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    中國全要素農(nóng)田水利效率及其空間分布格局

    2017-12-18 01:03:55張鳳澤
    水利經(jīng)濟(jì) 2017年6期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率農(nóng)田水利水利

    汪 琦,宋 敏,張鳳澤

    (河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    中國全要素農(nóng)田水利效率及其空間分布格局

    汪 琦,宋 敏,張鳳澤

    (河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    選取我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市1998—2015年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測算農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建中國31省市的經(jīng)濟(jì)-距離空間權(quán)重矩陣,分析農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性。研究結(jié)果表明:農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率的年度波動(dòng)明顯,區(qū)域發(fā)展不平衡;農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率的分布從高到低依次為東部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū);規(guī)模效率普遍呈遞減趨勢(shì),規(guī)模不經(jīng)濟(jì)是影響我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率提升的主要阻力;從空間分布格局來看,農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率高和低的地區(qū)都出現(xiàn)相對(duì)聚集的現(xiàn)象,而各省市具體地區(qū)的空間聚集特征強(qiáng)度差異較大。提出我國應(yīng)注重農(nóng)田水利規(guī)模效率的提升,擴(kuò)大中西部地區(qū)農(nóng)田水利投資規(guī)模以減少區(qū)域差異的建議。

    農(nóng)田水利;全要素生產(chǎn)率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;空間相關(guān)性

    我國是農(nóng)業(yè)大國、人口大國,糧食安全對(duì)于國家的穩(wěn)定發(fā)展具有十分重要的作用[1]。然而自古以來,我國水災(zāi)、旱災(zāi)和沖突不斷,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系不完善,對(duì)國家糧食安全造成了很大的威脅。農(nóng)田水利建設(shè)作為國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分,對(duì)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加農(nóng)民收入以及減少貧富差距具有重要作用。自中華人民共和國成立以來,我國歷屆政府充分重視農(nóng)田水利建設(shè),尤其是農(nóng)田灌溉系統(tǒng)[2]的建設(shè)。2016年水利部辦公廳印發(fā)《2016年農(nóng)村水利工作要點(diǎn)》,提出:要完善“十三五”期間農(nóng)村水利專項(xiàng)規(guī)劃,出臺(tái)《深化農(nóng)田水利改革的指導(dǎo)意見》,大規(guī)模推進(jìn)農(nóng)村水利建設(shè),同時(shí)各地區(qū)也在逐年增加財(cái)政對(duì)農(nóng)田水利建設(shè)的資金投入。在農(nóng)田水利建設(shè)投入逐年增加的情況下,農(nóng)田水利效率問題成為一個(gè)不可忽視的問題。研究農(nóng)田水利效率有助于各地區(qū)因地制宜調(diào)整農(nóng)田水利投入,提高產(chǎn)出效率。基于此,本文對(duì)我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度并對(duì)其空間格局進(jìn)行分析,根據(jù)研究結(jié)論,提出提高我國農(nóng)田水利效率的政策建議,即促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,增加農(nóng)民收入,縮小城鄉(xiāng)差距。

    1 文獻(xiàn)綜述

    國內(nèi)學(xué)者主要從兩方面來研究農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    a.研究農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。曾志雄等[3-4]分析了水利基礎(chǔ)建設(shè)投資額和國內(nèi)生產(chǎn)總值的現(xiàn)狀,說明前者對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用,且各地區(qū)水利基礎(chǔ)建設(shè)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。杜威漩[5]的研究結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資總趨勢(shì)增長性與增長過程的波動(dòng)性、階段性并存,投資的重要性與投資不足的狀況并存,投資總量的增長有賴于國民經(jīng)濟(jì)總體水平的提高,投資主體呈現(xiàn)出以政府為主的投資主體單一性,進(jìn)而決定了投資渠道的單一性。袁懷宇[6]建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長模型進(jìn)行回歸分析表明,農(nóng)田有效灌溉面積和水土流失治理面積增加能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。郭唐兵等[7]利用2001—2010年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了農(nóng)田水利發(fā)展與農(nóng)業(yè)增長的關(guān)系,研究表明農(nóng)田水利發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)增長的影響存在區(qū)域性差異。

