺和海淀戶均用煤量超過5t，密云、平谷和延慶不到3t；大興、豐臺和順義戶均年用電量在4 000kW·h以上，延慶僅為1 841kW·h。

圖4 戶均能源消費(fèi)量的比較

戶均用煤量的差別可能與采暖面積有關(guān)，如昌平、朝陽、豐臺、海淀、通州農(nóng)戶年用煤量較高，是因?yàn)檫@些區(qū)縣的戶均采暖面積相對較大，采暖用煤量相應(yīng)也較高。戶均用電量差別與所在的區(qū)縣的地形特征和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，一般來說，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對電力和石油制品的消費(fèi)量較高[3]，如豐臺、大興、順義、海淀、通州是平原區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平較高，用電量較高，而延慶、平谷是山區(qū)或半山區(qū)，農(nóng)民收入低，采暖、炊事、生活熱水都可以使用薪柴、煤炭、太陽能等能源代替電，用電量很低。

2.4 農(nóng)村用于采暖能源消費(fèi)量的情況

采暖能源以煤炭為主，薪柴其次，電力和天然氣比重非常小。從全部樣本用于采暖的能源消費(fèi)總量來看，煤炭占到采暖總能源消費(fèi)量的80%，薪柴14%，電力和天然氣不足5%(圖5)。采暖中煤炭用量比例大，主要與農(nóng)戶以燃煤為主的采暖方式有關(guān)，采暖方式以土暖氣為主(圖6)。另外，電和天然氣采暖由于受到能源費(fèi)用高、地理環(huán)境和配套設(shè)施等因素制約，使用這些能源采暖的用戶比較少，相應(yīng)用于采暖的電和天然氣用量也很少。

圖5 家庭采暖能源結(jié)構(gòu) 圖6 采暖方式結(jié)構(gòu)

3 農(nóng)村能源消費(fèi)影響因素分析

3.1 農(nóng)村能源消費(fèi)的影響因素

農(nóng)村能源消費(fèi)涉及面廣，十分復(fù)雜，受到多種因素的影響與制約。

(1)農(nóng)戶收入水平

收入水平會在很大程度上直接影響著農(nóng)村家庭能源種類選擇和消費(fèi)量。一般來說，農(nóng)戶的收入越高，對能源的舒適性、便利性、衛(wèi)生特性的要求越高，能源消費(fèi)量也會增加[4]。在同一個村莊，高中低收入農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及消費(fèi)量都存在著較大差別。

(2)人口因素

人口因素也是影響農(nóng)村居民能源消費(fèi)的重要因素。一般來說，家庭常住人口數(shù)量越多，規(guī)模越大，其能源消費(fèi)量就會越大，基本上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。另外，人口結(jié)構(gòu)和受教育程度也會對能源消費(fèi)產(chǎn)生影響，如一個家庭中的人口年齡越小，受教育水平越高，農(nóng)戶的能源意識以及生活習(xí)慣越來越向清潔環(huán)保能源靠攏[5]。

(3)能源的價格及其補(bǔ)貼政策

按照經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，一般商品的需求量和商品自身價格是呈相反方向變動，替代品價格呈正方向變動，能源價格也具有這些特征，但能源消費(fèi)還具有自身特征，如一定程度上具有剛性，價格彈性小。政策補(bǔ)貼能夠?qū)δ茉磧r格起到間接調(diào)節(jié)作用，從而引導(dǎo)源消費(fèi)量變動。

(4)地形特征

地形特征對農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響也比較大。不同地形特征在自然資源條件、能源基礎(chǔ)設(shè)施、交通便利性、能源市場距離、人口密度、消費(fèi)習(xí)慣等方面都存在顯著差異，直接影響著能源消費(fèi)情況。如薪柴、秸稈、沼氣等生物質(zhì)能源受自然資源條件的影響顯著，而煤炭等商品性能源更多的是受交通和市場距離影響；太陽能、電能、節(jié)能改造等項(xiàng)目受能源等受基礎(chǔ)設(shè)施的影響較大。

