• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    多混沌人工蜂群和杜鵑搜索的最大二維熵圖像分割算法

    2017-12-09 03:47:03超袁春紅
    綏化學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年12期

    陳 超袁春紅

    (1.內(nèi)江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 四川內(nèi)江 641112;2.中國郵政儲(chǔ)蓄銀行內(nèi)江分行 四川內(nèi)江 641114)

    多混沌人工蜂群和杜鵑搜索的最大二維熵圖像分割算法

    陳 超1袁春紅2

    (1.內(nèi)江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 四川內(nèi)江 641112;2.中國郵政儲(chǔ)蓄銀行內(nèi)江分行 四川內(nèi)江 641114)

    針對(duì)數(shù)字圖像分割常見算法存在計(jì)算量大、分割精度低等問題,在此提出一種基于多混沌系統(tǒng)與人工蜂群、杜鵑搜索算法結(jié)合最大二維熵進(jìn)行圖像分割的算法。結(jié)合杜鵑搜索算法避免局部最優(yōu)、控制參數(shù)少、收斂快等優(yōu)點(diǎn)在圖像分割時(shí)得到初始位置,后期在人工蜂群優(yōu)化階段使用多混沌系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)干擾,實(shí)現(xiàn)基于多混沌人工蜂群和杜鵑搜索算法的最大二維熵圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)后的算法在實(shí)現(xiàn)圖像分割時(shí)表現(xiàn)出分割目標(biāo)效果好、收斂快等特性。

    圖像分割;最大二維熵;多混沌人工蜂群;杜鵑搜索算法

    圖像分割把數(shù)字圖像分割成關(guān)心的子圖像的過程,是數(shù)字圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),因?yàn)榉指畹目炻珳?zhǔn)性和實(shí)時(shí)性直接影響后期的圖像分析和模式識(shí)別等。莉莉等綜述了圖像分割方法綜述研究[1],其中常見的圖像分割方法有基于最大二維熵分割方法,二維直方圖反映了圖像中顏色的聚集特征,同時(shí)利用圖像的灰度信息和鄰域信息,通過優(yōu)化算法使得最大二維熵達(dá)到最大,進(jìn)而分割出圖像中的精準(zhǔn)的目標(biāo)。比如有結(jié)合遺傳算法、進(jìn)化算法等智能算法進(jìn)行圖像分割。但標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法不保證全局最優(yōu)收斂,且計(jì)算量較大、搜索速度低下[1],阿里木.賽買提等提出基于人工蜂群優(yōu)化的二維最大熵圖像分割[2]。葉志偉等提出基于杜鵑搜索和二維Fisher準(zhǔn)則和二維熵的圖像分割方法[3-4]。國內(nèi)學(xué)者使用混沌系統(tǒng)改進(jìn)混沌遺傳算法、粒子群算法或者用于二維最大熵圖像分割[5-7]。庹謙等提出利用最大熵結(jié)合遺傳算法的進(jìn)行圖像閾值分割[8-11]。但是分割的速度和精準(zhǔn)度都存在一定的不足。鑒于此,在借鑒人工蜂群算法和杜鵑搜索算法的優(yōu)點(diǎn)[12-15]對(duì)圖像進(jìn)行分割。本文混合基于多混沌人工蜂群和杜鵑搜索算法的最大二維熵進(jìn)行圖像分割,利用混沌結(jié)合人工蜂群和杜鵑搜索算法的優(yōu)點(diǎn)來優(yōu)化當(dāng)前圖像的二維最大熵。實(shí)驗(yàn)表明:該算法較基于傳統(tǒng)智能算法如遺傳算法、人工蜂群算法和杜鵑搜索算法單獨(dú)結(jié)合二維最大熵算法對(duì)圖像進(jìn)行分割,具有更強(qiáng)的分割能力,表現(xiàn)問的魯棒性得到提高,分割效果更為明顯,實(shí)時(shí)性也得到了提高。

