• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    航線旅客流量組合預(yù)測(cè)模型

    2017-12-01 05:08:58朱杰杰
    關(guān)鍵詞:模型

    樊 瑋,朱杰杰

    (中國(guó)民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,天津 300300)

    航線旅客流量組合預(yù)測(cè)模型

    樊 瑋,朱杰杰

    (中國(guó)民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,天津 300300)

    航線旅客流量預(yù)測(cè)是航空公司航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù),傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法包括回歸法、時(shí)間序列法等面向旅客訂座數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),鮮見(jiàn)考慮航線旅客流量數(shù)據(jù)較強(qiáng)的隨機(jī)性和持續(xù)增長(zhǎng)特性。為了解決上述問(wèn)題,該研究在回歸法的基礎(chǔ)上分別基于兩種不同的參考期進(jìn)行預(yù)測(cè),并提出一種組合預(yù)測(cè)模型。該模型的構(gòu)建分為4個(gè)階段:①將傳統(tǒng)的訂座數(shù)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)換為對(duì)客座率的預(yù)測(cè),并對(duì)客座率數(shù)據(jù)的一階累加平滑處理,使得研究目標(biāo)曲線變得平滑且單調(diào);②采用DOW策略的回歸法模型預(yù)測(cè)目標(biāo)年份的數(shù)據(jù);③以相鄰年度同期擬合曲線的點(diǎn)差值來(lái)模擬年度增長(zhǎng)量,建立預(yù)測(cè)模型;④針對(duì)第2、3階段兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,取加權(quán)平均值,建立新的組合預(yù)測(cè)模型。該研究選取某航空公司2011—2015年全年XMNPEK航段客座率數(shù)據(jù)為依據(jù),預(yù)測(cè)2016年上半年的客座率數(shù)據(jù)。對(duì)比傳統(tǒng)的回歸法、時(shí)間序列法兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,平均絕對(duì)誤差由原來(lái)的4.76和4.21縮減到3.77,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性有明顯提高。

    航線旅客流量;組合預(yù)測(cè);線性回歸;時(shí)間序列

    ?

    航線訂座數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是航空公司航線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的基礎(chǔ),伴隨著航空公司收益管理系統(tǒng)的深入實(shí)施,航空公司在單一航班預(yù)測(cè)方面,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)[1],然而,由于應(yīng)用上的滯后,近年來(lái)國(guó)內(nèi)航空公司才逐漸重視航線整體預(yù)測(cè),并將其應(yīng)用于基于起始地—目的地的航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[2]。常見(jiàn)的航線預(yù)測(cè)算法有基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)算法[3]、回歸法、基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)算法[4]、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)算法[5]等。然而這些算法大都面向旅客訂座數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),且鮮見(jiàn)考慮民航旅客市場(chǎng)隨年度的增長(zhǎng)特性[6-8]。由于市場(chǎng)運(yùn)力的波動(dòng),會(huì)導(dǎo)致訂座數(shù)據(jù)由于受航線上總座位數(shù)的波動(dòng)而產(chǎn)生較大波動(dòng),且數(shù)據(jù)隨機(jī)性較大。因此,該研究擬在解決上述問(wèn)題的基礎(chǔ)上,進(jìn)行航線訂座整體預(yù)測(cè)研究。

    對(duì)航線旅客流量的預(yù)測(cè)一般都基于歷史訂座數(shù)據(jù),單一航班的訂座數(shù)據(jù)穩(wěn)定性相對(duì)較高,而航線上往往在每周的不同天(DOW,day ofweek)具有不同的機(jī)型、航班數(shù)量,航線總座位數(shù)相差較大,同時(shí)訂座數(shù)也相差較大,因此,該研究采用相對(duì)穩(wěn)定的航線客座率進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果可依據(jù)當(dāng)日航線總座位數(shù)折算為預(yù)測(cè)訂座數(shù)。

