大數(shù)據(jù)背景下的隱私保護(hù)問(wèn)題研究

（河南師范大學(xué)圖書(shū)館，河南 新鄉(xiāng) 453007）

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的一舉一動(dòng)都被以數(shù)據(jù)的方式存儲(chǔ)和呈現(xiàn)。我們的資產(chǎn)是銀行里的一個(gè)數(shù)字，朋友的問(wèn)候是手機(jī)里的一條信息，我們的喜樂(lè)是微信上的一個(gè)狀態(tài)，我們的位置是定位系統(tǒng)里的一個(gè)標(biāo)記。無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)記錄著我們的日常生活，關(guān)注著我們的喜好，跟蹤著我們的行動(dòng)軌跡，使我們的個(gè)人隱私無(wú)處可藏。正如《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中所說(shuō)，“我們時(shí)刻都暴露在‘第三只眼’之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽(tīng)到了我們心中的TA，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)［1］”。

那么，大數(shù)據(jù)背景下，我們還有個(gè)人隱私嗎？大數(shù)據(jù)對(duì)我們的個(gè)人隱私帶來(lái)了什么樣的影響？如何在大數(shù)據(jù)的共享開(kāi)放中保護(hù)我們的個(gè)人隱私？這些成了備受關(guān)注的話題，值得我們深入探討。

1 大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念不同的研究機(jī)構(gòu)給出了不一樣的定義。研究機(jī)構(gòu)高德納（Gartner Group）認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是需要重新處理后才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn)［2］。麥肯錫研究所（McKinsey Company）認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征［3］。而維基百科認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是指規(guī)模大且復(fù)雜以至于很難在合理時(shí)間內(nèi)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用來(lái)處理的數(shù)據(jù)集［4］。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象特征。它具有量大（Volume）、高速（Velocity）、多樣性（Vari?ety）、低價(jià)值密度（Value）的特點(diǎn)，即通常所說(shuō)的4V特征。也有部分人認(rèn)為是5V特征，即增加了真實(shí)性（Verac?ity）的特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的首要特點(diǎn)就是量大（Volume）。信息技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)規(guī)模突飛猛進(jìn)，IT系統(tǒng)、應(yīng)用終端每天每秒都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。據(jù)IDC（International Data Corporation）預(yù)測(cè)，2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35.2ZB，而到2020年中國(guó)掌握的數(shù)據(jù)將達(dá)到全球數(shù)據(jù)量的20%［5］。

高速（Velocity）是大數(shù)據(jù)的第二個(gè)特點(diǎn)，它主要表現(xiàn)在生產(chǎn)速度快、傳播速度快、獲取速度快。信息終端的發(fā)展加快了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和獲取速度；而網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆奖憧旖?，?shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的高速流轉(zhuǎn)和快速傳播。

大數(shù)據(jù)的第三個(gè)特點(diǎn)是多樣性（Variety），數(shù)據(jù)的多樣性表現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)種類繁多，傳輸結(jié)構(gòu)多樣。數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛，各種設(shè)備以多種多樣的方式采集產(chǎn)生，如傳感器、照相機(jī)、掃碼儀等；數(shù)據(jù)的種類繁多，包括文字、圖片、音視頻、位置信息、瀏覽痕跡、通信記錄等等。數(shù)據(jù)傳輸方式多樣，傳輸鏈路復(fù)雜，有私人網(wǎng)絡(luò)、公用網(wǎng)絡(luò)、單向傳輸、雙向傳輸、一對(duì)多、多對(duì)一等［6］。

低價(jià)值密度（Value）是大數(shù)據(jù)的另外一個(gè)較為明顯的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)集中的單個(gè)數(shù)據(jù)往往沒(méi)有什么價(jià)值，但把這些散亂的數(shù)據(jù)聚集起來(lái)，就會(huì)產(chǎn)生較大的價(jià)值。或者換一種方式來(lái)說(shuō)，少量的高價(jià)值數(shù)據(jù)隱藏在低價(jià)值的海量數(shù)據(jù)中。大數(shù)據(jù)低價(jià)值密度的實(shí)質(zhì)是，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展使大數(shù)據(jù)的收集、整理、關(guān)聯(lián)分析變成可能，以前一些散亂的、毫無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的交叉融合分析變成十分有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)的深度挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