    一、多混沌人工蜂群和杜鵑搜索的最大二維熵圖像分割算法

    (一)最大二維熵圖像分割算法。最大二維熵具備數(shù)字圖像的灰度和附近區(qū)域灰度特征。直方圖從本質(zhì)來說就是概率統(tǒng)計(jì)中研究事物出現(xiàn)的概率,使用其中Pij表示圖像中灰度值為i,在灰度值i是對(duì)應(yīng)的八領(lǐng)域灰度均值為j的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)出現(xiàn)的概率,M*N待分割圖像的真實(shí)大小,設(shè)nij為當(dāng)前待分割圖像中點(diǎn)灰度為i及其區(qū)域灰度均值為j的像素點(diǎn)數(shù)。點(diǎn)灰度-區(qū)域灰度均值對(duì)(i,j)發(fā)生的概率Pij,是當(dāng)前分割圖像的點(diǎn)灰度與附近區(qū)域灰度均值的二維直方圖,L為數(shù)字圖像的灰度級(jí)。一般說來目標(biāo)和圖像的背景占據(jù)較大比例,在分布上滿足均勻分布,點(diǎn)灰度較接近它對(duì)應(yīng)的區(qū)域灰度均值,很少出現(xiàn)突變現(xiàn)象,除非有明顯的噪聲污染。二維直方圖的峰值一般分布在平面的對(duì)角線附近[2,3,4]。圖像目標(biāo)A的概率為(1)、背景B概率為(2),依次表示為:

    則該圖像的總熵為:

    (二)改進(jìn)最大二維熵圖像分割算法。由于最大二維熵的公式(5)在運(yùn)行過程中對(duì)于離散的數(shù)據(jù)在精度上有一定的不足,在此改進(jìn)最大二維熵公式(5)為公式(6):

    公式(6)中為得到的新適應(yīng)度函數(shù),a是一個(gè)隨進(jìn)化代數(shù)增加而逐漸增加的非線性動(dòng)態(tài)變化的正數(shù),n是當(dāng)前的進(jìn)化代數(shù),T是最大的遺傳迭代數(shù),H(s,t)aug是當(dāng)前迭代中種群的平均值[14]。在進(jìn)行圖像分割是選取二維直方圖的最佳閾值作為適應(yīng)度函數(shù):

    (三)多混沌人工蜂群和杜鵑搜索圖像分割算法。

    1.人工蜂群算法。算法原理是蜜源表示解空間的可行解;采蜜蜂通過八字搖擺舞招募附近的工蜂[2],此時(shí)部分采蜜蜂進(jìn)化為引領(lǐng)蜂;偵察蜂尋找新蜜源;跟隨蜂在巢內(nèi)等侯引領(lǐng)蜂最新的信息;待工蜂發(fā)現(xiàn)新蜜源成為采蜜蜂并完成采蜜回到蜂巢后又有三種選擇:放棄蜜源成為待工蜂,跳搖擺舞招募其他伙伴成為引領(lǐng)蜂,不招募而繼續(xù)采蜜[2]。

    2.多混沌人工蜂群算法。利用多混沌對(duì)人工蜂群優(yōu)化進(jìn)行隨機(jī)干擾再結(jié)合杜鵑搜索算法的收斂快、避免局部最優(yōu)、控制參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)多混沌系統(tǒng)、人工蜂群、杜鵑搜索算法、最大二維熵來進(jìn)行圖像分割。此時(shí)引入混沌系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)隨機(jī)性,主要是從確定方程得到具有隨機(jī)性的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)即為混沌,呈現(xiàn)混沌狀態(tài)的變量成為混沌變量。基本混沌系統(tǒng)可描述為公式(8):

    其中u為控制參量,其中S0=[0,1],可依次推導(dǎo)出后續(xù)的α值。一個(gè)混沌變量在一定的范圍內(nèi)出現(xiàn)雜亂的遍歷性,從而有更多的尋找最優(yōu)值的機(jī)會(huì)[9]。

