皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟增長間相互作用的實證研究

孫逸林，范小敏

皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟增長間相互作用的實證研究

孫逸林，范小敏

為分析皖北地區(qū)物流系統(tǒng)建設與經(jīng)濟發(fā)展間的相互關系，以皖北地區(qū)六個地級城市為例，選取各市2004-2015年間的貨運量和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列。以貨運量和生產(chǎn)總值為變量建立Logistic模型，并作邊際和彈性分析。研究表明：物流建設和皖北經(jīng)濟有較強的協(xié)整關系，物流建設對皖北經(jīng)濟發(fā)展起推動作用，且這一推動作用將在2024年左右達到拐點。因此，在拐點到來之前加快物流建設有助于促進皖北經(jīng)濟的發(fā)展。

經(jīng)濟增長；物流建設；Logistic模型

自20世紀90年代至今，在物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟的關系方面已有學者做出研究。代表有曹翠珍、張國浩，鄭慕強，曹瑛，李希成，海峰、武蘭芬、張麗莉，文傳浩、黃磊等。結(jié)果表明，物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟之間存在相互關系。一方面，物流對經(jīng)濟發(fā)展有促進作用，可降低經(jīng)濟成本，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展是物流發(fā)展的前提，物流依存于經(jīng)濟而發(fā)展。

謝自莉，陳長瑤，邵揚等學者證明，經(jīng)濟發(fā)展越快，物流業(yè)發(fā)展越快。謝自莉的研究證明對于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，一方面，供需不平衡會抑制物流對經(jīng)濟的發(fā)展；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展促進物流發(fā)展的同時物流承載能力會加強。陳長瑤以昆明市為例，指出物資交易成本在物流業(yè)的發(fā)展中會有降低，而經(jīng)濟效率和發(fā)展速度會有明顯改善。邵揚提出配送中心等基礎設施會隨經(jīng)濟發(fā)展而發(fā)展，而物流網(wǎng)絡系統(tǒng)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟間亦存在空間溢出效應。李廷瑞指出，隨著物流流轉(zhuǎn)效率改善和生產(chǎn)成本節(jié)約，區(qū)域經(jīng)濟會隨之發(fā)展，并促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。海峰證明物流經(jīng)濟是區(qū)域經(jīng)濟的重要組成部分，其發(fā)展能使區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有利調(diào)整，從而促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。張林、董千里等學者的研究不僅表明當經(jīng)濟發(fā)展水平較高且處于平穩(wěn)發(fā)展期時物流對經(jīng)濟增長貢獻較小，還發(fā)現(xiàn)基礎設施建設對物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟有不同向的作用。戴晶晶證明當今物流和產(chǎn)業(yè)集聚緊密結(jié)合。

國內(nèi)對物流推動經(jīng)濟發(fā)展的研究表明，物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟有正向的推動作用。但不同地區(qū)物流對經(jīng)濟的推動作用不同。2004年3月，溫家寶總理首次明確提出促進中部崛起；2004年12月，國務院會議再次提到中部崛起；2005年12月，國務院常務會議正式研究中部崛起。中部崛起隨《第十一個五年計劃》正式實施。安徽作為中部六省之一，其發(fā)展振興有著重要意義。皖南毗鄰江浙，經(jīng)濟發(fā)達；皖北位置偏僻，經(jīng)濟發(fā)展較慢，但對安徽和中部有重要意義。以蚌埠為代表的六個地級市能客觀反映總體情況。

基于此，采用2004-2015年皖北六個地級市的時間序列數(shù)據(jù)建立Logistic模型研究皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟增長間的互動關系。

一、指標選取和數(shù)據(jù)來源

（一）指標選取

1.物流發(fā)展水平指標

學術界對物流發(fā)展水平的指標選取不一，包括貨運量（田剛等，2010）、貨運周轉(zhuǎn)量（楊志梁等，2009）、客運量（辛馨等，2010）、客運周轉(zhuǎn)量（徐茜等，2011）、物流量增加值（趙嘉等，2012）等。此處以貨運量作指標體系，原因如下：第一，六個地市作為皖北代表，貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量數(shù)值都很大；第二，現(xiàn)代物流強調(diào)周轉(zhuǎn)，其他指標不是很準確；第三，貨運量數(shù)據(jù)的獲取相對容易。

