國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征研究
——以泛長(zhǎng)三角地區(qū)為例

(湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙410081)

國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征研究
——以泛長(zhǎng)三角地區(qū)為例

楊 利,李冬杰,都劉寧,韓秀珍

(湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙410081)

旅游網(wǎng)絡(luò)信息是景區(qū)客流量預(yù)測(cè)研究的重要基礎(chǔ)。以泛長(zhǎng)江三角洲地區(qū)4A級(jí)以上國(guó)家公園類景區(qū)為研究對(duì)象,基于百度指數(shù)獲取并篩選2010—2016年案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),采用彈性系數(shù)、地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、不平衡指數(shù)等指標(biāo)和GIS反距離權(quán)重插值的空間分析方法研究了案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征。結(jié)果表明:①研究時(shí)段內(nèi)案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)波動(dòng)遞減的態(tài)勢(shì);②從景區(qū)類別角度對(duì)比,風(fēng)景名勝區(qū)關(guān)注度數(shù)值一直最高,2015年之后森林公園關(guān)注度增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)為最快;③網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間布局“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)突出,總體呈現(xiàn)分散式集中的“多核”空間結(jié)構(gòu)特征,分布特征年際變化較小,不平衡狀態(tài)仍將持續(xù)存在。

國(guó)家公園;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;時(shí)空變化;百度指數(shù)，GIS空間分析

1 引言

《第39次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2016年年末,國(guó)內(nèi)網(wǎng)民總?cè)藬?shù)達(dá)7.31億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到53.2%。龐大的網(wǎng)民群體借助網(wǎng)絡(luò)搜索引擎進(jìn)行旅游目的地信息查詢,為其出游決策提供依據(jù),開(kāi)展旅行活動(dòng)[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息在游客出游目的地決策中扮演的角色越來(lái)越重要,研究旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度成為目的地尺度上旅游運(yùn)作的重要問(wèn)題之一,對(duì)旅游目的地網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)、旅游流預(yù)警、旅游地營(yíng)銷、旅游社會(huì)文化影響等方面的研究具有重要的指導(dǎo)意義。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)對(duì)國(guó)家公園的研究主要集中在國(guó)家公園的相關(guān)概念、建立國(guó)家公園的可行性、對(duì)比與借鑒其他國(guó)家經(jīng)驗(yàn)等方面[2]。李景奇、李經(jīng)龍等[3-5]通過(guò)研究認(rèn)為,中國(guó)的國(guó)家公園體系在部門管理體制下逐漸演變成多種類型的分布狀態(tài),主要包括國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園、地質(zhì)公園等類型。1994年發(fā)布的

《中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)形勢(shì)與展望》綠皮書(shū)明確指出,中國(guó)“風(fēng)景名勝區(qū)”與國(guó)際上的國(guó)家公園具有相對(duì)應(yīng)的建設(shè)特征[6]。因此,本文將國(guó)家級(jí)的森林公園、風(fēng)景名勝區(qū)、地質(zhì)公園、濕地公園等類型景區(qū)歸結(jié)為國(guó)家公園類景區(qū)。

網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的相互關(guān)系和影響一直是信息地理學(xué)的研究重點(diǎn)。旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)旅游目的地客流量和營(yíng)銷具有重要的影響,近年來(lái)得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛認(rèn)可和關(guān)注。國(guó)外學(xué)者深諳此道,Castella[7]提出“流空間理論”,在地理空間與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中引入虛擬技術(shù)空間概念,奠定了對(duì)比研究虛擬信息空間與現(xiàn)實(shí)空間的基礎(chǔ)?；诹骺臻g理論,Goetz[8]、Matsumoto[9]學(xué)者探討了航空港、河海港和鐵路等交通運(yùn)輸量對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)的影響;James Katz[10]學(xué)者分析了游客網(wǎng)絡(luò)使用行為的若干因素;Derudder[11]、Burns[12]學(xué)者從航空貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等角度進(jìn)行了廣泛的實(shí)證研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者近年也有所涉獵。例如，李山[13]較早利用百度指數(shù)分析了旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布,研究了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)現(xiàn)實(shí)客流量的前兆效應(yīng);路紫等[14,15]對(duì)旅游信息網(wǎng)站訪客瀏覽的分布時(shí)間及其對(duì)旅游流的導(dǎo)引作用進(jìn)行了一系列研究;林志慧等[16]基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),研究了案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征;劉澤華、謝志華等[17,18]使用R指數(shù)、G指數(shù)、Person相關(guān)系數(shù)等對(duì)短期旅游流時(shí)間分布與目的地空間結(jié)構(gòu)的響應(yīng)進(jìn)行了研究;鄒永廣等[19]采用變差系數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)、首位度等指標(biāo),分析了旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征。