    3.杜鵑搜索算法。杜鵑搜索算法(Cuckoo Search,CS)也叫布谷鳥搜索CuckooSearch,縮寫CS),是由劍橋大學(xué)Xin SheYang)教授和S.戴布(S.Deb)在09年提出的一種新興啟發(fā)算法[12-13],基本規(guī)則:杜鵑搜索(CS)使用蛋巢代表解。最簡單情況是,每個(gè)巢有一個(gè)蛋,杜鵑的蛋代表了一種新的解。其目的是使用新的和潛在的更好的解,以取代不那么好的解。該算法基于三個(gè)理想化的規(guī)則:每個(gè)杜鵑鳥下一個(gè)蛋,堆放在一個(gè)隨機(jī)選擇的巢中;最好的高品質(zhì)蛋巢將轉(zhuǎn)到下一代;巢的數(shù)量是固定的,布谷鳥的蛋被發(fā)現(xiàn)的概率為Pa。

    葉志偉等提出基于杜鵑搜索和二維Fisher準(zhǔn)則和二維熵的圖像分割方法[3-4]。國內(nèi)學(xué)者提出基于混沌遺傳算法、粒子群算法、改進(jìn)粒子群等算法結(jié)合二維最大熵進(jìn)行圖像分割[5-7]。在本文中主要是使用杜鵑搜索算法得到最佳閾值的初始閾值。為后期的分割打下良好的分割起點(diǎn)。

    4.多混沌人工蜂群和杜鵑搜索圖像分割算法。根據(jù)上述規(guī)則,杜鵑尋窩的路徑和位置按下式(6)更新。

    5.實(shí)驗(yàn)操作流程。設(shè)需要求解的目標(biāo)函數(shù)為f(X),搜索空間為 d 維,X=(x1,x2,…xd),CS的基本流程如下[5-6]:

    Step1:初始化的隨機(jī)產(chǎn)生n個(gè)鳥巢的空間位置:Xi={xi1,xi2,…xid},1≤i≤n;

    Step2:當(dāng)前整個(gè)杜鵑鳥巢中的最優(yōu)解設(shè)為:pg=(pg1,pg2,…pgd);

    Step3:選擇當(dāng)前迭代中最佳杜鵑鳥巢位置,根據(jù)式(11)逐漸更新杜鵑鳥巢空間位置;

    Step4:比較上次迭代的杜鵑鳥巢和新產(chǎn)生的鳥巢位置;假如本次迭代產(chǎn)生的鳥巢位置更好,那么設(shè)置為當(dāng)前最好的鳥巢位置;

    Step5:對(duì)比隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)r∈[0,1]與鳥巢的主人發(fā)現(xiàn)外來的鳥蛋的概率pa,若r>pa,則再次隨機(jī)生成新的毒箭鳥巢位置;

    Step6:如是則轉(zhuǎn)至步驟4,否則返回Step3繼續(xù)執(zhí)行;

    Step7:通過以上杜鵑算法可以得到一個(gè)全局最優(yōu)鳥巢位置作為人工蜂群搜索的初始位置。

    Step8:加入混沌系統(tǒng)后求最優(yōu)解如公式(11)所示:

    其中Si為混沌參數(shù),本次實(shí)驗(yàn)人工蜂群規(guī)模:NS,采蜜蜂:NE,跟隨蜂:NU,種群空間:NES,采蜜蜂種群:X(0),第 N代采蜜蜂種群:X(N)。

    Step9:利用公式(12)可以得到當(dāng)前采蜜的收益度的函數(shù)值,公式如下:

    其中,fiti為第i個(gè)解的函數(shù)值。尋找當(dāng)前收益度排序前NE個(gè)較優(yōu)函數(shù)值作為當(dāng)前迭代蜂群的初始種群X(0)。

    Step10:對(duì)第n步的采蜜蜂Xi(n),在當(dāng)前位置附近領(lǐng)域以公式(11)尋找新的位置,速度公式如下,并對(duì)杜鵑算法的搜索路徑進(jìn)行擾動(dòng),使其免于陷入局部最優(yōu):

    Step11:以當(dāng)前最優(yōu)策略從Xi,Vi中選擇較優(yōu)值作為新的蜂群。收益度函數(shù)值設(shè)置為公式(14)的比例選擇當(dāng)前進(jìn)化中的采蜜蜂:

