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    iPhone X攜Face ID將改變AI產業(yè)

    2017-12-11 00:39羅超
    創(chuàng)新時代 2017年11期
    關鍵詞:美圖美妝面容

    羅超

    蘋果新品發(fā)布會,也是一年一度的段子手吐槽大會,iPhone X發(fā)布后網上所流傳的段子,幾乎都與Face ID有關,這說明此新功能很受大眾關注。從官方演示和外媒評測來看,F(xiàn)ace ID比指紋識別更加安全、便捷和快速,且不會受到戴帽子、留胡子、戴眼鏡等日常生活的影響,很可能像iPhone 5s的Touch ID一樣,成為每一部智能手機的標配。

    為什么蘋果再一次成了Game Changer?

    人臉識別不是什么新技術,比如中國的本土創(chuàng)新公司美圖,它的每一款產品都與美有關,都是在對人臉照片進行處理,可以說是人臉識別技術最成熟和普及的應用之一。再往前看,2013年網易郵箱就曾支持人臉識別登錄,不過后來因為可以被“照片”輕易騙過,所以沒有全面推廣。

    在人臉支付領域的嘗試更多。2015年馬云在一個大會上演示支付寶的人臉支付,今年百度在公司飯?zhí)煤褪圬洐C上應用刷臉支付技術,不過人臉支付還沒有普及,出門還要帶手機。還有,相信大家還記得2016年底轟動一時的Amazon Go無人超市,它的所有商品都在開放式貨架上陳列,應用人臉識別技術追蹤用戶和支付結算,不過因為技術不成熟,至今還只是亞馬遜園區(qū)內的半成品。

    為什么刷臉支付,或者說刷臉鑒權,在之前未能普及,到了iPhone X上就有望普及呢?核心原因在于,iPhone X的Face ID與過去的刷臉支付采取了截然不同的軟硬件結合的方案??瓷先ザ际窃谒⒛?,但iPhone X在“牛?!敝幸胄碌膫鞲衅?,比如可投射3萬個光點的點陣投影器和紅外鏡頭形成“3D結構光”技術,進而規(guī)避了過去的人臉鑒權的主要問題:既不用擔心用戶換發(fā)型、戴眼鏡等不可避免的面部變化,也可以避免被照片欺騙等問題。

    在此之前,螞蟻金服等應用使用的人臉識別技術需要用戶搖頭、微笑甚至吐舌頭來證明自己是大活人,而且用戶一旦變胖了、戴了眼鏡或者化了妝,就無法識別了,這種體驗還不如輸入密碼或者錄入指紋方便。iPhone X則實現(xiàn)了對人臉的活體生物識別。這一方面得益于它引入的多個傳感器放在“牛?!敝胁杉礁鞣N數據(確保是活人、確保已睜眼,不怕暗光環(huán)境和帽子、胡須、眼鏡遮擋);另一方面則是因為全新的A11 Bionic擁有更強的處理能力,它擁有專為機器學習打造的模塊,以及仿生隔離區(qū)存放面容數據。

    可以說,iPhone X的Face ID能將人臉識別技術的應用帶上新臺階,還是因為蘋果的軟硬件結合能力。Face ID技術實現(xiàn)原理,百度、阿里、Amazon等或許想到了,但它們缺乏蘋果的硬件能力,不可能投入大量資金去研發(fā)深度攝像頭或者新手機處理器。不過,iPhone X將Face ID技術普及到智能手機后,百度、阿里等互聯(lián)網公司再做刷臉支付,就一定會成為現(xiàn)實。在人臉識別、刷臉支付、面部識別解鎖出現(xiàn)多日后,iPhone X再次成為了Game Changer,真所謂做得早不如做得好。

    軟硬件結合+服務將是AI應用的機會

    看到蘋果Face ID隨著iPhone X發(fā)布后,我第一個想到的是美圖公司。據悉,美圖即將上線一款以美妝為主的體驗型電商平臺美圖美妝,這款產品深度結合了美圖的AI技術和大數據,用人臉識別來幫助用戶測試自己的皮膚膚質,然后生成一個皮膚檢測報告,再根據報告結果給出針對性的護膚產品推薦。這一整套邏輯簡言之,其實就是這款電商產品—美圖美妝要用人工智能的大數據算法,為用戶精準匹配適合自己的護膚或美妝產品。