    b.研究農(nóng)田水利設(shè)施相關(guān)效率的測算,主要集中于農(nóng)田水利設(shè)施的配置效率[8]、灌溉系統(tǒng)中農(nóng)戶參與度對(duì)水資源利用效率的影響[9]、農(nóng)田水利管理的技術(shù)效率[10]、水資源利用效率測算及影響因素分析[11-13]、農(nóng)村水利設(shè)施投入的無效率水平[14]等方面。何平均[15]對(duì)2011年我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施投資效率進(jìn)行了研究,結(jié)果表明各地農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施投資效率具有較大的空間差異性,吉林、遼寧、四川、江西4個(gè)地區(qū)屬于DEA有效,包括規(guī)模有效和技術(shù)有效,其他9個(gè)地區(qū)屬于非DEA有效,且技術(shù)效率和規(guī)模效率呈現(xiàn)不均衡發(fā)展,規(guī)模效率呈現(xiàn)遞增和遞減兩種狀態(tài)。葉文輝等[16]分別從縱向和橫向兩個(gè)方面分析了云南省近幾年水利投入產(chǎn)出效率,發(fā)現(xiàn)農(nóng)田水利建設(shè)效率低下,部分州市處于無效狀態(tài),得出云南省農(nóng)田水利建設(shè)效率普遍低下的結(jié)論。湯潔娟[17]通過對(duì)1960—2014年我國東部、中部、西部地區(qū)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)農(nóng)田水利工程的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率增長率位居國內(nèi)最高水平,中部地區(qū)其次,而東部地區(qū)相對(duì)最低,與地區(qū)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)有關(guān)。

    通過以上分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究尚未制定明確的指標(biāo)體系,從多投入-多產(chǎn)出的角度進(jìn)行農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率的全方位研究,同時(shí)沒有將空間的相關(guān)性考慮在內(nèi)。

    本文運(yùn)用DEA方法從多投入-多產(chǎn)出的角度構(gòu)建衡量農(nóng)田水利效率的指標(biāo)——農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率,同時(shí)引入經(jīng)濟(jì)-距離空間權(quán)重矩陣對(duì)農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),以準(zhǔn)確測量各區(qū)域農(nóng)田水利建設(shè)的全要素生產(chǎn)率,同時(shí)特別關(guān)注了不同區(qū)域水利基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模效率情況,提出不同區(qū)域提升農(nóng)田水利效率的策略。

    2 計(jì)量模型

    2.1 模型選擇及數(shù)據(jù)說明

    由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型相較隨機(jī)前沿面方法具有數(shù)據(jù)樣本容量大、生產(chǎn)過程非具體化和適用性廣等特點(diǎn),本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法測算我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率。魏權(quán)齡[18]指出,DEA法是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多投入與多產(chǎn)出決策單元(DMU)的相對(duì)有效性,對(duì)比各決策單元投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),判斷其是否為DEA有效,其基本原理是判斷各決策單元與生產(chǎn)可能集的前沿面距離。

    本文從農(nóng)田灌排渠系統(tǒng)建設(shè)(有效灌溉面積、機(jī)電排灌面積、節(jié)水灌溉面積、旱澇保收面積)、水土保持建設(shè)(水土流失治理面積、除澇面積)、截留提水設(shè)施建設(shè)三方面衡量水利投資所帶來的固定資產(chǎn)存量,作為產(chǎn)出指標(biāo)。以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)業(yè)全部產(chǎn)品和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行的各種支持性服務(wù)活動(dòng)的價(jià)值總量為投入指標(biāo)。