以上學(xué)者對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究貢獻(xiàn)突出,在時(shí)間維度上多數(shù)集中在節(jié)假日、“黃金周”等年內(nèi)特殊時(shí)段,對(duì)旅游高峰期進(jìn)行了微觀分析,但缺乏宏觀層面的年際變化分析;在空間層面上多進(jìn)行對(duì)比與可視化分析,但缺乏空間分布規(guī)律及變化特征分析。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究不但有助于解構(gòu)游客的目的地出游意向,而且有助于科學(xué)預(yù)測(cè)旅游流動(dòng)向,有助于深入理解游客出游動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生、旅游意向的地方感形成等內(nèi)容[20]。鑒于此,本文在旅游流研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)上,引入數(shù)理統(tǒng)計(jì)及地理空間分析方法,從旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化角度切入,分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布變化特征,并探討這一特征所反映出的游客目的地選擇意向的發(fā)展規(guī)律,為國(guó)家公園類景區(qū)的分布構(gòu)建、科學(xué)管理、客流預(yù)測(cè)等提供科學(xué)參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

百度指數(shù)是以百度網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),主要模塊為網(wǎng)民搜索指數(shù),以搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對(duì)象。出于數(shù)據(jù)來(lái)源多元化和研究區(qū)域多樣化的需求,本文將長(zhǎng)三角地區(qū)的范圍由長(zhǎng)江三角洲城市群擴(kuò)大到泛長(zhǎng)三角“江浙滬皖”三省一市地區(qū)[21,22]。該地區(qū)擁有中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)區(qū),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、科技水平與交通通達(dá)度、人均收入水平均較高,旅游業(yè)發(fā)展成熟。長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)分布較密集,4A級(jí)以上級(jí)別國(guó)家公園類景區(qū)多達(dá)56處,區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)89%以上,遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。

圖1 泛長(zhǎng)三角地區(qū)案例景區(qū)空間分布

研究數(shù)據(jù)分別來(lái)源于:①景區(qū)名錄出自國(guó)家旅游局官網(wǎng)(http://www.cnta.gov.cn/)公布的《5A級(jí)旅游景區(qū)名錄》、《4A級(jí)旅游景區(qū)名錄》、《中國(guó)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)名錄》、《中國(guó)國(guó)家地質(zhì)公園名錄》、《中國(guó)國(guó)家森林公園名錄》、《中國(guó)國(guó)家濕地公園名錄》等;②通過(guò)百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)(http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html)獲取各景區(qū)地理經(jīng)緯度坐標(biāo);③篩選案例景區(qū)關(guān)鍵詞,利用爬取軟件獲取對(duì)象關(guān)鍵詞在2010—2016年的網(wǎng)民關(guān)注度數(shù)據(jù),剔除沒(méi)有百度指數(shù)關(guān)鍵詞的景區(qū),最終確定44處國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),構(gòu)建泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)庫(kù)，景區(qū)空間分布見(jiàn)圖1。

2.2 研究方法

彈性系數(shù):彈性系數(shù)源于物理學(xué)領(lǐng)域,現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域得到充分應(yīng)用,是衡量對(duì)應(yīng)變量增長(zhǎng)速度依存關(guān)系的重要指標(biāo),用TX表示[23]。當(dāng)TX=1時(shí),表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)速度與互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)速度同步;當(dāng)TXlt;1時(shí),表面網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)速度小于互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)速度;當(dāng)TXgt;1時(shí),表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)速度大于互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)速度。

計(jì)算公式為:

(1)

式中,ΔG與ΔM是指網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的變化量;G與M是指網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶的總量。