    結合目前美圖的技術和蘋果將人臉識別技術帶上新臺階的情況來看,美圖美妝極有可能成為國內將AI技術做到最成熟落地的案例之一。

    美圖和蘋果都是對美有執(zhí)著追求的公司,而且兩家公司都在AI方面有較為成熟的應用。在很多人的印象中,美圖是一家做與美有關的App的公司,但事實上美圖是一家典型的AI技術公司,它通過對海量人像照片的處理學習,來不斷優(yōu)化美顏算法,最終讓用戶變得更美。不做傳統(tǒng)的人臉識別技術,而是融入深度學習等AI技術,這讓美圖在“美”系列App中很早就建立起壁壘。美圖擁有全球最大的人像數據庫,這是它做AI的基礎。從美顏到美拍到美妝到試妝超過10個應用,其背后都是AI圖像算法。而美圖美妝的AI測膚,即是美圖在AI技術上的又一個新的應用,是提供讓用戶從“虛擬世界的變美”提升到“現(xiàn)實世界變美”的服務。美圖還在不斷強化人像處理技術,它與學術研究型團隊亮風臺聯(lián)合成立MTLAB實驗室,招攬高端圖像處理技術人才儲備前沿技術。

    另外,美圖和蘋果都通過軟硬件結合的方案來做到最好。跟iPhone X的Face ID通過硬件(傳感器+A11芯片)+AI算法來實現(xiàn)最強大的人臉識別技術一樣,美圖在對人像的美化上同樣注重與硬件結合,比如美圖M6等手機已經應用谷歌訓練AlphaGo的技術來處理照片;再比如美圖是率先采取前置鏡頭1200萬像素的手機廠商之一,獨特的硬件結合AI算法讓美圖手機在已成紅海的手機市場中分到了一杯羹。

    不論是美圖還是iPhone X,其做法都體現(xiàn)出AI應用的一個趨勢,會是軟硬件結合,不能只做算法,不能只做數據,而是要在硬件層面布局(可以是合作,也可以是自主研發(fā))。國內布局AI比較積極的李彥宏,在年初的內部信中就指出,AI的最大機會就是軟硬件結合,譬如亞馬遜的echo。百度布局無人車,通過阿波羅計劃和DuerOS開放,阿里巴巴做智能音箱,都是在尋求軟硬件結合。

    美圖推出美圖美妝,并對美圖AI技術的全新應用落地,其實和蘋果“從工具到平臺再到服務”的三步走思路相仿。

    Face ID表面上看只是一個解鎖工具,不過從長期來看,它是一個認證平臺,甚至是蘋果Apple Pay等服務業(yè)務脫穎而出的殺手锏。同樣,美圖在做好美圖類工具和實現(xiàn)平臺化之后,也在布局服務?!懊缊D美妝”的殺手級功能就是基于美圖大數據和AI算法的“皮膚檢測”功能,通過用戶拍攝的照片來分析皮膚屬性和皮膚問題。endprint

    眾所周知,每個人的膚色、膚質、面貌特征不同,且這些特征是動態(tài)的,因此護膚和美妝一定是個性化的。然而現(xiàn)在女性用戶購買護膚和美妝產品時卻不了解自己的皮膚,不知道如何采取針對性的產品和方案,只能靠導購員或者朋友推薦產品再進行試錯。這個試錯的過程不只是耗費了不必要的金錢,更會給皮膚帶來一定傷害,讓女性用戶們陷入一個護膚美膚不當—膚質變差—繼續(xù)護膚美膚的漩渦中。因此,美圖美妝其實就是在幫助用戶更好地了解自己的皮膚,這實際上極大解決了有護膚美妝需求用戶的痛點。

    早前,一些專業(yè)美容機構、美妝實體店已經推出了專門的皮膚檢測機器,但使用成本高昂,且到店檢測也不方便—每個用戶每次購買美妝可能都想檢測一下變化。之前還出現(xiàn)了不少膚質檢測軟件,但由于缺乏數據和算法支撐,就像2013年網易郵箱的人臉識別登陸一樣,不具實用性。

    美圖美妝則希望結合海量人臉大數據和人像AI算法來做在線檢測膚質,在此之前,美圖已上線了在線虛擬試妝平臺,不過還沒有皮膚檢測功能。Face ID面世給美圖美妝帶來的可能性是,它可以通過類似于Face ID的AI+圖像+生物識別技術來將用戶皮膚狀況進行精準分析,未來包括美圖手機在內的智能手機可能都會有類似硬件能力,這樣美圖美妝就可以3D深度掃描用戶面部,進而更加全面、立體和精細地收集數據,再通過機器學習,給用戶個性化的美妝方案。

