李建文,劉笑麟,張錦飛,孟亞輝
(蘇州熱工研究院有限公司,江蘇 蘇州 215004)
提升核電廠冷源安全性的海生物探測技術(shù)研究
李建文,劉笑麟,張錦飛,孟亞輝
(蘇州熱工研究院有限公司,江蘇 蘇州 215004)
核電廠冷源堵塞事件的發(fā)生,不僅影響電力生產(chǎn)安全,還給核安全帶來挑戰(zhàn),冷源可靠性成為制約核電發(fā)展的又一重要瓶頸?;谔嵘穗姀S冷源安全性考慮,研究國內(nèi)外核電基地幾種典型海生物的入侵事件,并分析有效的海生物探測手段,以彌補(bǔ)該領(lǐng)域空白。
核電廠;冷源安全;取水口;浮游植物;海生物探測
2016-05-03,國家核安全局印發(fā)《關(guān)于近期海洋生物或異物影響核電廠取水安全事件的通報(bào)》(見表1),通報(bào)了法國CRUAS、紅沿河、寧德、嶺澳、田灣、秦山等核電基地發(fā)生的冷源安全事件,這說明核電廠冷源安全已成為影響核電廠核安全的重要因素。
2007年,世界核營運(yùn)者協(xié)會(WANO)發(fā)布重要運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)報(bào)告WANO SOER2007-2《冷卻水取水口堵塞》,對44起冷源堵塞事件進(jìn)行詳細(xì)分析。結(jié)果表明:核電廠無論堆型及取水配置如何,該影響都持續(xù)發(fā)生,且大約20 %的事件對安全相關(guān)系統(tǒng)有直接影響。取水口堵塞對核電廠的影響通常是使取水灣水位下降到設(shè)計(jì)或預(yù)期水位以下,增加了如循環(huán)水泵等重要設(shè)備受損的可能性,進(jìn)一步帶來與核電廠安全相關(guān)系統(tǒng)的熱交換器入口溫度上升的風(fēng)險(xiǎn)。核電廠系統(tǒng)簡圖如圖1所示。
通過WANO的分析可知,這類事件包括以下重要特點(diǎn):
(1) 環(huán)境條件改變造成海藻、海草等海生物的意外或突然增加,以及溢油等人為影響造成的危害使取水口堵塞,而冷源系統(tǒng)原有設(shè)計(jì)不足以抵抗這些危害;
(2) 探測技術(shù)和預(yù)報(bào)手段欠缺,沒有足夠的技術(shù)措施提供早期預(yù)警,以防范或減輕冷源取水口堵塞帶來的危害;
(3) 冷卻水取水口堵塞降低了安全裕度,加大了眾多安全相關(guān)載荷,最終增大了熱阱共模喪失的可能性。
浮游植物主要包括硅藻、藍(lán)藻等藻類,浮游植物的暴發(fā)通常認(rèn)為與海水富營養(yǎng)化密切相關(guān)。海水富營養(yǎng)化以及有利的溫度、鹽度、洋流活動(dòng)等多重因素,會導(dǎo)致浮游植物急劇增加;如其蔓延至核電站取水區(qū)域,不僅污染水體,而且由于赤潮粒度較小、具有一定的粘性,能夠穿過或粘附于攔截設(shè)施,給旋轉(zhuǎn)濾網(wǎng)帶來負(fù)擔(dān),進(jìn)而影響冷源系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
表1 核安全局通報(bào)的取水安全事件
圖1 核電廠系統(tǒng)簡圖
現(xiàn)以海月水母為例。海月水母(aurelia aurita)是一種全球性分布的物種,廣泛分布于70°N—40°S海域且多見于大西洋、太平洋、印度洋海域。海月水母的水母體是透明的,一般闊25—49 cm,有4條明顯的馬蹄狀生殖腺。它們會用觸手來捕捉獵物,如水母體、浮游生物及軟體動(dòng)物,但其觸手的活動(dòng)有限。在我國,每年的6—9月是水母的快速生長期。9 月末,海月水母繁殖期結(jié)束之后,很難再看到水母暴發(fā)現(xiàn)象。