2 個(gè)人隱私的概念

1980年發(fā)表在《哈佛法學(xué)評(píng)論》（Harvard Law Re?view）上的《隱私權(quán)》（The Right to Privacy）被認(rèn)為是探討隱私權(quán)問(wèn)題最早和最全面的論述［7］。在《隱私權(quán)》中，沃倫（Warren）等人指出個(gè)人隱私是一種“與公共利益、群眾利益無(wú)關(guān)的，當(dāng)事人不愿他人侵入或不便侵入的個(gè)人領(lǐng)域”［8］。

隨著時(shí)代的變遷，個(gè)人隱私的具體內(nèi)容發(fā)生了變化，但其實(shí)質(zhì)特征卻沒(méi)有改變。個(gè)人隱私首先是不愿被他人侵入或知道，其次是與個(gè)人相關(guān)與公共利益無(wú)關(guān)。

個(gè)人隱私的內(nèi)容隨著時(shí)代的變化而變化，且又具有區(qū)域文化的差異。筆者通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，認(rèn)為當(dāng)下個(gè)人隱私的內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)方面：

一是個(gè)人具有的特征信息，如性別、肖像、身高、體重、姓名、年齡、個(gè)人愛(ài)好、既往病史、DNA、指紋等。

二是與個(gè)人相關(guān)的信息，如財(cái)產(chǎn)狀況、信用狀況、婚姻狀況、家庭成員、社會(huì)關(guān)系、家庭住址等。

三是不便被人知道的特殊信息，如身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、網(wǎng)絡(luò)類賬號(hào)、檔案材料、私人信件等。

在互聯(lián)網(wǎng)背景下，個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)蹤跡也屬個(gè)人隱私范疇，如上網(wǎng)記錄、瀏覽痕跡、活動(dòng)日志等。

3 大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私的影響

3.1 大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人隱私具有分散性

大數(shù)據(jù)廣泛存在于社會(huì)的各個(gè)角落，每個(gè)部門、每個(gè)機(jī)構(gòu)都有自己的資料庫(kù)，如，銀行的客戶資料、學(xué)校的學(xué)生檔案、商場(chǎng)的會(huì)員資料、賓館的開(kāi)房記錄等等，這些數(shù)據(jù)如果保管不善，就會(huì)造成非常嚴(yán)重的個(gè)人隱私泄露。如，某連鎖酒店計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭黑客攻擊，致使2 000萬(wàn)條入住客戶信息泄露。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模必然無(wú)法采用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，它依托云計(jì)算的分布式架構(gòu)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、挖掘，被數(shù)據(jù)化的個(gè)人隱私異構(gòu)分布于各類云存儲(chǔ)平臺(tái)。因此，大數(shù)據(jù)的云處理技術(shù)使個(gè)人隱私具有分散性。

3.2 大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人隱私具有易傳播性

大數(shù)據(jù)背景下，個(gè)人隱私以數(shù)字化的形式存在，十分易于傳播。個(gè)人隱私一經(jīng)泄露就會(huì)在網(wǎng)上快速蔓延，傳播網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放互聯(lián)加大了個(gè)人隱私泄露的影響范圍。信息在轉(zhuǎn)發(fā)分享的過(guò)程中，會(huì)被有意無(wú)意地刪減、變更、關(guān)聯(lián)等，使泄露的隱私信息在傳播中失真，嚴(yán)重的還會(huì)衍生出網(wǎng)絡(luò)謠言，加劇了隱私泄露的危險(xiǎn)性，也加大了對(duì)受害者的傷害。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳播途徑多樣，傳播鏈路復(fù)雜，個(gè)人隱私的易傳播性使隱私泄露更加隱蔽，傳播和擴(kuò)散過(guò)程更難以控制，追責(zé)更加困難。

