我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變遷及影響因素

李欠男+程沅孜

摘要：改革開(kāi)放以來(lái)，玉米生產(chǎn)布局發(fā)生了明顯的變化。綜合使用產(chǎn)地集中度系數(shù)、生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分別從產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用婵疾煊衩咨a(chǎn)布局變遷的特征，并構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型對(duì)1980—2013年其布局變遷的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，玉米產(chǎn)業(yè)總體生產(chǎn)布局比較集中，玉米生產(chǎn)呈現(xiàn)北增南減的趨勢(shì)，東北和華北分布最為集中，且生產(chǎn)集聚的省份主要在東北及華北地區(qū)；成災(zāi)率、有效灌溉比例、勞動(dòng)力投入、化肥施用量、非農(nóng)收入比例、城鎮(zhèn)化率、市場(chǎng)需求、交通運(yùn)輸狀況和科技進(jìn)步等是影響玉米生產(chǎn)布局變遷的重要因素，其中有效灌溉比例、城鎮(zhèn)化率對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響最為顯著。

關(guān)鍵詞：玉米；生產(chǎn)布局；產(chǎn)地集中度系數(shù)；生產(chǎn)集中度；生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)： F323.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1002-1302（2017）18-0284-05

收稿日期：2016-05-12

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：71273103、71473100）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金（編號(hào)：2662015PY093）；華中農(nóng)業(yè)大學(xué)自主科技創(chuàng)新基金（編號(hào)：2012YQ003）。

作者簡(jiǎn)介：李欠男（1990—），女，河南新鄉(xiāng)人，碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局研究。E-mail：1137169595@qq.com。 玉米作為重要的三大糧食作物之一，在我國(guó)糧食作物中占有舉足輕重的地位。2013年我國(guó)玉米播種面積為 3 631.8萬(wàn)hm2，產(chǎn)量為21 848.9萬(wàn)t，分別占全國(guó)糧食總播種面積、總產(chǎn)量的32.4%、36.3%。1980—2013年，我國(guó)玉米總產(chǎn)量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的局面，由1980年的6 260萬(wàn)t增長(zhǎng)到2013年的21 848.9萬(wàn)t，增長(zhǎng)了249.0%。但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)、飼料以及加工業(yè)對(duì)玉米需求量的增加，玉米的消費(fèi)也在持續(xù)增長(zhǎng)，玉米供需逐漸失去平衡[1-2]。根據(jù)布瑞克數(shù)據(jù)庫(kù)（網(wǎng)址：http：//www.agdata.cn/.）的統(tǒng)計(jì)，玉米主要用于飼用消費(fèi)和工業(yè)消費(fèi)，2013年工業(yè)消費(fèi)占玉米總消費(fèi)的28.9%，飼用消費(fèi)占62.3%，而食用消費(fèi)僅占5.8%。雖然近年來(lái)飼用消費(fèi)出現(xiàn)略微下降的趨勢(shì)，但仍然是玉米消費(fèi)的主力軍；從玉米進(jìn)口量來(lái)看，2013年玉米進(jìn)口量為327.7萬(wàn)t，近10年內(nèi)玉米進(jìn)口量增長(zhǎng)了162.8%。由此可以看出，玉米供需矛盾的緊張與玉米生產(chǎn)地位的重要性，這關(guān)乎到玉米產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展、國(guó)家糧食進(jìn)出口安全以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，本研究以玉米作物生產(chǎn)布局為切入點(diǎn)，著重研究1980年以來(lái)其生產(chǎn)布局的變遷及影響因素，這對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展及區(qū)域合理布局有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

