基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制

葛夢(mèng)婷+陳建新+曹丹雯

摘要：在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的新時(shí)代，用戶常常出現(xiàn)所購(gòu)服裝不合身的現(xiàn)象，其原因主要是服裝無法上身，尺碼不夠細(xì)化。其與上述情況，筆者通過人體照片拍攝采集，尋找網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)背景下，尺碼細(xì)化，匹配以實(shí)現(xiàn)服裝個(gè)性定制的可能性，力求滿足網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，大購(gòu)物量的需求并提高網(wǎng)購(gòu)服裝合身度。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；服裝導(dǎo)購(gòu)；個(gè)性定制；尺碼細(xì)化

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）27-0276-03

自20世紀(jì)末以來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)上電子商務(wù)交易平臺(tái)得到了快速的發(fā)展，它直接改變了原來的交易模式，其相關(guān)的電子商務(wù)交易總額已與實(shí)體門面的交易總額不相上下，且以服裝業(yè)最為突出，服裝行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化交易已成為當(dāng)代人的首先交易方式，但是在服裝電子商務(wù)平臺(tái)的交易過程中仍然存在著很大問題即在網(wǎng)絡(luò)交易過程中，消費(fèi)者不能親身試穿，尺碼不夠精細(xì)，導(dǎo)致相關(guān)衣服褲子等尺碼大小不能匹配自身體型。那么如何在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)的背景下既保證量的需求，又滿足顧客對(duì)服裝合身度的要呢。筆者基于這一問題，提出大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制理念，及用戶收藏產(chǎn)品上傳自身體型數(shù)據(jù)，當(dāng)某一產(chǎn)品收集到大量體型數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以數(shù)據(jù)匹配服裝尺碼，并對(duì)于尺碼進(jìn)行細(xì)化，加以生產(chǎn)，以精確顧客需求，并根據(jù)各型號(hào)數(shù)據(jù)所占數(shù)據(jù)總量的比重，分配資源，調(diào)整各尺碼服裝生產(chǎn)量。

1 大數(shù)據(jù)背景

所謂大數(shù)據(jù)便是指海量信息時(shí)代，隨著21世紀(jì)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)不斷增加并被記錄，形成了大數(shù)據(jù)的背景。

隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這一新興領(lǐng)域逐步發(fā)展，收獲越來越多的使用客戶，隨著用戶點(diǎn)擊量和購(gòu)買量的增加，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所記錄的用戶服裝選擇喜好，類型，尺碼等數(shù)據(jù)也有所增加，當(dāng)然服裝銷售商也會(huì)積累所購(gòu)買用戶的數(shù)據(jù)，作為生產(chǎn)進(jìn)貨的參考依據(jù)。同時(shí)網(wǎng)購(gòu)服裝以便利快捷的自身優(yōu)勢(shì)，逐步取代傳統(tǒng)線下購(gòu)買模式，網(wǎng)購(gòu)服裝需求量，購(gòu)買量也日益增加，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服裝大數(shù)據(jù)也悄然形成。

在這樣的大數(shù)據(jù)背景下，我們提出服裝個(gè)性化生產(chǎn)，基于精準(zhǔn)的人體數(shù)據(jù)測(cè)量方式，大數(shù)據(jù)的背景與合理的數(shù)據(jù)分析方法，提倡將數(shù)據(jù)統(tǒng)合，分類，細(xì)化，以精確指導(dǎo)服裝生產(chǎn)與導(dǎo)購(gòu)，更好滿足生產(chǎn)商，銷售方，用戶等多方需求。

2 數(shù)據(jù)測(cè)量及采集

所謂大數(shù)據(jù)是對(duì)于一定類型的數(shù)據(jù)的統(tǒng)合，而大數(shù)據(jù)背景下的服裝個(gè)性定制以精準(zhǔn)、豐富的人體體型參數(shù)的搜集為先決條件，用戶可以通過傳統(tǒng)測(cè)量方法手工測(cè)量自身體型參數(shù)并上傳數(shù)據(jù)，也可以通過上傳照片通過公式分析實(shí)現(xiàn)非接觸性測(cè)量。

2.1 測(cè)量方法

1） 傳統(tǒng)測(cè)量

傳統(tǒng)測(cè)量方法以手工測(cè)量為主，以卷尺等材料，就人體相應(yīng)部位進(jìn)行接觸性測(cè)量。這種測(cè)量方法所得結(jié)果較為精準(zhǔn)，并且用戶在家就可以完成，具有普及便捷等優(yōu)點(diǎn)，但操作過程繁雜，較難獨(dú)立完成，仍具有一定的局限性。