(5)住房建筑面積、采暖面積及節(jié)能改造

住房面積及采暖面積也會影響能源總消費(fèi)量。據(jù)調(diào)研，北京多數(shù)農(nóng)村住戶使用煤炭，而煤炭主要用于家庭采暖，采暖面積是影響煤炭使用量的重要因素；建筑面積可能影響電的消費(fèi)量。農(nóng)民采用保溫建筑或建筑進(jìn)行過保溫改造，也可能會減少電和煤炭消費(fèi)量。

3.2 農(nóng)村能源消費(fèi)影響因素的定量分析

該部分重點(diǎn)分析煤炭、電和薪柴等3種主要能源消費(fèi)量的影響因素。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，煤炭和電是農(nóng)村消費(fèi)的主要能源，其消費(fèi)量合計占到能源總消費(fèi)量的70%以上，薪柴占總消費(fèi)的17.9%。根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和北京農(nóng)村能源消費(fèi)實(shí)際情況，該文選取農(nóng)民的收入水平、人口特征、地形特征、面積、能源價格等作為自變量，是否為是山區(qū)或半山區(qū)，是否進(jìn)行節(jié)能改造和是否執(zhí)行峰谷電價為啞變量，煤炭、電和薪柴消費(fèi)量分別作為因變量，采用SPSS軟件進(jìn)行多元回歸模型分析(表4為變量定義)。

表4 模型變量的定義

3.2.1 煤炭消費(fèi)量的影響因素分析

首先對煤炭消費(fèi)量作為因變量與自變量進(jìn)行相關(guān)性分析，然后再通過多元回歸對變量的篩選后，確定模型變量，采用多元線性回歸模型進(jìn)行估計。從回歸結(jié)果可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計量十分顯著，模型整體性通過檢驗(yàn)(表5)。

表5 煤炭消費(fèi)量回歸模型整體性檢驗(yàn)

表6 煤炭消費(fèi)量回歸結(jié)果

通過模型結(jié)果(表6)分析可知，家庭常住人口、采暖建筑面積、是否為山區(qū)、煤炭的價格和是否進(jìn)行節(jié)能改造等5個變量統(tǒng)計意義均比較顯著。從回歸系數(shù)來看，首先，對煤炭消費(fèi)量影響較大的兩個變量分別為是否為山區(qū)和家庭常住人口，且為正向影響，即山區(qū)相對于平原區(qū)來說，家庭年煤炭的消費(fèi)量會增加0.298t；家庭常住人口增加1人，家庭年煤炭的消費(fèi)量會增加0.164t。其次，采暖面積、煤炭價格和是否進(jìn)行過節(jié)能改造，也都對煤炭消費(fèi)量產(chǎn)生正向影響，但是否進(jìn)行過節(jié)能改造的影響相對較大，據(jù)調(diào)查有可能是部分住戶進(jìn)行了節(jié)能改造，但節(jié)能效果不理想或者環(huán)保煤炭的發(fā)熱量低，反而造成煤炭消費(fèi)量增加；煤炭價格對煤炭消費(fèi)量的影響較小，說明在北京農(nóng)村地區(qū)冬季采暖用煤已成為生活必需品，是剛性需求；采暖面積對煤炭消費(fèi)量的影響也較小，這主要是由于大部分農(nóng)戶用土暖氣采暖，煤炭使用量不容易根據(jù)采暖面積大小來進(jìn)行控制。另外，家庭全年總收入、是否為半山區(qū)、對霧霾認(rèn)識等3個變量統(tǒng)計意義不顯著，回歸系數(shù)均為負(fù)且數(shù)值較小。這一方面意味著隨著家庭總收入的增加，部分用戶會在一定程度上減少煤炭消費(fèi)而更多使用其他更為清潔的能源；半山區(qū)與平原區(qū)住戶相比，由于薪柴能源較多，煤炭消費(fèi)量較少；多數(shù)調(diào)研農(nóng)戶表示已經(jīng)認(rèn)識到煤炭使用對霧霾有影響，如果其他清潔能源的消費(fèi)成本能降低，他們會減少煤炭的使用。但另一方面，這幾個變量的統(tǒng)計意義不顯著，有可能對煤炭消費(fèi)量的影響還不十分確定，需要進(jìn)一步研究。例如，雖然農(nóng)戶認(rèn)識到煤炭消費(fèi)對霧霾有影響，未來可能條件下會減少煤炭的消費(fèi)，但目前他們的能源消費(fèi)行為還是主要取決于經(jīng)濟(jì)成本，而較少考慮到環(huán)保；同樣，一般隨著家庭總收入的增加會減少煤炭消費(fèi)量，但在調(diào)研中這種類型用戶的比例并不大，因?yàn)榍鍧嵞茉聪M(fèi)成本對農(nóng)戶來說仍然較高。