2.區(qū)域經(jīng)濟增長水平指標

本文中，區(qū)域經(jīng)濟增長水平由地區(qū)生產(chǎn)總值代表。

（二）數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)為2004-2015年皖北六市GDP和貨運量，來源于2004-2015年間六市統(tǒng)計公報。本文所采集初始數(shù)據(jù)見表1和表2。

表1 皖北六市2004-2015年地區(qū)生產(chǎn)總值匯總表.(單位：億元)

表2 皖北六市2004-2015年貨運量匯總表.(單位：億噸)

二、模型建立

皖北地區(qū)物流對經(jīng)濟的增長作用在初期影響較小，后變大，峰值后趨于平緩。解釋為：在物流發(fā)展初期物流對區(qū)域經(jīng)濟建設的作用較小；隨著現(xiàn)代化建設對經(jīng)濟推動增大呈加速趨勢；飽和后呈現(xiàn)下降趨勢，后趨于平緩?；谏鲜?，設物流對經(jīng)濟發(fā)展的影響趨勢為“S”型，以Logistic模型模擬具有較高的可行性和相似性（黃磊等，2016）。模型如下：

三、序列檢驗、參數(shù)估計和模型分析

（一）序列檢驗

1.平穩(wěn)性檢驗

為檢驗貨運量（HYL）與生產(chǎn)總值（GDP）之間是否存在長期穩(wěn)定關系，需先進行平穩(wěn)性檢驗。用Eviews6.0對六市數(shù)據(jù)進行ADF檢驗。為消除異方差和減少序列波動性對序列數(shù)據(jù)作取對數(shù)處理。表3-表8報告六個地市的HYL和GDP序列的ADF檢驗結(jié)果。

表3 蚌埠市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

注:C，T，K分別表示截距項、趨勢項、滯后階數(shù)。K取值依據(jù)AIC值最小時對應K值最優(yōu)確定。GDP為生產(chǎn)總值，HYL為貨運量，D為一階差分，D2為二階差分。

表4 淮南市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

表5 淮北市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

表6 阜陽市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

表7 亳州市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

GDPt為地區(qū)生產(chǎn)總值，HYLt為貨運量，εt為隨機擾動項，t為時間，k、a、b 為待估參數(shù)。其中，k＞0，a＞0，0＜b＜1。以 2004 年為初始值1。由于采用非線性模型，因此需換算為線性模型再以參數(shù)估計法計算。步驟如下：

表8 宿州市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

2.協(xié)整檢驗

基于上述分析得各市HYL和GDP序列為同階單整序列，故HYL和GDP間可能存在協(xié)整關系。用Eviews6.0對六市的數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。表9報告協(xié)整回歸方程殘差序列的ADF檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示殘差序列為平穩(wěn)序列，意味著皖北六市的HYL和GDP存在協(xié)整關系，有長期穩(wěn)定關系。因此回歸分析有實際意義。

表9 皖北六市2004-2015貨運量和地區(qū)生產(chǎn)總值ADF檢驗結(jié)果

3.格蘭杰因果檢驗

鑒于已有學者研究，物流與區(qū)域經(jīng)濟增長間可能存在相互促進的關系。用Eviews6.0檢驗HYL和GDP間的格蘭杰因果關系。結(jié)果報告于表10。結(jié)果顯示，不同地區(qū)HYL和GDP間互動關系有差異：（1）蚌埠的貨運量是生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，生產(chǎn)總值是貨運量的格蘭杰原因。表明蚌埠存在物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的雙向關系。（2）淮南、淮北和亳州：貨運量不是生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，生產(chǎn)總值也不是貨運量的格蘭杰原因。表明三個市的物流與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系不明顯?？赡苁怯捎?004-2015年間部分年份經(jīng)濟衰退等原因所致，如2008年的金融危機。（3）阜陽和宿州：貨運量不是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，而地區(qū)生產(chǎn)總值是貨運量的格蘭杰原因。說明阜陽和宿州可能僅存在物流和區(qū)域經(jīng)濟間的單向關系。

表10 皖北六市2004-2015年GDP與HYL的Grainger檢驗結(jié)果(10%顯著性水平)

