居民生活質(zhì)量與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度的時空演變及影響因素分析

(西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

居民生活質(zhì)量與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度的時空演變及影響因素分析

張 寧,白永平,喬富偉,汪 凡,陳志杰

(西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

以中國284個地級及以上城市為研究對象,運(yùn)用協(xié)調(diào)模型得到城鎮(zhèn)化水平和居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)度并利用GIS對其空間可視化,采用空間計量模型對其影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:①2005年城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)度平均值處于中度失調(diào)階段,2014年發(fā)展到中度協(xié)調(diào)階段。②城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)度空間分布不均衡,高協(xié)調(diào)區(qū)主要分布在北京、上海、廣州、深圳和省會等主要城市;協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域由東部沿海零散狀分布演化為東部沿海自北向南完全匯合的帶狀分布。③從空間集聚性來看,H-H類型主要分布在長三角,珠三角、京津冀三大城市群;L—L類型主要分布在云南、貴州、甘肅三省。④空間計量模型結(jié)果表明消費(fèi)水平、信息化水平、投資、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平對城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)性具有顯著促進(jìn)作用,而工業(yè)化水平對其形成了制約。

城鎮(zhèn)化;居民生活質(zhì)量;協(xié)調(diào)度;中國

有關(guān)居民生活質(zhì)量的研究起源于美國[1],早期多偏重于醫(yī)學(xué)[2-4]、心理學(xué)[5]、社會學(xué)[6,7]。近年來,居民生活質(zhì)量的評價研究開始引起政府和社會各界的廣泛關(guān)注[8-12]。關(guān)于居民生活質(zhì)量的研究主要集中在對居民生活質(zhì)量的差異進(jìn)行綜合客觀評價及其空間分異特征[13-16],居民生活質(zhì)量的主觀評價[18],主觀與客觀相結(jié)合的綜合評價[17],居民生活質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[18-21]等方面,對居民生活質(zhì)量與其他相關(guān)的研究多以它與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系為主。例如，李月考察了改革開放以來經(jīng)濟(jì)增長與居民生活質(zhì)量的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者呈正相關(guān)[13]；宋偉軒等通過耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)分別研究了長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民生活的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,并對其耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行分類[14]。曾文等在討論生活質(zhì)量評價指標(biāo)體系及其權(quán)重的基礎(chǔ)上分析了江蘇省城市生活質(zhì)量的空間分異格局，并對其成因進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)學(xué)解析,得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對中國城市生活質(zhì)量高低起到?jīng)Q定性作用的結(jié)論[18]。而對居民生活質(zhì)量在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中與其協(xié)調(diào)發(fā)展層面研究甚少,研究區(qū)域主要集中在省市級城市和中小區(qū)域?qū)用?較少從全國尺度地級以上城市層面進(jìn)行分析。研究方法多以數(shù)理統(tǒng)計分析為主[18-21],研究其空間的可視化較少；研究多為靜態(tài)的截面數(shù)據(jù),探討時空演變格局的研究不多見。鑒于此,本文通過構(gòu)建城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)模型,運(yùn)用空間計量模型分析了中國284個地級以上城市的城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度的時空演變及其影響因素,以期為促進(jìn)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展與居民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升、協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系

本文以我國284個地級及以上城市作為研究單元,數(shù)據(jù)主要來源于2005年、2010年、2014年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。以數(shù)據(jù)的科學(xué)性、代表性、可獲得性為原則,在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上,本文采用設(shè)置各項指標(biāo)權(quán)重的方法構(gòu)建了城鎮(zhèn)化水平和居民生活質(zhì)量的指標(biāo)體系(表1、表2),個別缺失數(shù)據(jù)則采用插值法獲得。

表1 城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系

表2 居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)處理及研究方法

熵值法:將某一研究體系內(nèi)的各指標(biāo)賦權(quán)[22],利用加權(quán)求和方法對城鎮(zhèn)化水平和居民生活質(zhì)量分別進(jìn)行測度評價。

