數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館的運(yùn)用

◎ 晁陽

數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館的運(yùn)用

◎ 晁陽

作為一種全新的信息分析輔助技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館日常管理運(yùn)營中有著十分廣泛的應(yīng)用，不僅能夠有效提高圖書館的工作效率，還能為讀者用戶提供高品質(zhì)的服務(wù)。本文簡單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念，重點(diǎn)分析了在高校圖書館中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的可行性，并進(jìn)一步詳細(xì)地介紹了具體的應(yīng)用，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究提供有價值的參考建議。

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速發(fā)展，涌現(xiàn)出了一大批新媒體技術(shù)，給人們傳統(tǒng)的閱讀方式帶來了巨大的變化。新形勢背景下，高校圖書館有必要及時改變自身的管理和服務(wù)理念，積極采用先進(jìn)的工作方式為廣大讀者用戶提供更為便捷高效的服務(wù)，滿足不同用戶個性化的閱讀需求。就目前來看，我國高校圖書館在數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、加工等各方面的能力還有所欠缺，要想適應(yīng)當(dāng)今信息市場的激烈競爭，必須通過數(shù)據(jù)挖掘來對圖書館數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行深層次的歸納分析，從而準(zhǔn)確得出不同讀者用戶的興趣愛好、閱讀習(xí)慣、借閱規(guī)律等信息，以便圖書館針對不同讀者需求提供多種人性化的服務(wù)，及時調(diào)整相應(yīng)的管理和運(yùn)營策略，不斷提升高校圖書館服務(wù)的質(zhì)量水平。

數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵

所謂的數(shù)據(jù)挖掘是指一種從大量數(shù)據(jù)中獲取有價值的、新穎的、有用的、潛在性信息的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在海量數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠在查詢內(nèi)容的同時總結(jié)出相應(yīng)的搜索規(guī)律，幫助決策者快速分析歷史數(shù)據(jù)，并對未來狀況作出準(zhǔn)確、科學(xué)的預(yù)測。因此，在高校圖書館中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對于圖書館自身的發(fā)展而言具有十分積極的意義。首先，我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書館數(shù)據(jù)庫中的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的歸納整理，清除一些錯誤、冗長的數(shù)據(jù)，提煉出絕大多數(shù)讀者感興趣的閱讀數(shù)據(jù)，從而為下一步的數(shù)據(jù)挖掘工作做好準(zhǔn)備；其次，基于圖書館數(shù)據(jù)庫對現(xiàn)有的服務(wù)模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行評估分析，開展數(shù)據(jù)挖掘工作；最后，在用戶界面中呈現(xiàn)出最終的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。

數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館中應(yīng)用的可行性分析

經(jīng)濟(jì)層面分析。從經(jīng)濟(jì)角度分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用必然會增加相應(yīng)的運(yùn)行成本，包括購買功能軟件、硬件、升級系統(tǒng)或者購買第三方服務(wù)項(xiàng)目等費(fèi)用，這些對于高校圖書館而言都是一筆不小的費(fèi)用支出。然而，從長遠(yuǎn)角度和全局利益來看，盡管數(shù)據(jù)挖掘?qū)е聢D書館的經(jīng)濟(jì)成本上升，但同時也帶來了巨大的收益。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)D書館的用戶群進(jìn)行分類，根據(jù)不同讀者用戶的需求選擇采購紙質(zhì)圖書或者電子資源，從而有效避免了采購圖書資源后卻無人問津的局面，有效降低了高校圖書館的采購成本。因此，在高校圖書館中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，盡管短期內(nèi)會導(dǎo)致圖書館成本增加，但是卻能夠有效提升圖書館的長期運(yùn)營效益，故從經(jīng)濟(jì)層面上來分析，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是可行的。