地理集中指數(shù):地理集中指數(shù)源于地理學(xué)領(lǐng)域,是衡量空間集中程度的重要指標(biāo),在本研究中用以反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚程度,用D表示[24]。D值越接近100,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中于某一個(gè)或幾個(gè)景點(diǎn);反之,D值越小,景點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越分散。

計(jì)算公式為:

(2)

式中,Zq表示第q景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；Z表示案例景點(diǎn)關(guān)注度總數(shù)。

基尼系數(shù)及不平衡指數(shù):基尼系數(shù)是衡量特殊時(shí)段內(nèi)離散區(qū)域空間要素分布差異的重要指標(biāo),用G表示[20]。

計(jì)算公式為:

(3)

(4)

Y=1-G

(5)

式中,Bj為第j個(gè)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值占案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總規(guī)模的比重;S為景區(qū)數(shù)量;Y為分布均勻度;G的值介于0和1之間,值越大，表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中程度越高、空間分布越不均衡。采用不平衡指數(shù)進(jìn)一步度量案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布均衡狀況,不平衡指數(shù)反映研究對(duì)象空間分布的均衡程度,計(jì)算方法采用洛倫茲曲線中的集中指數(shù),用P表示[20]。

計(jì)算公式為:

(6)

式中,s為景區(qū)數(shù)量;Bj為各景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值占案例景區(qū)總規(guī)模的比重從大到小排序后第j位的累計(jì)百分比。P的取值介于0和1之間,P越大,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布越集中;P越小,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布越均衡。

反距離權(quán)重插值:反距離權(quán)重(IDW)插值是一種ArcGIS軟件內(nèi)置的GIS空間分析方法,此方法能有效反應(yīng)各數(shù)據(jù)點(diǎn)相互影響程度及“集聚—離散”關(guān)系。通過(guò)GIS軟件對(duì)矢量數(shù)據(jù)點(diǎn)屬性值插值處理生成柵格影像,并通過(guò)分層設(shè)色的方法直觀展示各景區(qū)關(guān)注度的空間分布特征。

3 國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征

3.1 國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間變化特征

時(shí)間維度上,2010—2016年泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)(表1)。從景區(qū)等級(jí)來(lái)看,5A級(jí)景區(qū)由于知名度和資源稟賦等因素的影響,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值明顯高于4A級(jí)景區(qū);從景區(qū)類型來(lái)看,山岳型(包括森林公園、風(fēng)景名勝區(qū)等類型)國(guó)家公園位居網(wǎng)民關(guān)注度首位,其次是濕地公園,原因包括這類景區(qū)包含眾多知名度較高的山岳和湖泊,且地處人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較少的區(qū)域,自然生態(tài)環(huán)境保護(hù)良好,契合了人們愈發(fā)提升的環(huán)保意識(shí)和生態(tài)旅游需求。

表1 2010—2016年泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度(次)

近年來(lái),泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的彈性系數(shù)呈現(xiàn)動(dòng)蕩遞減的趨勢(shì)(圖2)。由圖2可知,2015年以前的彈性系數(shù)一直大于1,泛長(zhǎng)三角地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)速度快于全國(guó)網(wǎng)民增長(zhǎng)速度,表明網(wǎng)民對(duì)該地區(qū)國(guó)家公園的關(guān)注度熱情增長(zhǎng)度呈現(xiàn)上升趨勢(shì);而2016年,彈性系數(shù)小于1,案例地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)速度慢于全國(guó)網(wǎng)民增長(zhǎng)速度,表面網(wǎng)民對(duì)案例地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)關(guān)注度可能仍在增長(zhǎng),但增長(zhǎng)速度已有所下降,網(wǎng)民關(guān)注度熱情回落明顯。此外,2014年彈性系數(shù)出現(xiàn)峰值,表明泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

2014年對(duì)中國(guó)的在線旅游市場(chǎng)發(fā)展具有重要意義,出現(xiàn)了諸如各大在線旅游網(wǎng)站蜂擁擴(kuò)展,以“價(jià)格戰(zhàn)”等方式發(fā)力營(yíng)銷,移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)用戶漸成主力,資本并購(gòu)活動(dòng)頻繁,網(wǎng)絡(luò)定制旅游突破式發(fā)展等現(xiàn)象,極大活躍了在線旅游市場(chǎng)。受助于此背景,大量社會(huì)公眾接觸在線旅游服務(wù),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索渠道了解相關(guān)目的地信息。