協(xié)調(diào)發(fā)展模型:借鑒物理學(xué)中的容量耦合系數(shù)模型,得到關(guān)于城鎮(zhèn)化水平與居民生活質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度函數(shù),數(shù)值越大,系統(tǒng)內(nèi)部之間的關(guān)系越穩(wěn)定,計算公式為[23]:

(1)

(2)

(3)

式中,F與G分別為城鎮(zhèn)化質(zhì)量與居民生活質(zhì)量;C為耦合度;D為協(xié)調(diào)度;T為城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量綜合評價指數(shù);a和b均取0.5。

空間自相關(guān)分析:空間自相關(guān)主要通過各單元空間中同一屬性值的相關(guān)性與差異性,是空間集聚程度的一種反應(yīng)[24]。

全局空間相關(guān)性:

(4)

局部空間相關(guān)性:

(5)

空間計量模型:包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型，鑒于本文數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),選擇空間誤差模型(SEM)或空間滯后模型(SLM)[25]。

2 結(jié)果與分析

2.1 城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的時空分布

利用熵值法計算得到2005年、2010年和2014年3個時間斷面全國284個地級單元的城鎮(zhèn)化水平與居民生活質(zhì)量的綜合測度,并根據(jù)協(xié)調(diào)模型,求得各地級城市的協(xié)調(diào)度。參考相關(guān)研究成果[23，26，27],結(jié)合ArcGIS空間可視化的自然斷裂法將協(xié)調(diào)度劃為5個階段,統(tǒng)一采用2010年自然斷裂法的分級標(biāo)準(zhǔn)對其劃分(圖1,見封三)。其中,0.13—0.23為中度失調(diào)，0.23—0.27為輕度失調(diào)，0.27—0.34為低度協(xié)調(diào)，0.34—0.50為中度協(xié)調(diào)，0.50—1為高度協(xié)調(diào)。

2005年城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度空間分布不平衡。協(xié)調(diào)度的平均值為0.235,處于中度失調(diào)階段,達(dá)到協(xié)調(diào)的區(qū)域呈零散分布。高度協(xié)調(diào)區(qū)分布在北京、上海、廣州、深圳4市,它們是經(jīng)濟(jì)、交通、文化、貿(mào)易的中心,同時也是綜合實力最強(qiáng)的城市。中度協(xié)調(diào)區(qū)主要分布在“胡煥庸線”以東的部分省會城市和主要城市,如西安、南京、成都、拉薩等。這些省會城市的基礎(chǔ)設(shè)施完善、交通便利,經(jīng)濟(jì)文化較發(fā)達(dá)、信息化水平較高,提供了大量的就業(yè)機(jī)會,吸引了更多的勞動力及投資和消費(fèi)。低度協(xié)調(diào)區(qū)主要分布在東北地區(qū)、遼東半島、山東半島、黃淮平原、江浙沿海地區(qū),它們擁有優(yōu)越的自然地理條件,大量的港口城市,交通便利、農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)、服務(wù)業(yè)發(fā)展較快。中度失調(diào)區(qū)城市主要分布在黃土高原、云貴高原等,包括甘肅、河南和南部少數(shù)民族地區(qū)等。這些地區(qū)地廣人稀,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢,多為高原山地,交通不便,阻礙了信息化的發(fā)展,消費(fèi)水平低,對外貿(mào)易發(fā)展緩慢,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),其協(xié)調(diào)性較差。