    假如采蜜蜂的位置搜索次數(shù)超出設(shè)置的上限同時(shí)又沒有找到最佳蜜源位置,更新該采蜂蜜搜索位置。若滿足設(shè)置的收斂精度,就不再搜索并直接輸出最優(yōu)值(最佳二維熵),否則回到Step8,本次實(shí)驗(yàn)流程圖如圖1所示:

    圖1 流程圖

    三、實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

    (一)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。本實(shí)驗(yàn)環(huán)境是Window7系統(tǒng)、Matlab R2013A、英特奔騰 CPU3.00GHz(2CPUs)、內(nèi)存 4GB。

    (二)實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)與結(jié)果分析。對(duì)比參考文獻(xiàn)[2]算法和參考文獻(xiàn)[6]算法實(shí)驗(yàn),具體人工蜂群優(yōu)化相關(guān)參數(shù)如下:蜂群規(guī)模:50,迭代次數(shù):50 次,嘗試次數(shù):50 次;Pa設(shè)為0.7,迭代次數(shù)50次,具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表1所示:

    表1 分割閾值、時(shí)間對(duì)比表

    根據(jù)參考文獻(xiàn)[16]中圖像分割算法的評(píng)價(jià)方法,本次實(shí)驗(yàn)分割空間對(duì)比度比較圖如圖2所示:

    圖2 空間對(duì)比度比較圖

    實(shí)線為參考文獻(xiàn)[6]算法,點(diǎn)畫線為參考文獻(xiàn)[2]算法,虛線為本文算法。從上到下依次是蘑菇1圖像、蘑菇2圖像、蝸牛圖像和寵物圖像進(jìn)行分割的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。從圖1可知和原圖的吻合度較其它兩種算法更好。

    三、結(jié)語

    在借鑒人工蜂群算法和杜鵑搜索算法的優(yōu)對(duì)圖像進(jìn)行分割。本文混合基于多混沌人工蜂群和杜鵑搜索算法的最大二維熵進(jìn)行圖像分割,利用混沌結(jié)合人工蜂群和杜鵑搜索算法的優(yōu)點(diǎn)來優(yōu)化當(dāng)前圖像的二維最大熵。實(shí)驗(yàn)表明:該算法較基于傳統(tǒng)智能算法如遺傳算法、人工蜂群算法和杜鵑搜索算法單獨(dú)結(jié)合二維最大熵算法對(duì)圖像進(jìn)行分割,具有更強(qiáng)的分割能力,表現(xiàn)問的魯棒性得到提高,分割效果更為明顯,實(shí)時(shí)性也得到了一定的提高。

    [1]周莉莉,姜楓.圖像分割方法綜述研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究(網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先版),2016,34.

    [2]阿里木.賽買提,杜培軍,柳思聰.基于人工蜂群優(yōu)化的二維最大熵圖像分割[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,38(9):223-225.

    [3]葉志偉,王明威,劉偉,等.基于杜鵑搜索和二維Fisher準(zhǔn)則的圖像分割方法 [J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版),2016,31(1):73-75.

    [4]葉志偉,王明威,靳華中,等.基于混合杜鵑搜索算法的圖像二維熵閾值方法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2015,32(10):287-288.

    [5]吳定海,張培林,李勝,等.基于混沌變異的自適應(yīng)雙粒子群優(yōu)化[J].控制與決策,2011,26(7):1084-1086.

    [6]程畢蕓,魯海燕,徐向平,等.求解旅行商問題的改進(jìn)局部搜索混沌離散粒子群優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2016,36(1):138-140.

    [7]譚躍,譚冠政,鄧曙光.基于遺傳交叉和多混沌策略改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2016,12(33):1660-1663.

    [8]庹謙.最大熵結(jié)合遺傳算法的圖像閾值分割算法研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2016.

    [9]李鋒,闞建霞.基于Sobel算子的圖像快速二維最大熵閾值分割算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2015,6A(42):209-210.

    [10]李康順,李茂民,張文生.一種基于改進(jìn)遺傳算法的圖像分割方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009,26(11):4364-4366.

