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    資產(chǎn)配置理論的演進(jìn)與應(yīng)用

    2017-12-09 09:20:42管清友
    中國(guó)外匯 2017年20期
    關(guān)鍵詞:投資者資產(chǎn)因子

    近年來(lái),大類(lèi)資產(chǎn)配置成為投資者關(guān)注的一大熱點(diǎn)。有效的大類(lèi)資產(chǎn)配置被視為成功投資的關(guān)鍵。有研究表明,股票、債券和現(xiàn)金等價(jià)物之間的資產(chǎn)配置是長(zhǎng)期投資回報(bào)的主要決定因素。了解海外資產(chǎn)配置理論發(fā)展和市場(chǎng)上主流機(jī)構(gòu)投資者的實(shí)踐應(yīng)用,可以使投資者更好地理解和把握大類(lèi)資產(chǎn)配置,幫助國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)資產(chǎn)配置策略。

    大類(lèi)資產(chǎn)配置理論研究始于20世紀(jì)30年代,縱觀其發(fā)展過(guò)程,筆者將其劃分為以下四個(gè)階段。

    資產(chǎn)配置1.0時(shí)代:20世紀(jì)50年代之前,市場(chǎng)的主流理論為恒定混合策略(Constant Mix Strategy),包括等權(quán)重投資組合(Equally Weighted Portfolio)和60/40投資組合策略。20世紀(jì)50年代,馬科維茨提出了現(xiàn)代組合投資理論(Modern Portfolio Theory, MPT),該理論也成為現(xiàn)在資產(chǎn)配置理論的基石。MPT將預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)和收益進(jìn)行了量化,一旦投資者明確了投資目標(biāo),MPT可以幫助投資者形成最優(yōu)的投資策略,即在既定風(fēng)險(xiǎn)下的最高收益的投資組合或既定收益率下的風(fēng)險(xiǎn)最低的投資組合。

    資產(chǎn)配置2.0時(shí)代: 更貼近機(jī)構(gòu)投資者需求的配置模型。這一階段,發(fā)展出以下幾大典型模型。一是BL模型。20世紀(jì)90年代,Black和Litterman在高盛公司就職期間提出了Black—Litterman模型(簡(jiǎn)稱(chēng)BL模型),加入了投資人對(duì)市場(chǎng)的看法和預(yù)測(cè),使得資產(chǎn)配置模型更符合機(jī)構(gòu)投資者的需求。BL模型逐漸被華爾街主流所接受,現(xiàn)已成為高盛公司資產(chǎn)管理部門(mén)在資產(chǎn)配置上的主要工具。二是捐贈(zèng)模型(Endowment Mode),其在MPT模型的基礎(chǔ)上拓展了資產(chǎn)類(lèi)別,更加注重另類(lèi)資產(chǎn)的配置價(jià)值。這主要起源于美國(guó)頂尖大學(xué)捐贈(zèng)基金(哈佛、MIT、普林斯頓等11所大學(xué))資產(chǎn)配置中另類(lèi)資產(chǎn)占比最高(平均占比60%)。由于大學(xué)的捐贈(zèng)基金具有永續(xù)性,這為其投資流動(dòng)性低、投資周期長(zhǎng)但回報(bào)率高的資產(chǎn)種類(lèi)(如私募股權(quán)基金)提供了可能。但由于其覆蓋完整的經(jīng)濟(jì)周期,其對(duì)管理者的主動(dòng)管理能力要求也較高。三是投資組合保險(xiǎn)策略。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)由于受負(fù)債端的約束,往往更關(guān)注投資風(fēng)險(xiǎn),因此,可以保護(hù)投資者基本收益的投資組合保險(xiǎn)策略應(yīng)運(yùn)而生。典型的投資組合保險(xiǎn)策略配置方法有基于期權(quán)的投資組合保險(xiǎn)策略、固定比例投資組合保險(xiǎn)策略及時(shí)間不變性投資組合保險(xiǎn)策略。四是“美林投資”時(shí)鐘。該模型由Greetham和Hartnett于2004年提出,基于美國(guó)20年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),將“資產(chǎn)”“行業(yè)輪動(dòng)”“債券收益率曲線”以及“經(jīng)濟(jì)周期四個(gè)階段”聯(lián)系起來(lái),指導(dǎo)投資者在不同經(jīng)濟(jì)周期下進(jìn)行資產(chǎn)配置。

    資產(chǎn)配置3.0時(shí)代: 資產(chǎn)配置到因子配置。目前,海外的資產(chǎn)配置已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從資產(chǎn)配置到因子配置的進(jìn)化。所謂因子配置是指將各類(lèi)基礎(chǔ)資產(chǎn)按照因子進(jìn)行拆分后再按投資目標(biāo)進(jìn)行配置。2008年金融危機(jī)以來(lái),強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)因子配置的機(jī)構(gòu)越來(lái)越多,其中風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)(Risk Parity)模型是應(yīng)用最多的配置策略。在資產(chǎn)管理公司中,Bridgewater的All Weather、AQR的Risk Premium、Blackrock的Market Advantage都屬于這類(lèi)產(chǎn)品。風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)模型的目的是使各類(lèi)資產(chǎn)對(duì)總風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)相等,即資產(chǎn)配置組合面對(duì)不同因子的風(fēng)險(xiǎn)敞口(或稱(chēng)為風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度)暴露程度等同。風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)模型以風(fēng)險(xiǎn)為立足點(diǎn),避免了對(duì)回報(bào)進(jìn)行預(yù)測(cè)的不確定性。

    資產(chǎn)配置4.0時(shí)代: 基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的資產(chǎn)配置策略??萍及l(fā)展的背景下,未來(lái)資產(chǎn)配置模型將突破人類(lèi)認(rèn)知的局限。這是因?yàn)椋谌祟?lèi)認(rèn)知開(kāi)發(fā)的策略主要基于“假設(shè)—檢驗(yàn)”或“假設(shè)—回測(cè)—模擬—實(shí)戰(zhàn)”,而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的策略開(kāi)發(fā)則是“數(shù)據(jù)—規(guī)律—優(yōu)化”。因此,在深度學(xué)習(xí)時(shí)代,機(jī)器通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上大數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練可以突破人類(lèi)的認(rèn)知(不僅僅局限于復(fù)制和執(zhí)行人類(lèi)所開(kāi)發(fā)的投資策略),開(kāi)發(fā)出新的投資策略。

    當(dāng)下,我們正處于資產(chǎn)配置3.0時(shí)代,并正在探索資產(chǎn)配置4.0時(shí)代。從投資機(jī)構(gòu)來(lái)看,傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)仍是當(dāng)前資產(chǎn)配置模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域,但互聯(lián)網(wǎng)金融公司和財(cái)富管理公司的配置力量正在崛起。首先,互聯(lián)網(wǎng)金融公司通過(guò)智能投顧(Robo-advisor)來(lái)挖掘個(gè)人資產(chǎn)配置這片“藍(lán)?!?;其次,個(gè)人財(cái)富的累積+個(gè)人理財(cái)意識(shí)的崛起,高凈值客戶對(duì)資產(chǎn)配置需求顯著提升。相信未來(lái)在大數(shù)據(jù)+機(jī)器深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)下,人類(lèi)認(rèn)知局限或?qū)⒈淮蚱?,資產(chǎn)配置也將進(jìn)入4.0時(shí)代。

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