2010年,我國城鎮(zhèn)化水平與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)度整體差異性逐漸縮小,協(xié)調(diào)度平均值達(dá)到0.285,上升為低度協(xié)調(diào)。之前的一些中度協(xié)調(diào)區(qū)和低度協(xié)調(diào)區(qū)演變?yōu)楦叨群椭卸葏f(xié)調(diào)區(qū)，與北京、上海、廣州、深圳齊驅(qū)并進(jìn),如天津、西安、武漢、成都等,協(xié)調(diào)度沿著長三角、珠三角、京津冀三大城市群增強(qiáng)并擴(kuò)張成帶狀分布。中度失調(diào)區(qū)明顯減少,主要分布在我國西部地區(qū)。2014年、2005年與2010年相比,中國各地市城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度有了很大的提高,平均值達(dá)到0.316。協(xié)調(diào)度較高(低度協(xié)調(diào)與中度協(xié)調(diào))的區(qū)域呈現(xiàn)出東部沿海自北向南完全匯合的帶狀分布并向中部地區(qū)擴(kuò)展,形成高值連片區(qū)。“胡煥庸線”東南半壁的地區(qū)增加最明顯,呈現(xiàn)出空間“馬太效應(yīng)”特征。

2.2 城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)分析：我們利用GeoDa軟件對我國284個地級市3個時期的綜合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了全局變量Moran′s I值測定,并進(jìn)行了顯著性檢驗(表3)。2005年、2010年和2014年的協(xié)調(diào)度Morans′I值全為正,均通過了0.001的置信水平顯著性檢驗,表明其協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特性。Moran′s I值越大，城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度的聚集程度就越強(qiáng)。

表3 協(xié)調(diào)度Moran′s I值

局部空間自相關(guān)分析:采用Moran散點圖和局部Moran′s I指數(shù),在Z值檢驗的基礎(chǔ)上(Plt;0.05),繪制出2005年、2010年和2014年協(xié)調(diào)度LISA集聚圖(圖2,見封三)。2005年,H-H類型主要聚集在長三角、珠三角、京津冀三大城市群和東北北部、內(nèi)蒙古包頭市。三大城市群是我國最具經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新能力和競爭力的城市群,代表了我國參與全球化的最高空間結(jié)構(gòu)組織形式,城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度高。H—L類型主要分布在西北地區(qū)的西安、蘭州與西南少數(shù)民族地區(qū)的省會城市,如烏魯木齊、拉薩等,說明這些城市的協(xié)調(diào)性遠(yuǎn)高于周圍的城市,因為山脈高原山地阻隔了城市之間的聯(lián)系,所以省會城市對周圍城市的輻射作用不強(qiáng)。L—L類型主要分布在甘肅蘭州以西和云貴地區(qū)。

2010年,京津冀、長三角、珠三角高—高型協(xié)調(diào)度集聚呈擴(kuò)大的趨勢。東北地區(qū)以重工業(yè)為主導(dǎo),經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,城鎮(zhèn)化發(fā)展快，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,重工業(yè)比重下降,產(chǎn)能過剩,經(jīng)濟(jì)增長緩慢,加之東北地區(qū)人口流出嚴(yán)重,故退出H—H型。H—L聚集區(qū)域增多,如甘肅省武威市以西的河西走廊與重慶,其他區(qū)域的分布格局基本未發(fā)生變化。自古以來甘肅省是絲綢之路的必要通道,河西走廊有“西北糧倉”之譽(yù)名，隨著“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的提出與實施,政府的投資吸引了大量的勞動力,加之信息化時代的到來,甘肅省城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量均有了很大的提升。

2014年,H—H型全部分布在“胡煥庸線”東南半壁,內(nèi)蒙古地區(qū)的集聚消失。自2005年以來,內(nèi)蒙古是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的省市區(qū)之一,為鋼鐵、電力、煤化工等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有利的支撐[28]。但隨著近年來產(chǎn)能過剩和草場的嚴(yán)重退化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到一定的影響,加之土地城鎮(zhèn)化過快發(fā)展,出現(xiàn)了很多“空城”的現(xiàn)象。這些“城鎮(zhèn)區(qū)域”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未轉(zhuǎn)型,缺乏產(chǎn)業(yè)支撐力,相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施并不完善,H—H集聚消失。甘肅酒泉由H—L聚集演變?yōu)長—L聚集,由于酒泉礦床規(guī)模大,是甘肅省最大的鉻礦,近年來酒泉開發(fā)了新能源如風(fēng)能、電能,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整,在城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)性上體現(xiàn)了一定的波動性。近年來隨著云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,旅游業(yè)快速發(fā)展,引入了大量資金,L—L聚集地區(qū)有所減少。