    [11]何春華,胡迎春.基于改進(jìn)遺傳算法的自動(dòng)閾值圖像分割方法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2011,28(2):314-315.

    [12]X S Yang,S Deb.Cuckoo search via Levy flights[C].Proceed-ings of the World Congress on Nature&Biologically InspiredCom-puting(NaBIC2009),December2009,India,IEEE Publica-tions,USA,2009:210-214.

    [13]X S Yang,S Deb.Engineering optimization by cuckoo search[J].Int.J.Mathematical Modelling and Numerical Optimisation.2010,1(4):330-343.

    [14]Karaboga D,Basturk B.On the Performance of Artificial Bee Colony(ABC)Algorithm[J].Applied Soft Computing,2008,8(1):687-697.

    [15]Karaboga D.An Idea Based on Honey Bee Swarm for Numerical Optimization[D].Kayseri,Turkey:Erciyes University,2005.

    [16]張石,董建威,佘黎煌.醫(yī)學(xué)圖像分割算法的評(píng)價(jià)方法[J].中國圖象圖形學(xué)報(bào),2009,14(9):1872-1874.

    TP311

    A

    2095-0438(2017)12-0157-04

    2017-07-29

    陳超(1985-),男,四川威遠(yuǎn)人,內(nèi)江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院講師,碩士,研究方向:數(shù)字圖像處理、目標(biāo)檢測等研究。

    內(nèi)江師范學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科(0430101),內(nèi)江師范學(xué)院科研項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):15JC09)。

    [責(zé)任編輯 鄭麗娟]