    用Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)方法對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的同向性進(jìn)行檢測,根據(jù)Pearson檢驗(yàn)結(jié)果去除一些指標(biāo)后,建立指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 1998—2015年我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率指標(biāo)評(píng)價(jià)

    基于數(shù)據(jù)的可獲得性和局限性,勞動(dòng)投入變量使用有效勞動(dòng)力,由各地區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)乘以勞動(dòng)力文化程度權(quán)數(shù)(周曉等[19]估計(jì)出的文化程度權(quán)重)得到;用化肥和機(jī)械投入分別代表流動(dòng)資本和固定資本對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的投入;由于按年度分地區(qū)的農(nóng)村水利投資金額數(shù)據(jù)源不足,采用“農(nóng)村固定資產(chǎn)(水利)構(gòu)成情況”代替資本投入。

    數(shù)據(jù)來源于1998—2015年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國水利統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失,采用移動(dòng)平均法進(jìn)行補(bǔ)充。DEA法并不直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合,決策單元的最優(yōu)效率指標(biāo)與投入及產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取無關(guān),因此計(jì)算所用數(shù)據(jù)無需經(jīng)過無量綱化處理。

    2.2 空間相關(guān)性

    空間自相關(guān)分析是探索性數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心內(nèi)容之一,以空間關(guān)聯(lián)測度為核心,通過對(duì)數(shù)據(jù)的空間依賴性和空間異質(zhì)性研究,解決農(nóng)田水利投資效率的空間關(guān)聯(lián)格局問題。

    a.全局Moran’sI指數(shù):

    (1)

    式中:n為空間單元的總數(shù);wij為空間權(quán)重矩陣元素;xi表示i空間單元的觀測值。Moran’sI的取值范圍為[-1,1],大于0表示空間正相關(guān);小于0表示空間負(fù)相關(guān);等于0表示空間獨(dú)立分布。Moran’sI指數(shù)絕對(duì)值表征空間相關(guān)程度的大小,絕對(duì)值越大表明相關(guān)程度越高,反之則越低。

    b.局部Moran’sI指數(shù)。位置i的局部Moran’sI指數(shù)定義是

    (2)

    該指數(shù)正值表示同樣類型要素屬性值的地區(qū)相鄰近,負(fù)值表示不同類型要素屬性值的地區(qū)相鄰近,絕對(duì)值越大鄰近程度越大。用Z統(tǒng)計(jì)量可以檢驗(yàn)局部Moran’sI指數(shù)的顯著性。

    c.經(jīng)濟(jì)-距離空間權(quán)重矩陣。通過使用農(nóng)林牧漁業(yè)(output)產(chǎn)值的水平來衡量一個(gè)省市對(duì)另一個(gè)省市的權(quán)重大小,這樣構(gòu)造非對(duì)稱性權(quán)重的一個(gè)原因是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平可能影響農(nóng)田水利投資效率的溢出效應(yīng)?;诜菍?duì)稱的經(jīng)濟(jì)-距離空間權(quán)重矩陣W的元素定義如下:

    (3)

    式中:ti和tj分別表示省市i和j的農(nóng)林牧漁產(chǎn)值;ti/tj表示省市i對(duì)j的經(jīng)濟(jì)權(quán)重。

    3 實(shí)證結(jié)果分析

    3.1 全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

    a.我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率縱向比較。表2為我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率及其分解。由表2可以看出我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率特征為總體水平較高、年度波動(dòng)幅度大。1998—2015年我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率年平均增長率為0.4%,農(nóng)田水利生產(chǎn)力總體上上升。2006—2007年受金融危機(jī)的影響,全要素生產(chǎn)率下降為0.933。我國政府投資4×1012元用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),因此2008年全要素生產(chǎn)率增長率逆勢(shì)增加到1.037,連續(xù)2年的高增長致使2010年全要素生產(chǎn)率增長率有所下降,之后變動(dòng)不明顯。