2.3 城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度驅(qū)動機(jī)制分析

由Moran′s I指數(shù)可知,我國各地級市城鎮(zhèn)化水平與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度之間具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性,故可采用空間計量模型分析出協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)差異的成因。以協(xié)調(diào)度(Y)為因變量,以經(jīng)濟(jì)水平(人均GDP X1)、工業(yè)化水平(第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重X2)、投資水平(人均固定資產(chǎn)投資總額X3、城市維護(hù)建設(shè)資金X4)、消費(fèi)水平(人均社會消費(fèi)品零售總額X5)、信息化水平(互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)X6)為自變量進(jìn)行空間計量分析。

空間模型的選擇:利用GeoDa軟件進(jìn)行計量分析,對比SEM模型、SLM模型和OLS模型的模擬參數(shù)進(jìn)行擇優(yōu),模擬參數(shù)見表4。對比表4中三種回歸模型結(jié)果可知,對比的對數(shù)似然數(shù)(LogL)越大,赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)數(shù)值越小,模型擬合效果越好,所以本文最終選擇SLM模型。

表4 模型檢驗參數(shù)

SLM模型結(jié)果分析:由表5可知,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)X2、城市維護(hù)建設(shè)資金X4、人均社會消費(fèi)品零售總額X5、互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)X6均通過了1%的顯著性檢驗,人均GDPX1通過了5%顯著性檢驗,人均固定資產(chǎn)投資總額X3未通過檢驗。

表5 SLM模型分析結(jié)果

注:***、**、*分別表示在1% 、5%、10%的水平下顯著。

工業(yè)化水平即第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重的回歸系數(shù)為-0.165,具有負(fù)效應(yīng),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部調(diào)整跟不上城市化過程中居民生活質(zhì)量與其協(xié)調(diào)度變動的節(jié)奏并對它形成了制約。工業(yè)化的快速發(fā)展和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,是我國城鎮(zhèn)數(shù)量和城鎮(zhèn)人口增長的最主要的因素[29]。近十年來工業(yè)支撐的持續(xù)能力已顯不足,城鎮(zhèn)化率虛高;在高速城鎮(zhèn)化過程中,大批農(nóng)民進(jìn)入城市,全國2.6億農(nóng)民工沒有市民化,居住生活條件差,是謂“半城市化”[30]。由此看來,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級可促進(jìn)城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展。消費(fèi)水平高度顯著,與其協(xié)調(diào)回歸系數(shù)為正。消費(fèi)是拉動經(jīng)濟(jì)增長的三駕“馬車”之一,城鎮(zhèn)化水平提高可促進(jìn)城市消費(fèi)增長,但城鎮(zhèn)化速度過快會阻礙消費(fèi)的增長。因此，一方面可通過投資基本建設(shè),在中西部城市擴(kuò)大人口規(guī)模；另一方面對東部城市過快的城鎮(zhèn)化實施可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)居民消費(fèi)增長[31]和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展,有利于城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。信息化水平較為顯著,其與協(xié)調(diào)度回歸系數(shù)為正。在互聯(lián)網(wǎng)信息化程度越來越深甚至發(fā)展成為社會經(jīng)濟(jì)力量的背景下,區(qū)域信息化水平越高,越有助于打破區(qū)域之間的封閉環(huán)境,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快信息化建設(shè)更有益于城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展。城市維護(hù)建設(shè)資金與協(xié)調(diào)度呈顯著正相關(guān)。城市設(shè)施是城市化發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),改善醫(yī)療、教育、衛(wèi)生設(shè)施等提高居民生活質(zhì)量,做到政府、企業(yè)、社會共建城市設(shè)施,增加城市建設(shè)資金來源,減少對土地財政的依賴程度,減緩房價上漲速度,同時減少形象工程建設(shè),提高城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)度。經(jīng)濟(jì)水平即人均GDP與協(xié)調(diào)度成一般顯著正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)水平是促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展與居民生活質(zhì)量提升的最有力的支撐。經(jīng)濟(jì)水平引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動,推動第二、三產(chǎn)業(yè)不斷向高級化方向發(fā)展,同時決定居民就業(yè)水平、居民收入水平與差距,應(yīng)加大經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型力度,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化,縮小區(qū)域差異化,促進(jìn)城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 結(jié)論

