上海市出租汽車運行特征研究及政策思考

葛王琦

(上海市城鄉(xiāng)建設和交通發(fā)展研究院，上海200040)

上海市出租汽車運行特征研究及政策思考

葛王琦

(上海市城鄉(xiāng)建設和交通發(fā)展研究院，上海200040)

出租汽車是上海市客運交通體系的重要組成部分，對其進行定期的跟蹤評估有利于提高行業(yè)運行效率，完善相關政策。通過對上海市3萬余輛出租汽車、390余萬條出租汽車GPS行程數(shù)據的分析研究，并結合歷年交通調查數(shù)據，從出租汽車的行程分布、里程利用率、服務時間分布和空間差異性分布等方面，分析了上海市出租汽車的基本特征和變化趨勢。在此基礎上，對上海市出租汽車管理提出發(fā)展建議：堅持公交優(yōu)先，考慮多樣化的乘客需求，提高出租汽車行業(yè)綠色發(fā)展水平。

出租汽車；運行特征；公共政策；大數(shù)據；上海市

0 引言

出租汽車作為城市客運交通的重要組成部分，兼具公共交通和私人交通的雙重屬性。截至2014年底，中國共有出租汽車137萬輛，從業(yè)人員261.8萬人，2014年完成客運量406億人次[1]。

出租汽車在上海城市客運體系中起到了非常重要的作用。2015年，出租汽車日均客運量占全市日均出行量的15%。自20世紀90年代起，上海市出租汽車逐步進入普通市民的生活，總量從1991年的1.2萬輛增至2000年的4.3萬輛[2]，年客運總量穩(wěn)步增長。2000年后，上海市對出租汽車采取更為嚴格的數(shù)量控制措施，因此出租汽車數(shù)量規(guī)模保持在5萬輛左右。

現(xiàn)有關于出租汽車的研究主要有：1)行業(yè)政策，涉及功能定位、總量控制政策[3]；2)企業(yè)經營管理模式，涉及出租汽車經營權、車輛產權、管理權等歸屬問題[4-5]，政府、企業(yè)、司機、乘客之間的利益博弈[6]，以及網約車的新型管理模式討論[7]；3)出租汽車駕駛員健康狀況，通常采用調查問卷的方式[8-9]；4)乘客滿意度指數(shù)及服務質量評價體系[10-11]；5)出租汽車客運需求的定量研究[12]。隨著GPS技術的發(fā)展完善以及采集技術的普及，車載GPS模塊為研究出租汽車的運營特征提供了新的途徑和研究手段，但已有的部分研究還存在研究樣本少[13]的問題。

本研究旨在通過分析大樣本的GPS行程數(shù)據和歷年交通調查數(shù)據，了解上海市出租汽車的運營特征，包括載客運營距離、載客車次的時空分布等，為后續(xù)政策制定和規(guī)劃研究進行探索和支持。

1 上海市出租汽車基本概況

按照經營性質，上海市出租汽車可以分為頂燈車和特準車。頂燈車指按規(guī)定裝置頂燈和計價器的中、小客車，其中，根據車輛的經營許可范圍又分為市域車和區(qū)域車(市域車可在全市范圍內運營，區(qū)域車只能在外環(huán)線以外運營)。特準車是指特許經營的不裝置頂燈、計價器，不實施揚招方式的營運車輛，包括營運牌照的小客車和社會牌照的大、中、小客車。

按照服務方式，上海市出租汽車主要以傳統(tǒng)的巡游方式為主，截至2015年底，上海市營運類巡游出租汽車共4.9萬輛，其中區(qū)域車約5 600輛。除互聯(lián)網平臺公司提供的網絡約租車服務以外，出租汽車企業(yè)提供的約租車服務還處在起步階段：2014年以來，強生出租汽車公司陸續(xù)推出了200輛以無障礙服務為主的多功能出租汽車，以預約服務為主；2016年，大眾出租汽車公司旗下的“大眾出行”平臺上線，首批投放了500輛約租車，車型較一般出租汽車豪華舒適，采用“滬A.M”約租車專業(yè)牌照，無頂燈，只接受App預約訂車服務。同時，2015年4月上海市也出臺了工作日高峰時段出租汽車揚招車制度，以出租汽車尾號為依據，每天約定兩個號碼的車輛進行高峰時段預約服務，保證工作日高峰時段預約車輛為6 000輛左右。

自2010年以來，上海市出租汽車客運量呈連續(xù)下降趨勢[14]，2015年下降為266萬乘次·d-1。出租汽車地位進一步削弱，所占客運量比重從2010年的19%逐年下降至2015年的15%。這一方面由于軌道交通持續(xù)發(fā)展分流部分出租汽車用戶，另一方面近年來網約車的快速發(fā)展也對出租汽車客流產生了分流效應。同時，上海市出租汽車運距變長、平均載客人次降低等新的運行特征也導致了客運規(guī)模的進一步下降。