縱觀改革開(kāi)放以來(lái)玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，其生產(chǎn)布局發(fā)生了明顯的變化。1980—2013年玉米播種面積在各個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)，內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林等地區(qū)玉米播種面積增加，而北京、上海及江蘇等地區(qū)玉米播種面積減少。那么，改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)玉米生產(chǎn)布局究竟發(fā)生了哪些變動(dòng)？是什么原因?qū)е掠衩咨a(chǎn)布局發(fā)生變遷？本研究擬對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行探討，以期為進(jìn)一步制定優(yōu)化玉米生產(chǎn)布局的發(fā)展方向提供依據(jù)，這對(duì)合理布局玉米生產(chǎn)、提高玉米產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、保障玉米產(chǎn)業(yè)安全和國(guó)家糧食安全具有重要的意義。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局變遷的研究資料比較豐富，但大多集中在對(duì)糧食、棉花的研究，而專(zhuān)門(mén)針對(duì)玉米作物的研究相對(duì)有限。梳理已有文獻(xiàn)，可以從以下3個(gè)方面進(jìn)行闡述：一是已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局變動(dòng)的特征一般采用生產(chǎn)集中度、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)、產(chǎn)地集中度系數(shù)和空間自相關(guān)等方法。伍山林等運(yùn)用生產(chǎn)集中度指標(biāo)分析糧食生產(chǎn)布局變動(dòng)[3-4]，鐘甫寧等使用生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)對(duì)棉花生產(chǎn)布局變動(dòng)進(jìn)行分析[5]，耿獻(xiàn)輝等使用產(chǎn)地集中度系數(shù)分別對(duì)梨和花生的生產(chǎn)布局變動(dòng)情況進(jìn)行解析[6-7]，但較少綜合使用多種指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局進(jìn)行分析。二是已有文獻(xiàn)中對(duì)糧食生產(chǎn)布局變遷的研究非常豐富，多數(shù)研究表明糧食生產(chǎn)中心呈現(xiàn)出“北上”的趨勢(shì)[8-9]，但缺乏專(zhuān)門(mén)針對(duì)玉米作物的研究。而關(guān)于玉米產(chǎn)業(yè)的研究，已有文獻(xiàn)側(cè)重對(duì)玉米生產(chǎn)供給[2]、局部地區(qū)玉米生產(chǎn)布局[10]等的研究，僅有少量文獻(xiàn)關(guān)注大范圍內(nèi)玉米生產(chǎn)布局的變遷[11]。三是關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局影響因素的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素、比較收益和國(guó)家政策等方面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局變遷的影響因素進(jìn)行分析。徐海亞等研究認(rèn)為，自然因素是影響我國(guó)糧食生產(chǎn)布局變動(dòng)的重要因素，糧食生產(chǎn)向400～800 mm雨量帶、中溫帶和暖溫帶以及平原地區(qū)集中[12]。Hubbell等認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)因素促進(jìn)糧食生產(chǎn)布局進(jìn)一步發(fā)展[13]；鐘甫寧等基于面板數(shù)據(jù)模型指出，水稻生產(chǎn)凈收益以及替代作物凈收益是影響水稻生產(chǎn)布局變動(dòng)的重要因素[14]；鄧宗兵等認(rèn)為，科技進(jìn)步和土地資源對(duì)糧食生產(chǎn)布局演變的影響最為顯著[15]；Daniel等研究表明，政策因素同樣是影響糧食生產(chǎn)布局變動(dòng)不可忽視的因素[16]。以上研究均以特定時(shí)間、農(nóng)業(yè)發(fā)展背景為基礎(chǔ)，具有很大的參考價(jià)值。但是，隨著外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，城鎮(zhèn)化率對(duì)玉米生產(chǎn)布局的影響日益凸顯，這為本試驗(yàn)進(jìn)一步深入研究提供了思路。

上述研究為本研究提供了重要的啟示，但存在以下不足：一是缺乏綜合指標(biāo)來(lái)全面、多角度對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷特征進(jìn)行分析；二是已有研究大多反映糧食總體生產(chǎn)布局的變動(dòng)規(guī)律或局部?。ㄊ小^(qū)）玉米生產(chǎn)布局的變化，而對(duì)玉米作物全國(guó)范圍內(nèi)具體的生產(chǎn)布局關(guān)注較少；三是隨著城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，玉米生產(chǎn)的外部條件發(fā)生了一些變化，很有必要深入分析影響玉米生產(chǎn)布局變遷的因素。基于以上研究，本研究以玉米為研究對(duì)象，采用產(chǎn)地集中度系數(shù)、生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)3個(gè)指標(biāo)從產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用婵疾煊衩咨a(chǎn)布局變遷的特征，然后通過(guò)構(gòu)建1980—2013年面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

2 我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變遷的特征endprint

采用產(chǎn)地集中度系數(shù)、生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)3個(gè)指標(biāo)，從產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用婢C合分析我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變遷的特征。

2.1 從產(chǎn)業(yè)整體層面上分析我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變遷的特征

