智能健康硬件用戶間歇性中止行為影響因素研究

沈校亮，厲洋軍

武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢 430072

智能健康硬件用戶間歇性中止行為影響因素研究

沈校亮，厲洋軍

武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢 430072

隨著全民健康意識(shí)的提高，人們開(kāi)始使用智能健康硬件進(jìn)行個(gè)人健康管理，智能健康硬件的采納和使用行為也逐漸受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。然而，當(dāng)前智能健康硬件采納和使用行為的研究主要集中于用戶在靜態(tài)時(shí)點(diǎn)上的持續(xù)使用或中止行為，忽略了用戶在中止使用智能健康硬件后重新使用的現(xiàn)象，即間歇性中止行為。

基于矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的視角，構(gòu)建智能健康硬件用戶間歇性中止模型，并檢驗(yàn)態(tài)度不穩(wěn)定性在矛盾態(tài)度與間歇性中止之間、情緒喚起波動(dòng)在情緒效價(jià)波動(dòng)與間歇性中止之間的中介作用，進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ透髀窂降男詣e差異。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方法，收集428份智能健康硬件用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。

研究結(jié)果表明，用戶對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度將帶來(lái)態(tài)度不穩(wěn)定性，并進(jìn)而影響用戶的間歇性中止行為，態(tài)度不穩(wěn)定性也部分中介矛盾態(tài)度對(duì)間歇性中止行為的作用；用戶對(duì)健康硬件的情緒效價(jià)波動(dòng)正向作用于情緒喚起波動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)用戶的間歇性中止行為，情緒喚起波動(dòng)完全中介情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)間歇性中止行為的影響；對(duì)于間歇性中止行為的性別差異檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，男性樣本中各路徑的作用均顯著強(qiáng)于女性樣本。

研究結(jié)果闡述了矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)對(duì)智能健康硬件用戶間歇性中止行為的深層次作用機(jī)制，具有重要的理論和實(shí)踐意義。①將當(dāng)前技術(shù)中止的概念拓展到用戶間歇性中止，并厘清了間歇性中止的關(guān)鍵研究問(wèn)題、概念內(nèi)涵、變量維度及其與技術(shù)完全中止的區(qū)別，進(jìn)一步豐富了技術(shù)采納后行為的研究框架。②基于態(tài)度和情緒的理論框架，從矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的視角探討智能健康硬件用戶間歇性中止行為的影響因素。由于消極態(tài)度和負(fù)面情緒僅可以解釋技術(shù)中止行為，無(wú)法準(zhǔn)確解釋間歇性中止，因此矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的引入，一方面為解釋間歇性中止提供了新的視角，另一方面也豐富了當(dāng)前信息系統(tǒng)領(lǐng)域個(gè)人情緒和態(tài)度的理論研究。③性別差異的檢驗(yàn)有助于加深當(dāng)前對(duì)于不同性別用戶采納和使用智能健康硬件的理解和認(rèn)識(shí)。此外，研究結(jié)果有利于智能健康硬件服務(wù)商準(zhǔn)確理解并把握用戶購(gòu)買后行為，為電子健康行業(yè)的發(fā)展提供實(shí)踐和理論指導(dǎo)。

智能健康硬件；技術(shù)采納；間歇性中止；矛盾態(tài)度；情緒波動(dòng)；性別差異

引言

隨著公眾生活質(zhì)量和健康意識(shí)的提高，智能健康硬件逐漸得到普及。在以小米手環(huán)為代表的社區(qū)運(yùn)營(yíng)、云端處理等互聯(lián)網(wǎng)健康服務(wù)模式的影響下，智能健康硬件主要以低價(jià)的方式獲取用戶，并積累用戶的個(gè)人健康數(shù)據(jù)，以期在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。智能健康硬件的采納和使用行為逐漸成為創(chuàng)新技術(shù)采納領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一[1-3]。然而，已有關(guān)于創(chuàng)新技術(shù)采納和使用的研究主要關(guān)注持續(xù)使用和技術(shù)中止兩種行為[4-6]，忽略了用戶在技術(shù)中止后重新使用的現(xiàn)象，即間歇性中止。根據(jù)動(dòng)態(tài)技術(shù)采納觀點(diǎn)，創(chuàng)新技術(shù)采納包含一系列前后連貫的過(guò)程，用戶決定采納或拒絕采納、持續(xù)使用或中止某項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，但這并不意味著決策過(guò)程的結(jié)束，用戶在中止后仍有可能會(huì)再次采用該技術(shù)[7]。另外，盡管智能健康硬件的發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì)，智能健康硬件對(duì)人們的吸引力卻在逐漸下降，用戶的使用行為也呈現(xiàn)出復(fù)雜的采納或使用行為[8-9]。與完全中止不同，間歇性中止意味著智能健康硬件并非完全沒(méi)有滿足用戶的需求，用戶對(duì)智能健康硬件的使用體驗(yàn)并沒(méi)有感到完全不滿意[10]。因此，解釋用戶技術(shù)中止的傳統(tǒng)理論，如期望-失驗(yàn)理論[4,11]和技術(shù)壓力理論[12-13]等，無(wú)法準(zhǔn)確揭示智能健康硬件用戶間歇性中止的決策過(guò)程和機(jī)制。本研究從態(tài)度和情緒兩條線索出發(fā)，基于矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的視角，探討智能健康硬件用戶間歇性中止意愿的影響因素及其作用機(jī)理，并對(duì)比分析男性和女性樣本的差異。

1 相關(guān)研究評(píng)述和研究假設(shè)