3.2.2 電消費(fèi)量的影響因素分析

通過電消費(fèi)量作為因變量與自變量的相關(guān)性分析，再對變量進(jìn)行多元回歸的篩選，確定模型變量，采用多元線性回歸模型估計。從回歸結(jié)果可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計量十分顯著，模型整體性通過檢驗(yàn)(表7)。

表7 電消費(fèi)量回歸模型整體性檢驗(yàn)

通過模型結(jié)果(表8)可知，所有自變量的統(tǒng)計意義都非常顯著，說明電消費(fèi)量與自變量之間存在較高的回歸關(guān)系，模型效果好。從回歸系數(shù)來看，對電消費(fèi)量影響最大的變量依次為是否為半山區(qū)、是否為山區(qū)、是否執(zhí)行峰谷電價、家庭全年總收入和常住人口，而建筑面積和采暖建筑面積影響較小。半山區(qū)和山區(qū)相對于平原區(qū)，與電消費(fèi)量反向變動，即半山區(qū)的家庭年用電量比平原區(qū)減少859kW·h，山區(qū)家庭年用電量比平原區(qū)減少743kW·h。執(zhí)行峰谷電價與電消費(fèi)量呈正向變動，執(zhí)行峰谷電價的家庭年電消費(fèi)量與未執(zhí)行峰谷電價的家庭年電消費(fèi)量與相比增加511kW·h，可能是峰谷電價大大降低了用電成本，刺激用戶電消費(fèi)量增加。家庭年收入與常住人口對電消費(fèi)量有正的影響，符合原假設(shè)，家庭收入越高，更愿意用相對清潔便利的能源——電，電器種類越多，越傾向使用更多的電。采暖面積和建筑面積對電消費(fèi)量都有正的影響，相對采暖面積的影響更大些，由于電采暖容易根據(jù)采暖面積來進(jìn)行控制用電量。

表8 電消費(fèi)量回歸結(jié)果

3.2.3 薪柴消費(fèi)量的影響因素分析

通過薪柴消費(fèi)量作為因變量與自變量的相關(guān)性分析以及多元回歸中變量的篩選，確定模型變量，采用多元線性回歸模型。從回歸結(jié)果可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計量十分顯著，模型整體性通過檢驗(yàn)(表9)。

表9 薪柴消費(fèi)量回歸模型整體性檢驗(yàn)

表10 薪柴消費(fèi)量的回歸結(jié)果

通過模型結(jié)果可知，除了對霧霾的認(rèn)識外，其他所有自變量的統(tǒng)計意義都非常顯著。從回歸系數(shù)來看，對薪柴消費(fèi)量影響程度較大的3個因素是是否為山區(qū)、是否為半山區(qū)、家庭全年總收入，采暖建筑面積影響較小。山區(qū)家庭年薪柴消費(fèi)量比平原區(qū)高出0.689t，半山區(qū)的薪柴消費(fèi)量比平原區(qū)高出0.37t。家庭全年收入增加一個等級，薪柴消費(fèi)量就下降0.104t，而家庭常住人口增加會引起薪柴消費(fèi)量的增加。采暖面積對薪柴消費(fèi)量是負(fù)的影響，但影響較小，薪柴取暖一般采取土炕方式，對采暖面積沒有要求。對霧霾認(rèn)識提高有可能減少薪柴消費(fèi)量，但統(tǒng)計意義不顯著，可能是薪柴消費(fèi)用戶一般收入較低，更關(guān)注能源成本，而不太考慮環(huán)保問題。