圖2 2011—2016年泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度彈性系數(shù)

從景區(qū)類型角度來(lái)看,2010—2016年網(wǎng)民對(duì)森林公園和風(fēng)景名勝區(qū)的關(guān)注度最高,總占比保持在72.88%—76.61%之間(圖3)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值排名依次為風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園、濕地公園和地質(zhì)公園,但增長(zhǎng)速度卻有不同。風(fēng)景名勝區(qū)在2015年之前呈現(xiàn)出最高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),而2015年之后,風(fēng)景名勝區(qū)增長(zhǎng)放緩,森林公園的增長(zhǎng)速度躍居首位,表明網(wǎng)絡(luò)群眾對(duì)森林公園類景點(diǎn)的關(guān)注熱情增長(zhǎng),人們更加向往擁有清潔空氣和優(yōu)美自然環(huán)境的森林公園。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境污染等負(fù)面影響加劇,尤其是以霧霾為代表的空氣污染給社會(huì)公眾的日常工作和生活帶來(lái)的不良影響日益明顯，因此以森林公園為代表的自然生態(tài)環(huán)境較好、空氣潔凈的目的地越來(lái)越受到網(wǎng)絡(luò)群體的關(guān)注。

圖3 2010—2016年泛長(zhǎng)三角地區(qū)各類型國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化

3.2 國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間變化特征

通過(guò)GIS反距離權(quán)重空間插值的方法將泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,生成空間分布柵格影像圖(圖4,見(jiàn)封四)。由圖4可知,國(guó)家公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間布局“核心—邊緣”突出,總體呈現(xiàn)“多核”空間結(jié)構(gòu)特征,形成多個(gè)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度峰值區(qū)。國(guó)家公園的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高峰值出現(xiàn)在皖南—浙西中心圈,環(huán)繞著黃山、千島湖、九華山等知名景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值較高。自2012年以后,蘇南景觀區(qū)成為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的另一個(gè)峰值區(qū),包含鐘山—中山陵名勝區(qū)、天目湖、沙家浜濕地等景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值較高。除了這兩個(gè)峰值區(qū),杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)和西溪濕地為首的浙江東北部地區(qū)從2012年開(kāi)始出現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),并于2014年后形成另一個(gè)關(guān)注度峰值區(qū)。浙江省的東北部是城市化水平較高的地區(qū),環(huán)城旅游景區(qū)密集,該地區(qū)的增長(zhǎng)現(xiàn)象表面近年來(lái)城市周邊短程旅游目的地關(guān)注度升溫。2013年12月《國(guó)務(wù)院關(guān)于修改〈全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法〉的決定》第三次修訂發(fā)表,進(jìn)一步精細(xì)化了我國(guó)節(jié)假日制度,三日短假期成為主要的放假類型[25]。這促進(jìn)了社會(huì)公眾對(duì)距離和時(shí)間成本更低的短程目的地的關(guān)注,位于城市群周邊的國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注熱度得以迅速提升。

值得一提的是:位于浙江省東部舟山群島的普陀山自2012年起網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)了幾何增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),至2014年以后已獨(dú)立形成關(guān)注度的峰值核心。普陀山地處東海之濱的舟山群島,有著得天獨(dú)厚的海島山岳型自然風(fēng)光,同時(shí)作為觀音菩薩的道場(chǎng),知名度較高,佛教文化資源豐富。得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、人們生活水平與受教育程度的提升、交通體系日漸完善、宗教旅游升溫,人們對(duì)宗教旅游景區(qū)的關(guān)注熱情激增[26]。自2012年以后,同為“四大佛教”圣地的九華山景區(qū)的關(guān)注度也出現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。宗教旅游升溫反映出公眾休閑旅游的目的地選擇出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,正由單一的自然風(fēng)景觀光向兼具文化體驗(yàn)的綜合游覽過(guò)渡。

表2 2010—2016年泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集中度指數(shù)

