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    洪小文:少數(shù)派報告

    2017-12-04 11:13:53王躍秦丹華
    北京青年周刊 2017年47期
    關(guān)鍵詞:研究

    王躍+秦丹華

    洪小文讀書時是學(xué)霸,卻在求職惠普時因為成績太好被拒絕。曾與師兄李開復(fù)以獨樹一幟的方法做語音識別研究,卻不被主流認(rèn)同。

    如今已是微軟亞洲研究院院長的洪小文,專注人工智能研究30年,他說,“你一定要對你做的東西喜歡,你可以從里面領(lǐng)略它的美?!碑?dāng)下AI改變了人們生活,洪小文指出新產(chǎn)品快速更迭的背后是研究者們?nèi)缃橙艘话汩L達(dá)61年的執(zhí)著,而微軟的研究院文化正是對工匠精神的踐行。

    微軟的AI策略是將AI平臺化,“淘金的時候誰真正賺的錢多呢?是賣鏟子的人。去淘金的人,有人淘到了,有人沒淘到,但你都得買鏟子?!泵鎸I對人類的沖擊,洪小文很樂觀,AI和HI(人類智能)的結(jié)合,讓我們做每一件事有數(shù)據(jù)參考,而不是在黑暗中摸索。

    因為優(yōu)秀被拒絕

    洪小文的辦公室在微軟大廈2號樓的14層,擁有一整面墻的落地窗,通透開闊。向外眺望,北京大學(xué)的“一塔湖圖”盡收眼底,更遠(yuǎn)處是圓明園,向西,仔細(xì)一點還能捕捉到頤和園佛香閣的影子……位置是洪小文自己挑選的,他的辦公桌就面對著這片得天獨厚的風(fēng)景,一抬眼就可將皇家園林、大學(xué)和小半個中關(guān)村一覽無余,“非常爽”。他背后,則是整面墻的“黑板”,上面密密的滿是代碼、數(shù)字的痕跡……采訪中,遇到一個記者不太明白的英文詞,洪小文起身,迅速找到“黑板”上還有點空的地方寫下來,這種隨時解決問題的習(xí)慣讓記者感受到了微軟的工作氛圍。

    身為微軟亞洲研究院院長的洪小文,給人以溫和儒雅的印象,這和很多中國科技、互聯(lián)網(wǎng)公司的高管們身上散發(fā)的草莽氣和霸氣非常不同。不同于“熊孩子”周鴻祎和農(nóng)村走出來的劉強東,洪小文的經(jīng)歷與他的師兄李開復(fù)更相似,一直是個大家口中的“別人家的孩子”。中學(xué)就讀的是臺北最富聲望的建國中學(xué),成績十分優(yōu)異——他承認(rèn)如果以考試成績來定義學(xué)霸的話,他就是一個十足的學(xué)霸,對于考試總是得心應(yīng)手。

    被問及年少時的理想,他樸實得很,“那時可不敢稱有理想?!睂τ谒麄兡且淮耍x書是改善經(jīng)濟條件和社會地位的通道,非?,F(xiàn)實,因為家里經(jīng)濟條件很有限。當(dāng)然他也有過理想的職業(yè),由于小時候身體不好,常??床。拖雽碜鲆幻t(yī)生。誰知初中的一堂生物課上要解刨青蛙,連碰一碰青蛙都哆嗦的他,立馬打消了做醫(yī)生的念頭。幾年后的高考,他像很多成績頂尖的孩子一樣,報考了臺灣排名第一的學(xué)府里理工科最熱門的專業(yè)——臺灣大學(xué)電機系。

    洪小文告訴記者,在80年代的臺灣,成績好的孩子可選擇的路似乎只有一條——就是出國留學(xué),讀博士,進研究所。在大學(xué)依舊心無旁騖讀書的他,也從來沒有考慮過另外的可能。他的成績在180多人的電機系里,依然排在前三名?!安皇怯惺裁蠢硐?,你不要以為我想清楚了,甚至半開玩笑地講,不讀書我就失業(yè)啦。”畢業(yè)時,他耽擱了一年才申請出國,這一年做什么呢?他去惠普求職,沒成想,對方看了他的成績單,卻說,“你成績這么好,將來肯定是要出國讀書的,留不下來?!币驗閮?yōu)秀反而被拒絕了,這讓洪小文哭笑不得。