    不論是從Face ID的思路還是美圖做AI的思路,都能看出,軟硬件結合,再加載服務,將會是AI應用的機會。Face ID的3D結構光等技術,讓手機具備更強大的了解用戶面容的能力,這是美圖等與人臉識別技術有關的公司的利好。

    Face ID對世界的影響將不只是解鎖

    行業(yè)內之前一直認為硅谷巨頭中,F(xiàn)AG(Facebook、Amazon、Google)是AI應用最積極的三巨頭,蘋果反而沒什么建樹,這一次Face ID來襲則是其對AI的強勢入局。蘋果在介紹Face ID時更多是站在用戶體驗角度,而并未過多強調AI這個概念,但毋庸置疑,它是一個典型的AI應用。正是因為處理器計算能力的與日俱增、深度學習算法夜以繼日地進化,以及人臉照片大數據的形成,才讓Face ID在今天成為現(xiàn)實,F(xiàn)ace ID的應用空間也體現(xiàn)出未來AI將無處不在、改變生活的必然性。

    蘋果對于Face ID的野心,遠遠不止于給iPhone解鎖。至少從Face ID兼容Apple Pay可以看出,未來“刷臉支付”會成為現(xiàn)實,且刷臉支付可以脫離手機。隨著“面容識別”功能在智能手機上普及,相關傳感器的成本將會快速下降,最終iPhone X的“深度攝像頭”就可以被移植到更多場所。如果移植到地鐵公交閘機,用戶乘坐公交車、地鐵,就不需要卡或者手機,而是刷臉;如果移植到商場,Amazon Go的無人超市就會成為現(xiàn)實;如果移植到ATM機,就可以直接刷臉取款。

    如果再放大來看,正如Face ID的名字一樣,它意味著臉就是一個身份象征。如果Face ID足夠安全、便捷和低成本,那么它就可以成為一個人在社會中的身份標志。未來,你的臉就是你的身份,因此面容識別不只是用于支付,還可用于社會身份管理。海關過關、機場打印登機牌、運營商實名制、酒店登記入住等需要身份證的地方都可以直接刷臉。未來城市交通燈路口甚至都可能會配置類似于“深度攝像頭”的傳感器來發(fā)現(xiàn)闖紅燈的路人,識別其身份后降低其個人征信;通緝犯將無處遁形,走在街上就可能被“深度攝像頭”“面容識別”并告警;人口拐賣問題也有望得到徹底解決,因為每個人的面容都隨時可能會被“深度攝像頭”識別,進而發(fā)現(xiàn)走失人口。

    不過,剛剛面世的Face ID稱不上完美。眼下人們的擔憂主要在以下方面:

    隱私問題。跟密碼泄露后可以立馬修改不同,如果面容數據庫泄露,用戶很難修改自己的面容,再加上日益發(fā)達的整容技術,未來會不會出現(xiàn)“面容黑客”,將黑客技術與整容技術結合,為某個重要賬號定制一個面容來解鎖手機或者別的安全數據庫?

    極端情況。雙胞胎依然可以通過Face ID解鎖彼此的iPhone X,這種情況較為少見,且相對于指紋而言,遇到面容十分接近的概率要低20倍。

    兼容性。科技以人為本,但iPhone X的Face ID對部分有戴面罩習慣的民族、對臉上有疤痕的用戶,以及盲人用戶都是不友好的。

    可擴展性。美妝對于Face ID沒有大的影響,但整容有。整容技術越來越發(fā)達,網紅們長得越來越像,F(xiàn)aee ID如何應對越來越相似的臉,以及如何應對同一個用戶今天與明天長得截然不同?

    當然,就跟任何具有革命性意義的新技術一樣,剛開始自然會有這樣那樣的問題,但瑕不掩瑜,F(xiàn)ace ID徹底改變了我們與手機的交互體驗,還將繼續(xù)改變支付、零售、日常生活乃至社會管理方式。AlphaGo戰(zhàn)勝人類之后,AI正在以一日千里的速度滲透到生活的方方面面,F(xiàn)ace ID堪稱是這波AI大潮中的標志性事件和殺手級應用,蘋果再一次用一個小功能改變了世界。

    (本文轉自極客網)endprint

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