關(guān)于大數(shù)據(jù)時代高校數(shù)據(jù)管理的研究

崔承坤

摘要：隨著高校數(shù)據(jù)管理的范圍不斷擴大，大數(shù)據(jù)時代已深入到高校數(shù)據(jù)管理工作中。高校數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)迅速增長的趨勢，且信息的利用及存儲正面臨嚴峻的考驗，所以對數(shù)據(jù)的分析及管理與采集而言，各大高校需探索合理的應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：分析；采集；管理

高校數(shù)據(jù)管理自二十一世紀開始便得到迅速發(fā)展，歷經(jīng)了建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)與整合信息數(shù)據(jù)三個階段，使高校數(shù)據(jù)管理綜合水平得到了提升。大數(shù)據(jù)主要是對數(shù)據(jù)中蘊藏的知識進行具體的處理，而不是對大量的數(shù)據(jù)進行掌握，其在高校數(shù)據(jù)管理中依然具備了至關(guān)重要的作用。

一、數(shù)據(jù)管理

高校數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)組成了高校數(shù)據(jù)資源，涵蓋了無線認證數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)以及教學資源數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源方面包含財務(wù)、人事、教學以及資產(chǎn)等，數(shù)據(jù)類型包含音頻、報表、數(shù)據(jù)庫以及公文與圖像等。

二十世紀八十年代開始提出了數(shù)據(jù)監(jiān)管概念，其實質(zhì)就是想要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。高校數(shù)據(jù)管理目前包含以下內(nèi)容：

（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用與統(tǒng)計分析。分析、展示以及清理集成的具體數(shù)據(jù)，把重復(fù)及冗余的數(shù)據(jù)除去，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；挖掘高校的大數(shù)據(jù)，找出其蘊含的價值，使輿情預(yù)測、學生分析及教學評估得以實現(xiàn)。

（2）制定數(shù)據(jù)規(guī)劃與標準。對高校數(shù)據(jù)的規(guī)范與標準進行構(gòu)建，確保數(shù)據(jù)具備一致性與準確性以及實時性；使共享的數(shù)據(jù)能夠更加明確。

（3）共享與管理服務(wù)。對數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)進行規(guī)劃，統(tǒng)一各種數(shù)據(jù)源，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)，使其能夠?qū)λ栊畔⑦M行交換、存儲以及共享。

二、數(shù)據(jù)采集

在建設(shè)高校信息化階段，各部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)充分依利用了實際的業(yè)務(wù)需求，同時也對各種類型不同且數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)進行了收集，諸如科研、人事以及教學等。

（1）采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實質(zhì)就是數(shù)據(jù)的集成，把相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合在一起。其采用了數(shù)據(jù)中心與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間為接口，同時完成對接的實現(xiàn)方式，從而達到了數(shù)據(jù)推送以及抽取的形式。具體如下表1所示：

三、數(shù)據(jù)分析

對高校大數(shù)據(jù)進行具體的采集與獲取之后，必須對其進行一系列的數(shù)據(jù)挖掘以及分析等工作。其中，分析高校大數(shù)據(jù)的方法主要分為利用相關(guān)的工具以及大數(shù)據(jù)的具體架構(gòu)此兩種形式，比方說Hadoop、Spark。

不僅如此，分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)還能夠與高校大數(shù)據(jù)的方方面面相匹配，其具體的結(jié)論與分析同樣能夠適用于教學與教育的各個領(lǐng)域。依據(jù)分析的體能測試數(shù)據(jù)、課外活動數(shù)據(jù)、學生成績數(shù)據(jù)以及一卡通消費數(shù)據(jù)、借閱圖書數(shù)據(jù)等，可以對學生整體的發(fā)展狀況進行綜合性的分析。以此為前提，對就業(yè)數(shù)據(jù)、科學研究、學生興趣數(shù)據(jù)以及實踐數(shù)據(jù)進行添加，能夠總結(jié)出社會認可學生的程度，隨著對學生的各類就業(yè)方向選擇進行分析，從而確保高校能夠在培養(yǎng)方案以及教學模式上進行更好的優(yōu)化與完善。最終，為能夠更多的培養(yǎng)出可以為社會服務(wù)且具備優(yōu)良品質(zhì)的高水平人才提供高效且準確的保障。

四、高校數(shù)據(jù)管理思考

在高校數(shù)據(jù)的來源中，絕大多數(shù)都來自于高校中的各職能部門，但是對各職能部門中存在的規(guī)劃資源而言，高校嚴重缺少共建共享意識，致使各部門之間出現(xiàn)了不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準以及不同的建設(shè)進度，從而使共享的數(shù)據(jù)資源增加了一定的壁壘。所以，分布于各獨立系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)無法展現(xiàn)其實際的挖掘價值?；诖髷?shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)監(jiān)管，對數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性進行了重點強調(diào)，深入研究數(shù)據(jù)關(guān)系。以預(yù)測以及挖掘內(nèi)在關(guān)聯(lián)為根本，對大量的數(shù)據(jù)展開詳細的研究，從而推斷未來的發(fā)展方向以及可行性，為高校數(shù)據(jù)管理提供決策支持。

在保護隱私方面，根據(jù)各種案例數(shù)據(jù)得知，數(shù)據(jù)即使無害，但被大量的收集也會造成個人隱私的暴露。高校大數(shù)據(jù)包含學生、教師以及高校的各個方面，比方說閱讀習慣、教師工資收入以及學科目錄等。所以在分析與采集大數(shù)據(jù)時必須對用戶隱私做好保護。

五、結(jié)論

綜上所述，現(xiàn)行的大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校的數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)整合等給予了一定的技術(shù)支撐。管理高校數(shù)據(jù)時，必須充分的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)能夠更好的為學生、科研以及教學等管理提供決定性的支撐。此亦為大數(shù)據(jù)時代下高校數(shù)據(jù)管理的主要發(fā)展趨勢。

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（作者單位：長春理工大學）