    這個東西很fascinating

    記得第一次坐飛機時,他感到十分新奇。他的目的地是美國的一個東北部城市匹茲堡,之前他對它的了解并不多。但在那里,卻坐落著足以改變世界的所在——計算機和人工智能的研究重鎮(zhèn)——卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機系。那里擁有最頂尖的硬件設(shè)備,1980年代就能使用互聯(lián)網(wǎng)了。而洪小文的導(dǎo)師是語音識別領(lǐng)域的泰斗,圖靈獎的獲得者羅杰·瑞迪教授,而他的同門師兄就是李開復(fù)。

    之所以選擇這條道路,洪小文覺得,人工智能很神奇,也很難,需要很多智慧,這是吸引他的原因,“覺得這個東西很fascinating”。那時,學(xué)界的主流是以專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)的語音識別系統(tǒng),而李開復(fù)和洪小文則拋棄了這個方向,另辟蹊徑地進行基于大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)的語音識別的探索。在那時,他們的選擇是小眾,是非主流,連導(dǎo)師都不認(rèn)同他們,但他們自己卻堅定得很,直到被命名為“斯芬克斯”的語音識別系統(tǒng)的誕生,證明了他們敏銳的判斷。

    任何一種顛覆性的事物,在沒有做出來之前一定是寂寞的。洪小文的博士生活大部分是晨昏顛倒的,每天除了想點子,就是編程,尤其在匹茲堡這樣的偏僻之鄉(xiāng),冬天下雪時,他便一個禮拜不出門,窩在家里專心搞研究。“常常會鉆到死胡同,遇到bug,當(dāng)遇到一個難題,陷到里面了,哇,每天廢寢忘食。但過后來看,都沒有什么。唯一比較難忘的是最后寫論文時,寫作并不是我拿手的事情,寫一篇博士論文很像寫一本書,我就知道我這一輩子不可能做作家,所以很羨慕寫手。”

    回望自己求學(xué)、做研究的歷程,洪小文提到了工匠精神。“我這一輩子做事,不做則已,做了就專心把它做好。但首先你一定要對你做的東西喜歡,你可以從里面領(lǐng)略它的美,每天即使遇到挫折也可以看到希望。然后,常常有些小成果也很重要,這樣才能讓你不斷地精益求精?!痹谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域里,洪小文專注了30年。博士畢業(yè)后,他并沒有去他曾一度向往的貝爾實驗室和IBM Watson實驗室,而是選擇了地處硅谷的蘋果公司。洪小文看中的是它的創(chuàng)新精神和對語音識別的積極投入。

    一個奇葩

    但90年代后期,蘋果走了下坡路。同時,微軟則一步步地奠定著它在行業(yè)內(nèi)的老大地位。1995 年,洪小文加入微軟研究院美國總部任高級研究員,后來成為微軟美國總部所有語音技術(shù)研發(fā)的總架構(gòu)師。1998年微軟建立了中國研究院(后更名為亞洲研究院),雖然錯過了成為元老的機會,但洪小文面試了這里的第一批研究員。2004年,對研究院充滿感情的洪小文終于來到微軟亞洲研究院,負(fù)責(zé)微軟在亞太地區(qū)的研究和學(xué)術(shù)合作,在中國內(nèi)地一呆就是13年,如今的他是微軟亞洲研究院院長兼微軟亞太研發(fā)集團主席。

    當(dāng)下,AI熱得炸裂??萍脊緜儾涣叽蟀淹顿Y,新應(yīng)用層出不窮。但在洪小文看來,AI并非“忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”,在快速更迭的AI產(chǎn)品背后,人們常常忽略研究者們?nèi)缃橙艘话汩L達(dá)61年的執(zhí)著鉆研。“作為一個科學(xué)家、研究員,必須要一直專磨一個東西,就像引力波,愛因斯坦一百多年前的預(yù)測,然后就有一群人花了這么多時間努力地去做天文望遠(yuǎn)鏡,終于有了今天的發(fā)現(xiàn)。而我們今天的世界變化好快,但沒有前人種樹,哪有后人乘涼,這里的工匠精神不只有我們自己,還有更早的提出理論基礎(chǔ)的人。說到AI,61年前就是我的祖師爺John McCarthy在達(dá)特茅斯的會議上,第一次提出了AI這個詞,我們知道他是大師,但在AI的發(fā)展史上還有很多無名英雄,正是因為有這么多人的工匠精神,今天我們才可以用手機刷臉,與小冰、小娜對話?!?/p>