4 主要結(jié)論及對策建議

4.1 主要結(jié)論

(1)北京農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以電、煤炭和液化氣為主，其中煤炭占到能源總消費(fèi)量的60%以上，薪柴也占有相當(dāng)?shù)谋壤柲芎驼託馇鍧嵞茉磻?yīng)用比例低，用途單一。

(2)冬季家庭采暖在能源消費(fèi)中占有重要地位，農(nóng)村煤炭幾乎全部用于家庭取暖，薪柴大部分也用于采暖，電采暖比例相對較低，冬季采暖對環(huán)境污染的影響較大。

(3)家庭能源消費(fèi)量在不同地形和不同區(qū)縣差別明顯。平原區(qū)煤炭、電和天然氣用戶的戶均消費(fèi)量均明顯高于山區(qū)和半山區(qū)，薪柴消費(fèi)量較低。昌平、朝陽、豐臺、海淀、通州住戶戶均煤炭用量較高，大興、豐臺和順義戶均用電量較高，而平谷、懷柔、延慶住戶的煤炭、電、天然氣用量都較低，而薪柴用量較高。太陽能和液化氣消費(fèi)量在不同地區(qū)差別不大。

(4)是否為山區(qū)村(相對于平原區(qū))住戶和家庭常住人口對煤炭消費(fèi)量影響大，且為正向影響；采暖面積、煤炭價格和是否進(jìn)行過節(jié)能改造，都對煤炭消費(fèi)量產(chǎn)生正向影響但影響相對較?。患彝ナ杖牒蛯F霾認(rèn)識提高可能會降低煤炭消費(fèi)量，但均未通過檢驗(yàn)。

(5)是否為半山區(qū)村和山區(qū)村對電消費(fèi)量影響大，且為負(fù)的影響，即半山區(qū)和山區(qū)村家庭電消費(fèi)量大大低于平原村；執(zhí)行峰谷電價、家庭年收入與常住戶籍人口對電消費(fèi)量有正的影響，但峰谷電價影響較大；采暖面積和建筑面積也是正的影響，但影響較小。

(6)是否為山區(qū)村和半山區(qū)村對薪柴消費(fèi)量影響大，且為正的影響，即山區(qū)和半山區(qū)村薪柴消費(fèi)量大大高于平原村；其次家庭收入增加薪柴消費(fèi)量會下降；常住人口的影響為正，采暖面積影響為負(fù)。對霧霾認(rèn)識提高有可能減少薪柴消費(fèi)量，但統(tǒng)計意義不顯著。

4.2 對策建議

根據(jù)該文分析結(jié)合北京農(nóng)村地區(qū)實(shí)際情況，提出優(yōu)化北京農(nóng)村能源消費(fèi)的幾點(diǎn)對策建議。

(1)科學(xué)分類指導(dǎo)農(nóng)村能源升級改造

從分析可以看出，不同地形和不同區(qū)縣的能源消費(fèi)種類和數(shù)量都存在明顯差別，因此要根據(jù)各地實(shí)際情況，堅(jiān)持“生態(tài)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)”，因地制宜制定不同的能源升級改造政策和措施[6]。在居民收入水平較高的平原區(qū)，可選擇投資初期投入大、運(yùn)行費(fèi)用低且在平地容易實(shí)施的太陽能光伏發(fā)電、低溫空氣源熱泵(煤改電)、天然氣等清潔能源工程；在山區(qū)，經(jīng)濟(jì)收入較低，交通不便，薪柴資源豐富，政府應(yīng)支持研究和推廣薪柴生物質(zhì)能源的清潔轉(zhuǎn)化技術(shù)，減少薪柴直接燃燒，另外推廣執(zhí)行低谷電價的電采暖政策。在半山區(qū)，繼續(xù)推行清潔煤和液化氣的使用，完善液化氣供應(yīng)網(wǎng)點(diǎn)和服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，鼓勵煤炭統(tǒng)一采購。