1.1完全中止和間歇性中止

中止是指?jìng)€(gè)體采納并開(kāi)始使用某項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)一段時(shí)間后，又決定停止使用該技術(shù)的行為，是創(chuàng)新技術(shù)采納過(guò)程中普遍存在且非常重要的一種采納后行為[4,11]。已有研究指出，中止主要包括兩種，一種是取代中止，是指由于出現(xiàn)了更合適的替代品而停止使用某項(xiàng)技術(shù)[4]；另一種是醒悟中止，是指由于對(duì)某項(xiàng)技術(shù)的使用體驗(yàn)不滿意而中止使用某項(xiàng)技術(shù)[4]。這兩種類型的中止都意味著用戶將徹底放棄使用該創(chuàng)新技術(shù)[10]。然而，根據(jù)動(dòng)態(tài)的技術(shù)采納觀點(diǎn)，個(gè)人的采納決策并非一成不變，當(dāng)用戶中止使用某項(xiàng)技術(shù)后，還可能會(huì)再次采納該項(xiàng)技術(shù)，甚至出現(xiàn)反復(fù)的中止和采納行為，即間歇性中止[7,10]。

已有研究對(duì)該問(wèn)題展開(kāi)了初步的探索。祝建華等[14]首次關(guān)注到個(gè)人中止某項(xiàng)技術(shù)后重新采納的現(xiàn)象，但是他們并未就此現(xiàn)象進(jìn)行深入分析，僅停留在概念層面；張明新等[10]進(jìn)一步將這種現(xiàn)象定義為間歇性中止行為，并認(rèn)為社交媒體用戶中間歇性中止者所占比例最高；YORK et al.[15]將這種短暫中止后重新采納的現(xiàn)象定義為“Facebook 假期”。遺憾的是，張明新等[10]和YORK et al.[15]僅對(duì)間歇性中止進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，缺乏系統(tǒng)的理論和實(shí)證研究。進(jìn)一步地，RAVINDRAN et al.[16]認(rèn)為社交媒體用戶中止行為中普遍存在間斷中止、節(jié)制中止和短暫放棄后重新使用的現(xiàn)象。在此基礎(chǔ)上，ZHANG et al.[12]就社交媒體間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止的現(xiàn)象進(jìn)行了深入的理論和實(shí)證研究。然而，RAVINDRAN et al.[16]和ZHANG et al.[12]僅將這種現(xiàn)象概括為中止行為，并沒(méi)有進(jìn)一步關(guān)注和區(qū)分完全中止與間歇性中止的區(qū)別。在電子健康情景下，根據(jù)Endeavour Partners的研究報(bào)告，約10%的美國(guó)人都擁有一個(gè)智能計(jì)步器，但智能計(jì)步器對(duì)于用戶的吸引力在逐步下降，約1/3的用戶在6個(gè)月內(nèi)停止了使用智能計(jì)步器[8]。CLAWSON et al.[9]通過(guò)對(duì)二手智能健康硬件交易社區(qū)廣告帖的內(nèi)容進(jìn)行歸納和演繹分析，總結(jié)當(dāng)前智能健康硬件的使用頻率和持續(xù)使用時(shí)間等用戶基本使用行為特征，并建議未來(lái)更多的研究對(duì)用戶智能健康硬件動(dòng)態(tài)使用行為進(jìn)行分析?；谝陨涎芯?，本研究對(duì)比分析間歇性中止與完全中止在概念內(nèi)涵、類型、原因和結(jié)果等方面的差異，見(jiàn)表1。

根據(jù)RAVINDRAN et al.[16]的論述，間斷中止意味著用戶將創(chuàng)新技術(shù)閑置一段時(shí)間，從創(chuàng)新技術(shù)的活動(dòng)中抽身出來(lái)，給自己獨(dú)處的空間和時(shí)間；節(jié)制中止意味著用戶控制使用創(chuàng)新技術(shù)的頻率和時(shí)長(zhǎng)；暫停中止則表明用戶短暫放棄使用創(chuàng)新技術(shù)，但未來(lái)還會(huì)繼續(xù)使用。因此，間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止都意味著用戶不會(huì)徹底中止使用創(chuàng)新技術(shù)，未來(lái)很可能繼續(xù)使用。所以本研究認(rèn)為間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止均屬于間歇性中止行為，并非徹底中止行為。鑒于此，本研究選取間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止作為間歇性中止的衡量指標(biāo)，并根據(jù)JARVIS et al.[17]給出的形成型變量的標(biāo)準(zhǔn)，將間歇性中止定義為二階形成型變量，間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止為其子潛變量。

表1 間歇性中止與完全中止的對(duì)比Table 1 Comparison of Intermittent Discontinuance and Complete Discontinuance

1.2矛盾態(tài)度和間歇性中止

關(guān)于個(gè)人態(tài)度及其對(duì)個(gè)人行為作用的研究，一直是社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域一個(gè)非常重要的主題。傳統(tǒng)的關(guān)于態(tài)度的研究認(rèn)為態(tài)度是一元化的，而隨著社會(huì)認(rèn)知理論逐漸占據(jù)社會(huì)心理學(xué)界的主導(dǎo)地位，學(xué)者們對(duì)矛盾態(tài)度的研究興趣迅速增加[18]。社會(huì)認(rèn)知理論認(rèn)為，人們對(duì)于外界不同的認(rèn)知要素不一定都一致，很可能同時(shí)存在彼此矛盾的認(rèn)知要素，即矛盾態(tài)度[19]。已有研究表明，當(dāng)個(gè)體或群體對(duì)某種目標(biāo)同時(shí)存在積極和消極兩種認(rèn)知評(píng)價(jià)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生矛盾態(tài)度[19]。關(guān)于矛盾態(tài)度的研究較多地集中在社會(huì)心理學(xué)(如種族偏見(jiàn)和性別偏見(jiàn)等)、政治學(xué)(如選民態(tài)度和政策評(píng)價(jià)等)等領(lǐng)域，這些研究證實(shí)個(gè)人對(duì)外界的認(rèn)知判斷中普遍存在矛盾態(tài)度[20-22]。近些年，營(yíng)銷學(xué)者開(kāi)始注意到消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的矛盾態(tài)度現(xiàn)象，如消費(fèi)者在消費(fèi)過(guò)程中可能會(huì)面臨是否購(gòu)買打折商品、是否投訴等矛盾性問(wèn)題，消費(fèi)者的矛盾態(tài)度將對(duì)用戶購(gòu)買決策和使用行為(如態(tài)度穩(wěn)定性)具有顯著的影響[23-25]。具體說(shuō)來(lái)，當(dāng)消費(fèi)者形成對(duì)某產(chǎn)品的矛盾態(tài)度時(shí)，其對(duì)自己決策的對(duì)錯(cuò)與否難以確定，進(jìn)而影響其對(duì)該產(chǎn)品態(tài)度的穩(wěn)定性[25-26]。在創(chuàng)新技術(shù)采納領(lǐng)域，技術(shù)采納者也面臨與消費(fèi)者同樣的矛盾性問(wèn)題。比如，用戶在接受某項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)后，該項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)可能并不完全匹配當(dāng)前的需求，或者用戶還沒(méi)有形成使用習(xí)慣，此時(shí)很可能出現(xiàn)“食之無(wú)味，棄之可惜”的矛盾情況[10]，進(jìn)而影響用戶對(duì)創(chuàng)新技術(shù)態(tài)度的穩(wěn)定性。特別地，當(dāng)智能健康硬件用戶因個(gè)人、產(chǎn)品或情景等因素而形成對(duì)該硬件矛盾的認(rèn)知判斷時(shí)，用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性將導(dǎo)致智能健康硬件用戶間歇性中止行為。因此，矛盾態(tài)度為信息系統(tǒng)領(lǐng)域技術(shù)采納后用戶間歇性中止行為的研究提供了一個(gè)全新的視角。