    99热国产这里只有精品6| 精品国产露脸久久av麻豆| 精品国产露脸久久av麻豆| av网站免费在线观看视频| 久久99精品国语久久久| 日韩伦理黄色片| 中国三级夫妇交换| 国产视频首页在线观看| 午夜福利影视在线免费观看| 国产精品久久久久久久久免| 久久这里有精品视频免费| 亚洲国产精品999| 久久久久久久久久久免费av| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产国语露脸激情在线看| 99热网站在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲中文av在线| 亚洲中文av在线| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 国产免费一区二区三区四区乱码| 一区在线观看完整版| 满18在线观看网站| h视频一区二区三区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 午夜福利影视在线免费观看| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲成人手机| 精品第一国产精品| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产野战对白在线观看| 十八禁网站网址无遮挡| 中文字幕人妻熟女乱码| www.精华液| 又黄又粗又硬又大视频| 韩国精品一区二区三区| 熟女av电影| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 成年女人毛片免费观看观看9 | kizo精华| 美女大奶头黄色视频| 中文字幕色久视频| 久久精品国产综合久久久| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲国产看品久久| 免费高清在线观看日韩| 香蕉国产在线看| 久久ye,这里只有精品| 久久精品国产综合久久久| 韩国精品一区二区三区| 美女高潮到喷水免费观看| av网站免费在线观看视频| 日韩av免费高清视频| 精品少妇内射三级| 97在线人人人人妻| 叶爱在线成人免费视频播放| 一区二区三区精品91| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久久国内精品自在自线图片| 美女中出高潮动态图| 成年人免费黄色播放视频| a级毛片在线看网站| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲欧美清纯卡通| 久久久久久人妻| 国产成人午夜福利电影在线观看| av网站免费在线观看视频| 亚洲av男天堂| 午夜91福利影院| 啦啦啦啦在线视频资源| 老汉色av国产亚洲站长工具| 一级,二级,三级黄色视频| 午夜av观看不卡| 综合色丁香网| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲久久久国产精品| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产熟女午夜一区二区三区| 校园人妻丝袜中文字幕| 91精品国产国语对白视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产一区二区 视频在线| 精品午夜福利在线看| 色吧在线观看| 成人国产麻豆网| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 视频区图区小说| 欧美bdsm另类| 欧美bdsm另类| 亚洲美女视频黄频| 欧美国产精品一级二级三级| 欧美精品av麻豆av| 两个人看的免费小视频| 看免费av毛片| 久久国内精品自在自线图片| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 免费看av在线观看网站| 热99国产精品久久久久久7| 曰老女人黄片| 一边摸一边做爽爽视频免费| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 新久久久久国产一级毛片| 免费少妇av软件| 精品视频人人做人人爽| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲成色77777| 精品少妇黑人巨大在线播放| 色94色欧美一区二区| 久久鲁丝午夜福利片| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲第一区二区三区不卡| 午夜福利网站1000一区二区三区| 久久人妻熟女aⅴ| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 最近中文字幕2019免费版| 色94色欧美一区二区| 成人亚洲欧美一区二区av| 婷婷色麻豆天堂久久| 街头女战士在线观看网站| 观看av在线不卡| 亚洲伊人久久精品综合| 91在线精品国自产拍蜜月| 大片免费播放器 马上看| 中文字幕色久视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 午夜福利网站1000一区二区三区| 久久精品亚洲av国产电影网| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 精品午夜福利在线看| 亚洲精品av麻豆狂野| 妹子高潮喷水视频| 热re99久久精品国产66热6| 91成人精品电影| 免费在线观看完整版高清| 波野结衣二区三区在线| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产精品女同一区二区软件| 久久午夜福利片| av卡一久久| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久久久网色| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久久国产欧美日韩av| 岛国毛片在线播放| 人体艺术视频欧美日本| a级毛片在线看网站| 国产精品无大码| 午夜久久久在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| av卡一久久| 下体分泌物呈黄色| 欧美av亚洲av综合av国产av | 亚洲欧美色中文字幕在线| 日韩一区二区视频免费看| 国产不卡av网站在线观看| 天堂中文最新版在线下载| 免费人妻精品一区二区三区视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产精品欧美亚洲77777| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产在视频线精品| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲成人一二三区av| 国产爽快片一区二区三区| 欧美av亚洲av综合av国产av | 免费黄频网站在线观看国产| 精品视频人人做人人爽| 亚洲国产精品999| 最近中文字幕2019免费版| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲av.av天堂| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲色图综合在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产又爽黄色视频| 亚洲国产看品久久| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 日本av免费视频播放| 日本午夜av视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 在线观看免费高清a一片| 精品国产国语对白av| 国产精品嫩草影院av在线观看| 欧美成人午夜精品| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美bdsm另类| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产综合精华液| 秋霞在线观看毛片| 高清在线视频一区二区三区| 精品一品国产午夜福利视频| 国产一区二区三区综合在线观看| av在线观看视频网站免费| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 