主要是:①從時間變化角度看,2005年協(xié)調(diào)度平均處于中度失調(diào)階段,但整體差異性逐漸縮小,到2014年平均協(xié)調(diào)度發(fā)展到中度協(xié)調(diào)階段。②從空間分布看,居民生活質(zhì)量與城鎮(zhèn)化水平的協(xié)調(diào)度空間分布不均衡,高協(xié)調(diào)區(qū)主要分布在北京、上海、廣州、深圳、省會城市和主要城市。隨著時間的變化,協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域由東部沿海零散狀分布演化為東部沿海自北向南完全匯合的帶狀分布,并向中部地區(qū)擴(kuò)展?！昂鸁ㄓ咕€”東南半壁的地區(qū)增加最明顯,呈現(xiàn)出空間“馬太效應(yīng)”特征。中度失調(diào)區(qū)城市主要分布在黃土高原、云貴高原等。③從空間集聚性看,H-H類型主要分布在我國最具經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新能力和競爭力的三大城市群——長三角、珠三角和京津冀地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較合理、消費(fèi)水平高,是互聯(lián)網(wǎng)信息化程度最高最集中的區(qū)域。東北與內(nèi)蒙古地區(qū)的城市退出H—H集聚類型,這些城市是以重工業(yè)為主導(dǎo),經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、城鎮(zhèn)化發(fā)展快，但隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,重工業(yè)比重下降、經(jīng)濟(jì)增長緩慢、人口流出嚴(yán)重,協(xié)調(diào)性降低。L—L類型主要分布在甘肅蘭州以西和云貴高原地區(qū)，這些地區(qū)沒有優(yōu)越的自然地理條件,多為山地高原,阻隔了城市之間的聯(lián)系,省會城市對周圍城市的輻射作用不強(qiáng),生活條件遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如東部地區(qū),協(xié)調(diào)性差。④空間計量模型結(jié)果表明,消費(fèi)水平、信息化水平、投資、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平對城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)性具有顯著促進(jìn)作用,而工業(yè)化水平對城市化過程中居民的生活質(zhì)量與其協(xié)調(diào)度形成了制約。

4 討論與建議

由空間自相關(guān)分析的全局自相關(guān)得出,自2005年以來我國城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度空間分布不平衡。2010年我國的協(xié)調(diào)度整體差異性逐漸縮小,協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域其綜合實力強(qiáng)、城市基礎(chǔ)設(shè)施完善、經(jīng)濟(jì)文化較發(fā)達(dá)、信息化水平較高,提供了大量的就業(yè)機(jī)會,吸引了更多的勞動力及投資和消費(fèi),人口密度大。中度失調(diào)區(qū)域地廣人稀,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢,多為高原山地,交通不便,阻礙了信息化的發(fā)展,消費(fèi)水平低、對外貿(mào)易發(fā)展緩慢、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),協(xié)調(diào)性差。局部自相關(guān)表明,H—H類型主要聚集在長三角、珠三角、京津冀三大城市群及東北北部和內(nèi)蒙古的包頭市；H—L類型主要分布在西北地區(qū)的省會城市，由于山脈高原山地阻隔了城市之間的聯(lián)系,所以省會城市對周圍城市的輻射作用不強(qiáng)。2010年以后,東北地區(qū)和內(nèi)蒙古一些重工業(yè)主導(dǎo)地區(qū)逐漸退出H—H型。2014年H—H型全部分布在“胡煥庸線”東南半壁。