矛盾態(tài)度意味著個(gè)人同時(shí)形成對(duì)某個(gè)客觀主體的積極評(píng)價(jià)和消極評(píng)價(jià)[19]，而究竟是趨于積極的矛盾態(tài)度還是趨于消極的矛盾態(tài)度，則主要取決于積極評(píng)價(jià)與消極評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)權(quán)衡[19,27]。已有研究認(rèn)為，用戶對(duì)待某個(gè)客觀主體積極評(píng)價(jià)和消極評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)權(quán)衡將降低用戶對(duì)待該主體態(tài)度的穩(wěn)定性[26-27]，即矛盾態(tài)度將導(dǎo)致用戶態(tài)度的不穩(wěn)定性?；谝陨险撌?，對(duì)于智能健康硬件用戶而言，當(dāng)用戶形成對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度時(shí)，其對(duì)該智能健康硬件的評(píng)價(jià)將不斷改變，進(jìn)而降低用戶對(duì)待智能健康硬件態(tài)度的穩(wěn)定性。因此，本研究認(rèn)為智能健康硬件用戶對(duì)該硬件的矛盾態(tài)度會(huì)正向作用于其態(tài)度的不穩(wěn)定性。因此，本研究提出假設(shè)。

H1a用戶對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度正向影響用戶對(duì)該硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性。

當(dāng)用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度不穩(wěn)定時(shí)，用戶對(duì)該智能健康硬件的積極評(píng)價(jià)和消極評(píng)價(jià)將交替占據(jù)主導(dǎo)地位[26-27]。具體說(shuō)來(lái)，當(dāng)用戶對(duì)該智能健康硬件的積極評(píng)價(jià)占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)，用戶很可能繼續(xù)使用該智能健康硬件[5,28]；當(dāng)用戶對(duì)該智能健康硬件的消極評(píng)價(jià)占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)，用戶將中止使用該智能健康硬件[11,29]。因此，用戶對(duì)待智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性，導(dǎo)致用戶間歇性中止使用智能健康硬件的行為。因此，本研究提出假設(shè)。

H1b用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性正向影響用戶間歇性中止意愿。

H1a和H1b表明用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性在矛盾態(tài)度與間歇性中止之間起非常重要的作用。具體來(lái)說(shuō)，用戶對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度將引起用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性，而用戶態(tài)度不穩(wěn)定性將增強(qiáng)用戶間歇性中止使用智能健康硬件的意愿。這種作用機(jī)制意味著當(dāng)用戶因矛盾態(tài)度導(dǎo)致其對(duì)智能健康硬件正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)交替占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)，用戶會(huì)形成間歇性中止使用智能健康硬件的意愿。用戶態(tài)度的不穩(wěn)定性是矛盾態(tài)度影響間歇性中止過(guò)程中非常關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，本研究提出假設(shè)。

H1c用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性中介矛盾態(tài)度對(duì)間歇性中止的作用。

1.3情緒波動(dòng)和間歇性中止

一般而言，用戶購(gòu)買智能健康硬件主要是為了監(jiān)測(cè)個(gè)人健康信息、社交和娛樂(lè)等，并不是以提高工作績(jī)效為主要目的，硬件的使用過(guò)程呈現(xiàn)出高度的個(gè)人化和自愿性特征[3]。在這種情景下，用戶在使用智能健康硬件服務(wù)過(guò)程中將非常注重自我情緒體驗(yàn)。因此，除了用戶對(duì)于智能健康硬件的認(rèn)知判斷外，用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中的情緒體驗(yàn)也是影響其行為意愿的一個(gè)非常重要的因素，這與已有研究的發(fā)現(xiàn)一致[29-30]。特別地，已有研究進(jìn)一步認(rèn)為效價(jià)和喚起充分代表了個(gè)人對(duì)于外界刺激的情緒反應(yīng)[30-31]。因此，情緒效價(jià)和情緒喚起被認(rèn)為是個(gè)人情緒反應(yīng)最基本的兩個(gè)維度。情緒效價(jià)代表個(gè)人對(duì)積極情緒或消極情緒的主觀判斷，強(qiáng)調(diào)個(gè)人對(duì)外界刺激的情緒傾向；情緒喚起代表個(gè)人情緒被刺激的程度，強(qiáng)調(diào)個(gè)人對(duì)外界刺激的情緒強(qiáng)度[30-31]。由于情緒效價(jià)和情緒喚起帶來(lái)的僅僅是創(chuàng)新技術(shù)靜態(tài)的使用或中止[29-31]，無(wú)法準(zhǔn)確解釋用戶技術(shù)采納后間歇性中止的動(dòng)態(tài)行為規(guī)律。用戶出現(xiàn)反復(fù)循環(huán)的中止后再采納的技術(shù)采納行為，意味著用戶在使用創(chuàng)新技術(shù)過(guò)程中情緒反應(yīng)出現(xiàn)了不同程度的波動(dòng)。根據(jù)個(gè)人對(duì)外界刺激情緒反應(yīng)的兩個(gè)維度，情緒波動(dòng)也可劃分為情緒效價(jià)波動(dòng)和情緒喚起波動(dòng)。情緒效價(jià)波動(dòng)指?jìng)€(gè)人對(duì)于某特定客觀主體的情緒傾向不斷在正面情緒與負(fù)面情緒之間發(fā)生變化，而情緒喚起波動(dòng)指某特定客觀主體對(duì)個(gè)人情緒的刺激水平不斷發(fā)生變化。

