大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃行業(yè)中的應(yīng)用研究

王金龍+張靜

摘要：近幾年來，大數(shù)據(jù)在政府、金融、商業(yè)和公安等社會的各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用和積極的探索，對傳統(tǒng)運(yùn)營商的效率提升和運(yùn)營模式改進(jìn)等各個方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。當(dāng)前，電信運(yùn)營商積累了海量的數(shù)據(jù)，在交通規(guī)劃行業(yè)中存在著非常大的變現(xiàn)空間。通過運(yùn)營商的基站和信令數(shù)據(jù)，結(jié)合個人用戶攜帶的手機(jī)，將個體信息匯總后形成人口的實時交通時空分布，進(jìn)而為交通規(guī)劃行業(yè)中的決策提供有力的支持。

關(guān)鍵詞：電信運(yùn)營商；大數(shù)據(jù)；交通規(guī)劃

中圖分類號：TN929 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）09-0037-02

1 電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

傳統(tǒng)的規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取方式較為落后，決策數(shù)據(jù)一般的來源是市場調(diào)研數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的覆蓋面一般較窄、實時性較弱，并且準(zhǔn)確性一般較低。而電信運(yùn)營商的海量通信數(shù)據(jù)，如實時位置、WEB訪問、APP使用記錄、移動性管理、征信、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險防控、咨詢報告、行業(yè)指數(shù)、能力開放和區(qū)域洞察等各種數(shù)據(jù)，均具有較大優(yōu)勢，可以為交通規(guī)劃的決策分析提供有力的支持與良好的補(bǔ)充[1]。

每個人出行時候都會攜帶著手機(jī)，運(yùn)營商可以根據(jù)用戶的基站位置以及信令數(shù)據(jù)等信息對手機(jī)的使用者的當(dāng)前位置進(jìn)行定位，從而利用個體的定位信息還原整個用戶在空間維度和時間維度上面的交通出行信息，將海量的個體信息進(jìn)行匯總后可以形成群體性的交通時空分布。

我們從電信運(yùn)營商的用戶屬性角度對其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，大致可以將其分為三類：

第一類：用戶的信息類數(shù)據(jù)，一般包括用戶的終端型號信息、身份信息等；第二類：用戶的行為類數(shù)據(jù)，一般包括用戶的短信行為信息、通話行為信息、互聯(lián)網(wǎng)行為信息等；第三類：用戶的消費(fèi)類信息，一般包括用戶的電信套餐、月通信記錄、流量使用情況、語音通信時長、互聯(lián)網(wǎng)通信時長、賬單等[2]。

最近幾年來，由于移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，越來越多的電信用戶使用移動智能終端進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，所以用戶積累的數(shù)據(jù)越來越多。電信用戶的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)一般會對用戶的記錄時序信息、社交網(wǎng)站登錄信息、目的訪問網(wǎng)址信息、各類應(yīng)用感知信息和位置信息等各類內(nèi)容。

電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)因為用戶實名制的要求，所以用戶的數(shù)據(jù)是通信行為的真實記錄，具有準(zhǔn)確度較高的特點(diǎn)；電信運(yùn)營商的通信數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)與用戶間交互實時交互產(chǎn)生的，能充分反映當(dāng)前用戶的時空信息，具有實時性強(qiáng)的特點(diǎn)；電信運(yùn)營商的用戶量巨大，數(shù)據(jù)具有隨機(jī)抽樣性特點(diǎn)，涉及到各個行業(yè)的從業(yè)者，具有覆蓋面廣的特點(diǎn)；電信運(yùn)營商的每個用戶每天都要產(chǎn)生近百條的用戶面數(shù)據(jù)和信令，每個城市的數(shù)據(jù)量更是高達(dá)TB，具有體量龐大的特點(diǎn)[3]。

