大學(xué)生英語作文的評價反饋及教學(xué)對策——基于大學(xué)生的作文統(tǒng)計研究

文/陳嬌嬌 李秋萍 汪薈瑾 楊焱

一、幾種主要英語作文評價反饋法回顧

(一)傳統(tǒng)法—教師反饋

目前在我國大學(xué)英語的寫作過程中，教師反饋占主導(dǎo)地位，同伴反饋和計算機輔助反饋的使用相對較少。教師的書面反饋是指教師為了提高、改進學(xué)習(xí)者的作文水平而返回的信息。一般包含兩方面的反饋，一方面是表層錯誤的糾錯反饋，指的是教師對學(xué)生寫作中的語法、詞匯、拼寫、大小寫、標(biāo)點符號，進行糾錯指正，這同時也稱之為語言形式反饋 (form-focused feedback);另一方面是語篇層面的反饋，比如學(xué)生寫作內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)的反饋。所以，教師的評改要么過于寬泛;要么過于具體，以致學(xué)生無法把有關(guān)建議運用到今后的寫作中。

(二)同伴互評

同伴互評指的是學(xué)習(xí)者通過面對面交流、協(xié)商和討論，以一種雙向、主動的方式進行相互的評價和反饋。這種評價方式在一定程度上能增強學(xué)生的讀者意識和提高學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握英語寫作技巧的積極性。與此同時，也相對的提高了學(xué)生的文章質(zhì)量意識，在互幫互助的學(xué)習(xí)討論氛圍中能夠幫助學(xué)生形成英語學(xué)習(xí)社群，促進他們的寫作交流。

(三)在線作文自動評價—句酷批改網(wǎng)

目前國外研發(fā)成功并投入使用的自動評改系統(tǒng)有十余種，其中最有代表性的是EG(Project Essay Grade)IEA(Intelligent Essay Assessor)、E-rater、PEG。它們都是各具特色，PEG重語言形式，IEA重作文內(nèi)容，E-rater既重形式又重內(nèi)容。但是這些評價系統(tǒng)都是基于以英語為母語的評估和反饋，對于中國學(xué)生的英語寫作的適用性并不太強。

二、基于COCA語料庫的學(xué)生作文反饋——學(xué)術(shù)詞匯層面

本研究抽取了20篇 (按照分?jǐn)?shù)高低進行編號)重慶師范大學(xué)大二非英語專業(yè)大學(xué)生的以Happiness Needs Exercise為題作文，放入句酷網(wǎng)進行評改，得出的高中低分作文反饋情況。這里使用同樣的20篇學(xué)生作文，運用美國COCA語料庫中Text Analyzer功能進行分析得到學(xué)生運用過多的簡單詞匯和口語化詞匯，學(xué)術(shù)詞匯運用過少，是導(dǎo)致作文分?jǐn)?shù)較低的一大原因。同時，編號為前五位的學(xué)生的作文，由于學(xué)術(shù)詞匯的應(yīng)用相對較其他同學(xué)多些，所以分?jǐn)?shù)相對都是較高，因此，教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生多使用同義詞中的長詞和更加“formal”的詞匯，例如:表示“巨大的”，除了very big外還可以用“enormous”、“tremendous”等同義詞。根據(jù)認(rèn)知心理學(xué)容易優(yōu)先原則，學(xué)生在輸出英語表達時，越是簡單的詞匯和句型，就越偏向于選用。而寫作的評判標(biāo)準(zhǔn)中，那些慣用法尤其是十分通俗的表達一般得不到加分，因此在平時的英語寫作教學(xué)中，要遵循英語寫作能力發(fā)展規(guī)律，保證大量的語言輸入，并且充分利用母語寫作技能，此外更要加強學(xué)術(shù)詞匯的學(xué)習(xí)和使用以及“〉3000”這一范圍的詞匯使用。

三、幾種主要反饋法的優(yōu)勢、不足及評價反饋的對策

句酷批改網(wǎng) (http://www.pigai.org)以語料庫和云計算為技術(shù)支持，為英語學(xué)習(xí)者提供作文在線自動批改服務(wù)。從信度上看，批改網(wǎng)的評分偏高，尚不能反映學(xué)生英語作文的真實水平 (何旭良2013);而且評語目前停留在詞匯和基本語法層面，即便是對學(xué)術(shù)詞匯的強調(diào)也不具體，缺乏對篇章結(jié)構(gòu)的批改和建議，以及內(nèi)容是否應(yīng)對作文主題，尚不能全面評價學(xué)生英語作文。

從效度上看，批改網(wǎng)對學(xué)生的評價主要集中在詞匯和常見語法錯誤的分析上，如單詞拼寫、詞匯搭配等，無法準(zhǔn)確地評估作文的內(nèi)在質(zhì)量;不能評估學(xué)生作文的流暢性、句子結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度、篇章的連貫性、文體修辭及其內(nèi)部的邏輯性與關(guān)聯(lián)性。

因此，對于改進批改網(wǎng)的評估機制，技術(shù)人員和語言教學(xué)研究者應(yīng)協(xié)同合作，提高自動評改系統(tǒng)的智能性，從而提高其信度和效度。綜上所述，教學(xué)中應(yīng)構(gòu)建多元反饋機制，有機結(jié)合教師反饋、同伴反饋及自動評改系統(tǒng)反饋。從而更加完善批改網(wǎng)的評估作文的功能。

四、結(jié)語

本研究通過運用語料庫對大學(xué)生作文進行分析和總結(jié)，指出了傳統(tǒng)法教師反饋、同伴反饋和網(wǎng)絡(luò)在線反饋對學(xué)生寫作能力分別有不同的影響和啟示。希望構(gòu)建完善的評價反饋體系，線上線下，課里課外有機結(jié)合，找到有效的作文教學(xué)方法，以使英文寫作教學(xué)更有針對性，適用性，從而充分挖掘?qū)W生語言的無限潛力與創(chuàng)造力，寫出地道老練的英語文章。

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