本研究認(rèn)為用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒效價(jià)的波動(dòng)正向影響用戶情緒喚起的波動(dòng)。關(guān)于情緒喚起的研究認(rèn)為，情緒喚起強(qiáng)度取決于周邊環(huán)境變化的程度，周邊環(huán)境刺激變化程度越大，個(gè)人情緒喚起強(qiáng)度越大[30-31]。這是因?yàn)橥饨绱碳ぷ兓瘞?lái)的不確定性將降低個(gè)人對(duì)事件或情形的感知控制感，個(gè)體感知控制感越弱，個(gè)體情緒越容易被喚起[31]。因此，在使用智能健康硬件過(guò)程中，一旦用戶情緒傾向不斷在正面情緒與負(fù)面情緒之間變化，這一刺激會(huì)導(dǎo)致用戶無(wú)法準(zhǔn)確確定自身的情緒傾向，進(jìn)而降低自身對(duì)于使用智能健康硬件的感知控制感，個(gè)人情緒喚起強(qiáng)度會(huì)不斷變化。因此，本研究認(rèn)為用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中的情緒效價(jià)波動(dòng)會(huì)帶來(lái)情緒喚起波動(dòng)。已有研究也證實(shí)了情緒效價(jià)正向影響情緒喚起[32-33]。因此，本研究提出假設(shè)。

H2a用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒效價(jià)波動(dòng)正向影響其情緒喚起波動(dòng)。

用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中，個(gè)人情緒受到外界刺激的強(qiáng)度不斷發(fā)生變化，用戶個(gè)人情緒被喚起的水平也不斷發(fā)生變化。當(dāng)用戶情緒喚起水平較低時(shí)，無(wú)論用戶處于何種情緒傾向(正面或負(fù)面)，用戶都會(huì)避免采取任何行動(dòng)[32]。在這種情況下，用戶會(huì)延續(xù)當(dāng)前智能健康硬件的使用行為。而當(dāng)用戶情緒喚起水平較高時(shí)，用戶正面或負(fù)面的情緒都將被智能健康硬件相關(guān)因素調(diào)動(dòng)[32]，此時(shí)用戶當(dāng)前使用智能健康硬件的行為會(huì)發(fā)生改變，延續(xù)性較差。用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒喚起的波動(dòng)，將增強(qiáng)用戶間歇性中止使用智能健康硬件的意愿。因此，本研究提出假設(shè)。

H2b用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒喚起波動(dòng)正向影響間歇性中止意愿。

H2a和H2b表明在使用智能健康硬件過(guò)程中，用戶情緒喚起波動(dòng)在情緒效價(jià)波動(dòng)與間歇性中止意愿之間起到非常重要的作用。具體來(lái)說(shuō)，用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒效價(jià)的波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致其情緒喚起的波動(dòng)，進(jìn)而增強(qiáng)用戶間歇性中止使用智能健康硬件的意愿。這種作用機(jī)制意味著智能健康硬件用戶因情緒效價(jià)波動(dòng)而導(dǎo)致其情緒喚起水平不斷發(fā)生變化，用戶會(huì)產(chǎn)生間歇性中止使用智能健康硬件的意愿，用戶情緒喚起水平的波動(dòng)是用戶間歇性中止使用智能健康硬件的深層作用機(jī)制。因此，本研究提出假設(shè)。

H2c用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒喚起波動(dòng)將中介情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)間歇性中止的作用。

1.4性別的調(diào)節(jié)作用

本研究進(jìn)一步檢驗(yàn)性別對(duì)于本研究理論模型中各路徑的調(diào)節(jié)作用。智能健康硬件屬于高科技產(chǎn)品，具有新穎、時(shí)尚、獨(dú)特、趣味性高的特點(diǎn)。已有研究表明，相對(duì)于女性用戶而言，男性用戶對(duì)于高科技產(chǎn)品的探索欲望更強(qiáng)，并擁有更強(qiáng)的信息處理能力[34-35]。因此，男性用戶在使用智能健康硬件時(shí)，會(huì)不停地探索硬件相關(guān)信息，并更傾向于向周邊的朋友展示智能健康硬件。在這種情況下，男性用戶在使用智能健康硬件的過(guò)程中將獲得更多的外界信息。而這些外界信息來(lái)源廣、異質(zhì)性高，在一定程度上影響男性用戶對(duì)智能健康硬件的態(tài)度和使用智能健康硬件的情緒體驗(yàn)，進(jìn)而出現(xiàn)矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)。因此，本研究認(rèn)為，在使用智能健康硬件過(guò)程中，相對(duì)于女性用戶而言，男性用戶對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度程度和情緒體驗(yàn)波動(dòng)性將更大。因此，本研究提出假設(shè)。

H3a在使用智能健康硬件過(guò)程中，相對(duì)于女性用戶而言，男性用戶矛盾態(tài)度對(duì)態(tài)度不穩(wěn)定性的正向作用更強(qiáng)。