    而微軟的研究院文化正是對工匠精神的踐行。微軟早在1991年就成立了研究院,那時公司尚處幼年,DOS和Windows系統(tǒng)還未問世,微軟就已經(jīng)認(rèn)識到基礎(chǔ)研究的重要性,目標(biāo)就是為了能實現(xiàn)人工智能,讓電腦能看、能聽。1998年,微軟中國研究院成立,后來發(fā)展為微軟亞洲研究院,這是首批跨國公司在中國成立的研究院?!霸谥袊?,微軟是先成立研究院,先有研究,再成立產(chǎn)品部門,這是很少見的。對研究和技術(shù)的投資,除了支持公司的長久經(jīng)營,也是對人類的一個貢獻(xiàn)。在眾多本土和跨國公司里,這是一個異數(shù),也是一個奇葩。”

    在言必談AI的時代,我們看到了微軟小冰、小娜、小英的橫空出世,但很多人也許并不清楚微軟在AI上的布局。洪小文說,微軟的AI策略是將AI平臺化,讓AI普及化。“比如,做無人車都需要用一個有AI技術(shù)和服務(wù)的云平臺,那我們不做無人車,我們做云平臺,與很多汽車廠商合作。”微軟面向的是企業(yè),提供AI解決方案和服務(wù),幫助它們實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,或提升運營效率。洪小文打了一個形象的比方:“淘金的時候誰真正賺的錢多呢?是賣鏟子的人,而不是去淘金的人。你這樣想,去淘金的人,有人淘到了,有人沒淘到,但不管你有沒有淘到,你都得買鏟子?!边@就是微軟的角色。

    Q=《北京青年》周刊A=洪小文

    Q:微軟為什么要在中國建立研究院?

    A:微軟1998年建立中國研究院就是為了人才,現(xiàn)在看中國是世界最大的市場,但當(dāng)時大家雖然也這樣想,事實上卻并非如此,尤其1997年中國剛經(jīng)歷過亞洲金融風(fēng)暴。但是蓋茨先生,來到中國,看到中國的人才,也看到海外的中國人才,更重要的是,中國對技術(shù)的重視,很多學(xué)生學(xué)習(xí)理工和高科技,讓他相信我們要把研究院建立到人才聚集地去。大部分公司會先做產(chǎn)品開發(fā),達(dá)到一定規(guī)模后才做研究院,像很多中國公司,即使達(dá)到一定規(guī)模,做研究院的也是鳳毛麟角,而且即使有也未必做真正最前沿的研究。而微軟在中國是先成立研究院才去做產(chǎn)品開發(fā),這是很少見的。

    Q:中國研究院后來升級為亞洲研究院,它與美國的研究院在研究方向等方面有什么不同?

    A:這要說說我們研究院的文化了。我們研究院里是自下而上來定方向的,而不是自上而下。本來自上而下、由領(lǐng)導(dǎo)定方向應(yīng)該是很自然的,但研究這種東西,不是定方向就有用,因為首先要有人才,所以我們基本上采用了自下而上的研究管理。最了不起的一點就是,當(dāng)年全世界很多人都懷疑中國人可不可以做最前沿的研究,我們就讓中國研究員自己來決定我們要做什么,這在全球跨國公司研究院里沒有先例,這就給了我們空間。那我們怎么去做呢?第一步先去招聘最優(yōu)秀的人才,假如中國有很多人做計算機視覺,那么我們就去做計算機視覺。比如一開始中國做系統(tǒng)工程這方面的人才比較少,我們這方面發(fā)展得就比較慢,所以能招到什么樣的人,就讓這些人先去做,方向就是這樣來的。我們先做出來的是多媒體這一塊,如圖形學(xué)、計算機視覺,接著第二塊就是自然語言、語音,這些都是現(xiàn)在大家講的AI,再后來就是系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等部分。

    Q:你提到了工匠精神,你對工匠精神的理解是什么?

    A:工匠精神更多的是對一個東西的執(zhí)著,但研究者的執(zhí)著可能跟產(chǎn)品的idea和商業(yè)模式的創(chuàng)新有點不一樣,那種東西變化很大,如果看準(zhǔn)了會非常成功,但研究上的工匠精神是說,我這一輩子就是要把計算機語音做到極致。當(dāng)然技術(shù)研究和商業(yè)模式這兩者是相輔相成的,不能說商業(yè)模式的創(chuàng)新不重要,但沒有工匠精神是絕對做不好的,比如手機的觸摸屏,二十幾年前就有了,但觸摸技術(shù)必須要好到一定程度才能做成現(xiàn)在的手機,包括軟件和硬件的配合。雖然今天的社會看起來變化很快,背后要有工匠精神支撐的技術(shù),才有可能抓住機遇獲得成功。

    Q:微軟是怎樣從技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)、人才培訓(xùn)三方面踐行工匠精神的?