海月水母在我國沿海分布非常廣,調(diào)查發(fā)現(xiàn),在廣東、廣西、福建、遼寧等核電基地均有發(fā)現(xiàn),其中其對紅沿河核電廠冷源威脅最大。2014年7月,大量海月水母涌入A核電廠取水口,導(dǎo)致該核電廠2號、1號機(jī)先后停堆。事件發(fā)生后1周內(nèi),在該核電基地海域打撈出水母超過10 300 kg。此事件之后,該電廠加強(qiáng)了攔截、打撈等措施,效果顯著;但由于缺乏相應(yīng)的預(yù)警手段,在惡劣天氣下,類似事件于2016年8月再次發(fā)生。
現(xiàn)以毛蝦為例。游泳動(dòng)物雖然在海洋當(dāng)中存量相當(dāng)豐富,但由于大部分體型大,通常意義上來說,只要核電廠設(shè)置攔截網(wǎng),便可有效抵御;但近幾年出現(xiàn)了2次蝦群涌入B核電廠事件,造成不小的經(jīng)濟(jì)損失。
2015年1月,B核電廠發(fā)生了大規(guī)模小蝦涌入冷源取水海域造成機(jī)組停堆事件。僅旋轉(zhuǎn)濾網(wǎng)沖洗水就收集到小蝦1.3 t,入海口打撈670 kg,初步估算蝦群總量超過20 t。2016年1月,該電廠再次受到同群族小蝦侵襲,造成1臺機(jī)組停堆,2臺機(jī)組降功率運(yùn)行。
經(jīng)鑒定識別,造成該核電廠停機(jī)事件的海蝦為中國毛蝦。中國毛蝦具有生長快、生長周期短、繁殖能力強(qiáng)、游泳能力弱、集群分布等特征,具備種群暴發(fā)的基本要素。外部水動(dòng)力的輸送條件,如洋流、風(fēng)暴潮等易加劇其入侵冷源系統(tǒng)。一旦發(fā)生種群暴發(fā),大量塊狀毛蝦將可能在潮流作用下涌入冷卻水系統(tǒng),形成冷源系統(tǒng)的海生物入侵,威脅核電廠的正常運(yùn)行和安全。
經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),蝦群導(dǎo)致核電機(jī)組停堆事件在國外也曾多次發(fā)生,僅韓國Ulchin核電廠就曾經(jīng)在1997年2月、4月、12月及2006年5月發(fā)生4次蝦群大規(guī)模進(jìn)入核電取水口,導(dǎo)致機(jī)組停機(jī)、停堆事件。
顯然,尋找合適的探測方法,將其與入侵冷源的海生物及異物(簡稱“入侵物”)一一對應(yīng)將獲得最強(qiáng)的針對性。但若僅針對已有反饋的入侵做探測準(zhǔn)備,將難以適應(yīng)可能變化的需求,且就工程實(shí)際來說,也更希望在個(gè)例中提煉共性,使用一個(gè)目標(biāo)涵蓋較為完整的分類方法,以大大提高探測工程可行性。據(jù)此,可將入侵物歸類,并針對各類入侵物特點(diǎn)進(jìn)行共性分析。
(1) 浮游植物類,主要包括棕囊藻、滸苔等藻類。由于其自身光合作用的需求,浮游植物僅分布在海洋有光照的上層,也有晝夜垂直移動(dòng)現(xiàn)象。藻類浮游植物本身分布范圍較廣,但溫度仍是影響藻類地理分布的主要因素。此外,富營養(yǎng)化的水體也是浮游植物類暴發(fā)入侵的必要條件。
(2) 浮游動(dòng)物類,主要包括海月水母、海蜇等。水母類浮游動(dòng)物均屬上層浮游動(dòng)物,多出現(xiàn)于淺海區(qū)域。有晝夜垂直移動(dòng)現(xiàn)象,一般白天下降、夜晚上升。大規(guī)模暴發(fā)時(shí)期可能有密集分布于淺海至海面之間各深度的狀況,自身只有微弱的游動(dòng)能力。其平面分布主要跟隨洋流流向改變。
(3) 游泳動(dòng)物類,主要包括盛產(chǎn)于目標(biāo)海域的多種小型魚、蝦類。游泳動(dòng)物在水中的運(yùn)動(dòng)能力較浮游動(dòng)物強(qiáng),在水中垂直分布區(qū)域也較廣,單個(gè)個(gè)體較難辨別,多以一定規(guī)模的群體出現(xiàn)。雖部分魚蝦幼體仍有較強(qiáng)的隨洋流遷徙特性,但在局部地區(qū)仍可觀察到較為明顯的轉(zhuǎn)向、加速等運(yùn)動(dòng)軌跡。