2） 非接觸性測(cè)量

隨著圖像分析軟件的不斷開發(fā)，非接觸性測(cè)量逐步發(fā)展。非接觸性測(cè)量與傳統(tǒng)測(cè)量模式最大的區(qū)別就在于非接觸性的方式，往往只需借助儀器便可實(shí)現(xiàn)測(cè)量。非接觸性測(cè)量主要包括立體攝影測(cè)量法、激光測(cè)量法、TC2分層輪廓測(cè)量法等。非接觸性測(cè)量也可以以圖像提取人體體型特征點(diǎn)，并根據(jù)程序算法分析，得出精準(zhǔn)人體體型參數(shù)。具有高效、快捷、精準(zhǔn)等突出特點(diǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)采集

傳統(tǒng)服裝指標(biāo)對(duì)應(yīng)測(cè)量參數(shù)為身高、體重、肩寬、臂長(zhǎng)、胸圍、臀圍、腿長(zhǎng)。傳統(tǒng)測(cè)量參數(shù)籠統(tǒng)概括，只能在一定范圍內(nèi)反映人體信息，卻做不到精準(zhǔn)。就拿胸圍舉例，胸圍只是一個(gè)籠統(tǒng)而概括的參數(shù)，就女性胸部而言，存在上胸圍和下胸圍之間的差異，以胸圍這一參數(shù)籠統(tǒng)概括，忽視人體上胸圍與下胸圍之間的差異性，勢(shì)必影響用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，難以做到服裝合身適體。

為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)，項(xiàng)目組通過細(xì)化分析增設(shè)人體體型特征點(diǎn)，提取更多參數(shù)，盡可能多地反映人體信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)測(cè)量匹配。測(cè)量參數(shù)點(diǎn)如下：肩寬、臂長(zhǎng)、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長(zhǎng)、領(lǐng)圍、身高、體重，切實(shí)提取各部分體型參數(shù)，以精確反映人體體型。

用戶既可以通過傳統(tǒng)測(cè)量方式獲取各部分精準(zhǔn)信息，也可以通過非接觸性測(cè)量獲取精準(zhǔn)信息。我項(xiàng)目組就基于人體體型參數(shù)的非接觸性測(cè)量模式進(jìn)行了深入研究。通過實(shí)拍試驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)正面照和側(cè)面照結(jié)合就可以提取到人體必要的體型測(cè)量特征點(diǎn)。從正、側(cè)面照對(duì)肩寬、臂長(zhǎng)、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長(zhǎng)、領(lǐng)圍、身高等數(shù)據(jù)的測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行定位，并以一元硬幣為參數(shù)，使之至于被拍攝者額頭，即可通過長(zhǎng)度比對(duì)提取到各特征點(diǎn)之間的距離，并通過算法分析精準(zhǔn)得出人體各部位體型參數(shù)。這樣的方法使用者在日常生活中也可簡(jiǎn)單便利使用，即通過手機(jī)拍攝清晰正面照、側(cè)面照各一張，并將戰(zhàn)片上傳至網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，分析可反饋人體體型數(shù)據(jù)。需要注意的是：需以1元硬幣為參照物放置于額頭，手機(jī)拍攝角度最好垂直于地面。并且就項(xiàng)目組前期實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，最佳拍攝所著服裝為緊身衣或相對(duì)貼身的衣物，拍攝最佳背景為沒有雜物的白色墻壁。以上拍攝方式，拍攝方法有助于更好排除干擾項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的人體體型參數(shù)提取，實(shí)現(xiàn)精確數(shù)據(jù)采集。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 分析方法

基于數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)形成大數(shù)據(jù)背景，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理也是數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配的關(guān)鍵?，F(xiàn)今的大數(shù)據(jù)分類方法主要包括因子分析法、貝葉斯估計(jì)技術(shù)、降維升維法等。

根據(jù)分析法原理，刪選有效信息，分類組合，可將用戶所上傳的體型資料參數(shù)按范圍進(jìn)行分類，與服裝本身尺寸進(jìn)行匹配調(diào)整，使用戶體型數(shù)據(jù)與服裝參數(shù)達(dá)到精準(zhǔn)匹配。