    A:技術(shù)研究方面,還是拿語音識別來說,我自己就在語音識別方面做了三十幾年,很久以來在語音識別領(lǐng)域有一個非常有名的基準(zhǔn)測試叫Switchboard,做語音識別的公司和研究團隊都會通過Switchboard來測試自己的系統(tǒng)性能。多年來,微軟的語音識別研究員們一直在不斷精進我們的語音識別系統(tǒng),不斷刷新系統(tǒng)在Switchboard上的測試結(jié)果。就在最近,我們的系統(tǒng)將錯誤率降低到5.1%,首次超越了人類專業(yè)速記員的水平,我在剛開始做語音研究的時候沒有預(yù)測到今天我們能夠做到這個地步,現(xiàn)在我們把這個技術(shù)逐步做到極致,靠的就是工匠精神。

    在產(chǎn)品方面更是這樣,技術(shù)歸技術(shù),技術(shù)變成產(chǎn)品只靠研究員是不夠的,那我就用微軟的幾個產(chǎn)品來講。我們幾年前做的Kinect camera,就是Xbox上面的深度攝像頭,它可以識別你的動作和話語,還有現(xiàn)在我們做的HoloLens,一個混合現(xiàn)實技術(shù)的計算設(shè)備,都投入了大量的人才、資金,到今天我們都是百分之百領(lǐng)先的。最初在做這些新產(chǎn)品的時候,我們考慮的并不是它能賣多少錢,而是如何做出一個代表最先進技術(shù)的產(chǎn)品,這里面的每一個細(xì)節(jié),都是對一個產(chǎn)品的執(zhí)著。還有Windows、Office等幫助大家提高生產(chǎn)效率的工具,雖然我們常常講“這不是新產(chǎn)品,是舊產(chǎn)品”,但這些部門的同事每天都在設(shè)計,如果產(chǎn)品使用中的每個步驟能夠給人們節(jié)省半分鐘,那全世界可以省下多少人的時間?就是這樣的一個理念來推動我們的產(chǎn)品這么多年來不斷往前走。

    在人才的培養(yǎng)方面,我們這里有最自由寬松的環(huán)境,我們相信自下而上的創(chuàng)新,因為科學(xué)家是不能去管理的,可以引導(dǎo),但最后一定要讓他做他喜歡的事。另外就是鼓勵同事之間的學(xué)習(xí),我們的員工跨領(lǐng)域彼此接觸、交叉,可以碰出更大的火花,一加一大于二。我們研究院明年就成立二十年了,一直被媒體稱作中國IT屆的“黃埔軍?!保泻芏嘁郧霸谶@里服務(wù)的院友現(xiàn)在到其他地方功成名就,這是一個榮耀。我當(dāng)然希望每個員工都能留在這里,但有些人一定會想要換跑道,有一天要退休,那一定要有人才機制,當(dāng)有人離開時,不單有人進,而且進的人我們還可以把他培養(yǎng)成人才作為未來的IT界領(lǐng)袖。以這個角度看,這就像辦學(xué)校,任何一個人他不但來上班,還希望他學(xué)習(xí)了一些東西,從這個公司出去時他的價值提高了。我覺得對人才培養(yǎng)的執(zhí)著和投入也是另外一種工匠心。

    Q:科技行業(yè)的創(chuàng)新很快,如何保持創(chuàng)造力和對趨勢的敏感?

    A:首先你要懂得欣賞美的東西。無論產(chǎn)品還是項目,要分得出好壞。如果給你兩個研究項目,都和你有關(guān),兩個差不多,你分不出差別,那你不太可能精益求精了。第二,還要對現(xiàn)實不滿。在計算機這個行業(yè),我們永遠(yuǎn)沒辦法做到最好,永遠(yuǎn)可以提高,你會不滿足于現(xiàn)狀,這就會驅(qū)動你創(chuàng)新。然后我覺得你還要保持一個好奇心!比如有些東西可能跟你做的項目看起來不相關(guān),但是你好奇以后,很有可能會碰撞出意想不到的火花。如果沒有好奇心,只專注于自己的東西,有時會鉆到死胡同自己都不知道。

    Q:在微軟的發(fā)展中有些什么遺憾的事?