對(duì)玉米作物總體生產(chǎn)布局的變動(dòng)情況，可以使用產(chǎn)地集中度系數(shù)來(lái)衡量。玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)越高，則表明玉米生產(chǎn)的集中度就越高。參考張怡的計(jì)算方法[7]，即將所有省份按照其玉米種植面積占全國(guó)玉米種植總面積的比值分為6組，計(jì)算出各組省份數(shù)占全部省份數(shù)的比值Pi和各組玉米種植面積占全國(guó)玉米種植總面積的比值Yi，計(jì)算出各組玉米種植面積占全國(guó)玉米種植總面積的累加比值Ui，將相鄰2組的累加比值相加得到Vi，即Vi=Ui-1+Ui，第1組不變；將Vi與Pi相乘得到Si，求∑Si得到S；運(yùn)用公式G=（S/1 000）-1，從而計(jì)算得到玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)G。

根據(jù)上述產(chǎn)地集中度系數(shù)的計(jì)算方法，1980—2013年我國(guó)玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)如圖1所示。1980—2013年我國(guó)玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)在0.53～0.57之間上下波動(dòng)，平均產(chǎn)地集中度系數(shù)為0.55。其中，玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)在1980—2000年間緩慢下降，2000年降至最低點(diǎn)，為0.53，可能是因?yàn)?0世紀(jì)末我國(guó)推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，各個(gè)地區(qū)壓縮玉米種植面積，導(dǎo)致產(chǎn)地集中度系數(shù)下降[8]；2001—2013年產(chǎn)地集中度系數(shù)快速恢復(fù)增長(zhǎng)，在2001—2007年短短7年時(shí)間增長(zhǎng)了3百分點(diǎn)，2007年達(dá)到歷史最高點(diǎn)，為0.57。2013年玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)為0.56，2008年梨的產(chǎn)地集中度系數(shù)為0.45[6]，2012年花生的產(chǎn)地集中系數(shù)為0.66[7]，與其他農(nóng)產(chǎn)品的集中度相比，玉米生產(chǎn)布局相對(duì)比較集中。

2.2 從區(qū)域?qū)用嫔戏治鑫覈?guó)玉米生產(chǎn)布局變遷的特征

我國(guó)玉米總體上布局比較集中，但在不同的區(qū)域呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)。生產(chǎn)集中度指的是某時(shí)期各地區(qū)玉米產(chǎn)量占全國(guó)玉米總產(chǎn)量的比值[3]，生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)指的是某時(shí)期各地區(qū)玉米播種面積占全國(guó)玉米總播種面積的比值[5]，本研究利用這2個(gè)指標(biāo)從橫向和縱向角度綜合分析玉米生產(chǎn)布局的變化趨勢(shì)。

由表1可知，我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變化具有以下特征：從南方、北方來(lái)看，1980—2013年我國(guó)玉米生產(chǎn)呈現(xiàn)北增南減的趨勢(shì)，南方地區(qū)玉米生產(chǎn)集中度、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)均表現(xiàn)為下滑趨勢(shì)，分別下降了7.76、5.91百分點(diǎn)。北方是玉米生產(chǎn)的重心，改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)玉米生產(chǎn)進(jìn)一步向北方地區(qū)集中。玉米生產(chǎn)集中度由1980年的75.88%增長(zhǎng)到2013年的 83.64%，生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)由1980年的74.11%增長(zhǎng)到2013年80.02%。從七大區(qū)域來(lái)看，1980—2013年?yáng)|北、華中玉米生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，華北地區(qū)變化不大，而其他地區(qū)有下降趨勢(shì)。華北和東北地區(qū)始終是玉米的主產(chǎn)區(qū)，這2個(gè)區(qū)1980年的生產(chǎn)集中度之和與生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)之和分別為59.39%、55.89%，2013年分別增長(zhǎng)到6604%、61.98%。其中，東北地區(qū)玉米生產(chǎn)集中趨勢(shì)比較明顯，1980—2013年其生產(chǎn)集中度與生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分別增長(zhǎng)了 7.73、6.02百分點(diǎn)，而華北地區(qū)玉米生產(chǎn)集中度、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)變化不大。華中是目前僅次于華北和東北的第三大玉米生產(chǎn)區(qū)，而華東和華南是玉米集中度比較低的2個(gè)區(qū)域。西南地區(qū)玉米生產(chǎn)集中度與生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)下降幅度最大，分別下降了7.95、5.70百分點(diǎn)。

3 我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素分析

玉米生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相結(jié)合的過(guò)程，其布局的變遷受多種綜合因素的影響[15]。不同地區(qū)玉米生產(chǎn)的自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及科學(xué)技術(shù)等方面的差異使其生產(chǎn)布局不斷變化、調(diào)整，最終使玉米播種面積在不同地區(qū)呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)。因此，本研究在分析玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素時(shí)，主要討論自然環(huán)境、投入要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步等因素的影響。