    1 組合預(yù)測(cè)模型

    1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    考慮到銷(xiāo)售異常及航班銷(xiāo)售限制,在預(yù)測(cè)之前必須進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。首先需要統(tǒng)計(jì)1年的航線訂座數(shù)據(jù)均值及標(biāo)準(zhǔn)差,濾去訂座數(shù)據(jù)超出3倍標(biāo)準(zhǔn)差的航班;其次,對(duì)銷(xiāo)售旺期客座率接近100%的航班,考慮到銷(xiāo)售受到實(shí)際座位數(shù)的限制,對(duì)訂座數(shù)據(jù)要作10%左右的放大處理。此外,該研究將每年的日期分別記作第1~365天。選取某航空公司2014年和2015年全年XMNPEK航段客座率數(shù)據(jù),以x軸代表第1~365天的航班日期,y軸代表每天的客座率數(shù)據(jù),如圖1所示,可見(jiàn)航班客座率的變化具有較強(qiáng)的隨機(jī)性。但同時(shí)也易發(fā)現(xiàn),兩年對(duì)應(yīng)時(shí)間段客座率趨勢(shì)的變化具有一定的相關(guān)性。

    圖1 XMNPEK航線2014和2015年客座率變化曲線Fig.1 PLF variation curve of XMNPEK route in 2014 and 2015

    鑒于圖1所示數(shù)據(jù)較強(qiáng)的隨機(jī)性,記原始數(shù)據(jù)為

    該研究首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一階累加并得到一階累加數(shù)列

    圖2顯示了分別對(duì)2014和2015年的客座率數(shù)據(jù)進(jìn)行累加處理后得到的曲線,可看出累加處理后的曲線較處理前,不但更加平滑且具有明顯的單調(diào)性。

    圖2 XMNPEK航線2014和2015年客座率一階累加曲線Fig.2 PLF first order accumulated value curve in 2014 and 2015 of XMNPEK route

    1.2 基于DOW策略的回歸預(yù)測(cè)

    回歸法是航班訂座常用的方法[9],一般采用同一個(gè)DOW的歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)航班進(jìn)行預(yù)測(cè),和傳統(tǒng)方法不同之處在于,該研究是對(duì)航線整體的預(yù)測(cè),且將預(yù)測(cè)目標(biāo)轉(zhuǎn)換為客座率的一階累加,但歷史數(shù)據(jù)的選擇依然采用了相同DOW的策略,如要預(yù)測(cè)第n天的客座率,可利用第n-49、n-42、…、n-7的歷史數(shù)據(jù),一般用前面7個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合曲線,每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)間隔7天,注意,這里暫時(shí)不考慮節(jié)假日對(duì)數(shù)據(jù)的影響。

    首先對(duì)一階累加結(jié)果進(jìn)行線性擬合,設(shè)天數(shù)為xi,累加結(jié)果為yi,n=365,則擬合如下

    該模型對(duì)于未來(lái)擬預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)可直接擬合,將某天的一階累加預(yù)測(cè)結(jié)果記為b^i,則預(yù)測(cè)時(shí)需同時(shí)計(jì)算第i-1天的一階累加預(yù)測(cè)結(jié)果b^i-1,如此,航線客座率在第i天的預(yù)測(cè)結(jié)果為

    1.3 參考去年同期數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測(cè)

    受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)影響,航線銷(xiāo)售量持續(xù)增長(zhǎng),且由于節(jié)假日的影響,單采用n-49、n-42、…、n-7的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合必然導(dǎo)致整體預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率降低,考慮到這兩個(gè)因素,該研究首先使用線性回歸對(duì)要預(yù)測(cè)的航線客座率及去年同期數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合,并找出同一點(diǎn)上的年度差值,進(jìn)行組合預(yù)測(cè)。

    假設(shè)預(yù)測(cè)2016年第i天客座率,預(yù)測(cè)過(guò)程如下:

    1)通過(guò)一階累加處理2014和2015年的XMNPEK航線的客座率數(shù)據(jù),分別得到如下兩個(gè)數(shù)列

    這里要指出關(guān)鍵的一點(diǎn),如果是參考往年同期的數(shù)據(jù),擬預(yù)測(cè)年份的括號(hào)內(nèi)標(biāo)i記為年份對(duì)應(yīng)的0~365天,代表相對(duì)應(yīng)擬預(yù)測(cè)年份第i天的去年同期的某個(gè)日期。

    2)將兩個(gè)數(shù)列分別進(jìn)行線性擬合,得到兩條直線fb(2014)(x),fb(2015)(x)。

    3)計(jì)算2014和2015的年度差值。差值模型為

    其中:ωn(x)代表擬預(yù)測(cè)年份的x天分別映射到參考期年份同期之間年度差值,ω的下標(biāo)n代表擬預(yù)測(cè)年份和最大參考期年份之間的差值;y為參考期中的最大參考年份。