本文依托各案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),分別運(yùn)用地理集中度指數(shù)、基尼系數(shù)、不平衡指數(shù)公式計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的各項(xiàng)系數(shù)和均勻度,綜合顯示泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布總體不均衡,呈現(xiàn)“分散式集中”的特征。由表2可得,2010—2016年泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的地理集中度保持在22—26之間,遠(yuǎn)低于100,總體集中程度下降趨勢(shì)明顯,表明網(wǎng)絡(luò)群體對(duì)泛長(zhǎng)三角地區(qū)案例景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布不集中,呈現(xiàn)分散的態(tài)勢(shì)。從基尼系數(shù)角度分析也不難發(fā)現(xiàn),案例景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基尼系數(shù)均大于0.8,2010—2013年集中程度總體上升到最高值為0.8715,之后緩慢下降,但總體變化不大,表明局部空間分布較為集中,且均勻度很低。進(jìn)一步利用不平衡指數(shù)衡量泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布均衡程度,測(cè)定研究時(shí)段P值均大于0.4,表明案例地區(qū)各景區(qū)間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布不均衡態(tài)勢(shì)較明顯。綜合以上三個(gè)指數(shù)表明，泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布總體不均衡,具有明顯的總體分散局部集中態(tài)勢(shì),且各年度相關(guān)指數(shù)變化較小,空間分布不均衡狀態(tài)將持續(xù)存在。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于百度指數(shù),本研究收集2010—2016年泛長(zhǎng)江三角洲地區(qū)共44個(gè)4A級(jí)以上級(jí)別國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),并對(duì)其時(shí)空差異特征進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:①時(shí)間維度上,泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)動(dòng)蕩遞減的趨勢(shì),彈性系數(shù)值自2014年之后出現(xiàn)下滑,到2016年低于1,表明網(wǎng)民對(duì)該地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)關(guān)注度仍可能在增長(zhǎng),但增長(zhǎng)速度已有所下降,網(wǎng)民關(guān)注度熱情回落明顯。②網(wǎng)民對(duì)森林公園和風(fēng)景名勝區(qū)的關(guān)注度較高,兩者總占比保持在72.88%—76.61%之間;2015年以后森林公園類景區(qū)的關(guān)注度增長(zhǎng)最快,表明環(huán)境污染問(wèn)題給社會(huì)公眾的日常生活帶來(lái)的不良影響日益加劇,以森林公園為代表的自然生態(tài)環(huán)境較好、空氣潔凈的旅游目的地越來(lái)越受到網(wǎng)絡(luò)群體的關(guān)注。③空間布局上,研究時(shí)段內(nèi)泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中度指數(shù)介于22—26之間,基尼系數(shù)均大于0.8,不平衡指數(shù)P值均大于0.4,表明空間分布呈分散式集中狀態(tài),年際變化較小,分布不均衡狀態(tài)將持續(xù)。空間布局“核心—邊緣”突出,總體呈現(xiàn)“多核”空間結(jié)構(gòu)特征,形成多個(gè)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰值;旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高峰值出現(xiàn)在皖南—浙西中心圈,2012年以后蘇南景觀區(qū)和浙江東北部地區(qū)也相繼成為峰值區(qū);位于國(guó)家公園內(nèi)的宗教旅游景點(diǎn)關(guān)注度迅速增加。