    b.我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率橫向比較。表3為各個(gè)地區(qū)農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果。由表3可以看出云南、青海等16個(gè)省(市)的全要素生產(chǎn)率大于1。除山東、浙江和遼寧增長動(dòng)力來源于技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步外,其他全要素生產(chǎn)率動(dòng)力單純來源于技術(shù)進(jìn)步。其余15個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)全要素生產(chǎn)率小于1,江蘇和河北的技術(shù)效率大于1,陜西、吉林、西藏、湖北、天津、河南、江西、寧夏、內(nèi)蒙古、安徽、黑龍江、廣西則是源于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均小于1。全國有9個(gè)規(guī)模報(bào)酬大于1的省份,說明技術(shù)效率的變動(dòng)是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對(duì)農(nóng)田水利配比的改進(jìn),而不是經(jīng)營規(guī)模的變化。這主要是因?yàn)槲覈形鞑康貐^(qū)農(nóng)田水利發(fā)展相對(duì)落后,尚未接近最優(yōu)規(guī)模報(bào)酬階段;而東部部分農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施存量處于領(lǐng)先地位,但技術(shù)效率低下的省份存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)情況。

    表2 我國歷年農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率及其分解

    表3 我國各地區(qū)農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

    對(duì)比東部、中部、西部和東北地區(qū)發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)平均全要素生產(chǎn)率為1.026,主要得益于技術(shù)進(jìn)步;東北地區(qū)平均全要素生產(chǎn)率為0.999,居第2位,在技術(shù)進(jìn)步相對(duì)較高的情況下技術(shù)效率較低;西部地區(qū)為0.997,居第3位;中部地區(qū)為0.991,雖然技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)(1.007)大于東北(1.006),但是技術(shù)效率指標(biāo)過低。從結(jié)果可以看出技術(shù)效率是引起投資效率和全要素生產(chǎn)率差異的主要原因。

    c.全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解。由表3數(shù)據(jù)可知,技術(shù)進(jìn)步的年平均變動(dòng)率為1.5%,表明總體上技術(shù)進(jìn)步保持穩(wěn)定。技術(shù)效率的年平均變動(dòng)率為 -0.9%,表明總體上技術(shù)效率在下降。全要素生產(chǎn)率總體來源于技術(shù)效率。我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率受要素投入的影響不如環(huán)境因素(制度、政策、科技等)的影響大。

    圖1顯示,1998—2015年我國各地區(qū)農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率指數(shù)總體呈“大起伏—平穩(wěn)—大起伏—平穩(wěn)”的趨勢(shì),多數(shù)年份技術(shù)進(jìn)步保持了對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn),但貢獻(xiàn)幅度大的技術(shù)效率成為全要素生產(chǎn)率的主導(dǎo)因素。

    圖1 1998—2014年我國各地區(qū)農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率分解

    圖2 我國各地區(qū)1998—2014年農(nóng)田水利技術(shù)效率分解

    d.技術(shù)效率分解。由前文分析可知,純技術(shù)效率的年平均變動(dòng)率為-0.8%,總體上下降;規(guī)模效率的年平均變動(dòng)率為-0.1%,總體上保持穩(wěn)定。技術(shù)效率進(jìn)步源于純技術(shù)效率。圖2顯示,1998—2015年我國各地區(qū)農(nóng)田水利技術(shù)效率指數(shù)總體呈“平穩(wěn)—小起伏—平穩(wěn)—大起伏”趨勢(shì)。技術(shù)效率進(jìn)步處于較低水平,相應(yīng)的純技術(shù)效率進(jìn)步和規(guī)模效率進(jìn)步均需進(jìn)一步提高。

    3.2 全要素生產(chǎn)率空間分布格局

    3.2.1 全局空間自相關(guān)分析

    從表4可以看出,Moran’sI指數(shù)在5%的顯著性水平上,我國31省(市、區(qū))農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率基本呈現(xiàn)正的相關(guān)性,表明農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率高的地區(qū)和低的地區(qū)出現(xiàn)相對(duì)集聚的現(xiàn)象。