    因此,2014和2015的年度差值為

    其中:預(yù)測(cè)年份為 2016,參考期為{2015,2014},n 為預(yù)測(cè)年份(2016)與最大參考年份(2015)差值為1。

    4)式(8)為單獨(dú)使用 2015、2014兩年求得的年度差值,為了防止過(guò)擬合和降低特殊年份帶來(lái)的影響,該研究中選取了2011—2015年某航空公司在XMNPEK航段上5年的全年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并分別以{2015,2014}、{2014,2013}、{2013,2012}、{2012,2011}4 組數(shù)據(jù)為參考期進(jìn)行預(yù)測(cè)。重復(fù)步驟1)~步驟3),并計(jì)算年度差值。

    5)根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)線性回歸,擬合ω1(x)、ω2(x)、ω3(x)、ω4(x),預(yù)測(cè)得到2015和2016之間的年度差值為ω0(x)。

    6)外推得到預(yù)測(cè)2016年的客座率累加結(jié)果為

    1.4 組合預(yù)測(cè)

    為了提高精度,將上述兩個(gè)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果加權(quán)平均得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果為

    其中,k1+k2=1。根據(jù)2014和2015年的歷史數(shù)據(jù),分別用1.1節(jié)和1.2節(jié)的算法預(yù)測(cè)2015年全年每天的客座率,并和實(shí)際值相比,得出預(yù)測(cè)誤差項(xiàng)為

    取 k1在(0,1)之間,以 0.02的精度遍歷,分別求出每個(gè)k1對(duì)應(yīng)的最小誤差e,得到k1=0.38,k2=0.62。

    2 實(shí)例分析與結(jié)果比較

    以某航空公司XMNPEK航線客座率數(shù)據(jù)為例,該公司在本條航線上每日有7個(gè)班次,選取2014和2015年全年數(shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù),用來(lái)預(yù)測(cè)2016年上半年數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)提前期25天。分別采用傳統(tǒng)的回歸預(yù)測(cè)法[10]、基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè),該研究提出的組合預(yù)測(cè)算法,結(jié)果如圖3~圖5所示。

    圖3 傳統(tǒng)回歸算法預(yù)測(cè)效果比較圖Fig.3 Comparison of traditional regression forecasting algorithms

    圖4 時(shí)間序列的算法效果比較圖Fig.4 Comparison of time series for casting algorithm s

    圖5 組合預(yù)測(cè)算法效果比較圖Fig.5 Comparison of combined for casting algorithms

    表1中分別計(jì)算上述3種算法的平均絕對(duì)誤差,顯然,組合預(yù)測(cè)算法平均絕對(duì)誤差遠(yuǎn)小于其他各種單一誤差的最小誤差,組合預(yù)測(cè)模型的效果較好。

    表1 不同預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)值平均相對(duì)誤差對(duì)比Tab.1 Comparison of mean absolute errors of predicted values by different prediction algorithms

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文主要研究航線旅客流量預(yù)測(cè),為了解決航線上運(yùn)力隨時(shí)變化的問(wèn)題,將傳統(tǒng)的訂座數(shù)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)換為對(duì)客座率的預(yù)測(cè),針對(duì)航線客座率數(shù)據(jù)隨機(jī)性較大的問(wèn)題,采用了一階累加來(lái)平滑數(shù)據(jù)。在具體算法設(shè)計(jì)上,考慮到旅客流量和航空公司投入運(yùn)力的逐年增長(zhǎng),以本年度和往年同期擬合曲線的點(diǎn)差值來(lái)模擬年度增長(zhǎng)量,經(jīng)多重線性回歸,形成一種新的組合預(yù)測(cè)模型。實(shí)例仿真表明,組合預(yù)測(cè)模型比單一模型的預(yù)測(cè)結(jié)果更可靠、更合理。

    [1]ARSLAN A M,FRENK JBG,SEZER SO.On the single-leg airline revenue management problem in continuous time[J].Mathematical Methods of Operational Research,2015,81(1):1-26.

    [2]王 帥,潘志林.我國(guó)民航航路航線的優(yōu)化和設(shè)計(jì)問(wèn)題探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(21):67.

    [3]王 楠,張 顯.大數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析航班旅客人數(shù)預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢(xún),2016(4):26-28.