4.2 建議

由以上結(jié)論可知,國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征明顯,針對(duì)景區(qū)市場(chǎng)營(yíng)銷、規(guī)劃開(kāi)發(fā)和科學(xué)管理提出幾點(diǎn)建議:①將網(wǎng)絡(luò)作為國(guó)家公園類景區(qū)的主要營(yíng)銷渠道。最近幾年,在線旅游市場(chǎng)出現(xiàn)爆炸式發(fā)展,旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷成為重要的推廣方式,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷具有超越時(shí)間和距離限制的特點(diǎn),可以對(duì)受眾產(chǎn)生交互式影響,提升社會(huì)知名度和影響力。數(shù)據(jù)顯示,國(guó)內(nèi)網(wǎng)民群體及國(guó)家公園類景區(qū)的關(guān)注度均呈現(xiàn)與日俱增的趨勢(shì),將網(wǎng)絡(luò)作為主要的營(yíng)銷渠道有利于國(guó)家公園類景區(qū)的市場(chǎng)推廣。②優(yōu)先發(fā)展山岳型森林公園等自然生態(tài)環(huán)境較好的景區(qū)。森林公園類景區(qū)近年關(guān)注度出現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)起因于人們對(duì)環(huán)境污染(特別是空氣污染)對(duì)自身健康影響的擔(dān)憂。尤其是山岳型森林公園,由于地處人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較少地區(qū)的優(yōu)勢(shì),自然生態(tài)環(huán)境保護(hù)較好,空氣潔凈,越來(lái)越受到網(wǎng)絡(luò)群體的關(guān)注。同時(shí),結(jié)合山岳森林公園內(nèi)自然及人文旅游資源稟賦,將自然觀光與文化旅游相結(jié)合,提升科學(xué)開(kāi)發(fā)及管理水平。在我國(guó)國(guó)家公園體制尚未健全的背景下,優(yōu)先發(fā)展山岳森林公園景區(qū),既契合社會(huì)公眾的現(xiàn)實(shí)需求,又推動(dòng)了國(guó)家公園體系整體良性發(fā)展。③科學(xué)構(gòu)建國(guó)家公園等級(jí)體系。隨著構(gòu)建國(guó)家公園體制政策的提出,國(guó)家公園將成為國(guó)內(nèi)旅游學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。由上文分析得出,泛長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間布局呈現(xiàn)“多核”等級(jí)狀態(tài)分布,與城市群分布特征趨同。構(gòu)建以高知名度景區(qū)為核心、多等級(jí)多層次的國(guó)家公園體系,將有助于國(guó)家公園體系的科學(xué)構(gòu)建與管理,推動(dòng)國(guó)家公園體系持續(xù)健康發(fā)展。

本研究?jī)H收集百度指數(shù)數(shù)據(jù),分析了國(guó)家公園類景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征,相關(guān)問(wèn)題還有待深入研究。如O2O旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)和旅游博客數(shù)據(jù)在國(guó)家公園類景區(qū)的時(shí)空分布狀態(tài)研究,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客流量之間的關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素研究等。

[1]龍茂興,孫根年,馬麗君,等.區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量時(shí)空動(dòng)態(tài)比較分析——以四川為例[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2011,30(3)∶93-97.

[2]袁婷,王輝,孫靜,等.國(guó)家公園學(xué)術(shù)研究的進(jìn)展與思考[J].大連民族學(xué)院學(xué)報(bào),2016,18(2)∶142-150.

[3]李景奇,秦小平.美國(guó)國(guó)家公園系統(tǒng)與中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)比較研究[J].中國(guó)園林,1999,15(3)∶70-73.

[4]李經(jīng)龍,張小林，鄭淑婧.中國(guó)國(guó)家公園的旅游發(fā)展[J].地理與地理信息科學(xué),2007,23(2)∶109-112．

[5]田世政,楊桂華.中國(guó)國(guó)家公園發(fā)展的路徑選擇：國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與案例研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2011,(12)∶6-14.

[6]中華人民共和國(guó)建設(shè)部.風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)劃規(guī)范(國(guó)標(biāo)GB50298-1999),1999∶1-2.

[7]Castells M.The Iinformation City[M].Oxford：Basil Blackwell,1989.

[8]Goetz A R.Air Ppassenger Transportation and Growth in the US Urban System 1950-1987[J].Growth and Change,1992,23(2)∶218-242.

[9]Matsumoto H.International Uurban Systems and Air Passenger and Cargo Flows：Some Calculations[J].Journal of Air Transport Management,2004,10(4)∶239-247.

[10]Katz J,Aspden P.Motivations for and Barriers to Internet Usage：Results of a National Public Opinion Survey [J].Internet Research：Electronic Networking Applications and Policy,1997,7(3)∶170-188.

[11]Derudder B,Witlox F.An Appraisal of the Use of Airline Data in Assessing the World City Network：A Research Note on Data[J].Urban Studies,2005,42(13)∶2371-2388.

[12]Burns M C,Cladera J R,Bergad M M.The Spatial Implications of the Functional Proximity Deriving from Air Passenger Flows Between European Metropolitan Urban Regions[J].GeoJournal,2008,71(1)∶37-52.