H3b在使用智能健康硬件過(guò)程中，相對(duì)于女性用戶而言，男性用戶態(tài)度不穩(wěn)定性對(duì)間歇性中止的正向作用更強(qiáng)。

H3c在使用智能健康硬件過(guò)程中，相對(duì)于女性用戶而言，男性用戶情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)情緒喚起波動(dòng)的正向作用更強(qiáng)。

H3d在使用智能健康硬件過(guò)程中，相對(duì)于女性用戶而言，男性用戶情緒喚起波動(dòng)對(duì)間歇性中止的正向作用更強(qiáng)。

基于以上假設(shè)，本研究的理論模型見(jiàn)圖1。

圖1 研究模型Figure 1 Research Model

2 研究設(shè)計(jì)

本研究采用網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查法。在本研究模型中，測(cè)量各變量的題項(xiàng)均改編自英文經(jīng)典研究中的成熟題項(xiàng)，因此，研究人員將所有英文題項(xiàng)采用翻譯-回譯法保證中英文問(wèn)卷的一致性。在正式收集數(shù)據(jù)之前，研究人員邀請(qǐng)信息系統(tǒng)領(lǐng)域的部分學(xué)者和智能健康硬件用戶進(jìn)行小規(guī)模訪談和預(yù)調(diào)研，聽(tīng)取他們關(guān)于問(wèn)卷題項(xiàng)措辭、問(wèn)題理解和問(wèn)卷結(jié)構(gòu)等方面的建議，并基于反饋意見(jiàn)完善問(wèn)卷的題項(xiàng)表述，形成本研究的最終問(wèn)卷。各變量具體的題項(xiàng)和來(lái)源見(jiàn)附錄A。其中，矛盾態(tài)度的程度依據(jù)Griffin公式計(jì)算得出[36]，即

|正面態(tài)度-負(fù)面態(tài)度|+N

其中，N為適當(dāng)?shù)淖匀粩?shù)，+N是為了保證矛盾態(tài)度值不為負(fù)數(shù)。Griffin法是當(dāng)前使用最廣泛的衡量矛盾態(tài)度的方法，被認(rèn)為最能全面地包含學(xué)者提出的各種矛盾態(tài)度性特征[19,23]。采用Likert 7級(jí)量表測(cè)量間斷中止、節(jié)制中止、暫停中止和態(tài)度不穩(wěn)定，1為非常不同意，7為非常同意；對(duì)于情緒效價(jià)波動(dòng)和情緒喚起波動(dòng)的測(cè)量，1為一點(diǎn)也不，7為非常明顯。本研究采用問(wèn)卷星(http:∥www.sojump.com)的樣本服務(wù)進(jìn)行問(wèn)卷數(shù)據(jù)的正式收集，問(wèn)卷星是當(dāng)前全球最大的中文在線問(wèn)卷調(diào)查平臺(tái)，擁有超過(guò)260萬(wàn)多元化樣本資源，能有效保證研究模型結(jié)論的可靠性。同時(shí)，為了保證參與本次調(diào)查的人員均為目標(biāo)調(diào)查對(duì)象，研究人員在正式問(wèn)卷開(kāi)始前設(shè)置了多個(gè)過(guò)濾性問(wèn)題，以保證用戶具有真實(shí)的產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)，并且在問(wèn)卷主體部分設(shè)置反向問(wèn)題(見(jiàn)附錄A中態(tài)度不穩(wěn)定性的題項(xiàng))?；谶^(guò)濾性問(wèn)題和反向問(wèn)題，研究人員剔除了部分無(wú)效樣本，以確保參與本次調(diào)查的人員均有智能健康硬件的使用經(jīng)驗(yàn)。樣本數(shù)據(jù)的可靠性得到了保證。最終，本研究共收集到428份有效問(wèn)卷，樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)基本信息見(jiàn)表2。

3 結(jié)果分析和假設(shè)驗(yàn)證

在本研究提出的研究模型中，矛盾態(tài)度、態(tài)度不穩(wěn)定性、情緒效價(jià)波動(dòng)和情緒喚起波動(dòng)為反映型變量，而間歇性中止被定義為二階形成型變量。已有研究認(rèn)為，形成型變量與反映型變量的測(cè)量原理、測(cè)量題項(xiàng)相互關(guān)系等明顯不同[17,37]。因此，形成型變量的信度無(wú)法利用Cronbach′sα系數(shù)和組合信度等反映測(cè)量指標(biāo)間內(nèi)部一致性的參數(shù)來(lái)判斷，并且聚合效度和區(qū)分效度對(duì)于檢驗(yàn)形成型變量測(cè)量模型的效度也沒(méi)有任何意義[37-38]。所以，需要采用不同的評(píng)估方法分別檢驗(yàn)形成型變量和反映型變量測(cè)量模型的信度和效度。

3.1測(cè)量模型分析

(1)反映型變量測(cè)量模型檢驗(yàn)

反映型變量測(cè)量模型的檢驗(yàn)主要通過(guò)計(jì)算組合信度、Cronbach′sα系數(shù)、平均提取方差和因子載荷等指標(biāo)，衡量變量的內(nèi)部一致性、聚合效度和區(qū)分效度[39]。利用SmartPLS 2.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析后，反映型變量的測(cè)量模型分析結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，各反映型變量的組合信度值和Cronbach′sα系數(shù)值均大于推薦閾值0.700，平均提取方差值均大于推薦閾值0.500；反映型變量測(cè)量指標(biāo)的因子載荷均大于閾值0.700。因此，本研究模型中各反映型變量具有良好的內(nèi)部一致性和聚合效度[39]。

表2 樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征Table 2 Demographic Characteristics of Samples

表3 反映型變量測(cè)量模型分析結(jié)果Table 3 Results of Measurement Model Analysis of Reflective Constructs