    [4]王文然,陳金良,張艦齊.基于最小二乘支持向量機(jī)的航路流量預(yù)測(cè)與評(píng)估[J].東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,47(3):83-89.

    [5]朱 倩.基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的民航旅客流量預(yù)測(cè)研究[D].北京:北京交通大學(xué),2014.

    [6]張橋艷.國(guó)內(nèi)航線市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法研究[J].桂林航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,21(1):20-23.

    [7]張 乾.我國(guó)民航業(yè)和GDP關(guān)系實(shí)證研究[J].時(shí)代金融旬刊,2016(9):15-17.

    [8]馮馳一,張 麗.民航客運(yùn)量與GDP的線性分析[J].科學(xué)與財(cái)富,2012(9):33.

    [9]施天威,趙忠明,劉永良,等.基于最小一乘法的瓦斯含量預(yù)測(cè)研究[J].礦業(yè)安全與環(huán)保,2016,43(1):54-56.

    [10]瞿 鈞.回歸分析在航空運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,1988(3):7-10.

    Combined forecasting model for passenger traffic volume on route

    FAN Wei,ZHU Jiejie
    (College of Computer Science,CAUC,Tianjin 300300,China)

    Prediction of passenger traffic volume on route is one of the most important technologies of route network optimization.Traditional prediction method is based on passenger booking data.Generally used models include regression method,time series method and so on.However,these models consider less about the randomness of route flow data and the continuous growth of passenger volume.In order to solve these problems,combined forecast model is proposed based on regression method,which rely on two different reference periods.Construction of the model is divided into four stages:a.using load factor data to forecast and the visiting rate data of first-order accumulative smoothing makes the target curve becomes smooth and monotonous;b.using DOW method to predict the target year data;c.using the fitting curve of the adjacent pointvalue to simulate the annual growth amount and build a forecasting model;d.taking average weighted value based on forecasting results from the above two stages,and establishing a new combined forecasting model.XMNPEK segment guest rate data of an airline in 2011—2015 is used to predict the load factor data for the first half of 2016.Compared with traditional regression method and time series method,mean absolute error of the current method is reduced from 4.76 and 4.21 to 3.77 and the prediction accuracy is improved obviously.

    passenger traffic volume on route;combined forecasting;linear regression;time series

    樊瑋(1968—),男,陜西乾縣人,教授,博士,研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)軟件理論與應(yīng)用和智能信息處理.

    TP301;V352

    A

    1674-5590(2017)05-0026-04

    2016-12-08;

    2017-03-02

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1333109);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)(3122016B006)

    ?

    孟 欣)

