刷臉時代 前景可期

欄目主持/劉道勤

刷臉時代 前景可期

欄目主持/劉道勤

老編有曰：近期，刷臉成為了熱詞，人臉識別技術(shù)不斷進(jìn)入大眾視野。人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領(lǐng)域發(fā)力，迎來運(yùn)用的“井噴期”，其中，金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴(kuò)充，市場潛力巨大，資本紛紛涌入。

來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。

市場巨大

刷臉進(jìn)站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術(shù)的日漸成熟，“刷臉”時代正在到來。在業(yè)內(nèi)人士看來，人臉識別技術(shù)正在不斷突破各個行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，帶來日趨豐富的應(yīng)用場景。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場，人臉識別精度相比五年前已有大幅飛躍。”360公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔Y(jié)成數(shù)據(jù)對，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料。

人臉識別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準(zhǔn)其中的商機(jī)，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。

人臉識別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。從我國自主研發(fā)的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機(jī)通過驗收，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點人臉識別應(yīng)用……支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。

今年9月，“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球。在蘋果新機(jī)發(fā)布會上，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點，蘋果稱這一功能可運(yùn)用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進(jìn)入商用試點階段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業(yè)場景的消費(fèi)中。

在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里，看到不少消費(fèi)者嘗試了“刷臉支付”：在自助點餐機(jī)上選好餐，進(jìn)入支付頁面，可選擇繼支付寶、微信移動支付選項后的新選項“刷臉支付”，然后進(jìn)行人臉識別，大約需要1－2秒，再輸入與支付寶賬號綁定的手機(jī)號，確認(rèn)后即可支付，過程不到10秒。

在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域，人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術(shù)只能處理數(shù)百人級別的數(shù)據(jù)比對，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數(shù)據(jù)比對，且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件，幫助公安機(jī)關(guān)迅速抓捕逃犯。

據(jù)悉，人臉識別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實時警情數(shù)據(jù)服務(wù)，其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起，抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

有曰一：在人臉識別技術(shù)到來之前，指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運(yùn)用。受訪人士表示，相比較而言，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”，這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度，同時避免指紋等接觸式識別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。

技術(shù)突破

據(jù)顏水成介紹，通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：相機(jī)或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進(jìn)行包括光線補(bǔ)償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對，以識別人臉身份。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。

此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進(jìn)行，真實場景復(fù)雜多變，且安全性要求更高。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)？

疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度？

在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準(zhǔn)確率超過99%。對此，長期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示，這里的準(zhǔn)確率是指在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績，但在現(xiàn)實運(yùn)用中，這種準(zhǔn)確度要大打折扣。

蘋果方面介紹，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng)，在A 11仿生強(qiáng)勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點，然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時間而改變，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎？

為了提高識別率，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識別技術(shù)外的雙重驗證。陳繼東表示，交叉驗證方式進(jìn)一步提升識別率，即使是雙胞胎也判若兩人。在金融等對誤識別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗證。目前人臉識別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充?！凹幢愠霈F(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。”

疑惑三：用戶隱私如何保護(hù)？

有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會發(fā)自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。

目前支付寶已經(jīng)對人臉識別技術(shù)進(jìn)行了技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個不可逆的數(shù)字信息，不能還原、比對。

有曰二：每一項技術(shù)都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術(shù)。所以，從這個角度看，任何一項技術(shù)都不能單獨承擔(dān)起保衛(wèi)信息安全的重任，未來各項信息技術(shù)相互融合是必然的趨勢，而臉部識別技術(shù)無疑會成為重要的加分項。

有待完善

專家普遍認(rèn)為，人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來，經(jīng)過多年發(fā)展，人臉識別近幾年確實取得了突破式發(fā)展，完成了一些以前不可能完成的任務(wù)。但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計人臉識別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來還不明確。人臉識別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，人臉識別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn)，包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺。

華為集團(tuán)從事模式識別的技術(shù)人員田女士說，人臉數(shù)據(jù)很難更改，例如，我們不可能因為一次人臉數(shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨有的生物密碼。因此，當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測，如用眨眨眼、張張嘴來進(jìn)一步確認(rèn)。

楊帆表示，人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護(hù)用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。

有曰三：人臉識別更廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)在于進(jìn)一步提升識別準(zhǔn)確率和安全性，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后，人臉識別采集設(shè)備會越來越多，會積累大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個個數(shù)據(jù)孤島，就無法使人臉識別技術(shù)得到提升。

法媒稱，從衛(wèi)生紙架到快餐店、旅行以及打擊犯罪活動，中國在很多領(lǐng)域廣泛使用臉部識別技術(shù)的行為在世界領(lǐng)先。面部識別的商業(yè)發(fā)展不會停止。企業(yè)工作的方式改變了政府工作的方式。（本刊整合）