    表4 我國31省(市、自治區(qū))農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率全局自相關(guān)Moran’s I指數(shù)

    圖3 我國歷年農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率局部自相關(guān)LISA分布

    3.2.2 局部空間自相關(guān)分析

    圖3顯示了我國各地區(qū)農(nóng)田水利投資效率的集聚類型。從圖中可以看到高低聚集區(qū)(high-low)和低低聚集區(qū)(low-low)在時(shí)間序列上變換不大,而高高聚集區(qū)(high-high)隨著農(nóng)田水利投資的不斷增加趨于穩(wěn)定,總體趨勢(shì)為:中西部農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率偏低,東部沿海地區(qū)較高。

    4 結(jié) 語

    本文通過DEA模型從全要素角度測算了我國農(nóng)田水利效率,并運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究農(nóng)田水利效率的空間分布特征。研究發(fā)現(xiàn):

    我國全要素農(nóng)田水利效率區(qū)域差異明顯,從高到低分別為東部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)。東部地區(qū)自身?xiàng)l件優(yōu)越,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,資本投入和機(jī)械動(dòng)力投入較其他地區(qū)充足,技術(shù)水平發(fā)達(dá),因此農(nóng)田水利效率最高。東北地區(qū)整體的勞動(dòng)力、資本及機(jī)械投入充裕,同時(shí)地域遼闊,便于集約化經(jīng)營,機(jī)械化生產(chǎn),因此其規(guī)模效率較高。而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步晚,機(jī)械技術(shù)投入不足,但有政策扶持,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等在短期內(nèi)發(fā)展較快。中部地區(qū)由于地處內(nèi)陸,政策支持較少,發(fā)展較為緩慢,政府應(yīng)重視對(duì)農(nóng)田水利建設(shè)要素的投入。西部地區(qū)和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后,用于支持農(nóng)田水利建設(shè)的資本投入不足,因此需要擴(kuò)大這部分的財(cái)政支出。而東部地區(qū)和東北地區(qū)則需要提高技術(shù)水平來增加農(nóng)田水利效率。

    純技術(shù)效率對(duì)農(nóng)田水利投資技術(shù)效率貢獻(xiàn)較大,規(guī)模報(bào)酬成為影響技術(shù)效率增長的阻力。技術(shù)水平對(duì)農(nóng)田水利的其他要素如勞動(dòng)力、資本的產(chǎn)出效率具有重要影響。通過提高技術(shù)水平,有助于間接提高其他要素的產(chǎn)出效率。政府需要加大對(duì)農(nóng)田水利技術(shù)的投入,增強(qiáng)資本和勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出效率。

    通過測算全局Moran’sI指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率高和低的地區(qū)都出現(xiàn)相對(duì)聚集的現(xiàn)象,局部Moran’sI指數(shù)和LISA集聚地圖表明我國各省市具體地區(qū)的空間集聚特征:中西部農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率偏低,東部沿海地區(qū)較高。這種空間聚集效應(yīng)說明農(nóng)田水利效率在空間上存在較大的相關(guān)性,正向影響明顯。因此可以以區(qū)域?yàn)閱挝惶岣呶覈r(nóng)田水利效率,同時(shí)我國中部地區(qū)承接?xùn)|、西、中部地區(qū)農(nóng)田水利投資的不斷發(fā)展,既能縮短西部與東部的空間距離,又能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)梯度的轉(zhuǎn)移,因此應(yīng)重視中部地區(qū)的農(nóng)田水利投資建設(shè)。

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    國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41471456);教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金(15YJA790052)

    汪琦(1992—),女,碩士研究生,主要從事水利經(jīng)濟(jì)研究。E-mail:370962436@qq.com

    10.3880/j.issn.1003-9511.2017.06.004

    F323

    A

    1003-9511(2017)06-00019-05

    2017-06-06 編輯:胡新宇)

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