（二）參數(shù)估計

1.k值

對轉(zhuǎn)化后的模型分析后發(fā)現(xiàn)，雖然模型已轉(zhuǎn)化為二元線性模型，但被解釋變量依然有待估參數(shù)k。若無法獲取k值，則轉(zhuǎn)化的模型無法進行參數(shù)估計。因此必須確定GDP后才可確定k值。為預估GDP臨界值并確定和HYL間的關系，觀察歷年GDP散點圖以選取合適模型。由圖1知，GDP增長大致隨時間呈指數(shù)變化，選用指數(shù)模型。

圖1 皖北六市2004-2015地區(qū)生產(chǎn)總值與時間關系散點圖

表11報告了皖北六市GDP和時間的指數(shù)模型。結(jié)果顯示：六市R2值接近1，說明模型擬合效果較好。由于國家近年發(fā)展物流的政策趨向，對物流業(yè)的政策和資金支持超過以往，自2010年后皖北地區(qū)物流業(yè)會呈現(xiàn)增長態(tài)勢。到2025年，由于經(jīng)濟增速達到頂峰、社會容量膨脹等會產(chǎn)生拐點。因此預測在2025年前后六市的GDP預測值達臨界點是合理的。

將六市2025年對應的t值分別帶入各自的回歸模型，可求出2025年六市的GDP預測值，進而求出對應的k值。

表11 皖北六市2004-2015年地區(qū)生產(chǎn)總值與時間指數(shù)模型

2.a，b 值

對模型進行a，b參數(shù)估計，將線性化模型估計參數(shù)作指數(shù)化逆變換即得原Logistic模型參數(shù)。結(jié)果報告于表12六市回歸模型：六市的可決系數(shù)R2較大，F(xiàn)值較大，P值近似于0。說明皖北六市的Logistic模型擬合效果總體較好，方程和參數(shù)間顯著性較強。

表12 皖北六市2004-2015年Logistic模型

（三）邊際分析和彈性分析

1.邊際分析

邊際變化指一個變量增加一個單位時，引起與它相關的變量的變動值。此處邊際分析為：邊際值為零時相關經(jīng)濟變量的最值，則該點為經(jīng)濟決策極值點。此處邊際分析指貨運量每增加一億噸引起生產(chǎn)總值增加多少億元。根據(jù)上述Logistic模型計算貨運量的邊際產(chǎn)出，模型如下式（1）所示，表13報告的是六市貨運量的邊際產(chǎn)出方程。

表13 皖北六市2004-2015年邊際方程

2.彈性分析

本文中彈性定義為：貨運量每增加一個百分點引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加的百分點。彈性公式如下式（2）所示。表14報告了六市的彈性方程。彈性大于1時，說明GDP的增速快于貨運量增速，即經(jīng)濟增速快于物流增速，需求大于供給，物流對經(jīng)濟增長有推動作用；彈性等于1時二者均衡；彈性小于1時，地區(qū)生產(chǎn)總值的增速慢于貨運量的增速，即經(jīng)濟增速慢于物流增速，經(jīng)濟增長對物流的需求小于供給，此時經(jīng)濟增長對物流有拉動作用。

表14 皖北六市2004-2015彈性方程

根據(jù)表13、14的方程可求出六市HYL的邊際產(chǎn)出值和GDP對HYL的彈性值。結(jié)果報告于表15、16：

表15 皖北六市2004-2015邊際值

表16 皖北六市2004-2015彈性分析

由表15知，淮南市物流對經(jīng)濟增長的邊際值普遍高于其他地區(qū)，而阜陽近兩年物流對經(jīng)濟的邊際影響最大?？赡艿脑蚴腔茨鲜薪杲?jīng)濟結(jié)構(gòu)改革，以煤炭為主要經(jīng)濟來源的單一結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元化；而阜陽是人口大市，城市人口的不斷增長帶來了極大的物流需求。

由表16知，隨物流發(fā)展而引起的經(jīng)濟增長速度在不斷變快。以淮南、阜陽為例，近年兩市彈性系數(shù)均超過1，表明經(jīng)濟增長對物流的需求超出供給。對蚌埠、淮北、亳州、宿州四市，從其彈性值的增長趨勢看，物流發(fā)展對經(jīng)濟的推動作用在持續(xù)增長，未來很可能同樣面臨供不應求的問題，所以，物流發(fā)展對經(jīng)濟增長有顯著的推動作用。