2 數(shù)據篩選

本文以上海市安裝GPS模塊的出租汽車行程數(shù)據為主要研究樣本，涵蓋3萬輛近60%的上海市頂燈出租汽車。選取2014年9月15日00:00至19日23:59作為研究時段，共有390余萬條出租汽車GPS行程數(shù)據。同時參考上海市歷年綜合交通大調查出租汽車專項調查數(shù)據分析和歷年上海市綜合交通年報數(shù)據。

GPS行程數(shù)據包括車輛識別碼、起點經度、起點緯度、終點經度、終點緯度、上車時間、行程距離、行程時間、載客人數(shù)等屬性(見表1)。

3 出租汽車運行特征

根據《2015年上海市綜合交通年度報告》[15]和《第五次綜合交通大調查》分項報告[16]顯示，GPS樣本數(shù)據年份(2014年)的全市出租汽車客運量283萬乘次·d-1，其中區(qū)域車41萬乘次·d-1；日均單車服務次數(shù)逐年降低，單車日均載客32乘次，較2010年減少近10%。

3.1 行程分布

表1 出租汽車營運數(shù)據Tab.1 Taxi operational data

出租汽車乘距近5年持續(xù)增加，樣本數(shù)據(2014年)的平均乘距為7.1 km，與2009年第四次綜合交通大調查時相比提高約1 km，高于全市居民同期出行距離變化(全市居民平均出行距離由2009年的6.5 km上升至2014年的6.9 km)。其中，區(qū)域車平均乘距僅為4.7 km，約為全市出租汽車的66%。2014年單車日均運營里程344 km，較2010年減少3%[15]。由于平均乘距的增加，營運里程的降幅小于同期單車服務次數(shù)降幅。

圖1 出租汽車服務乘距分布Fig.1 Distribution of taxi trip distance

圖2 里程利用率時間分布Tab.2 Temporal distribution of loaded mileage rate

圖3 出租汽車服務車次時間分布Fig.3 Temporal distribution of taxi trips

考慮全方式出行中出租汽車出行比例，從歷史數(shù)據進行縱向對比，出租汽車中短距離出行所占比例逐年下降，其中，3 km以內的超短距離出行下降明顯，2014年較2009年下降5個百分點；中長距離出行逐年增加，其中，10～20 km和20 km以上的長距離出行所占比例增加明顯，2014年較2009年分別增加2個百分點和3個百分點(見圖1)。

從服務類型進行橫向對比，區(qū)域車與出租汽車整體的單次服務乘距分布存在明顯差異。區(qū)域車3～5 km中短距離的出行比例(36%)明顯高于出租汽車整體(20%)。區(qū)域車長距離的出行比例明顯小于出租汽車整體，其中10～20 km為11%，低于整體5個百分點；20 km以上為3%，僅為整體的40%。

3.2 里程利用率

從空間維度上比較，上海市出租汽車的里程利用率呈現(xiàn)明顯的城鄉(xiāng)差異。全天各時段市域車的里程利用率均高于區(qū)域車(見圖2)。上海市第五次綜合交通大調查顯示，市域車全天平均里程利用率為67%，區(qū)域車僅為58%。兩者的里程利用率時間分布基本一致，17:00—18:00為利用率最高時段，市域車為78%，區(qū)域車為66%。

從時間維度上比較，上海市出租汽車的里程利用率持續(xù)上升。2014年出租汽車整體里程利用率為65%，較2009年上升4%，相應的空駛里程減少11%。對比各時段的里程利用率時間分布，2014年市域車和區(qū)域車較2009年均有所上升。其中，早高峰、晚高峰時段里程利用率上升最為明顯，2014年8:00—9:00市域車和區(qū)域車較2009年分別上升12%和13%，2014年17:00—18:00市域車和區(qū)域車較2009年分別上升7%和22%。

雖然上海市出租汽車利用率已達到較高水平，但每車仍然產生約120 km·d-1的空駛里程，累計產生600萬km·d-1的無效里程，日均消耗汽油75萬L①，相當于消耗805.6 t標準煤②，相應二氧化碳排放約為1 664 t③，占上海市全年城市客運交通(不含私人小汽車)總能耗的16%。

3.3 服務車次的時間分布

整體而言，上海市出租汽車的服務車次呈現(xiàn)相似的時間分布特征，21:00后出租汽車服務車次所占比例迅速降低；至4:00左右達到全天最低點；隨后逐步回升，8:00左右的早高峰達到第一個服務高峰。