性色av一级| 国产在线一区二区三区精| h视频一区二区三区| 波野结衣二区三区在线| 免费观看a级毛片全部| 777米奇影视久久| 成人影院久久| 亚洲成人手机| 一级a爱视频在线免费观看| 国产成人精品一,二区| 国产在线视频一区二区| 精品福利永久在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| av网站在线播放免费| 男男h啪啪无遮挡| 日韩一区二区三区影片| 人妻 亚洲 视频| 看十八女毛片水多多多| a级毛片在线看网站| 最新中文字幕久久久久| 国产精品免费大片| 卡戴珊不雅视频在线播放| 黄色 视频免费看| 久久久精品免费免费高清| 熟女电影av网| 亚洲精品乱久久久久久| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产精品久久久久久精品电影小说| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久鲁丝午夜福利片| 国产精品 国内视频| av免费在线看不卡| 久久午夜综合久久蜜桃| 大片免费播放器 马上看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 涩涩av久久男人的天堂| 老汉色av国产亚洲站长工具| 日韩人妻精品一区2区三区| 看非洲黑人一级黄片| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品久久久久成人av| 波多野结衣av一区二区av| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 男人操女人黄网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 男女无遮挡免费网站观看| 在线观看人妻少妇| 伦精品一区二区三区| 欧美xxⅹ黑人| 久久精品国产自在天天线| 国产精品 欧美亚洲| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久综合国产亚洲精品| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美+日韩+精品| 人成视频在线观看免费观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| √禁漫天堂资源中文www| 春色校园在线视频观看| 人妻人人澡人人爽人人| 亚洲国产精品成人久久小说| 热re99久久精品国产66热6| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 成年女人在线观看亚洲视频| 亚洲人成77777在线视频| 最新的欧美精品一区二区| 大片电影免费在线观看免费| 丰满少妇做爰视频| 久热久热在线精品观看| 久久久久久久久久人人人人人人| 一级,二级,三级黄色视频| 日日撸夜夜添| 人妻少妇偷人精品九色| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费在线观看完整版高清| 一级片免费观看大全| av网站在线播放免费| 国产日韩欧美视频二区| 精品视频人人做人人爽| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲综合色网址| 在线 av 中文字幕| 新久久久久国产一级毛片| 伦理电影大哥的女人| 高清av免费在线| 久久久久网色| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品 国内视频| 亚洲欧洲日产国产| 春色校园在线视频观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 1024视频免费在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 制服人妻中文乱码| 亚洲av综合色区一区| 最近手机中文字幕大全| 国产精品久久久久久久久免| 久久久精品免费免费高清| 美女大奶头黄色视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 黑丝袜美女国产一区| 亚洲国产av影院在线观看| 青青草视频在线视频观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲av在线观看美女高潮| av有码第一页| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 五月伊人婷婷丁香| 精品国产国语对白av| 成年动漫av网址| 男女边摸边吃奶| 国产1区2区3区精品| 亚洲国产精品国产精品| 久久av网站| 亚洲国产av新网站| 高清欧美精品videossex| 久久久久久久大尺度免费视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 国产精品无大码| 中国国产av一级| 老司机影院成人| 日韩电影二区| 国产有黄有色有爽视频| 日韩中字成人| 日本av手机在线免费观看| 最近手机中文字幕大全| 在线观看人妻少妇| 国产av码专区亚洲av| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 我要看黄色一级片免费的| 大香蕉久久网| 亚洲综合色网址| 午夜福利视频在线观看免费| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲成人一二三区av| 男女免费视频国产| 一级毛片我不卡| 亚洲精品一二三| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲国产精品一区三区| 午夜影院在线不卡| 婷婷色综合大香蕉| 99热全是精品| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 欧美激情极品国产一区二区三区| 看免费av毛片| 亚洲人成网站在线观看播放| 黑人猛操日本美女一级片| 午夜影院在线不卡| 日韩中文字幕视频在线看片| 天天影视国产精品| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 美女xxoo啪啪120秒动态图| h视频一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲三区欧美一区| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美日韩精品网址| 日韩av不卡免费在线播放| 午夜老司机福利剧场| 色网站视频免费| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲国产精品一区三区| 国产精品二区激情视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 免费看不卡的av| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 新久久久久国产一级毛片| 制服诱惑二区| 欧美日韩精品网址| 国产av精品麻豆| 两个人看的免费小视频| 国产精品不卡视频一区二区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 日韩欧美一区视频在线观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 一级爰片在线观看| 精品久久久久久电影网| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产日韩欧美在线精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲图色成人| 26uuu在线亚洲综合色| 久久久久久久国产电影| 午夜av观看不卡| 丝袜在线中文字幕| 日韩一本色道免费dvd| 人人澡人人妻人| 人妻一区二区av| 又大又黄又爽视频免费| 国产成人aa在线观看| 免费观看av网站的网址| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲综合精品二区| 黑丝袜美女国产一区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 大香蕉久久网| 