3.3 大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人隱私具有關(guān)聯(lián)隱匿性

大數(shù)據(jù)背景下，多源數(shù)據(jù)的交叉融合能讓一些原本不存在的個(gè)人隱私被挖掘和顯現(xiàn)出來(lái)，即通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘產(chǎn)生新的隱私數(shù)據(jù)。如，通過(guò)分析一個(gè)人的購(gòu)物信息可以知道其經(jīng)濟(jì)財(cái)力、家庭成員等隱私：如果用戶經(jīng)常購(gòu)買奢侈品，那么他的經(jīng)濟(jì)狀況不會(huì)差；如果用戶經(jīng)常購(gòu)買紙尿褲、育兒書(shū)籍等嬰幼兒用品，那么其家里極有可能幼兒。大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)人隱私具有關(guān)聯(lián)隱匿性，關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)能產(chǎn)生關(guān)聯(lián)前各數(shù)據(jù)源沒(méi)有的信息。

大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)人隱私保護(hù)已不是保護(hù)隱私數(shù)據(jù)本身，還包括能產(chǎn)生隱私數(shù)據(jù)的其他原始數(shù)據(jù)，以及隱私數(shù)據(jù)產(chǎn)生的其他增值信息。

3.4 大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人隱私具有商業(yè)屬性

傳統(tǒng)環(huán)境中，個(gè)人隱私保護(hù)強(qiáng)調(diào)的是隱私信息的隱私屬性。而大數(shù)據(jù)背景下，個(gè)人隱私信息能夠被數(shù)據(jù)化，通過(guò)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)聚合能夠準(zhǔn)確還原某個(gè)群體的行為特征或某種社會(huì)生活面貌，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)就會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)利益［9］。如，電商平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶的購(gòu)物信息，可以對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告推送；生產(chǎn)廠商通過(guò)大數(shù)據(jù)分析客戶的購(gòu)物偏好，可以有的放矢地進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)投放。

個(gè)人隱私信息的數(shù)據(jù)化，使其變成一種可以利用的商品，從而具有商業(yè)屬性。在商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)下，公民的個(gè)人數(shù)據(jù)作為一種非常重要的資源被廣泛收集、交易、分析和處理，從而形成一種產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值而盈利的。

4 大數(shù)據(jù)背景下隱私泄露的主要渠道

4.1 隱私的被動(dòng)泄露

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各種電子設(shè)備鋪天蓋地，覆蓋到了社會(huì)的每個(gè)角落，人們的個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻都在被采集，如鷹眼系統(tǒng)，能夠如實(shí)地記錄人們的行蹤。超市的監(jiān)控，能夠記錄下顧客的一舉一動(dòng)。各種線上線下的注冊(cè)消費(fèi)，記錄著每個(gè)人的消費(fèi)行為。快遞寄送、電商購(gòu)物，暴露著人們的位置信息、家庭住址。即使我們不使用任何媒體，不用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，不用微信聊天，在社會(huì)的治安管理中，我們的基本信息和個(gè)人動(dòng)態(tài)也已被數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)，我們的隱私數(shù)據(jù)在不知情或不情愿中已被使用［7］。

4.2 隱私的主動(dòng)泄露

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球被創(chuàng)建的數(shù)據(jù)約70%來(lái)自個(gè)人［4］，而這類數(shù)據(jù)中一半以上是用戶主動(dòng)發(fā)布的文字圖片消息，如網(wǎng)上的各種“曬”：“曬娃”“曬幸?！薄皶衤眯小?；各種約“贊”：“點(diǎn)個(gè)贊吧”“幫忙點(diǎn)個(gè)贊”等。這些被忽視的看似無(wú)關(guān)緊要的信息，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)和傳播，就能造成非常嚴(yán)重的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露。如，“曬娃”“曬幸?！毙孤读思彝コ蓡T信息?！皶衤眯小毙孤读藗€(gè)人行蹤。這種把個(gè)人生活、行為事跡發(fā)布到網(wǎng)上以博眼球、求點(diǎn)贊的行為造成了個(gè)人隱私有意識(shí)、無(wú)意識(shí)的主動(dòng)泄露。