    猜你喜歡
    模型
    一半模型
    一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
    適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
    提煉模型 突破難點(diǎn)
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    重要模型『一線三等角』
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
    久久久久久伊人网av| av在线观看视频网站免费| 亚洲人成网站在线观看播放| 午夜激情福利司机影院| 国产精品免费一区二区三区在线| 日本黄色视频三级网站网址| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 色综合色国产| 成年免费大片在线观看| 综合色av麻豆| 嫩草影视91久久| 美女被艹到高潮喷水动态| 最近在线观看免费完整版| 变态另类丝袜制服| 永久网站在线| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 久久韩国三级中文字幕| 蜜臀久久99精品久久宅男| 99热精品在线国产| 日韩欧美精品免费久久| 国产高清视频在线观看网站| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 国产乱人偷精品视频| 精品久久久久久久末码| 热99在线观看视频| 日韩av不卡免费在线播放| 欧美日韩国产亚洲二区| 十八禁国产超污无遮挡网站| 精品日产1卡2卡| 国产真实乱freesex| 六月丁香七月| 欧美一区二区亚洲| 哪里可以看免费的av片| 一区福利在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 日本熟妇午夜| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产色婷婷99| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产成人aa在线观看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产精品三级大全| 日韩制服骚丝袜av| 国产一区二区三区av在线 | 亚洲欧美日韩东京热| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲图色成人| 性欧美人与动物交配| 亚洲va在线va天堂va国产| 观看美女的网站| 色综合站精品国产| 亚洲美女视频黄频| 中文字幕av成人在线电影| 国语自产精品视频在线第100页| 看片在线看免费视频| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 老司机福利观看| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲最大成人手机在线| 99热6这里只有精品| 99久国产av精品国产电影| 嫩草影院精品99| 五月玫瑰六月丁香| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 欧美+亚洲+日韩+国产| 不卡一级毛片| 亚洲色图av天堂| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 中文字幕免费在线视频6| 最近2019中文字幕mv第一页| 最近手机中文字幕大全| 久久韩国三级中文字幕| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产精品福利在线免费观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲第一电影网av| 欧美3d第一页| 亚洲国产精品成人久久小说 | 国产蜜桃级精品一区二区三区| 欧美日本亚洲视频在线播放| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 免费观看在线日韩| 国产老妇女一区| 三级经典国产精品| 伦精品一区二区三区| 麻豆一二三区av精品| 又爽又黄a免费视频| 校园春色视频在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| 男插女下体视频免费在线播放| 岛国在线免费视频观看| 久久久精品欧美日韩精品| 国产黄a三级三级三级人| 国产私拍福利视频在线观看| 精品国产三级普通话版| 亚洲成人精品中文字幕电影| 久久热精品热| 久久热精品热| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲av二区三区四区| 婷婷亚洲欧美| videossex国产| 两个人视频免费观看高清| 亚洲av第一区精品v没综合| 成人漫画全彩无遮挡| 男女边吃奶边做爰视频| 日韩三级伦理在线观看| 美女黄网站色视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 一区福利在线观看| 亚洲美女黄片视频| 大型黄色视频在线免费观看| 两个人的视频大全免费| 国产成人精品久久久久久| 精品福利观看| 国产免费男女视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品一区二区免费欧美| 91狼人影院| 亚洲三级黄色毛片| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 又爽又黄无遮挡网站| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 亚洲av电影不卡..在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 69av精品久久久久久| or卡值多少钱| 天堂√8在线中文| 一a级毛片在线观看| 日日啪夜夜撸| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 丝袜喷水一区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 日韩 亚洲 欧美在线| 春色校园在线视频观看| 麻豆国产av国片精品| 一进一出抽搐动态| 成人鲁丝片一二三区免费| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产色爽女视频免费观看| 波多野结衣巨乳人妻| 99视频精品全部免费 在线| 成人亚洲欧美一区二区av| 熟女电影av网| 12—13女人毛片做爰片一| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 热99在线观看视频| 91麻豆精品激情在线观看国产| 少妇的逼好多水| 免费大片18禁| 99久久无色码亚洲精品果冻| 99久国产av精品国产电影| 久久精品夜色国产| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美潮喷喷水| 亚洲欧美日韩东京热| 国产午夜福利久久久久久| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 热99在线观看视频| 九色成人免费人妻av| 免费看美女性在线毛片视频| 欧美性感艳星| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 久久99热6这里只有精品| 久久精品国产亚洲网站| 免费黄网站久久成人精品| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 免费无遮挡裸体视频| 男女啪啪激烈高潮av片| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲国产欧美人成| 国产黄色小视频在线观看| 男女视频在线观看网站免费| 亚洲精品国产av成人精品 | 欧美日韩国产亚洲二区| 免费无遮挡裸体视频| 成年女人看的毛片在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 