3.1 模型構(gòu)建與變量選取

3.1.1 模型構(gòu)建 為分析1980—2013年玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素，本研究構(gòu)建如下計(jì)量模型：

cornit=c+1hazardit+2irrigationit+3labourit+4fertilizerit+5unincomeit+6urbanit+7roadit+8meatit+9techit+εit。

（1）

式中：i表示i?。╥=1，2，…，29）；t代表t年（t=1980，1981，…，2013）；cornit表示各省區(qū)的玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)，cornit值越大，則表明玉米生產(chǎn)布局越向該地區(qū)集中，反之則該地區(qū)玉米生產(chǎn)布局越分散；hzardit為成災(zāi)率；irrigationit為有效灌溉比例；labourit為勞動(dòng)力投入；fertilizerit為玉米化肥施用量；unincomeit代表的是非農(nóng)收入比例；urbanit反映的是城鎮(zhèn)化率；roadit是公路里程，代表交通運(yùn)輸狀況；meatit是豬、牛、羊肉的產(chǎn)量，代表市場(chǎng)對(duì)玉米的需求量；techit表示的是玉米單產(chǎn)，用來(lái)代替科技進(jìn)步；c為常數(shù)項(xiàng)；1～9為系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差。

3.1.2 變量選取 （1）自然環(huán)境因素。玉米生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)過(guò)程，其生長(zhǎng)、發(fā)育和繁育的過(guò)程受自然環(huán)境的影響，因此，玉米的生產(chǎn)布局首先要受自然環(huán)境的制約。從已有研究可以看出，玉米生產(chǎn)布局變遷受氣候變化和自然災(zāi)害因素的影響。自然災(zāi)害、水資源的豐沛程度等影響玉米的播種面積，本研究選取受災(zāi)程度[18]和有效灌溉比例[9，14]2個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量自然環(huán)境條件對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響。

（2）投入要素因素。勞動(dòng)力和化肥作為玉米生產(chǎn)過(guò)程中重要的投入要素，對(duì)玉米生產(chǎn)布局起重要的作用[18-20]。在勞動(dòng)力比較充足、化肥施用合理的地區(qū)，有利于玉米種植面積的增加。

（3）社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。改革開(kāi)放以來(lái)，隨著各地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率存在一定的差異[19]。在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的沿海城市，農(nóng)民有更多機(jī)會(huì)從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，從而增加了非農(nóng)收入的比例。而在經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較少，農(nóng)民會(huì)相對(duì)選擇從事玉米等農(nóng)作物的生產(chǎn)活動(dòng)。同樣，在城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)，玉米播種面積會(huì)受到一定程度的擠壓，進(jìn)而對(duì)玉米生產(chǎn)布局產(chǎn)生影響。另外，玉米生產(chǎn)布局還受市場(chǎng)需求量[11]、交通運(yùn)輸通達(dá)性[5]的制約。因此，本研究選取非農(nóng)收入比例、城鎮(zhèn)化率、豬牛羊肉產(chǎn)量和公路里程來(lái)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響。endprint

（4）技術(shù)進(jìn)步因素。改革開(kāi)放以來(lái)，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為玉米單產(chǎn)的增加提供了強(qiáng)大的推動(dòng)力，玉米良種、新品種的使用以及栽培技術(shù)等在生產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用。但是，各個(gè)地區(qū)不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平導(dǎo)致各地區(qū)玉米單產(chǎn)懸殊，例如2013年吉林省玉米單產(chǎn)已高達(dá)7 932.8 kg/hm2，而湖北省僅為4 721.3 kg/hm2。各地區(qū)對(duì)玉米新品種以及新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)度也不同，這致使玉米生產(chǎn)布局發(fā)生變化。因此，本研究選取玉米單產(chǎn)來(lái)反映技術(shù)進(jìn)步對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響[11，20]。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所使用的數(shù)據(jù)為1980—2013年我國(guó)大陸29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，將海南省、重慶市的相關(guān)數(shù)據(jù)分別歸入廣東省、四川省。1980—2013年玉米播種面積、玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù)、有效灌溉面積、農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用量、公路里程數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1981—2014年），玉米單產(chǎn)是由玉米總產(chǎn)量與玉米總播種面積相除而得，玉米有效灌溉比例用有效灌溉面積除以農(nóng)作物總播種面積來(lái)表示，玉米化肥施用量的計(jì)算采用楊萬(wàn)江等的方法[20]，由農(nóng)用化肥施用量乘以玉米播種面積與農(nóng)作物播種面積的比值得來(lái)。1980—2013年豬牛羊肉的產(chǎn)量、受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、鄉(xiāng)村人口、總?cè)丝?、農(nóng)民家庭人均純收入、人均工資性收入均來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編1949—2004》[21]及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014年）[22]，成災(zāi)率由成災(zāi)面積除以受災(zāi)面積所得，城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝诒硎荆r(nóng)民非農(nóng)收入水平由農(nóng)民人均工資性收入除以人均純收入而得。