    A:智能手機不用說了,的確沒有做好,對我們來講很痛,還有社交網(wǎng)絡(luò)我們沒有自己做,但這個世界就是這樣,沒有一個公司可以擁有全世界所有東西,分析過去很重要,但未來更重要,了解下一波的成長在哪里更重要。從結(jié)果來說,我們還是很欣慰,2000年全世界十大公司里面,我們排前三,今天全世界十大公司里,我們依然排前三,這個排名一直不斷重新洗牌,只有我們一家公司保持在這里面沒有改變,這已經(jīng)非常不容易了。有很多正面的例子,比如像云,我們事實上做得不晚,當(dāng)然亞馬遜、阿里做得也很好,我們最近公布了最新財報,Microsoft Azure的成績非常好,所以這個云我們是抓住了,但幾年前可能沒有人相信我們可以。然后是MR,混合現(xiàn)實技術(shù),我們做了HoloLens,我們最近還推出了更便宜的版本。我們把AI平臺化,也肯定是領(lǐng)先的。還有我們中國團隊做的認(rèn)知服務(wù),推出了小冰、小娜,小冰甚至還出了詩集,將來還會帶給我們更多驚喜。我們的微軟小英,將人工智能技術(shù)跟人結(jié)合,幫助大家學(xué)外語,才一年多就有超過百萬用戶,還和朗文、珠江電視臺、二十一世紀(jì)英文報等進行合作。 微軟在AI領(lǐng)域的這個布局我們覺得非常之高興。

    Q:尤瓦爾在《未來簡史》里擔(dān)心AI會使人變成機器的奴隸,你怎么看?

    A:我覺得任何一件事情都在于我們自己。我們老祖宗就講過,要以人役物,不要物役人。我對人是有信心的,我相信人類智慧,這些東西都是我們制造出來幫助人類的,一定要了解他們背后帶來的深刻意義,而不是完全反過來,這個世界變成他們在掌控。對此我比較樂觀,我不太相信會有這樣的事情發(fā)生。尤瓦爾舉過一個例子,說以后找男女朋友,兩個人的信息列出來,如果速配,可以;如果不速配,就分手。中國以前也有,叫八字。有的父母見人家雖然情投意合,但八字不合,還是硬把人家分開,我們也看過這樣的故事,對不對?但是我們也知道,最后還是人要去決定的,人不會真的昏庸得讓機器做決定到這個地步,畢竟大事是掌握在你手里的。有時候有一些事情我們沒有做出決定,會去問心理學(xué)家,問哲學(xué)家,但是不代表我不會為這個決定去負(fù)責(zé),那只代表我這個人很糾結(jié)。很多人問我當(dāng)年為什么去蘋果,而沒有去AT&T,當(dāng)年我也很有可能去AT&T。因為未來是未知的,沒有一個人知道什么是正確的,即使很多人可以做大數(shù)據(jù)分析,但我們就make decision, move on,人都是這樣過活的嘛。我們沒有必要這么悲觀,我們用大數(shù)據(jù),不代表我就在完全無知的情況下,讓它做了主。我覺得這是不太可能的。

    Q:你從接觸AI開始到現(xiàn)在的AI大熱,對AI的感情有什么變化嗎?

    A:可以說現(xiàn)在我對AI的理解比過去更加成熟。對AI的了解越多,就會越來越覺得人的智慧非常了不起。雖然人現(xiàn)在已經(jīng)在很多方面比不過計算機,比如記電話號碼、下棋,但這就好比讓你去跟車子賽跑,你跑不過車;飛機會飛,你也不會飛呀……你會很沮喪嗎?我覺得很多時候是個觀念問題,下棋本身就沒有太多智慧在里面,今天你算數(shù)算不過計算機,你絕對不會以之為恥。人的智慧到最后是什么?其實是更高層次的創(chuàng)造力。大師講的一個似是而非的東西,充滿了智慧。比如,金庸《倚天屠龍記》中,張三豐教張無忌太極劍法,第一次舞了一遍,張無忌說,我這次記得了七成,太師傅說好。張三豐又舞了第二次,張無忌說糟糕,這次怎么我只記得了五成,張三豐說有進步。又舞了一次,張無忌說這次一成也記不得了,張三豐說,那你真的融會貫通了。這就充滿智慧。我們中國諸子百家的智慧,AI根本就替代不了。說穿了,AI現(xiàn)在還是做一些重復(fù)性的事情,很枯燥乏味,機器做得比我們好我很高興呀,為什么我要做這種工作呢?我現(xiàn)在越做AI越覺得,AI很有用,對人們生活起到很大幫助;另外,AI和HI(人類智能)的結(jié)合,讓我們做每一件事有數(shù)據(jù)參考,而不是在黑暗中摸索,但你自己要拿決定。人的智慧是無邊的。

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