4.3 非保密數(shù)據(jù)造成的隱私泄露

數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，也使一些表面上與個(gè)人隱私毫無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和處理后揭示出隱藏在數(shù)據(jù)中的諸多個(gè)人信息，從而造成了非保密數(shù)據(jù)的個(gè)人隱私泄露。如單位信息本不屬于隱私數(shù)據(jù)，然而通過(guò)某種關(guān)聯(lián)，就可能成為一個(gè)人的職業(yè)信息。

這種不在個(gè)人隱私保護(hù)范疇，甚至用戶個(gè)人都不在乎的非保密數(shù)據(jù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、交叉印證等數(shù)據(jù)處理變成敏感信息造成的隱私泄露，是大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人隱私泄露的新現(xiàn)象。

4.4 數(shù)據(jù)共享帶來(lái)的隱私泄露

Ayasdi的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Gurjeet Singht曾指出：“在每天生產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)中，有99%的數(shù)據(jù)未被利用”。雖然這1%的利用率無(wú)從考據(jù)，但從某種程度上說(shuō)明了大數(shù)據(jù)利用率低的事實(shí)［5］。造成大數(shù)據(jù)利用率低的主要原因是數(shù)據(jù)的共享和開(kāi)放程度較低。大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)共享和信息公開(kāi)，以增加數(shù)據(jù)的有效利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。然而，在數(shù)據(jù)共享訪問(wèn)中，如果授權(quán)不足就會(huì)造成數(shù)據(jù)利用率低，而授權(quán)過(guò)度又會(huì)給個(gè)人信息安全帶來(lái)威脅，造成個(gè)人隱私泄露。

大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大且來(lái)源復(fù)雜，數(shù)據(jù)共享的授權(quán)管理工作極其困難，為了保證用戶能夠順利地訪問(wèn)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的共享訪問(wèn)往往授權(quán)過(guò)度，這在某種程度上造成了個(gè)人隱私的泄露。

5 大數(shù)據(jù)背景下的隱私保護(hù)策略

大數(shù)據(jù)背景下，個(gè)人隱私保護(hù)是一個(gè)十分復(fù)雜的問(wèn)題。它涉及技術(shù)、機(jī)制、法律法規(guī)等多個(gè)方面，涉及數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、收集、分析、處理、利用的各個(gè)環(huán)節(jié)。

5.1 明確立法，從法律層面保護(hù)個(gè)人隱私

大數(shù)據(jù)相關(guān)立法缺失，權(quán)責(zé)不明，使公民的數(shù)據(jù)主權(quán)得不到有效保護(hù)，個(gè)人隱私泄露追責(zé)困難。

有關(guān)大數(shù)據(jù)的立法，首先明確數(shù)據(jù)的權(quán)屬，大數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題與個(gè)人隱私保護(hù)息息相關(guān)。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，也有權(quán)屬問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題不同于物權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，其權(quán)屬不僅關(guān)系到數(shù)據(jù)所有人、數(shù)據(jù)主體及數(shù)據(jù)原權(quán)利人等各方的利益，還關(guān)系到國(guó)家的安全、商業(yè)的機(jī)密和個(gè)人的權(quán)利。大數(shù)據(jù)的權(quán)屬歸大數(shù)據(jù)所有人，大數(shù)據(jù)所有人是指通過(guò)合法途徑獲取數(shù)據(jù)并實(shí)際控制數(shù)據(jù)的組織和個(gè)人［10］。大數(shù)據(jù)所有人獲取數(shù)據(jù)必須取得數(shù)據(jù)主體及原權(quán)利人的授權(quán)。大數(shù)據(jù)所有人對(duì)其所持有的數(shù)據(jù)依法享有信息財(cái)產(chǎn)權(quán)，并承擔(dān)相應(yīng)的法律義務(wù)。大數(shù)據(jù)所有人對(duì)其所持有的數(shù)據(jù)享有處理決定權(quán)，并對(duì)因此而造成的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露負(fù)責(zé)。如美國(guó)政府出臺(tái)的大數(shù)據(jù)相關(guān)法律，規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)收集和保存使用用戶信息須取得用戶本人的同意和授權(quán)，而對(duì)于用戶信息泄露造成的損失也由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)負(fù)責(zé)。