表4 反映型變量相關(guān)系數(shù)Table 4 Correlation Coefficients of Reflective Constructs

注：對(duì)角線上的數(shù)據(jù)為該變量平均提取方差的平方根。

對(duì)于各反映型變量區(qū)分效度的檢驗(yàn)，本研究通過(guò)對(duì)比各變量間相關(guān)系數(shù)與其平均提取方差平方根的大小來(lái)判斷，結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，模型中各反映型變量平均提取方差的平方根均大于該變量與其他所有反映型變量間的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明模型中各反映型變量均顯著區(qū)別于其他變量，具有較高的區(qū)分效度[39]。值得注意的是，由表4可知，情緒效價(jià)波動(dòng)與情緒喚起波動(dòng)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.752，而多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示情緒效價(jià)波動(dòng)和情緒喚起波動(dòng)的膨脹方差因子值均為2.288，不存在多重共線性情況[40]。因此，模型中反映型變量通過(guò)了區(qū)分效度檢驗(yàn)。

(2)形成型變量測(cè)量模型檢驗(yàn)

本研究主要利用PETTER et al.[37]提出的方法檢驗(yàn)形成型變量測(cè)量模型的信度和效度，該方法的有效性得到其他學(xué)者的證實(shí)[38,41-42]。首先，計(jì)算形成型變量各子潛變量的均值，作為間歇性中止的測(cè)量項(xiàng)。然后，通過(guò)計(jì)算各子潛變量的權(quán)重和載荷檢驗(yàn)形成型變量測(cè)量模型的結(jié)構(gòu)效度[37]，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知，間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止的權(quán)重均顯著(t>1.960)，且其載荷均顯著大于0.700(t>1.960)，表明各子潛變量相對(duì)于間歇性中止具有相對(duì)和絕對(duì)的重要性，存在較高的結(jié)構(gòu)效度[37]。

表5 形成型變量子潛變量的權(quán)重和載荷Table 5 Item Weights and Loadings of Sub-constructs of Formative Construct

注：*為p<0.050，***為p<0.001，下同。

圖2 PLS分析結(jié)果Figure 2 PLS Analysis Results

注：**為p<0.010，n.s為不顯著，下同。

本研究進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)形成型變量測(cè)量模型的結(jié)構(gòu)信度[37]。結(jié)果表明，間斷中止、節(jié)制中止和暫停中止的膨脹方差因子值分別為1.487、2.039和2.108，均小于推薦閾值10，滿足要求[40]。因此，本研究模型形成型變量具有較高的結(jié)構(gòu)信度。

3.2結(jié)構(gòu)方程模型分析

本研究利用SmartPLS 2.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，檢驗(yàn)本研究提出的假設(shè)，圖2給出檢驗(yàn)結(jié)果。由圖2可知，各外生變量共解釋了間歇性中止0.390的方差變異，解釋了態(tài)度不穩(wěn)定性0.292的方差變異，解釋了情緒喚起波動(dòng)0.566的方差變異，表明本研究提出的理論模型具有良好的解釋度。另外，模型中各路徑系數(shù)均顯著為正，H1a、H1b、H2a、H2b得到驗(yàn)證。

為了驗(yàn)證態(tài)度不穩(wěn)定性和情緒喚起波動(dòng)的中介作用，即檢驗(yàn)H1c和H2c，本研究采用BARON et al.[43]的方法，結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可知，矛盾態(tài)度和情緒效價(jià)波動(dòng)與間歇性中止的主效應(yīng)都顯著為正，路徑系數(shù)分別為0.596(p<0.001)和0.159(p<0.010)。當(dāng)在模型中加入態(tài)度不穩(wěn)定性后，矛盾態(tài)度與間歇性中止的系數(shù)變?yōu)?.360(p<0.001)，路徑系數(shù)顯著變小，表明態(tài)度不穩(wěn)定性部分中介了矛盾態(tài)度對(duì)間歇性中止的作用，H1c得到部分驗(yàn)證。當(dāng)在模型中加入情緒喚起波動(dòng)后，情緒效價(jià)波動(dòng)與間歇性中止之間路徑系數(shù)為-0.090，并不再顯著(p>0.050)，表明情緒喚起波動(dòng)完全中介了情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)間歇性中止的作用，H2c得到驗(yàn)證。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)性別的調(diào)節(jié)作用，即驗(yàn)證H3a～H3d，本研究將樣本數(shù)據(jù)分為男性樣本和女性樣本兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，結(jié)果見(jiàn)表7。由表7可知，在男性樣本中，態(tài)度不穩(wěn)定和情緒喚起波動(dòng)解釋了間歇性中止0.468的方差變異；在女性樣本中，態(tài)度不穩(wěn)定和情緒喚起波動(dòng)解釋了間歇性中止0.362的方差變異。說(shuō)明智能健康硬件用戶間歇性中止影響因素的作用機(jī)理存在明顯的性別差異。表7數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明，男性樣本各路徑系數(shù)均顯著大于女性樣本對(duì)應(yīng)的各路徑系數(shù)，表明相對(duì)于女性用戶，智能健康硬件男性用戶各路徑的作用更強(qiáng)，H3a～H3d得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論

4.1研究結(jié)果

本研究探討硬件用戶間歇性中止意愿的影響因素及其作用機(jī)理，并基于矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的視角，構(gòu)建智能健康硬件用戶間歇性中止意愿理論模型，利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)間歇性中止的影響因素及其作用機(jī)制進(jìn)行分析，研究結(jié)果如下。

表7 性別調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)結(jié)果Table 7 Results of Moderating Effect Test of Gender

注：不同分組樣本各路徑系數(shù)差異的顯著性計(jì)算公式來(lái)源于KEIL et al.[44]，具體見(jiàn)附錄B。

(1)用戶對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度導(dǎo)致用戶對(duì)智能健康硬件態(tài)度的不穩(wěn)定性，進(jìn)而促使智能健康硬件用戶形成間歇性中止意愿。并且，態(tài)度不穩(wěn)定性部分中介了矛盾態(tài)度對(duì)智能健康硬件間歇性中止意愿的作用。因此，用戶對(duì)智能健康硬件的矛盾態(tài)度既能直接正向影響用戶間歇性中止意愿，又能通過(guò)態(tài)度不穩(wěn)定性間接影響用戶間歇性中止意愿。

