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    繼無人車后,谷歌協(xié)助勞斯萊斯訓(xùn)練自動(dòng)駕駛輪船AI系統(tǒng)

    2017-11-29 20:24:31
    海外星云 2017年22期
    關(guān)鍵詞:勞斯萊斯自動(dòng)識(shí)別輪船

    谷歌各種產(chǎn)品背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在有了新的應(yīng)用——?jiǎng)谒谷R斯目前正在與谷歌合作研發(fā)分析輪船周圍情況的人工智能系統(tǒng),我們離自動(dòng)駕駛輪船的誕生又近了一步。

    兩家公司簽署的合作協(xié)議顯示,勞斯萊斯將使用谷歌云服務(wù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎訓(xùn)練一套 AI 分類檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以檢測(cè)、識(shí)別,并追蹤輪船在行駛過程中遇到的各種物體。

    該技術(shù)(系統(tǒng))將成為自動(dòng)駕駛輪船的核心,因?yàn)橄窭走_(dá)和自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)等傳統(tǒng)技術(shù),無法做到檢測(cè)和識(shí)別輪船四周的所有物體。比如說輪船附近有一艘皮艇,因?yàn)槠潴w積較小,所以并不會(huì)出現(xiàn)在雷達(dá)上,同時(shí)因?yàn)闊o法裝備傳輸自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的設(shè)備,所以也不會(huì)被自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)捕捉到。面對(duì)這種情況,目前只人們能依靠船員在瞭望臺(tái)或甲板上全天候監(jiān)視。

    谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎使用了一套以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的智能軟件,谷歌提供的其他服務(wù)和產(chǎn)品也使用了該軟件,例如圖片和聲音搜索引擎。

    結(jié)合新的 AI 系統(tǒng)和現(xiàn)有的船身攝像頭,人工瞭望的準(zhǔn)確度將大大提高,并且有望在將來完全代替人類進(jìn)行瞭望和監(jiān)視任務(wù)。對(duì)于輪船的完全自動(dòng)駕駛技術(shù)來說,分類檢測(cè)系統(tǒng)是不可或缺的核心模塊。

    勞斯萊斯智能輪船部門的高級(jí)副總裁 Karno Tenovuo 表示,“雖然使用智能檢測(cè)系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)離我們還比較遙遠(yuǎn),但是這套系統(tǒng)現(xiàn)在海事業(yè)務(wù)上大展身手,幫助貨船和船員更安全,更有效率地工作。借助谷歌云服務(wù),我們的系統(tǒng)會(huì)變得更快更強(qiáng),從而拯救更多生命。”

    從長期發(fā)展角度來看,勞斯萊斯和谷歌打算聯(lián)手研究非監(jiān)督的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。兩家公司還計(jì)劃探索“語音識(shí)別和合成”運(yùn)用在海事產(chǎn)業(yè)中的可行性和應(yīng)用前景。

    他們還將使用谷歌的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫 TensorFlow,進(jìn)行船上本地神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法優(yōu)化。

    勞斯萊斯表示,這一套智能檢測(cè)系統(tǒng)將會(huì)“給船員提供更精準(zhǔn)的船身周圍信息,從而讓輪船更安全,操作起來更高效?!?/p>

    這套系統(tǒng)將融合現(xiàn)有輪船的檢測(cè)技術(shù)(雷達(dá)和 AIS)和船身傳感器的數(shù)據(jù),并且還會(huì)參考其他渠道的數(shù)據(jù),比如全球數(shù)據(jù)庫中的信息。

    (編輯/華生)

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