(4) 極端條件暴發(fā)類,主要包括極端條件下的海帶、竹竿、浮冰等。這類入侵物有幾個(gè)較為顯著的特點(diǎn):僅暴發(fā)于極端條件(如極端天氣、事故等);多漂浮于海面;覆蓋面積大;完全跟隨海流遷移。因此,在探測此類入侵物時(shí)需要著重解決極端天氣狀況下探測器的可用性及可靠性問題;而在正常氣候下,則無需進(jìn)行此類探測,以節(jié)約運(yùn)行成本。各種冷源威脅特點(diǎn)如表2所示。
2.2.1 探測方式的介紹
探測入侵物的關(guān)鍵在于加強(qiáng)對入侵種群特征的研究,并選擇最佳的探測方式。就目前而言,探測器不外乎采用聲學(xué)手段、光學(xué)手段、衛(wèi)星遙感技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)等。
表2 冷源威脅特點(diǎn)
2.2.1.1 水下聲學(xué)手段
主要指聲納,其主要原理可以形象地描繪成通過“發(fā)射換能器”擴(kuò)音喊話,再通過“接收換能器”收音處理。相較于光學(xué)探測在水下穿透力差的缺點(diǎn),聲學(xué)探測在水中反而因?yàn)樗橘|(zhì)的承載具有先天優(yōu)勢,因此在探測距離和分辨率等方面能夠獲得更好的效果。
2.2.1.2 水下光學(xué)手段
主要指運(yùn)用微光成像或紅外成像技術(shù)的高清攝像機(jī)進(jìn)行探測。由于可見光對水下環(huán)境的穿透力較弱,所以在探測距離上并不占優(yōu)勢。但在照度可以得到保證的情況下,其成像清晰度高,直觀性強(qiáng)。
2.2.1.3 水面光學(xué)手段
主要指運(yùn)用機(jī)器視覺識別技術(shù)的高清攝像機(jī)進(jìn)行探測。其探測環(huán)境比水下攝像機(jī)好,所以能有一定的探測距離。對攝像機(jī)加以改進(jìn),增加后端處理,就可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)監(jiān)控、移動(dòng)偵測、目標(biāo)識別等多種探測需求。
2.2.1.4 衛(wèi)星遙感技術(shù)手段
主要將探測集中在水面及淺水部分紅光段。衛(wèi)星遙感技術(shù)探測的原理決定了其具有在空間上超大尺度的獨(dú)特優(yōu)勢之外,在時(shí)間上也兼具實(shí)時(shí)性強(qiáng)和探測連續(xù)性強(qiáng)的特點(diǎn),對于水面或淺水區(qū)具有一定規(guī)模的生物或非生物群體都有良好的探測效果。其缺點(diǎn)之一是對于分布較為分散或處于水下一定深度的入侵目標(biāo),不能有效探測。
2.2.1.5 雷達(dá)探測技術(shù)手段
主要實(shí)現(xiàn)對水面漂浮物的探測。在雷達(dá)的微波發(fā)射機(jī)發(fā)出探測微波后,雷達(dá)回波信號記錄器可以將水面漂浮物的雷達(dá)回波信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換以數(shù)據(jù)形式存入記錄器中。數(shù)據(jù)處理終端通過算法對記錄器中的信息進(jìn)行特征分析和提取,并轉(zhuǎn)發(fā)到計(jì)算機(jī),最終輸出水面的實(shí)時(shí)情況。其優(yōu)點(diǎn)是實(shí)時(shí)性高,抗干擾強(qiáng);缺點(diǎn)是造價(jià)高,大規(guī)模推廣有困難。
2.2.2 探測方式的選取
常用探測手段對比如表3所示。
表3 常用探測手段對比
將以上分析加以比對,針對各類入侵物選取可能的最優(yōu)探測方式,并考慮多重探測相互補(bǔ)充。
2.2.2.1 浮游植物類
因衛(wèi)星遙感探測技術(shù)的空間大尺度、探測連續(xù)性、反饋實(shí)時(shí)性都與探測需求契合良好,可以作為首選的探測手段;搭載了機(jī)器視覺技術(shù)的高清攝像機(jī)也可以作為一種有效的備選方案,但需保證良好的照度條件。如要求保證較高探測距離時(shí),還需考慮水上浮標(biāo)搭載等方式來擴(kuò)大探測范圍。
