基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電動汽車ECR和續(xù)駛里程影響因素分析

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電動汽車ECR和續(xù)駛里程影響因素分析

電動汽車是一種清潔能源汽車，推廣電動汽車能夠有效減少溫室氣體排放。目前，因為電動汽車仍然存在續(xù)駛里程較短的缺點，因此分析影響電動汽車能源消耗率（ECR）和續(xù)駛里程的關(guān)鍵因素將有利于降低電動汽車的能源消耗，擴(kuò)大續(xù)駛里程。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)﹄妱悠嚧罅康氖褂脭?shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而確定出影響電動汽車ECR和續(xù)駛里程的關(guān)鍵因素。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時，需要對待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。待分析數(shù)據(jù)來自于丹麥，主要包含4個部分：①200輛電動汽車在741名駕駛員駕駛下的出行數(shù)據(jù)（共出行276102次，行駛里程230萬km）；②741名駕駛員的駕駛行為特性；③電動汽車行駛道路的道路類型；④丹麥國家氣象局記錄的天氣數(shù)據(jù)。通過對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，建立了電動汽車的計量經(jīng)濟(jì)模型。通過對模型的分析發(fā)現(xiàn)：200輛電動汽車的平均ECR為0.183kWh/km；與夏天相比，電動汽車在冬天行駛時，平均ECR增加34%，相應(yīng)電動汽車的平均續(xù)駛里程減少25%。電動汽車最優(yōu)的行駛車速范圍為45～56km/h，理想的行駛環(huán)境溫度為14℃。此外，分析結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，電動汽車行駛車速、加速度和行駛環(huán)境溫度與電動汽車的平均ECR之間存在非線性關(guān)系，而季節(jié)性降雨與電動汽車的平均ECR之間存在強烈的線性關(guān)系。因此，電動汽車的ECR和續(xù)駛里程高度依賴于行駛環(huán)境、駕駛模式和行駛時的天氣。

刊名：Transportation Research Part D（英）

刊期：2017年第54期

作者：Gebeyehu M.Fetene

編譯：張振偉