(2)用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒效價(jià)的波動(dòng)帶來(lái)情緒喚起的波動(dòng)，進(jìn)而促使智能健康硬件用戶形成間歇性中止意愿。并且，情緒喚起波動(dòng)完全中介情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)智能健康硬件間歇性中止意愿的作用。因此，用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中，只有因情緒效價(jià)波動(dòng)而引起情緒喚起波動(dòng)才會(huì)形成間歇性中止意愿，即用戶情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)間歇性中止的作用被情緒喚起波動(dòng)完全中介。

(3)智能健康硬件間歇性中止存在明顯的性別差異，男性樣本各路徑的作用均顯著強(qiáng)于女性樣本。因此，相對(duì)于智能健康硬件女性用戶，男性用戶矛盾態(tài)度對(duì)其態(tài)度的不穩(wěn)定性作用更強(qiáng)，進(jìn)而其智能健康硬件中止意愿更強(qiáng)；男性用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中情緒效價(jià)波動(dòng)對(duì)其情緒喚起波動(dòng)的作用更強(qiáng)，且情緒喚起波動(dòng)對(duì)智能健康硬件中止意愿的作用也更強(qiáng)。

4.2理論貢獻(xiàn)

(1)本研究將創(chuàng)新技術(shù)采納過(guò)程中的中止概念拓展到間歇性中止概念，并構(gòu)建智能健康硬件用戶間歇性中止理論模型。研究結(jié)果表明，模型外生變量解釋了間歇性中止意愿0.390的方差變異，說(shuō)明本研究模型具有一定的理論解釋力。已有關(guān)于創(chuàng)新技術(shù)采納和使用的研究?jī)H局限于用戶靜態(tài)時(shí)點(diǎn)上的一次采納或中止決策，忽視了用戶間歇性中止的行為特征。本研究通過(guò)深入對(duì)比分析間歇性中止和完全中止的差異，厘清了間歇性中止的關(guān)鍵問(wèn)題，如概念內(nèi)涵、特征、影響因素和作用機(jī)制等，豐富了間歇性中止的理論研究，為后續(xù)用戶技術(shù)采納后行為的研究提供了新的研究方向。

(2)本研究基于矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)視角，進(jìn)一步細(xì)化個(gè)人態(tài)度和情緒對(duì)于智能健康硬件用戶間歇性中止意愿的具體作用機(jī)制。盡管矛盾態(tài)度是當(dāng)前態(tài)度研究的熱門(mén)主題，并且矛盾態(tài)度也普遍存在于技術(shù)采納者對(duì)于技術(shù)的認(rèn)知判斷中，但信息系統(tǒng)領(lǐng)域關(guān)于矛盾態(tài)度的研究卻非常有限，仍然局限于用戶的一元化態(tài)度和一致性認(rèn)知判斷，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他相關(guān)學(xué)科。另外，已有關(guān)于個(gè)人情緒反應(yīng)的研究也忽視了情緒內(nèi)部的相互關(guān)系和具體作用機(jī)制。因此，本研究從矛盾態(tài)度理論和情緒波動(dòng)理論出發(fā)，一方面豐富了個(gè)人情緒和態(tài)度的理論研究，另一方面為信息系統(tǒng)領(lǐng)域間歇性中止意愿的研究提供了一個(gè)新的視角。

(3)本研究對(duì)比分析了智能健康硬件間歇性中止各影響因素作用機(jī)制的性別差異。結(jié)果表明，男性樣本各路徑關(guān)系顯著強(qiáng)于女性樣本。對(duì)比智能健康硬件用戶間歇性中止各影響因素作用機(jī)制的性別差異，不僅有助于把握不同智能健康硬件用戶群體間歇性中止意愿的規(guī)律，還進(jìn)一步豐富了技術(shù)采納后用戶行為性別差異的研究。

4.3管理啟示

(1)關(guān)注智能健康硬件用戶可能出現(xiàn)的間歇性中止使用情況。用戶購(gòu)買智能健康硬件后，在使用過(guò)程中很可能會(huì)中止使用一段時(shí)間，但用戶并不打算徹底放棄使用，所以企業(yè)并不能將這部分用戶視為徹底中止用戶，而不再投入精力鼓勵(lì)用戶持續(xù)使用。

(2)提供穩(wěn)定的健康信息、社交和娛樂(lè)服務(wù)，努力做好社區(qū)運(yùn)營(yíng)和客戶關(guān)系管理工作，并保證智能健康硬件功能的穩(wěn)定，以降低用戶對(duì)待該智能健康硬件的矛盾態(tài)度程度和不穩(wěn)定性，并降低用戶在使用智能健康硬件過(guò)程中的情緒波動(dòng)，進(jìn)而減少用戶間歇性中止使用智能健康硬件的意愿。

(3)智能健康硬件間歇性中止各影響因素的作用路徑存在顯著的性別差異，智能健康硬件商在制定運(yùn)營(yíng)策略和營(yíng)銷策略時(shí)，應(yīng)特別注意針對(duì)不同的用戶群體采用不同的策略。