久久久午夜欧美精品| 国产 一区精品| 国产不卡一卡二| 国产私拍福利视频在线观看| 少妇的逼好多水| 一个人免费在线观看电影| 男女视频在线观看网站免费| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲国产精品成人久久小说 | 国产一区二区亚洲精品在线观看| 露出奶头的视频| 69av精品久久久久久| 日本欧美国产在线视频| 久久人人爽人人片av| 校园春色视频在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产综合懂色| 久久人妻av系列| 午夜日韩欧美国产| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 全区人妻精品视频| 中文字幕av成人在线电影| 国产 一区精品| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 深爱激情五月婷婷| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲国产色片| 91精品国产九色| 亚洲在线自拍视频| 色5月婷婷丁香| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产爱豆传媒在线观看| 一a级毛片在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 两个人视频免费观看高清| 男人和女人高潮做爰伦理| 又爽又黄无遮挡网站| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久久久免费精品人妻一区二区| 波野结衣二区三区在线| 嫩草影视91久久| 婷婷六月久久综合丁香| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲五月天丁香| 乱系列少妇在线播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 真人做人爱边吃奶动态| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲av中文av极速乱| 久久精品国产清高在天天线| 嫩草影院精品99| 国产精品一区www在线观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲最大成人中文| 免费无遮挡裸体视频| 国产极品精品免费视频能看的| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲美女黄片视频| 成人国产麻豆网| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 美女被艹到高潮喷水动态| 欧美不卡视频在线免费观看| 久久久久久久久久成人| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲中文字幕日韩| 免费在线观看影片大全网站| 午夜福利18| 国产私拍福利视频在线观看| 九色成人免费人妻av| 天美传媒精品一区二区| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产精品嫩草影院av在线观看| 99热全是精品| 亚洲图色成人| av在线老鸭窝| 黄色一级大片看看| 久久精品人妻少妇| 国产精品三级大全| 男插女下体视频免费在线播放| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 久久久精品欧美日韩精品| 在线免费十八禁| 午夜久久久久精精品| 婷婷亚洲欧美| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产一区二区激情短视频| 插阴视频在线观看视频| 成年av动漫网址| 久久久久久久久久成人| 国产三级中文精品| 亚洲精品粉嫩美女一区| 给我免费播放毛片高清在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产精品福利在线免费观看| 久久久久久大精品| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲在线自拍视频| 国产视频一区二区在线看| 婷婷六月久久综合丁香| 欧美zozozo另类| 久久草成人影院| 色5月婷婷丁香| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 波多野结衣高清作品| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲丝袜综合中文字幕| 久久精品91蜜桃| 久久精品影院6| 夜夜爽天天搞| 久久精品国产亚洲av天美| 精品福利观看| 久久久成人免费电影| 69av精品久久久久久| 免费看日本二区| 好男人在线观看高清免费视频| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 亚洲成av人片在线播放无| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产成年人精品一区二区| 久久久久国内视频| 国产精品永久免费网站| 伦理电影大哥的女人| 黄片wwwwww| 日本a在线网址| 亚洲一区高清亚洲精品| 97超碰精品成人国产| 国产三级中文精品| 床上黄色一级片| 男人和女人高潮做爰伦理| av在线老鸭窝| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产精品人妻久久久影院| 一本久久中文字幕| 亚洲第一电影网av| 欧美最新免费一区二区三区| 久久亚洲精品不卡| 国产精品久久久久久av不卡| 校园春色视频在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲精品影视一区二区三区av| 99热这里只有精品一区| 亚洲色图av天堂| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 久久99热6这里只有精品| 国产色爽女视频免费观看| 高清午夜精品一区二区三区 | 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产av不卡久久| 亚洲国产精品成人久久小说 | 国产色爽女视频免费观看| 日本黄色视频三级网站网址| 日韩欧美三级三区| 日本欧美国产在线视频| 免费av观看视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 免费电影在线观看免费观看| 免费搜索国产男女视频| 国产精品伦人一区二区| 97超碰精品成人国产| 日本黄大片高清| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 性插视频无遮挡在线免费观看| 如何舔出高潮| 久久久久免费精品人妻一区二区| 身体一侧抽搐| 国产精品,欧美在线| 99久久无色码亚洲精品果冻| 老司机午夜福利在线观看视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日本与韩国留学比较| 天美传媒精品一区二区| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 中文字幕免费在线视频6| 婷婷亚洲欧美| 日本 av在线| 亚洲va在线va天堂va国产| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 一区二区三区高清视频在线| 日韩强制内射视频| 中出人妻视频一区二区| 波野结衣二区三区在线| 亚洲自偷自拍三级| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产av一区在线观看免费| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲av成人av| 久久人人爽人人片av| 国产精品乱码一区二三区的特点| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 