(2)采取科學(xué)措施改變農(nóng)村冬季采暖方式

冬季采暖是影響煤炭和薪柴消費(fèi)量的重要因素。山區(qū)經(jīng)濟(jì)收入水平不高，要改依靠變煤炭和薪柴的采暖方式，需要政府給予一定的補(bǔ)貼以采用相對清潔能源。要繼續(xù)推行煤改電和煤改氣的能源政策，在能源改造和升級實(shí)施過程中，根據(jù)實(shí)際情況鼓勵整村推進(jìn)，這樣能發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)；對于清潔煤推廣，應(yīng)在整村或聯(lián)合幾個村實(shí)行以燃煤方式統(tǒng)一集中供暖，減少環(huán)境污染和成本。在采暖節(jié)能改造時，一定要考慮經(jīng)濟(jì)技術(shù)可行性及服務(wù)配套，由定量分析可知，節(jié)能并沒降低能源消費(fèi)量，很可能是技術(shù)措施及服務(wù)不到位造成節(jié)能效果不好。

(3)改造常規(guī)能源，加大對新能源、可再生能源的開發(fā)與利用

目前，煤的消費(fèi)是北京農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)的主要形式，秸稈等能源消費(fèi)仍有一定的比例，但這些能源的利用仍然沿襲的直接燃燒的傳統(tǒng)利用方式[7]，釋放的有害氣體污染環(huán)境。因此，解決農(nóng)村能源問題必須鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，變革傳統(tǒng)煤炭、薪柴使用方式，開發(fā)秸稈熱解氣化技術(shù)，有利于減少污染[8]，同時開發(fā)可再生能源并提高其利用率，促進(jìn)可再生能源的發(fā)展和利用是緩解中國能源安全壓力的必由之路[9]。根據(jù)能源資源的分布特點(diǎn)和能源消費(fèi)特性，在農(nóng)村發(fā)展可再生能源更有利于改善農(nóng)村用能結(jié)構(gòu)[10]。根據(jù)節(jié)能環(huán)保優(yōu)先的方針，在清潔能源補(bǔ)貼過程中應(yīng)向低排放、可再生能源傾斜，加大政府補(bǔ)貼額度。

(4)加大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策支持，擴(kuò)寬能源資金渠道

從定量分析可知，家庭收入是影響能源消費(fèi)量的重要因素，隨著家庭年收入的增加，煤炭和薪柴的消費(fèi)量會趨于下降，而選擇更為清潔能源；據(jù)調(diào)研多數(shù)農(nóng)戶(56%)愿意使用清潔能源，但收入有限，成為北京農(nóng)村能源優(yōu)化升級的瓶頸。首先，政府應(yīng)大力支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)活動給予政策和資金上的幫助，使農(nóng)民增產(chǎn)增收。再次，農(nóng)村能源建設(shè)項(xiàng)目常常是投入資金大、回收時間較長，國家及各地區(qū)要設(shè)置專項(xiàng)資金，建立融資機(jī)制，解決農(nóng)村能源建設(shè)資金問題。最后，應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)的投入，改善交通條件、健全農(nóng)村能源供應(yīng)體系設(shè)施建設(shè)[11]，降低能源獲得成本，這對于改善農(nóng)村地區(qū)的能源體系有很強(qiáng)的推動作用。

[1]韓昀，王道龍，畢于運(yùn).郯城縣農(nóng)村生活能源消費(fèi)屬性分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2013，34(4)：141～144

