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    一種自動感應(yīng)定位的物品接收機器人的設(shè)計

    2017-11-28 11:26:33陳暄
    科教導(dǎo)刊·電子版 2017年30期

    陳暄

    摘 要 本文從實際研究出發(fā),闡述了一種物品接受機器人的設(shè)計過程,從主要功能,軟硬件設(shè)計以及物品接受機器人的路徑進行了分析,最后通過實驗說明本物品接受機器人具有很好的適應(yīng)性。

    關(guān)鍵詞 工業(yè)化 機器人設(shè)計 路徑規(guī)劃

    中圖分類號:TP242 文獻標(biāo)識碼:A

    0引言

    機器人是目前工業(yè)化研究領(lǐng)域的一個重要發(fā)展方向,伴隨著科技的發(fā)展和社會的需求,隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,具有服務(wù)性質(zhì)的機器人領(lǐng)域必將創(chuàng)造一個巨大的應(yīng)用市場,帶來一個新的經(jīng)濟增長機遇,因此世界范圍內(nèi)的科技強國都十分重視服務(wù)類型的機器人技術(shù)的研究。本文主要闡述了一種在工作和生活中很多接物裝置(所謂接物裝置主要指用來接納物品的一種裝置,比如工作和生活中最使用的垃圾桶等這類產(chǎn)品)的情況,發(fā)現(xiàn)這些接物裝置幾乎都是長期處于靜態(tài)行為的一種被動的接收的狀態(tài)。以目前普通的接物裝置作為研究的對象,將思路擴展到移動智能的接物裝置的設(shè)計中.本文將自動感應(yīng)定位技術(shù)、路徑避障選擇算法和無線充電技術(shù)進行結(jié)合,研究出可以一種自動感應(yīng)定位的物品機器人。

    1物品接受機器人主要功能

    1.1機器人功能分解和展示

    根據(jù)項目開發(fā)的要求,項目功能分為三個部分,第一個部分功能是自動感應(yīng)從空中落下的物品,第二個部分功能是自動能夠?qū)ふ业綗o線充電電源并進行充電,第三個部分功能是機器人能夠在任意方向進行移動,并能夠躲避障礙物。

    1.2設(shè)計實施流程

    接物機器人實施主要分為4個部分,第一個部分是電源監(jiān)控,主要是對機器人的電源進行動態(tài)管理,一旦出現(xiàn)電量不足就會自動進行無線充電;第二個部分接收物體和避開障礙物的設(shè)計,主要是通過24L01接收數(shù)據(jù)并利用微波感應(yīng)器掃描物體位置,做好接收準(zhǔn)備。第三部分是算法進行判斷運動方向,并傳遞信號給電機帶動機器人轉(zhuǎn)動。第四部分是前進或者后退中遇到障礙物進行自動避障設(shè)計。

    2物品接受機器人的軟硬件設(shè)計

    2.1硬件部分開發(fā)

    硬件部分開發(fā)主要分為自動感應(yīng)定位技術(shù)開發(fā),無線充電技術(shù)的開發(fā)以及定位GPS三個部分的開發(fā)。自動感應(yīng)定位技術(shù)開發(fā)主要是通過調(diào)試無線電波對物體反射頻率改變確定物體物質(zhì)和運動軌跡;無線充電技術(shù)的開發(fā)就是電磁感應(yīng)傳輸電能,使用專有的雙向通信協(xié)議,固定頻率,監(jiān)視無線充電設(shè)備的通信并按照充電設(shè)備空閑和“充電完成”期間低待機功耗的反饋來調(diào)整施加到發(fā)送器線圈上的電源,完成充電;定位GPS建立一個定位系統(tǒng),通過GPS模塊接收信號,計算出裝置半徑位置,達到定位。

    2.2軟件部分開發(fā)

    軟件部分開發(fā)一部分是采用A*算法來進行繞開障礙物的算法設(shè)計,另一個部分是自動感應(yīng)定位物體的PID算法的設(shè)計、無線數(shù)據(jù)發(fā)送與接收算法設(shè)計。其中自動感應(yīng)定位物體的PID算法的設(shè)計裝置準(zhǔn)確接收物體,通過微波感應(yīng)器定位物體高度h和偏離半徑r與角度a進行重力加速度g做線性積分計算,通過單片機對數(shù)據(jù)計算處理,確定物體下落點,驅(qū)動電機讓裝置提前移動到著落點;無線數(shù)據(jù)發(fā)送與接收算法是一個雙向通信方式,通過相同頻段編碼把需要發(fā)送數(shù)據(jù)發(fā)送出去,再通過解碼器在同一頻段上接收信號,達到數(shù)據(jù)雙向交流設(shè)計。