技術(shù)層面分析。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)遍布金融、零售、制造、通信等各個領(lǐng)域當(dāng)中，取得了十分顯著的應(yīng)用成果，并且從目前已有的宏觀數(shù)據(jù)來看，尚未出現(xiàn)因這門技術(shù)自身缺陷原因而給企業(yè)帶來損失的現(xiàn)象。因此，我們有理由相信，目前數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)研究已經(jīng)處于較為成熟的階段，在高校圖書館的實(shí)際應(yīng)用中存在的風(fēng)險(xiǎn)較小。此外，在當(dāng)今社會大數(shù)據(jù)時代背景下，社會各界對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展都普遍較為重視，許多企業(yè)都能夠提供關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的服務(wù)項(xiàng)目，高校圖書館可以根據(jù)自身發(fā)展的實(shí)際情況選擇對外承包數(shù)據(jù)挖掘工作，從而有效規(guī)避技術(shù)層面上的風(fēng)險(xiǎn)。

運(yùn)行層面分析。在高校圖書館中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠更加準(zhǔn)確清晰地獲取讀者用戶的相關(guān)信息，以便圖書館制定出科學(xué)的決策信息。從本質(zhì)上來看，數(shù)據(jù)挖掘?qū)D書館運(yùn)行的影響主要體現(xiàn)在，在原有決策的基礎(chǔ)上增加了一些更加具有說服性和科學(xué)性的輔助材料，并不會對整個決策的宏觀局面和最終發(fā)展方向產(chǎn)生影響。為進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施成果，高校圖書館有必要定期組織館員們參加培訓(xùn)活動，學(xué)習(xí)最新的理論知識，同時，還應(yīng)訓(xùn)練他們掌握基本的操作技能，使其能夠迅速適應(yīng)全新的圖書館管理和運(yùn)營環(huán)境，靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘來開展日常工作，為讀者用戶們提供更高品質(zhì)的服務(wù)?？陀^而言，這些培訓(xùn)活動的難度較小，在具體實(shí)施過程中，實(shí)際遇到的阻力較小，圖書館工作人員也相對地，都十分配合，所以在高校圖書館中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是完全可行的。

數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館中的具體應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)備階段

圖書館工作人員在平時的工作過程中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很輕松地獲取到廣大師生讀者的基本信息，具體包括用戶的年齡、性別、專業(yè)等，從而為圖書館管理層制定各項(xiàng)決策提供重要的參考依據(jù)。

記錄圖書的書目信息。在高校圖書館中，書目信息主要是指圖書的主題名稱、專業(yè)類別、作者、出版設(shè)、日期、排架號等綜合數(shù)據(jù)的集合體，是圖書館數(shù)據(jù)庫中的核心內(nèi)容，也是我們利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)促進(jìn)圖書館高效管理運(yùn)行的必要前提條件之一。

記錄圖書的借閱信息。圖書借閱信息是圖書館管理層制定圖書采購計(jì)劃的基本依據(jù)，內(nèi)容主要包括圖書的書名、編號、排架號、借出時間、歸還時間、借出次數(shù)等，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠系統(tǒng)化地對教師和學(xué)生借閱圖書的情況進(jìn)行科學(xué)全面的統(tǒng)計(jì)分析，從而得出每本圖書的使用情況，并且對其將來的借閱狀況進(jìn)行預(yù)測，制定相應(yīng)的采購計(jì)劃，及時補(bǔ)充熱門圖書的館藏資源，以滿足師生們教學(xué)科研和工作學(xué)習(xí)的需求，從而有效實(shí)現(xiàn)圖書館借閱服務(wù)的集中化管理。

記錄圖書的檢索信息。根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)果和實(shí)證研究表明，通過記錄各類圖書的歷史檢索信息，能夠較為客觀地分析得出讀者對這些圖書的需求情況，從而有利于管理者作出更加合理的政策調(diào)整。為此，高校圖書館有必要進(jìn)一步規(guī)范和完善現(xiàn)有的圖書檢索機(jī)制，盡可能地保證檢索關(guān)鍵字、時間、讀者編號等信息的完整性。鑒于在圖書館檢索系統(tǒng)中，絕大多數(shù)情況下讀者用戶個人的標(biāo)識信息都是以匿名方式出現(xiàn)，故在數(shù)據(jù)挖掘中可以用編號或地址來代替用戶。如果檢索關(guān)鍵字是較為規(guī)范的字段，則系統(tǒng)記錄下相應(yīng)的檢索項(xiàng)、符號等數(shù)據(jù)信息，如果是一些短語或者句詞，系統(tǒng)還需對檢索信息先進(jìn)行分詞處理，然后再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以保證最終得出結(jié)果的真實(shí)性和可靠性。