在8:00—21:00，上海市兩類出租汽車均維持較高的服務車次比例，出租汽車整體和區(qū)域車服務量分別占全天服務量的70%和76%。但從白天的具體服務車次時間分布看，區(qū)域車明顯區(qū)別于出租汽車整體(見圖3)。出租汽車整體在8:00—21:00維持相對穩(wěn)定的服務車次比例，并沒有出現(xiàn)明顯的高峰，僅10:30—12:30和17:30—19:00略有下降。區(qū)域車則在8:00—10:00出現(xiàn)一個明顯的服務車次比例高峰，占全天服務車次的14%。

3.4 出租汽車服務空間分布

上海市出租汽車整體的行程起訖點分布并不平衡。從全市的六大交通地帶來看，出租汽車的主要服務集中在浦西中心城，特別是內環(huán)內浦西區(qū)域(見表2)。內環(huán)內浦西區(qū)域僅占全市總面積1.2%，人口占12.2%，就業(yè)崗位占19.6%，但出租汽車上下客比例分別占全市的3.3%和30.5%。

從相對微觀的交通小區(qū)來看，行程的起點更為集中，主要發(fā)生在中心城區(qū)內，特別是內環(huán)內的中心商務區(qū)(見圖4)。外圍地區(qū)主要存在三處高度集中區(qū)域，分別是虹橋國際機場、浦東國際機場、嘉定主城區(qū)。另外，郊區(qū)的松江新城和大學城組團、奉賢南橋、金山新城、嘉定安亭、崇明城橋等地也有一定的聚集量。出租汽車行程的終點分布則相對分散，除市區(qū)核心區(qū)域、兩大機場外，其他高密度終點區(qū)域的聚集度均呈向外擴散趨勢。圖5b中的紅色區(qū)塊少于圖5a，而橙色區(qū)域明顯多于后者。

郊區(qū)出租汽車的上下客熱點主要集中在外圍新城的核心區(qū)域，但下客點相對更為分散，呈現(xiàn)郊區(qū)新城向外擴散的趨勢(見圖5)。這樣的空間分布意味著郊區(qū)出租汽車空駛率更大，送客后就近接客的概率較低。

3.5 服務距離的時間分布

表2 各區(qū)間出租汽車上下客數(shù)據Tab.2 Number of taxi pick-ups and drop-offs in each area %

圖4 出租汽車整體載客行程起訖點分布Fig.4 Spatial distribution of pick-up and drop-off locations of taxi trips in the whole city

除4:30—6:30外，上海市出租汽車各時段的平均乘距基本圍繞全天的平均乘距小幅波動，波動范圍在±20%以內。4:30—6:00雖然服務比例為全天最低，但平均乘距明顯高于其他時段，超過平均乘距的40%～70%(見圖6)。23:00后公共交通基本停運，上海浦東國際機場、虹橋國際機場的最早航班一般于6:30起飛，4:30—6:00出租汽車載客行程的終點以機場為主(見圖7)。

4 上海市出租汽車管理思考

2016年7月28日，國務院辦公廳對外發(fā)布了《關于深化改革推進出租汽車行業(yè)健康發(fā)展的指導意見(國辦發(fā)[2016]58號)》(以下簡稱《指導意見》)。同時，交通運輸部、工業(yè)和信息化部、公安部、商務部、工商總局、質檢總局、國家網信辦等7部門聯(lián)合發(fā)布《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》(以下簡稱《管理辦法》)。兩份文件堅持“乘客為本、改革創(chuàng)新、統(tǒng)籌兼顧、依法規(guī)范、屬地管理”的原則，突出了城市客運交通的供給側結構性改革。

圖5 區(qū)域車載客行程起訖點分布Fig.5 Spatial distribution of pick-up and drop-off locations of taxi trips in suburban areas

圖6 出租汽車各時段的平均相對乘距時間分布Fig.6 Hourly temporal distribution of average trip distance

長期以來，出租汽車在上海市客運交通體系中占據重要位置。但是近年來，隨著公共交通服務水平的提高，特別是軌道交通網絡的進一步完善，以及互聯(lián)網新客運模式的興起，出租汽車客運量持續(xù)萎縮。

面對新常態(tài)的發(fā)展環(huán)境，即日益完善的公共交通服務網絡、互聯(lián)網新模式的快速發(fā)展以及乘客多樣化、個性化的出行需求，上海市出租汽車行業(yè)迎來新的調整和發(fā)展機遇。在此背景下，結合《指導意見》和《管理辦法》文件精神，對上海市出租汽車行業(yè)的發(fā)展提出以下三點建議：