[2]張彩慶，鄭金成，臧鵬飛，等.京津冀農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及影響因素研究，中國農(nóng)學(xué)通報，2015,31(19): 258～262

[3]李延慶.中國農(nóng)村家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究.大連：大連理工大學(xué)，2013

[4]陸慧，盧黎.農(nóng)民收入水平對農(nóng)村家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析.財貿(mào)研究,2006，(3)：28～34

[5]李巖巖，趙湘蓮，陸敏．碳稅與能源補(bǔ)貼對我國農(nóng)村能源消費(fèi)的影響分析．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2013，(8)：100～104

[6]張秀萍，鄭國璋.中國農(nóng)村能源消費(fèi)研究.山西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2016,30(1): 93～95

[7]羅國亮，張媛敏.中國農(nóng)村能源消費(fèi)分析.中國農(nóng)學(xué)通報，2008,24(12): 535～540

[8]彭春艷，羅懷良，孔靜.中國作物秸稈資源量估算與利用狀況研究進(jìn)展.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2014,35(3): 14～19

[9]仇煥廣，嚴(yán)健標(biāo)，李登旺，等.我國農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及決定因素分析——基于四省兩期調(diào)研的實(shí)證研究.中國軟科學(xué),2015，(11)：28～38

[10]劉中良，楊鵬宇，趙麗媛.北京農(nóng)村能源發(fā)展的分析與思考.太原理工大學(xué)學(xué)報，2010,41(5): 466～469

[11]劉靜． 節(jié)能減排撬動生態(tài)農(nóng)村建設(shè)．中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報，2014-01-11

ENERGYCONSUMPTIONINRURALBEIJING:CURRENTSITUATIONANDMAJORINFLUENCEFACTORS*——BASEDONTHESURVEYOF1 866RURALHOUSEHOLDSINBEIJING

XiaoHongbo1,LiJun2,LiZongtai1,HanFei3，LiHua1※

(1.Beijing Agricultural College,Beijing 102206,China;2.Center of Environmental Protection and Energy Saving of Beijing,Beijing 100029,China;3.Beijing Housing Provident Fund Management Center,Beijing 100083,China)

Based on the survey of energy consumption of village households in Beijing,this paper studied the status of Beijing rural energy consumption,and consumption differences in various areas and its driven factors.Using descriptive analysis and multiple regression method,based on the survey data of 1 866 households in 214 villages in 13 district of Beijing,it focused on three main energy as well as coal,electricity and fuel wood consumption and its influence factors.The results showed that the main energy were electricity,coal and liquefied from user penetration rate,the consumption structure was coal (60.2%),firewood (17.9%),electricity (12.9%),and other liquefied gas,solar and biogas.Coal was mainly used for winter heating.Electricity,coal and natural gas consumption in plain areas and suburban districts households were significantly higher than other regions,firewood was lower than that in other regions.Total energy consumption was influenced by topographical features and family residents.Household income positively affected electricity and negatively affected firewood consumption.The impact on energy consumption was uncertainty whether or not taking energy saving measures.There were several methods to promote the upgrading of rural energy use in Beijing,such as taking management actions varying from energy classification,changing the rural way of heating in winter,the transformation of conventional energy,increasing new energy and renewable energy development and utilization,accelerating the development of the rural economy,and so on.

rural energy; energy consumption; energy structure; influence factors；Beijing countryside

10.7621/cjarrp.1005-9121.20171018

2016-09-01

肖紅波(1977—)，女，河南鄧州人，博士、副教授。研究方向：農(nóng)村政策分析與評價

※通訊作者：李華(1962—)，男，北京昌平人，北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)管學(xué)院院長、教授。Email：lihuaa1962@126.com

*資助項(xiàng)目：北京市節(jié)能環(huán)保中心委托項(xiàng)目“北京農(nóng)村能源消費(fèi)調(diào)查研究”

F323.2

A

1005-9121[2017]10127-11