本文通過空間計量模型分析得出居民生活質(zhì)量與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度的影響因素:消費(fèi)水平、信息化水平、投資、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平對城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)性具有顯著的促進(jìn)作用,而工業(yè)化水平對其形成了制約。由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文只分析了居民生活質(zhì)量的部分物質(zhì)層面,未考慮生態(tài)環(huán)境如氣象水文等因素對居民生活質(zhì)量的影響,也未考慮人的主觀感受,在未來的研究中應(yīng)將客觀與主觀相結(jié)合以更加全面地反映居民生活質(zhì)量的高低。

本文通過對城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量協(xié)調(diào)度的時空演變及影響因素分析,提出政策優(yōu)化建議:①優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級,促進(jìn)城鎮(zhèn)化與居民生活質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展。②投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在中西部城市擴(kuò)大人口規(guī)模,同時對東部城市過快的城鎮(zhèn)化實施可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)居民消費(fèi)增長和區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展。③加快信息化建設(shè),在西北地區(qū)提供大量的就業(yè)機(jī)會,引進(jìn)人才,發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。④政府、企業(yè)、社會共建城市設(shè)施,增加城市建設(shè)資金來源,減少對土地財政的依賴程度,減緩房價上漲速度,同時減少“形象工程”建設(shè),本研究為促進(jìn)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展與居民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升協(xié)調(diào)發(fā)展提供了參考依據(jù)。

[1]Ogburn WF.Social Change in 1928[J].American Journal of Sociology,1929,34(5)∶6-10.

[2]王彥, 姚景鵬.生活質(zhì)量——一種新型的健康測量工具[J].中華護(hù)理雜志,2001,36(5)∶375-377.

[3]Judith A F.The Effect of Percutaneous Transluminal Coronaryan-gioplasty on Quality of Life[J].Progress in Cardiovascular Nursing,1990,5(4)∶132-140.

[4]Neilk A.Methodologic Issues in Assessing the Quality of Life of Cancer Patients[J].Cancer,1991,(67)∶844-850.

[5]楊德森.社區(qū)人群眾生活質(zhì)量研究[J].中國心理衛(wèi)生雜志,1995,9(3)∶136-139.

[6]張衛(wèi)紅,郭敏.社會生活質(zhì)量改善之設(shè)想[J].成人高教學(xué)刊,1996,(2)∶38-42.

[7]厲復(fù)魁.吉林省社會生活質(zhì)量的預(yù)測與分析[J].人口學(xué)刊,1995,(6)∶47-59.

[8]陳志霞.城市幸福指數(shù)及其測評指標(biāo)體系[J].城市問題,2012,(4)∶9-13.

[9]夏書章.略論幸福城市的建設(shè)與治理[J].中國行政管理,2011,(6)∶7-10.

[10]Robert A Cummins.Objective and Subjective Quality of Life：An Interactive Model[J].Social Indicators Research,2000,52(1)∶55-72.

[11]周長城,柯燕.客觀生活質(zhì)量：現(xiàn)狀與評價[M].北京：社科文獻(xiàn)出版社,2008.

[12]張玉春,吳啟富,劉宣.中國居民生活質(zhì)量評價與分析[J].統(tǒng)計與決策,2012,(24)∶106-108.

[13]李月.有效經(jīng)濟(jì)增長與居民生活質(zhì)量的提高[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010,(8)∶47-60.

[14]宋偉軒,白彩全,廖文強(qiáng).長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民生活質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)性研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(11)∶1382-1388.

[15]張亮,趙雪雁,張勝武.安徽城市居民生活質(zhì)量評價及其空間格局分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(4)∶84-90.

[16]李小建,喬家君.居民對生活質(zhì)量評估與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的定量分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2002,21(5)∶484-490.

[17]彭浩,曾剛,徐中民.黑河流域居民生活質(zhì)量研究[J].人文地理,2009,(4)∶66-71.

[18]曾文,張小林,向梨麗.江蘇省縣域城市生活質(zhì)量的空間格局及其經(jīng)濟(jì)學(xué)解析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014,34(7)∶28-35.