    3物品接受機器人路徑設(shè)計

    3.1接物機器人路徑算法的工具

    路徑規(guī)劃過程中使用了柵格法,這種方法主要將接物機器人的工作環(huán)境模擬為柵格地圖,然后對其工作空間進行數(shù)學(xué)建模。在柵格地圖中,將接物機器人的工作空間轉(zhuǎn)換為平面的二維數(shù)組,且障礙物的位置和體積一旦確定后將無法發(fā)生改變。在柵格地圖中,先設(shè)定單個網(wǎng)格的邊長為R,每一個網(wǎng)格的面積為W=R*R,W是一個網(wǎng)格,因此W就被劃分為體積相同且邊長為RL的正方形柵格工作間。

    通過柵格方法來描述環(huán)境空間,柵格的標(biāo)識是必不可少的,本文采用直角坐標(biāo)系方法來解決柵格的位置,序號法采用柵格的標(biāo)號問題。在直角坐標(biāo)系中,設(shè)定W為坐標(biāo)原點,X代表水平位置,定義向右為正,當(dāng)向右的時候,X表示的值越大。相同的Y類似,設(shè)定向上為正方向,隨著向上的方向延伸,Y的值越大,因此每一個柵格都可以采用固定的X和Y進行確定。所以,直角坐標(biāo)(X,Y)可以用來表示任何柵格。在序號法中,根據(jù)柵格矩陣,從左上角第一個柵格開始,對每一個柵格進行標(biāo)號,標(biāo)號的順序從左到右,從上到下。通過這兩種方法對柵格進行標(biāo)記,因此設(shè)定Height為空間的高度,Width為空間的寬度,因此對應(yīng)關(guān)系為

    其中,X代表恒坐標(biāo),Y代表縱坐標(biāo),Num代表采用序號法得到的序號,M和N表示二維空間中柵格行數(shù)與列數(shù),mod(Num,N)代表對Num取N的余數(shù),int(Num,N)代表Num對N取整后的余數(shù),△x表示柵格與坐標(biāo)軸建立的關(guān)系,每個柵格的寬度為Width/M,△y為柵格與坐標(biāo)軸建立的對應(yīng)關(guān)系,柵格高度為Heighe/N。

    3.2基于A*算法的接物機器人路徑規(guī)劃流程

    A*算法當(dāng)用來在執(zhí)行路徑規(guī)劃的時候通常使用2個表來實現(xiàn)節(jié)點的擴展和最優(yōu)節(jié)點選擇,Start表用于保存搜索過程中的遇到的擴展節(jié)點,按照這些節(jié)點的代價價值從大到小進行排序,End表用于保存Start表中代價最小的可擴展點。接物機器人根據(jù)自身車體的大小當(dāng)作為單個柵格尺寸匹配的點,設(shè)置h(n)為當(dāng)前節(jié)(xn,yn)點和目標(biāo)節(jié)點(xobj,yobj)之間的直線距離為:h(n)=。因此

    基于A*算法中的接物機器人的規(guī)劃流程為:

    步驟1:在數(shù)據(jù)空間中建立Start表和End表,其中Start表為起點,End表為障礙物點。

    步驟2:選擇Start表中具有最小的f(n)節(jié)點x,存入End表。

    步驟3:判斷節(jié)點x是否為目標(biāo)節(jié)點,如果是目標(biāo)節(jié)點,則之前的路徑就是最優(yōu)路徑,否則,就不是目標(biāo)節(jié)點,繼續(xù)執(zhí)行節(jié)點x,生成后繼節(jié)點y。

    步驟4:在Start表中建立后繼節(jié)點y,計算f(y)=g(y)+h(y)。

    步驟5:當(dāng)Start表中已經(jīng)存在節(jié)點y的時候,就比較擁有不同指針的f(y)值的大小,否則就在Start表中接受節(jié)點y。

    步驟6:更新g(y)和f(y)以及后繼節(jié)點y的指針。

    步驟7:按照數(shù)值大小的正序排列,把f值在Start表中進行編排,返回步驟2。

    接物機器人按照這樣的步驟通過對Start表中的評價函數(shù)反復(fù)選取,最終確定了其規(guī)劃路徑。

    3.3實驗仿真

    以自動感應(yīng)定位物品機器人的路徑作為研究對象,采用文獻[4]中的機器人移動路徑,其中s是起點,d是終點。采用本文算法模擬一條可行的路徑。

    4結(jié)束語

    本文主要闡述了有關(guān)接受物品接受機器人的設(shè)計過程和原理,并對路徑規(guī)劃進行了相關(guān)的研究,通過實驗中說明了本文闡述的物品接物機器人設(shè)計具有良好的可行性,具有一定的推廣價值。

    參考文獻

    [1] 王曙光.移動機器人原理與設(shè)計[M].北京:人民郵電出版社,2013: 21-29.

    [2] 盧路秋.基于模糊人工勢場法的多移動機器人路徑規(guī)劃研究[D].天津:天津工業(yè)大學(xué),2016.

    [3] 許源.結(jié)合粒子群算法和改進人工勢場法的移動機器人混合路徑規(guī)劃[D].杭州:浙江大學(xué),2013.

    [4] 徐兆輝.移動機器人路徑規(guī)劃技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(03):43.endprint

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