1）堅持在綜合交通體系范疇內統(tǒng)籌考慮發(fā)展定位。

對于上海這類人口密集的超大城市，優(yōu)先發(fā)展公共交通，提高公共交通服務水平，是緩解交通擁堵、解決超大城市交通問題的唯一路徑。即使出租汽車實現(xiàn)自身利用效率的提升，但與軌道交通、公共汽車等大規(guī)模集約交通方式相比，仍然不是最集約的交通方式。因此，《指導意見》進一步明確出租汽車是城市公共交通的補充，是城市綜合交通運輸體系的組成部分，特別強調要優(yōu)先發(fā)展公共交通，適度發(fā)展出租汽車，合理把握出租汽車運力規(guī)模及在城市綜合交通運輸體系中的分擔比例，優(yōu)化城市交通結構。

2）堅持以乘客為本滿足城市居民個性化出行需求。

根據前文對出租汽車空間分布、時間分布等運營特征分析，出租汽車乘客的出行需求已經發(fā)生顯著變化。1998年2月實施的《城市出租汽車管理辦法》(已廢止)只規(guī)定“出租汽車實行揚手招車、預約訂車和站點租乘等客運服務方式”?！吨笇б庖姟方Y合互聯(lián)網+的發(fā)展新趨勢，明確將網絡預約視為出租汽車服務的主要方式。同時，《管理辦法》也對網約車等新業(yè)態(tài)的發(fā)展做出頂層設計，有助于整個出租汽車行業(yè)的規(guī)劃發(fā)展。出租汽車多樣化的服務方式，有利于滿足乘客多樣化、差異化、個性化的出行需求。

3）堅持科技創(chuàng)新提高出租汽車綠色發(fā)展水平。

2014年，上海市5萬輛出租汽車日均周轉量占全市機動車周轉量的9.3%。由于全市出租汽車仍使用化石燃料，盡管客運量比例只占16%，但能耗比例卻占城市客運交通(不含私人小汽車)的45%。綜合運用科技信息手段有助于實現(xiàn)出租汽車使用效率的提升；同時，新能源汽車技術的普及發(fā)展有利于解決上海市出租汽車能耗高、排放大等環(huán)境問題。

圖7 4:30—6:00出租汽車載客行程終點分布Fig.7 Distribution of taxi drop-off points from 4:30 to 6:00

5 結語

本研究通過對上海市出租汽車GPS行程數(shù)據和歷年交通調查數(shù)據的深入挖掘，著重對出租汽車的需求端運行特征進行分析。研究結果表明：1)上海市出租汽車的平均乘距和長距離出行比例逐年增加，但客運量卻呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢，這表明出租汽車的使用人群被其他交通方式分流；2)上海市出租汽車運行效率整體有所提升，主要體現(xiàn)為里程利用率提升明顯；3)全市出租汽車整體和區(qū)域需求的空間分布均存在不平衡性，這直接導致出租汽車運行效率的提升存在瓶頸；4)區(qū)域車與市域車運行特征存在的差異，一是由于市區(qū)和郊區(qū)用地性質和公共交通服務水平不同，二是由于兩個區(qū)域用戶使用習慣不同。同時，隨著上海城市的不斷發(fā)展以及2014年以來互聯(lián)網約租車的快速發(fā)展，各大出租汽車公司推出新的約租車服務模式，出租汽車市場進一步細分，運營特征也在變化，各細分市場的服務特點也更加鮮明。

本文采用的方法和分析結果可為出租汽車的行業(yè)評估、管理政策制定提供參考和依據。后續(xù)研究應將出租汽車的發(fā)展與城市的可持續(xù)發(fā)展相結合，從用地變化、使用者行為等多角度進行更加全面和深入的分析。

注釋

①上海市出租汽車燃油經驗值為12.5L·100km-1。

②1 t汽油折算為1.471 4 t標準煤。

③根據國家發(fā)展與改革委員會《陸上交通運輸企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報告指南(試行)》提供的參數(shù)缺省值，機動車消費1 t汽油的二氧化碳排放量約為3.04 t。

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Taxi Operational Characteristics and Development Policy in Shanghai

Ge Wangqi
(Shanghai Urban-Rural Construction and Transportation Development Research Institute,Shanghai 200040,China)

As a key component serving the urban transportation passenger system in Shanghai,a periodical evaluation on the taxi market is helpful to improve both system and policies efficiency.Taking Shanghai taxi as an example,this paper investigates over 3.9 million GPS records collected from 30 000 taxis and historic traffic survey data.Some critical operational characteristics,such as trip distribution,loaded mileage ratio,and temporal and spatial differences of service,are summarized to propose the policy suggestions for better development of Shanghai taxi.Those suggestions include high priority of public transportation,improvement of service in response to various travel demand patterns,and improvement of the sustainable development of taxi market.

taxi;operational characteristics;public policy;big data;Shanghai

1672-5328（2017）02-0060-07

U491

A

10.13813/j.cn11-5141/u.2017.0209

2016-07-04

葛王琦(1989—)，男，浙江湖州人，碩士，工程師，主要研究方向：交通政策、綠色交通發(fā)展。E-mail:gewangqi@163.com