久久久久性生活片| 91狼人影院| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久午夜福利片| 免费观看精品视频网站| 国产av在哪里看| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产在视频线在精品| 人妻夜夜爽99麻豆av| 免费大片18禁| 日本三级黄在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 最近视频中文字幕2019在线8| 精品日产1卡2卡| 国产精品久久久久久久电影| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产视频内射| 成年版毛片免费区| 国产男人的电影天堂91| 色视频www国产| 国产黄片美女视频| 哪里可以看免费的av片| 老司机福利观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 午夜老司机福利剧场| 欧美高清成人免费视频www| 一区福利在线观看| 成人性生交大片免费视频hd| 波多野结衣巨乳人妻| 搡老岳熟女国产| 男插女下体视频免费在线播放| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 成人三级黄色视频| 午夜老司机福利剧场| 午夜视频国产福利| 精华霜和精华液先用哪个| 性色avwww在线观看| 午夜日韩欧美国产| 婷婷六月久久综合丁香| 国产精品嫩草影院av在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 内射极品少妇av片p| 日韩欧美三级三区| a级毛色黄片| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 色哟哟·www| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 身体一侧抽搐| 全区人妻精品视频| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲av不卡在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 69人妻影院| 黄色欧美视频在线观看| 成人三级黄色视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 伦精品一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产日本99.免费观看| 女同久久另类99精品国产91| 国产精品日韩av在线免费观看| 99热这里只有精品一区| 精品人妻偷拍中文字幕| 免费搜索国产男女视频| a级一级毛片免费在线观看| 日本 av在线| 日日啪夜夜撸| 哪里可以看免费的av片| 晚上一个人看的免费电影| 我的老师免费观看完整版| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲成人av在线免费| 听说在线观看完整版免费高清| 一本精品99久久精品77| 亚洲美女黄片视频| 亚洲av免费高清在线观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 此物有八面人人有两片| 最后的刺客免费高清国语| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产精品一区www在线观看| 国产成人freesex在线 | 亚洲人与动物交配视频| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲18禁久久av| 免费看日本二区| 不卡一级毛片| 日本a在线网址| 欧美最黄视频在线播放免费| 美女免费视频网站| 久久午夜亚洲精品久久| 搞女人的毛片| 免费高清视频大片| 免费看日本二区| 三级国产精品欧美在线观看| 天美传媒精品一区二区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精华霜和精华液先用哪个| 国产精品嫩草影院av在线观看| 免费看光身美女| 九色成人免费人妻av| 国产精品久久电影中文字幕| 国产乱人视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 全区人妻精品视频| 插阴视频在线观看视频| 一个人看的www免费观看视频| av视频在线观看入口| 欧美日本视频| 一级毛片电影观看 | 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 激情 狠狠 欧美| 成人综合一区亚洲| 久久99热这里只有精品18| 一级av片app| 在线观看av片永久免费下载| 国产成人影院久久av| 日韩精品中文字幕看吧| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 免费人成在线观看视频色| 久久久久久久久大av| 国产精品伦人一区二区| 波多野结衣高清无吗| 亚洲国产色片| 久久精品91蜜桃| 国产精品久久视频播放| 国产成人freesex在线 | 十八禁国产超污无遮挡网站| 成人国产麻豆网| 久久草成人影院| 国产三级在线视频| 午夜精品在线福利| 人人妻人人看人人澡| 久久精品国产清高在天天线| 日本黄色片子视频| 婷婷精品国产亚洲av| 欧美性猛交黑人性爽| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产91av在线免费观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 99热全是精品| 日韩人妻高清精品专区| 欧美色视频一区免费| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 美女内射精品一级片tv| 婷婷亚洲欧美| av视频在线观看入口| 国产免费男女视频| 激情 狠狠 欧美| 真人做人爱边吃奶动态| 男女边吃奶边做爰视频| 国产探花在线观看一区二区| 日韩制服骚丝袜av| 高清毛片免费看| avwww免费| 亚洲av电影不卡..在线观看| 午夜a级毛片| 日本三级黄在线观看| 亚洲综合色惰| 国产综合懂色| 国产男人的电影天堂91| 日本一本二区三区精品| 久久中文看片网| 国产综合懂色| 免费电影在线观看免费观看| 级片在线观看| 高清日韩中文字幕在线| 亚洲人成网站在线播| 在线观看一区二区三区| 午夜精品国产一区二区电影 | 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 免费av观看视频| 激情 狠狠 欧美| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 深爱激情五月婷婷| 欧美人与善性xxx| 搡老妇女老女人老熟妇| 日韩国内少妇激情av| 两个人视频免费观看高清| 黄色一级大片看看| 日韩强制内射视频| 中文资源天堂在线| 日韩欧美免费精品| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 亚洲国产欧美人成| 一级毛片aaaaaa免费看小| 亚洲国产欧美人成| 在线国产一区二区在线| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲三级黄色毛片| 欧美一区二区国产精品久久精品| 看黄色毛片网站| 免费观看人在逋| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 欧美在线一区亚洲| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲中文字幕日韩| 老司机影院成人| 日韩人妻高清精品专区| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 精品人妻视频免费看| 国产91av在线免费观看| 一进一出好大好爽视频| 精品一区二区三区av网在线观看| 变态另类丝袜制服| 18+在线观看网站| 日韩成人av中文字幕在线观看 | 我要看日韩黄色一级片|