其次，大數(shù)據(jù)立法要明確數(shù)據(jù)主體享有的權(quán)利，把個(gè)人隱私泄露上升到個(gè)人權(quán)利侵犯的高度。數(shù)據(jù)主體對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的采集使用應(yīng)有知情權(quán)。在數(shù)據(jù)采集之初，數(shù)據(jù)主體應(yīng)知曉數(shù)據(jù)的采集目的、未來(lái)用途、使用方式和范圍，采集方應(yīng)明確告知。數(shù)據(jù)主體對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用應(yīng)享有可控權(quán)。數(shù)據(jù)主體有權(quán)查看、修改、刪除個(gè)人數(shù)據(jù)；當(dāng)個(gè)人數(shù)據(jù)被共享傳播給第三方時(shí)，須取得數(shù)據(jù)主體同意；數(shù)據(jù)主體有權(quán)限制個(gè)人數(shù)據(jù)的不當(dāng)共享和傳播。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘侵害個(gè)人隱私時(shí)，數(shù)據(jù)主體有權(quán)中止數(shù)據(jù)的使用，有權(quán)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘提出異議。

再次，建立完整的個(gè)人隱私保護(hù)法。大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要一套完整的法律體系來(lái)保護(hù)公民的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)不受侵犯，然而遺憾的是，國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有一部明確的個(gè)人隱私保護(hù)法。雖然美國(guó)也沒(méi)有獨(dú)立的個(gè)人隱私保護(hù)法，但美聯(lián)邦及各州地方政府出臺(tái)了近百部有關(guān)隱私數(shù)據(jù)的行業(yè)法規(guī)，形成了一套相當(dāng)完整的法律體系［11］。中國(guó)應(yīng)借鑒國(guó)外相關(guān)立法，結(jié)合中國(guó)實(shí)際，盡快出臺(tái)個(gè)人隱私保護(hù)法，用立法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享和個(gè)人隱私保護(hù)的銜接。

5.2 建立健全大數(shù)據(jù)管理機(jī)制

建立健全大數(shù)據(jù)管理機(jī)制，協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享與個(gè)人隱私保護(hù)間的平衡。

首先，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)管理，規(guī)定哪些數(shù)據(jù)可以開(kāi)放，哪些數(shù)據(jù)不可以開(kāi)放；哪些數(shù)據(jù)能夠被“二次挖掘使用”，哪些數(shù)據(jù)不能夠被“二次挖掘使用”。如，對(duì)于關(guān)系國(guó)計(jì)民生的政府大數(shù)據(jù)要優(yōu)先開(kāi)放，對(duì)于涉及商業(yè)利益的企業(yè)大數(shù)據(jù)要選擇開(kāi)放，對(duì)于涉及個(gè)人隱私的用戶數(shù)據(jù)要適當(dāng)自愿開(kāi)放。其次，對(duì)于開(kāi)放的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，降低與數(shù)據(jù)個(gè)體的相關(guān)性；對(duì)于允許分析處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)管；對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)、患者病史等特定用途的數(shù)據(jù)禁止“二次分析使用”。加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)管，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商必須具有應(yīng)對(duì)黑客攻擊、自然災(zāi)害等外部風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)實(shí)力，必須具有自查、監(jiān)督、問(wèn)責(zé)的內(nèi)部管理體制，以防監(jiān)守自盜，故意泄露客戶個(gè)人隱私。

5.3 建立信息生態(tài)系統(tǒng)

建立信息生態(tài)系統(tǒng)，模擬自然界的生存法則，使大數(shù)據(jù)有序開(kāi)發(fā)和共享。

模擬自然界中生物的壽數(shù)，給信息數(shù)據(jù)賦予一定的生命周期，超過(guò)生命周期的數(shù)據(jù)文件會(huì)自動(dòng)消亡。如，不良征信記錄的保存年限為5年，超過(guò)5年的記錄可以使其自動(dòng)刪除消亡。模擬自然界的社會(huì)活動(dòng)，給數(shù)據(jù)文件賦予一定的使命，完成使命的文件即刻銷毀。如，“閱后即毀”。最近美國(guó)出現(xiàn)的一款名為Snapchat的照片分享軟件具有該功能。用戶如果在Snapchat中分享一張照片給朋友，該照片會(huì)在對(duì)方閱讀后自動(dòng)銷毀，并禁止在閱讀時(shí)截屏存檔，銷毀后的照片不會(huì)在網(wǎng)上留下任何痕跡［12］。