4.4研究局限和未來(lái)研究方向

盡管本研究取得了一定的成果，但是仍然可以沿著以下幾個(gè)方向進(jìn)一步探索。①為了保持理論模型的可控和簡(jiǎn)潔，本研究?jī)H細(xì)化了個(gè)人態(tài)度和情緒對(duì)于智能健康硬件用戶間歇性中止意愿的作用，沒(méi)有考慮個(gè)人矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的影響因素。因此，學(xué)者可以進(jìn)一步識(shí)別個(gè)人矛盾態(tài)度和情緒波動(dòng)的影響因素，拓展本研究的理論模型，全面理解智能健康硬件用戶間歇性中止意愿的影響因素和作用機(jī)制。②由于研究時(shí)間和精力有限，并受限于篇幅，本研究沒(méi)有繼續(xù)觀測(cè)和收集用戶使用智能健康硬件的實(shí)際行為數(shù)據(jù)。鑒于此，學(xué)者可利用現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行縱向研究，構(gòu)建智能健康硬件用戶實(shí)際行為研究的理論模型，進(jìn)一步拓展本研究模型。③本次調(diào)查研究在中國(guó)大陸的用戶環(huán)境中進(jìn)行，單一的文化背景特征可能會(huì)影響本研究結(jié)論的普適性和可推廣性。因此，這種可能存在的局限性為后續(xù)的跨文化研究提供了研究方向。

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附錄A:

變量及題項(xiàng) Constructs and Measures

附錄B:

路徑系數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)公式為

其中，Spooled為聯(lián)合方差；t為自由度，是(N1+N2-2)的t統(tǒng)計(jì)值;Ni為第i個(gè)樣本的樣本容量；SEi為第i個(gè)樣本的結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤；PCi為第i個(gè)樣本結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)。

FundedProject:Supported by the National Natural Science Foundation of China (71301125, 71671132), the Technology Innovation and Soft Science Research Program of Hubei Province (2016ADC069) and the Humanities and Social Science Research Fund for Academic Team of Young Scholars at Wuhan University

Biography:SHEN Xiaoliang, doctor in management, is an associate professor in the Economics and Management School at Wuhan University. His research interests include IT adoption and diffusion, social media, mobile commerce, customer behavior and e-health. His representative research paper titled “Herd behavior in consumers′ adoption of online reviews” was published in theJournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology(Issue 11, 2016). E-mail: xlshen@whu.edu.cn

LI Yangjun is a master degree candidate in the Economics and Management School at Wuhan University. His research interests focus on IT adoption and diffusion, mobile commerce, knowledge management and e-health. E-mail：lyon@whu.edu.cn

□

AnEmpiricalInvestigationofFactorsAffectingSmartHealthDeviceUsers′IntermittentDiscontinuance

SHEN Xiaoliang, LI Yangjun

Economics and Management School, Wuhan University, Wuhan 430072, China

With the rise of health-consciousness, people gradually begin to adopt the smart health device for personal health management. The adoption and usage of health devices thus have drawn much attention from both the public and the academic. However,existing studies on smart health device users′ post-adoptive behavior primarily focused on the continuance and discontinuance usage behavior, but neglected the re-adoptive behavior after a short discontinuance usage of the smart health device (i.e., intermittent discontinuance).

Drawing upon the literatures and theories of attitudinal ambivalence and emotional fluctuation, a research model was developed. It was expected that attitude instability would mediate the effect of attitudinal ambivalence on intermittent discontinuance, and emotional arousal fluctuation would mediate the effect of emotional valence fluctuation on intermittent discontinuance. In addition, gender difference of all the hypothesized relationships in the research model was further examined. An online survey was used and data collected from 428 smart health device users in China strongly substantiated the proposed research model.

Empirical results showed that attitudinal ambivalence was positively associated with the attitude instability, which in turn exerted a positive effect on users′ intermittent discontinuance. Attitude instability further played a partial mediating role in the relationship between attitudinal ambivalence and intermittent discontinuance. On the other hand, emotional valence fluctuation had a positive effect on the emotional arousal fluctuation, and emotional arousal fluctuation was positively associated with users′ intermittent discontinuance. Emotional arousal fluctuation further fully mediated the effect of emotional valence fluctuation on users' intermittent discontinuance. Moreover, this study also revealed that all the hypothetical relationships in the proposed model were stronger in the male group, as compared to the female group.

The findings emerged from this study well elaborate the mechanism through which attitudinal ambivalence and emotional fluctuation affect intermittent discontinuance, and have the potential to contribute to both research and practice. Overall, this study contributes to the literature in the following ways. First, the present study extends the concept of discontinuance to intermittent discontinuance, and further clarifies the key issues involved in intermittent discontinuance, such as definition, dimensions and distinctions between intermittent discontinuance and completely discontinuance. A shift from complete discontinuance to intermittent discontinuance will add new knowledge to the growing literature on users′ IT post-adoptive behavior in general, and on smart health device usage behavior in particular. Second, built on attitudinal ambivalence and emotional fluctuation, this study provides a solid theoretical framework to explain users′ intermittent discontinuance. In this regard, the present study proposes a new perspective to understand intermittent discontinuance, and it also enriches our current understanding on users′ attitude and emotion from a dynamic perspective. Third, gender difference between smart health device users′ intermittent discontinuance will further deepen the understanding of IT post-adoptive behavior among different groups of users. In addition, this study contributes to smart health device industry by providing theoretical and practical guidance for the efficient development and operation of e-health programs.

smart health device; IT adoption; intermittent discontinuance; attitudinal ambivalence; emotional fluctuation; gender difference

Date:September 18th, 2016AcceptedDateDecember 3rd, 2016

C931.6

A

10.3969/j.issn.1672-0334.2017.01.003

1672-0334(2017)01-0031-12

2016-09-18修返日期2016-12-03

國(guó)家自然科學(xué)基金(71301125,71671132)；湖北省技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)軟科學(xué)項(xiàng)目(2016ADC069)；武漢大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)青年學(xué)者學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃

沈校亮，管理學(xué)博士，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)采納與傳播、社會(huì)化媒介、移動(dòng)商務(wù)、消費(fèi)者行為、電子健康等，代表性學(xué)術(shù)成果為“Herd behavior in consumers′ adoption of online reviews”，發(fā)表在2016年第11期《Journal of the Association for Information Science and Technology》，E-mail：xlshen@whu.edu.cn 厲洋軍，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)采納與傳播、移動(dòng)商務(wù)、知識(shí)管理、電子健康等，E-mail：lyon@whu.edu.cn