[19]中國城市生活質(zhì)量研究中心.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的兩個反差——中國30個城市生活質(zhì)量調(diào)查報告[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2011,(7)∶3-14.

[20]趙彥云,李靜萍.中國生活質(zhì)量評價、分析和預(yù)測[J].管理世界,2000,(3)∶32-40.

[21]王國新.城市生活品質(zhì)客觀評價指標(biāo)體系構(gòu)建與運(yùn)用——基于杭州和南京的比較研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009,29(9)∶1481-1486.

[22]袁久和,祁春節(jié).基于熵值法的湖南省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力動態(tài)評價[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(2)∶152-157.

[23]賈琦,運(yùn)迎霞,尹澤凱.城市群土地利用效益與城鎮(zhèn)化水平的時空耦合分析——我國三大城市群的實證[J].現(xiàn)代城市研究,2014，(8)∶9-13.

[24]馬衛(wèi),白永平,張雍華.2002—2011年中國新型城市化空間格局與收斂性分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(2)∶63-70.

[25]吳玉鳴, 李建霞.中國區(qū)域工業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間計量經(jīng)濟(jì)分析[J].地理科學(xué),2006,26(4)∶385-391.

[26]張引,楊慶媛.重慶市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境承載力耦合分析[J].地理學(xué)報,2016,71(5)∶817-828.

[27]郭月婷,徐建剛.基于模糊物元的淮河流域城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)測度[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2013,(5)∶1244-1252.

[28]王芳,高曉路.內(nèi)蒙古縣域經(jīng)濟(jì)空間格局演化研究[J].地理科學(xué),2014,34(7)∶819-823.

[29]李國平.我國工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)關(guān)系分析與評估[J].地域研究與開發(fā),2008,27(5)∶6-16.

[30]陸大道, 陳明星.關(guān)于“國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)”編制大背景的幾點認(rèn)識[J].地理科學(xué),2015,70(2)∶179-184.

[31]雷瀟雨,龔六堂.城鎮(zhèn)化對于居民消費(fèi)率的影響：理論模型與實證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,(6)∶44-56.

Spatial-temporalEvolutionandInfluencingFactorsofCoordinationDegreeBetweenUrbanizationandResidents′LivingQualityinProcessofUrbanization

ZHANG Ning,BAI Yong-ping,QIAO Fu-wei,WANG Fan,CHEN Zhi-jie
(College of Geographic and Environmental Science,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China)

This paper took 284 prefecture-level cities in China as the research object,obtaining the coordination degree of urbanization level and residents′ living quality by coordination model,taking GIS made it spatial-visualized,analyzing the influencing factors of the coordination degree by spatial econometric model.The results showed that:①The degree of coordination in 2005 was on the moderate imbalanced stage,and the overall difference gradually narrowed to the moderate coordination level in 2014.②The spatial distribution of the coordination degree of urbanization level and residents′ living quality was not balanced,and high coordination areas were mainly located in Beijing,Shanghai,Guangzhou,Shenzhen and the provincial capital and other major cities.The distribution of regions with high degree of coordination were from scattered distribution to stripped distribution in the eastern coastal from north to south.③In terms of its spatial agglomeration,H-H types were mainly distributed in the Changjiang River Delta,Pearl River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei.H-H types in some cities were in the northeastern and Inner Mongolia regions disappeared.L-L types were mainly distributed in Yunnan,Guizhou and Gansu Provinces.④The results of spatial econometric model showed that consumption level,information level,investment and regional economic level played a significant role in promoting the coordination between urbanization and residents′ living quality,and the level of industrialization led to constraints in coordination.

urbanization;residents′ living quality;coordination degree;China

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.016

F207；F299.21

A

1005-8141(2017)08-0980-05

2017-06-19；

2017-07-24

國家自然科學(xué)基金項目(編號:40771054);高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金聯(lián)合資助課題(編號:20106203110002)。

張寧(1994-),女,甘肅省天祝人,碩士研究生,主要研究方向為區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理。

白永平(1961-),男,江蘇省南京人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向為區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理。