2 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃的模型分析

交通規(guī)劃是根據(jù)歷史及現(xiàn)狀的交通供需，結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口及土地利用等因素，進(jìn)行研究分析后，對交通運(yùn)輸?shù)男枨筮M(jìn)行預(yù)測與分析，從而確定未來交通運(yùn)輸?shù)慕Y(jié)構(gòu)、規(guī)模和布局等，確定推薦方案并突出實施方案的一個較為完整的流程。運(yùn)營商的數(shù)據(jù)因為實名制等原因，是以用戶手機(jī)號作為唯一ID進(jìn)行標(biāo)識的，具有以“用戶”為中心進(jìn)行分析的可靠性，通信數(shù)據(jù)也可以對用戶及地理空間實現(xiàn)一定程度的刻畫。運(yùn)營商大數(shù)據(jù)對于交通規(guī)劃的現(xiàn)代化、信息化和科學(xué)化管理，獲取較為優(yōu)異的交通運(yùn)輸效率等提供了充足的數(shù)據(jù)保障[4]。

基于運(yùn)營商通信數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建數(shù)據(jù)層、中間層和應(yīng)用層的三層基礎(chǔ)模型，實現(xiàn)對交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)支撐與數(shù)據(jù)分析。如圖1、2所示。

數(shù)據(jù)層處理，一般作為運(yùn)營商用戶通信領(lǐng)域的各級各類數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營商的2G/3G/4G移動通信網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立分割的原始數(shù)據(jù)，如人口交通出行軌跡、交通路網(wǎng)擁堵指數(shù)等原始數(shù)據(jù)。分析這些原始數(shù)據(jù)可能難以實現(xiàn)較為合理的地理畫像分析，需要進(jìn)行以地理空間為基礎(chǔ)的分析處理后才能為交通規(guī)劃服務(wù)。

中間層處理，一般包括地理畫像和人物畫像，可以作為應(yīng)用層進(jìn)行分析處理的基礎(chǔ)。任務(wù)畫像一般包括居住地、工作地、常駐流動地、區(qū)域聯(lián)系網(wǎng)、工作通勤方式和旅游習(xí)慣等各類基本屬性。地理畫像一般是以地理化的柵格作為基礎(chǔ)，標(biāo)識地理區(qū)域標(biāo)簽，如生活區(qū)、商務(wù)區(qū)、居民區(qū)、工廠區(qū)、旅游區(qū)和政務(wù)區(qū)等基本屬性。

應(yīng)用層處理包括城市管理、環(huán)境保護(hù)、城市管理、公共安全、民生服務(wù)、工商業(yè)活動和交通規(guī)劃等需求及對應(yīng)的功能模塊。如交通樞紐客流來源的追蹤、交通樞紐換乘人員分析和甄別、交通樞紐選線評估和交通樞紐選址評估等數(shù)據(jù)?？梢詫⑿枨蟮雀髂K分別進(jìn)行分析，并將需求內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的內(nèi)涵分析建設(shè)。

3 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃的模型應(yīng)用

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃模型應(yīng)用的數(shù)據(jù)層中，從實時性的角度來分析，輸入數(shù)據(jù)可以分為實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；中間層中，地理畫像和人物畫像等不斷地對實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用與分析處理，畫像信息也不斷地隨著實時數(shù)據(jù)的進(jìn)入而不斷地進(jìn)行更新。最后，應(yīng)用層面向?qū)崟r的大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃的功能分析，同時調(diào)用中間層中的地理畫像和人物畫像的分析結(jié)果對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識處理，然后輸出各類實時數(shù)據(jù)成果及規(guī)劃建議報告等。

通過運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃的應(yīng)用，突破了以往數(shù)據(jù)碎片化、條塊分割和信息孤島的問題，形成了數(shù)據(jù)種類多、模式復(fù)雜和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的交通信息服務(wù)價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的迅速到來，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)將以用戶為中心，拓展到以用戶和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為中心，豐富拓展應(yīng)用，本文建立的運(yùn)營商大數(shù)據(jù)模型，可以為交通規(guī)劃提供有力的決策。

參考文獻(xiàn)

[1]張楹，封志敏，鮑曉.基于海量掃頻數(shù)據(jù)的用戶感知提升策略[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化， 2014，（7）：46-51.

[2]韋茂源，李蔚，盧沛楊，等.運(yùn)營商基于信令大數(shù)據(jù)的關(guān)系嗅探方案[J].網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)，2017.

[3]湯珂."互聯(lián)網(wǎng)+"的經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].清華大學(xué)出版社，2017.

[4]王靜遠(yuǎn)，李超，熊璋，等.以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市研究綜述[J].計算機(jī)研究與發(fā)展，2014， 51（2）：239-259.endprint