3.拐點分析通過Logistic模型分析知，模型存在經(jīng)濟拐點(并有如下特點：

對Logistic方程求二階導，貨運量達拐點時Logistic方程二階導為零，即：

由上式求出拐點貨運量，帶入Logistic模型求出拐點生產(chǎn)總值；再由GDP與t的方程，得出拐點的生產(chǎn)總值對應年份。結(jié)果報告于表17。結(jié)果顯示，皖北六市基本會在2024年左右達拐點，與預測年份相近，趨勢基本一致。除淮北市較早，在2018年就可能達到拐點，這可能是由于淮北地理位置偏僻，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以煤炭業(yè)為主而過于單一，交通相對不便，經(jīng)濟發(fā)展遲緩等多方面原因?qū)е隆?/p>

表17 皖北六市2004-2015拐點貨運量、GDP、年份匯總

四、結(jié)論與建議

（一）積極作用

皖北地區(qū)的物流發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展有較強的推動作用，且作用效果不斷上升。由邊際和彈性分析知，兩項數(shù)據(jù)呈上升趨勢。表明當前物流對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻呈增大趨勢。

（二）不足之處

皖北地區(qū)物流發(fā)展尚不成熟，依舊弱勢。盡管皖北一直是安徽的工農(nóng)業(yè)重心，但物流業(yè)發(fā)展緩慢。已有研究表明：若某地物流業(yè)發(fā)達，則該地區(qū)因經(jīng)濟增長而對物流產(chǎn)生的需求會小于物流供給，此時經(jīng)濟與物流的關系更多表現(xiàn)為經(jīng)濟增長推動物流發(fā)展。樣本城市中蚌埠、淮南等市需求大于供給。從六個市的彈性值看，淮南和阜陽的彈性值已分別在2014和2012年超過1，意味著兩個市的經(jīng)濟增長對物流的需求超出當?shù)氐奈锪鞴┙o，表現(xiàn)為顯著的物流推動經(jīng)濟增長的模式，需大力加強物流業(yè)的發(fā)展。其他四個市的彈性均小于1，表明其經(jīng)濟增長對物流的需求小于供給，說明這些地區(qū)當前仍處于經(jīng)濟增長對物流的拉動作用模式。

根據(jù)上文分析知，皖北六地市的研究結(jié)果具有代表性，其物流建設與經(jīng)濟發(fā)展的關系可反映到整個皖北。由于皖北物流業(yè)發(fā)展不成熟，同時中國物流業(yè)發(fā)展的黃金期正在到來。因此為促進皖北經(jīng)濟發(fā)展提出如下建議：

1.加強航空網(wǎng)絡和綜合性交通樞紐建設

盡管皖北擁有優(yōu)良的河港和鐵路，但前景良好的航空和公路發(fā)展緩慢。因此建立完整的綜合交通網(wǎng)和綜合性交通樞紐是重中之重。

2.鼓勵多方物流企業(yè)的發(fā)展

目前物流規(guī)劃公司和多方物流模式發(fā)展迅速，逐漸形成未來方向。新興企業(yè)的發(fā)展能降低區(qū)域內(nèi)外要素流動成本和風險，從而促進經(jīng)濟發(fā)展。

3.政府應推動物流業(yè)體制改革，完善相關政策法規(guī)，改善物流企業(yè)經(jīng)營環(huán)境，加大財政支持

首先，推動建立權(quán)責對等、執(zhí)行流暢的綜合管理體系；其次，規(guī)范運輸、貨貸等行業(yè)的管理，促進物流服務的規(guī)范化、市場化和國際化；第三，對城市倉儲業(yè)進行現(xiàn)代化改革。在皖北推動建立一個全國乃至世界性的物流中心，達到面向皖北，輻射全國，進而加快區(qū)域發(fā)展的目的。

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F224.9/F252.5

A

1008-4428（2017）11-60-05

孫逸林，男，安徽合肥人，安徽科技學院管理學院2014級物流管理專業(yè)，研究方向：系統(tǒng)規(guī)劃與仿真建模；范小敏，女，安徽科技學院財經(jīng)學院，碩士。