国产在视频线精品| 亚洲av电影在线进入| 精品国产国语对白av| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 亚洲精品第二区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 亚洲国产色片| 国产精品 国内视频| 韩国av在线不卡| 午夜av观看不卡| 一级a爱视频在线免费观看| 国产精品国产三级专区第一集| 曰老女人黄片| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 午夜激情av网站| 亚洲成色77777| av在线播放精品| 国产在线免费精品| 亚洲精品av麻豆狂野| 欧美日本中文国产一区发布| 青青草视频在线视频观看| 国产毛片在线视频| 男女国产视频网站| 自线自在国产av| 成人国语在线视频| 亚洲精品国产av成人精品| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲综合精品二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美精品一区二区大全| 不卡av一区二区三区| 电影成人av| 午夜日韩欧美国产| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲 欧美一区二区三区| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲精品在线美女| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 黄色 视频免费看| 最新中文字幕久久久久| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 最近最新中文字幕免费大全7| 日韩电影二区| 两个人看的免费小视频| 考比视频在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲国产精品999| 日日摸夜夜添夜夜爱| 不卡视频在线观看欧美| 色播在线永久视频| 久久久国产精品麻豆| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| a 毛片基地| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲五月色婷婷综合| 交换朋友夫妻互换小说| 99热全是精品| 亚洲欧洲国产日韩| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 看非洲黑人一级黄片| 曰老女人黄片| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产片特级美女逼逼视频| 免费观看在线日韩| 亚洲五月色婷婷综合| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 99热国产这里只有精品6| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品午夜福利在线看| 久久亚洲国产成人精品v| 欧美另类一区| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 久久人人爽人人片av| 麻豆av在线久日| 下体分泌物呈黄色| 午夜av观看不卡| 国产精品嫩草影院av在线观看| 99国产综合亚洲精品| 中国国产av一级| 午夜福利视频在线观看免费| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产亚洲一区二区精品| 人体艺术视频欧美日本| 人妻人人澡人人爽人人| 日本黄色日本黄色录像| 精品第一国产精品| 午夜福利视频在线观看免费| 中文欧美无线码| 最近2019中文字幕mv第一页| 黄色一级大片看看| 制服人妻中文乱码| 久久久久久久亚洲中文字幕| 日本wwww免费看| 成年av动漫网址| 日韩伦理黄色片| 欧美成人精品欧美一级黄| 永久免费av网站大全| 老司机影院成人| 99国产综合亚洲精品| 午夜91福利影院| 人妻一区二区av| 精品午夜福利在线看| 国产一区有黄有色的免费视频| 成人黄色视频免费在线看| 综合色丁香网| 亚洲男人天堂网一区| 十分钟在线观看高清视频www| 天堂俺去俺来也www色官网| 只有这里有精品99| 免费日韩欧美在线观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产成人av激情在线播放| 在线观看免费视频网站a站| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 伊人久久国产一区二区| 哪个播放器可以免费观看大片| 久久精品国产亚洲av天美| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 老司机影院毛片| 国产精品女同一区二区软件| 国产伦理片在线播放av一区| 国产视频首页在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| av国产精品久久久久影院| 黄频高清免费视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 99热国产这里只有精品6| 老女人水多毛片| 黄片播放在线免费| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲国产精品成人久久小说| 波多野结衣一区麻豆| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲综合色网址| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲成人手机| 国产成人精品久久久久久| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲欧美成人综合另类久久久| av视频免费观看在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲在久久综合| 高清欧美精品videossex| 亚洲av国产av综合av卡| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 激情五月婷婷亚洲| 叶爱在线成人免费视频播放| 美国免费a级毛片| 永久免费av网站大全| 青春草国产在线视频| 国产黄色免费在线视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久精品国产自在天天线| 日韩一区二区视频免费看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 黄频高清免费视频| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲av男天堂| 亚洲久久久国产精品| 国产精品三级大全| 人妻一区二区av| 国产男人的电影天堂91| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲精品视频女| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲人成电影观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 97在线人人人人妻| 最近最新中文字幕大全免费视频 | av电影中文网址| 亚洲av日韩在线播放| 久久久久精品性色| 国产精品 国内视频| 精品久久久精品久久久| 夫妻性生交免费视频一级片| 色播在线永久视频| 99国产精品免费福利视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 精品国产乱码久久久久久男人| 老司机影院成人| 日本免费在线观看一区| 欧美精品亚洲一区二区| 熟女电影av网| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美人与性动交α欧美软件| 高清黄色对白视频在线免费看| 美国免费a级毛片| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久综合国产亚洲精品| av在线老鸭窝| 午夜激情久久久久久久| 乱人伦中国视频| 最近最新中文字幕免费大全7|