2.2.2.2 對浮游動(dòng)物類
由于水母本身含水量高,水下背景易產(chǎn)生探測干擾,高探測精度的需求決定了高頻主動(dòng)聲納將成為主要的探測方式,而水下高清攝像機(jī)的視頻復(fù)核可作為聲納探測結(jié)果的一種有效補(bǔ)充??紤]其供電、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷喾N因素,因此其安裝方式應(yīng)以固定式為主(包含岸基方式、平臺方式及海底安裝方式)。
2.2.2.3 對游泳動(dòng)物類
仍考慮使用聲納作為主要探測手段,但由于游泳動(dòng)物類運(yùn)動(dòng)軌跡特征較容易捕捉并識別,所以其探測精度要求比水母探測要低,可適當(dāng)降低選用聲納的頻率,以補(bǔ)償探測距離。水下高清攝像機(jī)仍作為復(fù)核補(bǔ)充,但就本身用途來看,其探測邊緣應(yīng)與聲納接近,所以需考慮使用搭載技術(shù),將探測邊緣
向海中延伸。
2.2.2.4 對極端條件暴發(fā)類
由于在某些極端天氣下(如臺風(fēng)),常規(guī)探測手段的探測效果將受到能見度低、環(huán)境條件變化劇烈等因素的影響,難以實(shí)現(xiàn)可靠探測,所以可重點(diǎn)考慮雷達(dá)和衛(wèi)星遙感探測手段。一方面,它們受極端天氣的影響較?。涣硪环矫?,大觀測尺度可以帶來較多的預(yù)警提前量,在極端天氣帶來的入侵目標(biāo)快速暴發(fā)時(shí)將有效增加反應(yīng)時(shí)間。
3.1.1 暴發(fā)因素
由于赤潮暴發(fā)具有漂浮性、集群性等顯著特征,采用衛(wèi)星遙感探測方式最為合適。但衛(wèi)星遙感探測也存在弊端,即僅能解決暴發(fā)后的觀測及趨勢預(yù)報(bào),難以達(dá)到提前預(yù)報(bào)的效果。赤潮的暴發(fā)與環(huán)境有著密切的關(guān)系(見圖2),通過對洋流、溫度、鹽度、海水營養(yǎng)成分的長期探測有助于彌補(bǔ)遙感探測存在的不足。
圖2 赤潮與環(huán)境關(guān)系
3.1.2 探測方式
國內(nèi)外在赤潮探測方面已經(jīng)取得突破性進(jìn)步,并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)化運(yùn)行,如叢丕福等人開展的赤潮探測技術(shù)研究(見參考文獻(xiàn)4),利用國家衛(wèi)星中心提供的NOAA-14和FY-1C衛(wèi)星圖片,采用將海表溫度(SST)分析方法、生物量分析方法、圖像合成分析方法相結(jié)合的方式,可以有效預(yù)測渤海灣赤潮的暴發(fā)、趨勢等,連續(xù)準(zhǔn)確預(yù)測赤潮發(fā)生范圍,有效防止或減少赤潮帶來的災(zāi)害。赤潮探測系統(tǒng)流程如圖3所示。
核電廠赤潮探測首先應(yīng)建立區(qū)域性環(huán)境探測手段,目前各核電廠均設(shè)置YSI水質(zhì)浮標(biāo),可起到一定作用;但總體來看,由于覆蓋范圍小、組網(wǎng)水平低等客觀因素,難以達(dá)到早期預(yù)防性探測的目的。因此在赤潮防御過程中,核電廠應(yīng)加強(qiáng)相應(yīng)水質(zhì)探測的組網(wǎng)、識別研究,同時(shí)應(yīng)和國家海洋環(huán)境探測平臺對接,獲取大范圍信息傳送與通報(bào)渠道。
圖3 赤潮探測系統(tǒng)流程
3.2.1 暴發(fā)因素
魚蝦及水母對核電廠的影響可歸結(jié)為同一類別,即水下集群式進(jìn)入取水口,在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到或超出網(wǎng)具攔截及反沖洗能力,造成冷源系統(tǒng)壓差升高,如2016年1月的蝦群短時(shí)間涌入B核電廠取水口事件。
以A核電廠水母事件為例,研究表明,該區(qū)域水母暴發(fā)包括外部因素和內(nèi)部因素2種,如圖4所示。
