馬利洪
一款智能手機應(yīng)用能夠識別出其用戶是否具有自殺傾向,它還能通過提供資源或是警示其他人進行干擾。
第三通電話仍然沒有接通后,克里斯·米德爾醫(yī)生決定親自驅(qū)車前往120公里外的卡梅爾鎮(zhèn),那里有一位名叫李察·凱德的手機的“求助”報告,它認為它的主人正在經(jīng)歷精神崩潰。
自主發(fā)出這份報告的是一款名叫Ginger.io的應(yīng)用軟件,是2011年由美國著名線上醫(yī)療企業(yè)Ginger.io公司設(shè)計并開發(fā)的,它能夠通過監(jiān)測使用者的語調(diào)、語速、音量和語義以及社交狀態(tài)等來判斷其是否處于精神異常狀態(tài)。
“聽上去似乎有些不可思議,但事實上精神疾病的早期癥狀確實有跡可循,”克里斯·米德爾醫(yī)生說,“比如當一個人感覺抑郁時,他會遠離人群,封閉自己,變得孤僻冷漠,與他人的聯(lián)系會變少,別人發(fā)給他的信息也會回復(fù)少或者不及時等等諸如此類的異于平常的行為特征?!?/p>
這也是Ginger.io運行的基礎(chǔ)核心,為此它的設(shè)計團隊花費數(shù)年時間來搜集龐大的真實的數(shù)據(jù)來驗證人們使用手機的習(xí)慣和頻率或者地點的變化如何反映出暴躁、抑郁、興奮等情緒的變化,并據(jù)此建立數(shù)據(jù)模型,設(shè)計智能算法。
經(jīng)過幾年的小范圍的試運行和不斷改進,Ginger.io的核心技術(shù)已經(jīng)比較成熟,準確率達到91.7%以上。使用也比較方便,幾乎不會打擾到使用者。當這款軟件安裝到使用者的手機上后,患者需要先填寫一份調(diào)查問卷,例如自我感覺、病癥、治療史、睡眠時間、運動時間等基本情況,Ginger.io開始數(shù)百萬級搜集用戶的睡眠數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)。幾天以內(nèi),就可以自動生成用戶日常行為基準線,隨后Ginger.io開始運用智能分析算法來解析該用戶最近和隨后的生活狀態(tài)是否出現(xiàn)異常,如果有會將結(jié)果顯示出來。
兩天前,李察·凱德的數(shù)據(jù)已經(jīng)變?yōu)榱思t色,失眠抑郁信號直線上升??死锼埂っ椎聽栣t(yī)生是在半年前被指派負責(zé)他的心理疏導(dǎo)的,當時李察剛剛經(jīng)歷了嚴重的車禍,5歲的女兒不幸去世,“當時李察的情緒狀態(tài)是屬于正常的,但我們知道,創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙并不是立刻顯現(xiàn)的,有些病人發(fā)作間隔長達幾個月到一年,甚至更久?!笨死锼菇榻B稱。
這種精神疾病的早期介入是非常關(guān)鍵的,治療的效果也非常好,但在以前需要昂貴、密集的醫(yī)生觀察和監(jiān)護才能夠做到。正是看準了這一市場空白,Ginger.io的CEO安諾爾·曼德主導(dǎo)并開發(fā)了Ginger.io,截至目前該款軟件成效卓著,已經(jīng)在40多家醫(yī)療單位和科研機構(gòu)進入臨床試驗階段。
今年1月5日,IBM公司公布的能夠改變?nèi)祟愂澜绲目萍贾?,人工智能預(yù)測治療精神疾病位列榜首。
2017年4月7日,據(jù)世界衛(wèi)生組織的最新估計,僅抑郁癥患者全球就超過3億人,約占全球人口的4.3%,罹患精神疾病的患者群更加龐大,十年來增長速度達18%。而與之相對應(yīng)的卻是心理診療人員的嚴重不足,據(jù)統(tǒng)計,歐美等發(fā)達國家每10萬人有10.2名心理治療醫(yī)生,日本每10萬人有7~8名,中國每10萬人僅有1.49名。
正是這樣巨大的市場前景促使各國各科研機構(gòu)紛紛投入了這一領(lǐng)域,就目前來看,這類科學(xué)技術(shù)離完善還有很大距離,美國麻省理工學(xué)院的專家馬克斯·利特爾說:“如果一款產(chǎn)品的準確率只有80%左右,任何一個醫(yī)生都不會把它用到病人身上?!睋?jù)他介紹,一般人工智能產(chǎn)品準確率需要超過95%才會進入市場。
(孫濤薦自《世界博覽》)