模擬自然社會(huì)的人際關(guān)系，給數(shù)據(jù)建立朋友圈。把一些被允許的數(shù)據(jù)操作放入朋友列表，允許其訪問(wèn)和處理。把一些不被接受的數(shù)據(jù)操作列入黑名單，拒絕其訪問(wèn)。如，某個(gè)文件把“惡意篡改”列入了黑名單，當(dāng)有數(shù)據(jù)篡改操作時(shí)，文件會(huì)自動(dòng)銷毀。

5.4 加強(qiáng)用戶的個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)

用戶的“自我披露”是個(gè)人隱私泄露的一個(gè)重要途徑。社交平臺(tái)和移動(dòng)終端的發(fā)展為大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶個(gè)體的“數(shù)據(jù)化表演”提供了技術(shù)支持，人們不是在發(fā)狀態(tài)就是在看別人的狀態(tài)［13］。這種點(diǎn)贊、發(fā)狀態(tài)、“曬”和“秀”是用戶個(gè)體主動(dòng)自愿與他人分享生活點(diǎn)滴記錄的，原不屬于隱私的范疇，因?yàn)閭€(gè)人隱私是不愿被他人侵入或知道的個(gè)人領(lǐng)域。但這種自愿分享會(huì)在轉(zhuǎn)發(fā)、傳播中失控，使自己的個(gè)人生活傳播到不愿分享的受眾范圍。公民在享受網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便捷性與舒適度的同時(shí)，忽視了對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)。嫻熟的信息分享技巧與欠缺的個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)，造成了個(gè)人隱私有意無(wú)意地自我披露。

用戶留存在網(wǎng)上的個(gè)人信息很難被徹底刪除，有些將長(zhǎng)期存在。如人人網(wǎng)是一個(gè)實(shí)名制的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，所有注冊(cè)信息都必須是真實(shí)的，留存資料需要進(jìn)行真實(shí)性驗(yàn)證。人人網(wǎng)用戶，經(jīng)認(rèn)證的個(gè)人信息很難被刪除和修改，且人人網(wǎng)不允許注銷賬戶，賬戶一旦生成將永久存在。公民的個(gè)人信息在網(wǎng)上長(zhǎng)期存在，經(jīng)過(guò)若干年的發(fā)酵，會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果［14］。用戶個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)欠缺，對(duì)隨性的自我展示后果缺乏預(yù)見(jiàn)性。

加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶自身的個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)，了解網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)行規(guī)則，在展示自我的同時(shí)，慎重考慮是否涉及個(gè)人隱私的披露，披露的程度、范圍以及后果等，對(duì)個(gè)人隱私的暴露進(jìn)行有意識(shí)的防范。如，對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行隱私設(shè)定，設(shè)置允許哪些好友可見(jiàn)（或不可見(jiàn)）。

6 結(jié)語(yǔ)

信息技術(shù)的發(fā)展，使一些原本難以收集和處理的數(shù)據(jù)變得容易起來(lái)，人們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的分析挖掘和開(kāi)放共享，大數(shù)據(jù)的分析挖掘在給各行各業(yè)帶來(lái)精準(zhǔn)情報(bào)的同時(shí)也給個(gè)人隱私安全帶來(lái)了巨大威脅，其開(kāi)放性加劇了個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)，安全事件頻出，人們對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的呼聲漸高，也產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)的對(duì)抗。如何平衡大數(shù)據(jù)的充分利用和個(gè)人隱私保護(hù)，成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題，需要信息情報(bào)學(xué)的專家學(xué)者進(jìn)一步深入研究。

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