3.2 數(shù)據(jù)細(xì)化分類

數(shù)據(jù)精細(xì)化分類，指在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行加工，通過增加分類項(xiàng)，細(xì)化參數(shù)等方式，縮小分類范圍，提高分類準(zhǔn)確性。服裝導(dǎo)購(gòu)數(shù)據(jù)細(xì)化分類也是如此，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，還需對(duì)用戶體型數(shù)據(jù)和服裝尺碼分類數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化加工，以提高服裝合身度實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)導(dǎo)購(gòu)。endprint

從上述傳統(tǒng)女裝尺碼表中我們不難發(fā)現(xiàn)其存在著弊端與局限性，參數(shù)少，分類粗。傳統(tǒng)的尺碼表只選擇女性極為突出的幾個(gè)特征參數(shù)作為分類依據(jù)，參數(shù)少，不能反映全部身體特征，容易導(dǎo)致服裝部分部位貼身，部分部位不貼身，難以做到精確匹配，極大影響了服裝的合身度。另外s、m、L、xl等尺碼的劃分過于寬泛一個(gè)尺碼腰圍間隔3-4cm、臀圍間隔4cm左右等等，可以說在劃分上過于寬泛，甚至有可能出現(xiàn)胸圍屬于m碼、臀圍屬于L碼等情況。

基于上述問題項(xiàng)目組提出新的人體體型特征采集點(diǎn)，將原有的尺碼分類標(biāo)準(zhǔn)從身高、體重、胸圍、臀圍、肩寬等拓展至肩寬、臂長(zhǎng)、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長(zhǎng)、領(lǐng)圍、身高等多個(gè)維度，并提出根據(jù)服裝劃分尺碼，細(xì)化尺碼的理念，細(xì)化尺碼表，增加分類參考維度，真正做到細(xì)化數(shù)據(jù)、精確匹配。根據(jù)提出理念，我項(xiàng)目組初步擬定新女裝尺碼表，并根據(jù)服裝本身材質(zhì)，設(shè)計(jì)等進(jìn)行調(diào)整，舉例如下：

上述設(shè)想尺碼表，通過增設(shè)測(cè)量點(diǎn)，從而增加服裝參數(shù)想項(xiàng)。服裝與人體匹配時(shí)所要參考的數(shù)據(jù)也隨之增加，人體特征與更像參數(shù)的匹配能提高服裝各部分的合身度，同時(shí)保持原有的理念，將服裝尺碼所對(duì)應(yīng)的參數(shù)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行波動(dòng)，方便歸類生產(chǎn)，能進(jìn)一步滿足供求雙方的需求。

4 大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制

所謂大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制是基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)背景下提出的一種新的網(wǎng)絡(luò)服裝導(dǎo)購(gòu)模式，即當(dāng)商家通過用戶的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為收集到較多的用戶體型數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)隱私保密原則，指導(dǎo)生產(chǎn)商細(xì)化尺碼分類，進(jìn)行精確生產(chǎn)的新型網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式設(shè)想。旨在實(shí)現(xiàn)高效網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式下的服裝精準(zhǔn)購(gòu)買，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物與私人定制的基本統(tǒng)一。

4.1 實(shí)現(xiàn)方法

基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性化定制，實(shí)現(xiàn)步驟主要分為：測(cè)量數(shù)據(jù)—收集數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)細(xì)化分類—反饋廠家生產(chǎn)—供貨。

測(cè)量數(shù)據(jù)：用戶通過傳統(tǒng)測(cè)量方法或非接觸性測(cè)量方法，測(cè)量肩寬、臂長(zhǎng)、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長(zhǎng)、領(lǐng)圍、身高、體重的人體數(shù)據(jù)。

收集數(shù)據(jù)：用戶選擇心儀服裝并上傳自身人體體型參數(shù)，電腦保存記錄。

數(shù)據(jù)細(xì)化分類：

當(dāng)數(shù)據(jù)收集到一定的量時(shí)，必然發(fā)現(xiàn)有部分用戶的體型數(shù)據(jù)極為接近甚至完全相同。商家可以根據(jù)服裝面料的延展性和設(shè)計(jì)風(fēng)格等因素，考慮用戶所上傳的體型數(shù)據(jù)，在原有尺碼表的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)化，制定服裝細(xì)化尺碼表，增加服裝碼數(shù)，縮小碼數(shù)適宜體型數(shù)據(jù)的范圍。