[13]李山,邱榮旭,陳玲.基于百度指數(shù)的旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度：時(shí)間分布及其前兆效應(yīng)[J].地理與地理信息科學(xué),2008,24(6)∶102-107.

[14]路紫,劉娜,Zui Z.澳大利亞旅游網(wǎng)站信息流對(duì)旅游人流的導(dǎo)引：過(guò)程、強(qiáng)度和機(jī)理問(wèn)題[J].人文地理,2007,22(5)∶88-93.

[15]路紫,趙亞紅,吳士鋒,等.旅游網(wǎng)站訪問(wèn)者行為的時(shí)間分布及導(dǎo)引分析[J].地理學(xué)報(bào),2007,62(6)∶621-630.

[16]林志慧,馬耀峰,劉憲鋒,等.旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征分析[J].資源科學(xué),2012,34(12)∶2427-2433.

[17]劉澤華,李海濤,史春云,等.短期旅游流時(shí)間分布對(duì)區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)的響應(yīng)——以云南省黃金周旅游客流為例[J].地理學(xué)報(bào),2010,65(12)∶1624-1632.

[18]謝志華,吳必虎.中國(guó)資源型景區(qū)旅游空間結(jié)構(gòu)研究[J].地理科學(xué),2008,28(6)∶751-752.

[19]鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏,等.旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素[J].旅游學(xué)刊,2015,30(2)∶101-109.

[20]李偉,胡靜,陸汝瑞,等.基于旅游目的的特殊時(shí)段旅游流時(shí)空分布特征研究----以武漢市為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(1)∶180-186.

[21]寧越敏,李健.泛長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)化的機(jī)制、模式與戰(zhàn)略[J].南京社會(huì)科學(xué),2009,(5)∶8-14.

[22]彭震偉,唐偉成,張立,等.長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展演變及其總體發(fā)展思路[J].上海城市規(guī)劃,2014,(1)∶7-12.

[23]國(guó)涓,唐煥文,孫平.投入產(chǎn)出彈性系數(shù)研究[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,25(5)∶754-757．

[24]保繼剛,甘萌雨.改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)城市旅游目的地地位變化及因素分析[J].地理科學(xué),2004,24(3)∶365-370.

[25]丁凌.節(jié)假日旅游景點(diǎn)周邊路網(wǎng)優(yōu)化研究[D].西安：西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.

[26]謝若齡,吳必虎.30年境內(nèi)外宗教旅游研究綜述[J].旅游學(xué)刊,2016,31(1)∶111-125.

StudyonTemporalandSpatialVariationofNetworkAttentioninNationalParkScenicSpots——ACaseStudyofPan-ChangjiangRiverDelta

YANG Li,LI Dong-jie,DU Liu-ning,HAN Xiu-zheng

(Tourism College，Hunan Normal University,Changsha 410081,China)

Tourism network information was a significant basis for forecasting tourist amount.This paper selected the data of the network coverage degree of the scenic spots in 2010-2016 based on Baidu Index.With the using of lasticity coefficient,geographical concentration index,Gini coefficient and imbalance and the spatial analysis method of GIS inverse distance weight interpolation,this paper studied the temporal and spatial variation characteristics of network coverage in case scenic area.The results showed that:①The network attention to the case of the scenic spot was generally growing,but the growth rate was decreasing.②From the perspective of scenic categories,the authors found that the scenic spots got highest value of attention of all the time and the forest park attention got the fastest growth rate after 2015.③The spatial layout with “core-periphery" of the network attention was prominent,with the general distributed the concentration of spatial structure of “multi-core",and the distribution characteristics of annual change smaller,which would continue to exist the imbalance distribution.

national park;network attention;temporal and spatial variation;Baidu Index;GIS spatial analysis

10.3969 /j.issn.1005-8141.2017.09.0024

F590.82

A

1005-8141(2017)09-1142-05

2017-07-12；

2017-08-22

湖南師范大學(xué)青年優(yōu)秀人才計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2014YX05)。

及通訊作者簡(jiǎn)介：楊利(1973-),女,江西省泰和人,博士,副教授,主要研究方向?yàn)槁糜钨Y源開(kāi)發(fā)與濕地生態(tài)環(huán)境保護(hù)。