數(shù)據(jù)挖掘的分析階段

通過聚類分析法對圖書館信息管理系統(tǒng)中大量的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠準(zhǔn)確獲取讀者用戶們的借閱頻率和閱讀習(xí)慣，從而將不同層次水平的用戶區(qū)分開來，為其提供個性化的服務(wù)項(xiàng)目，以滿足廣大師生群體多樣化的借閱需求。具體地，高校圖書館在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時可以按照以下步驟來有序進(jìn)行：

數(shù)據(jù)清理。在高校圖書館中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，首先需要對系統(tǒng)原有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清理，具體內(nèi)容包括：清除已被注銷圖書的檢索信息和借閱信息、清除指定書籍在某一年限前的所有相關(guān)數(shù)據(jù)信息等、清除一些重復(fù)、冗長、多余的數(shù)據(jù)信息等。通過清理，可以使高校圖書館數(shù)據(jù)庫中的信息更加簡明清晰，有利于數(shù)據(jù)挖掘和分析工作的順利展開。

聚類分析。經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段后，可以得出各類圖書被讀者用戶借閱的次數(shù)，在此基礎(chǔ)上對所獲得數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚類分析，根據(jù)圖書借閱頻次的高低將讀者用戶群分為三個等級，分別為：不活躍讀者、一般讀者和活躍讀者，然而再根據(jù)不同類別讀者的閱讀習(xí)慣和興趣愛好，制定個性化的服務(wù)方案，以充分滿足他們的工作學(xué)習(xí)需求，同時最大程度地激發(fā)他們的閱讀興趣，培養(yǎng)教師和學(xué)生們對高校圖書館的忠誠度，進(jìn)而有效促進(jìn)圖書館自身的可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)果分析。通過對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的客觀分析，我們可以從圖書借閱次數(shù)間接分析得出讀者用戶的閱讀需求情況，衡量圖書館的服務(wù)質(zhì)量，并進(jìn)一步體現(xiàn)出教師和學(xué)生在某一方面的閱讀行為特征。針對活躍程度不同的讀者，圖書館可以制定不同的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，以充分激發(fā)他們的閱讀興趣，例如，對于活躍群體，可以適當(dāng)?shù)卦龃笏麄兘栝喆螖?shù)較多圖書的冊書，滿足這部分讀者大量的閱讀需求，主動為他們提供人性化的服務(wù)，從而有效提升高校圖書館的管理運(yùn)營水平。

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館中有著十分廣泛的應(yīng)用，除了本研究中所提到的內(nèi)容，還包括在資源建設(shè)、學(xué)科管理、信息咨詢、圖書采購等多個方面的運(yùn)用，對于促進(jìn)高校圖書館的現(xiàn)代化管理建設(shè)具有十分積極的意義。尤其是在未來數(shù)字化圖書館發(fā)展進(jìn)程中，數(shù)據(jù)挖掘起著關(guān)鍵性的作用，圖書館應(yīng)靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、歸納，從中總結(jié)出有價值、有潛在性的信息，為讀者用戶提供高品質(zhì)的個性化服務(wù)。此外，高校圖書館還應(yīng)不斷完善和規(guī)范現(xiàn)有的管理工作，以進(jìn)一步拓寬信息服務(wù)的內(nèi)容，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館中的應(yīng)用價值，從而有效促進(jìn)高等教育事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

陜西學(xué)前師范學(xué)院2016年度校級科研基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化推介服務(wù)中的應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號：2016ZDKJ017）

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