商家將收集到的用戶體型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，并將用戶體型數(shù)據(jù)與細(xì)化尺碼表進(jìn)行匹配，即了解各尺碼用戶需要人數(shù)，各尺碼占所需的服裝比例。

反饋廠家生產(chǎn)：廠家根據(jù)細(xì)化尺碼表和商家匯總的各尺碼所需人數(shù)及各尺碼所占服裝比例進(jìn)行生產(chǎn)。

供貨：正常的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物供貨方式。

簡(jiǎn)單來說就是，當(dāng)用戶有購(gòu)買意向時(shí)向商家提供自身的體型數(shù)據(jù)與心儀服裝款式，商家收到用戶提供人體體型數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類整理，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定值，便可以分析得出各類服裝意向購(gòu)買人群的體型分類，細(xì)化原有服裝尺碼表，并根據(jù)細(xì)化尺碼表，將各尺碼需要人數(shù)提供給該服裝生產(chǎn)商，并有服裝生產(chǎn)商進(jìn)行加工，按交貨日期向顧客交貨。這樣既能保證用戶體型與服裝能有較好的合適度，也不用為保證合身度進(jìn)行私人定制減少了服裝生產(chǎn)時(shí)間，這就是所謂的大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性化定制。

服裝個(gè)性化定制在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)日中同樣可以實(shí)現(xiàn)。當(dāng)網(wǎng)購(gòu)節(jié)開始前，用戶會(huì)挑選自己所喜歡的產(chǎn)品并上傳自身的體型數(shù)據(jù)，商家匯總用戶對(duì)各款服裝的關(guān)注人數(shù)，各款服裝關(guān)注用戶的體型參數(shù)。將參數(shù)與已有的細(xì)化尺碼表進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果反饋給商家，提前準(zhǔn)備各款服裝數(shù)量，以及各尺碼生產(chǎn)預(yù)估量。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)開始時(shí)，用戶下單，此時(shí)各服裝按照用戶關(guān)注度和關(guān)注者體型參數(shù)，已經(jīng)在服裝數(shù)量和服裝各尺碼數(shù)量上有了預(yù)先準(zhǔn)備，可將前期準(zhǔn)備的服裝進(jìn)行銷售部分繼續(xù)生產(chǎn)?；緦?shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物與細(xì)化尺碼個(gè)性定制的統(tǒng)一。

4.2 實(shí)現(xiàn)意義

實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式可以滿足用戶、商家、服裝生產(chǎn)商等多方需求，具有以下幾個(gè)突出意義：

1） 提高服裝合身度

基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性化定制，以接觸性測(cè)量或精準(zhǔn)非接觸性測(cè)量精確提取人體體型參數(shù)，并將精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)通過電腦上傳記錄，關(guān)注每一個(gè)用戶的體型參數(shù)。同時(shí)運(yùn)用更細(xì)化的服裝尺碼表，增加服裝測(cè)量點(diǎn)，縮小尺碼適宜范圍，大大提高服裝與人體的匹配度與合身度。

2） 指導(dǎo)服裝生產(chǎn)

服裝個(gè)性化定制通過大數(shù)據(jù)的分類還能分析各服裝購(gòu)買人群尺碼數(shù)量，能進(jìn)一步指導(dǎo)服裝供應(yīng)商各尺碼生產(chǎn)數(shù)量，提高材料利用率，提高生產(chǎn)效率。

3） 滿足網(wǎng)購(gòu)需求

基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性化定制，具有前瞻性與預(yù)見性，通過用戶對(duì)于產(chǎn)品的收藏，獲取用戶體型參數(shù)信息，以數(shù)據(jù)指導(dǎo)分類，以數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)，既可以提前生產(chǎn)服裝應(yīng)對(duì)用戶購(gòu)物需求，也可以提高網(wǎng)購(gòu)服裝合身度，滿足用戶有質(zhì)量的網(wǎng)購(gòu)需求。

5 感想與反思

基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制，在一定技術(shù)支持下，有極大的實(shí)現(xiàn)可能，是一種高效、便捷、精準(zhǔn)的新興網(wǎng)絡(luò)服裝導(dǎo)購(gòu)模式。

但在研究過程中我們也發(fā)現(xiàn)了這一模式的實(shí)現(xiàn)勢(shì)必要得到多方面的支持，用戶的理解，測(cè)量技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)水平的提高，隱私保密技術(shù)的發(fā)展等。

綜上所述基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制模式具有良好前景，同時(shí)在實(shí)行中也存在多方面的問題，需要研究與克服。

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