圖4 水母暴發(fā)因素
基于魚蝦及水母在水下活動(dòng)習(xí)性及前述各種探測方式優(yōu)缺點(diǎn)分析,及相應(yīng)手段在A核電站及C核電站開展的一系列試驗(yàn),結(jié)果表明,魚蝦及水母探測應(yīng)建立以聲學(xué)為主,光學(xué)、水動(dòng)力等為輔的綜合體系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)量化評估。具體試驗(yàn)內(nèi)容如圖5所示。
圖5 試驗(yàn)框圖
3.2.2 探測體系
特征提取是聲學(xué)探測一項(xiàng)最為基礎(chǔ)的工作,就海生物探測而言,入侵物特征提取的重大意義在于,通過對形態(tài)、尺寸、活動(dòng)軌跡、回聲關(guān)鍵參數(shù)的提取,在眾多可視對象內(nèi)識別出入侵物,建立數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)量化計(jì)算。
為提取魚蝦及水母入侵物特征,在A及C核電站海域搭建試驗(yàn)系統(tǒng),開展探測試驗(yàn)。測試系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備為高分辨率主動(dòng)聲納系統(tǒng),以及與之相匹配的聲納布放系統(tǒng),其中所采用的主動(dòng)聲納系統(tǒng)原理如圖6所示。
圖6 聲納系統(tǒng)原理
魚蝦及水母預(yù)警探測體系的構(gòu)建,除需聲納系統(tǒng)識別入侵物特征、建立入侵物特征數(shù)據(jù)庫外,還需要建立水下攝像系統(tǒng)對探測結(jié)果進(jìn)一步檢驗(yàn),同時(shí)采取取樣分析的手段對評估數(shù)據(jù)加以判別,進(jìn)而建立預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的發(fā)布。魚蝦及水母探測系統(tǒng)架構(gòu)如圖7所示。
圖7 魚蝦及水母探測系統(tǒng)架構(gòu)
基于以上所述探測系統(tǒng)開展的一系列試驗(yàn)證明,該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)水母及魚蝦的探測,入侵物特征的提取等目的,并可初步實(shí)現(xiàn)量化評估。
除以上所述的各種物理探測方法以外,基于海生物發(fā)生發(fā)展機(jī)理的海域基本環(huán)境指標(biāo)的探測及預(yù)警,也是保障核電廠冷源可靠性的一個(gè)可行方法;而且從長遠(yuǎn)的角度來看,甚至是一個(gè)比物理探測方法更加根本的解決方法。但海生物發(fā)生發(fā)展機(jī)理的獲取,需要連續(xù)的、大量的觀測數(shù)據(jù),涉及很長的時(shí)間跨度。在冷源可靠性問題亟待解決的當(dāng)下,開始以海生物暴發(fā)趨勢預(yù)測為目的的海洋環(huán)境探測是很有必要的,但物理探測方法仍是在較短時(shí)間內(nèi)解決海生物入侵冷源取水口問題的不二之選。綜合來說,以物理探測方法來針對性地解決眼前問題,以海生物趨勢預(yù)測及極端條件預(yù)警作為根本性的解決方案,應(yīng)是解決冷源威脅入侵的合理思路。
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2017-05-26。
李建文(1962—),男,高級工程師,主要從事電力安全及核電廠消防技術(shù)研究工作,email:lijianwen@cgnpc.com.cn。
劉笑麟(1989—),男,助理工程師,主要從事核電廠水域安全防范技術(shù)研究工作。
張錦飛(1973—),男,高級工程師,主要從事電力安全技術(shù)研究工作。
孟亞輝(1983—),男,高級工程師,主要從事核電廠水域安全防范技術(shù)研究工作。