3.3 實(shí)證分析

本研究數(shù)據(jù)為面板結(jié)構(gòu)，借助Stata14軟件對(duì)此進(jìn)行回歸分析。對(duì)面板模型應(yīng)使用的形式一一進(jìn)行檢驗(yàn)，由F檢驗(yàn)可知，P值為0.000 0，則固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸；根據(jù)Breusch Pagan（1980）提供的檢驗(yàn)個(gè)體效應(yīng)的LM檢驗(yàn)[23]，結(jié)果顯示P值也為0.000 0，從而強(qiáng)烈拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，則在隨機(jī)效用模型與混合回歸之間應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；然后進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果也顯示P值為 0.000 0，則說(shuō)明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型[23]。因此，選取固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

3.3.1 自然環(huán)境因素對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響 成災(zāi)率沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是近年來(lái)農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害的能力有所增強(qiáng)，面對(duì)自然災(zāi)害能夠采取一些適應(yīng)性措施從而最大化減小災(zāi)害對(duì)玉米生產(chǎn)的影響；有效灌溉比例在0.01的水平上對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響顯著，這充分說(shuō)明玉米生產(chǎn)傾向于水利灌溉比較充沛的地區(qū)。有效灌溉比例的系數(shù)為3.453 318，即表明在其他條件不變的情況下，有效灌溉比例每增加1個(gè)單位，玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就會(huì)增加3.453 318?？傮w來(lái)看，成災(zāi)率、有效灌溉比例是影響我國(guó)玉米生產(chǎn)布局變遷的重要因素。

3.3.2 勞動(dòng)力和化肥投入對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響 勞動(dòng)力和化肥投入均通過(guò)0.01的水平上的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)分別為0.001 057、0.011 114，說(shuō)明這2種因素對(duì)玉米生產(chǎn)布局起到了正向的作用，勞動(dòng)力和化肥投入每提高1個(gè)單位，玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)相應(yīng)會(huì)正向變動(dòng)0.001 057、0.011 114。

3.3.3 非農(nóng)收入比例和城鎮(zhèn)化率對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響 非農(nóng)收入比例的系數(shù)為-0.061 363，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這種結(jié)果的可能原因是玉米生產(chǎn)的田間管理較輕松，需要管理的時(shí)間短且集中，再者機(jī)械投入使用替代了部分勞動(dòng)力，因此農(nóng)戶可以在玉米生長(zhǎng)期內(nèi)從事非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)。城鎮(zhèn)化率與玉米生產(chǎn)布局呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與楊春等的研究結(jié)果[19]一致；城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為-1.430 513，是影響玉米生產(chǎn)布局變遷比較顯著的因素。近年來(lái)，隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速發(fā)展，各地區(qū)城鎮(zhèn)化率的差異導(dǎo)致玉米生產(chǎn)布局變遷具有復(fù)雜性。尤其是城鎮(zhèn)化率比較高的地區(qū)，比如北京、天津、上海、浙江和江蘇等地區(qū)玉米播種面積逐年下降，從而使玉米生產(chǎn)布局發(fā)生明顯的變化。

3.3.4 市場(chǎng)需求和交通運(yùn)輸對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響 市場(chǎng)需求對(duì)玉米生產(chǎn)布局的影響通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，但呈負(fù)向變動(dòng)關(guān)系，而鄧宗兵等的估計(jì)結(jié)果表明，飼料糧的需求對(duì)糧食生產(chǎn)布局變化的影響不顯著[15]?？赡苁且?yàn)槭袌?chǎng)對(duì)玉米的需求比較復(fù)雜、多樣，用豬牛羊肉代替市場(chǎng)需求，可能會(huì)擠壓掉一部分工業(yè)及口糧等對(duì)玉米的需求，從而使估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。但根據(jù)以往的研究結(jié)果來(lái)看，市場(chǎng)需求仍然是影響玉米生產(chǎn)布局變遷不可忽視的因素；交通運(yùn)輸也是影響玉米生產(chǎn)布局變遷的重要因素，通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.021 724。表明交通運(yùn)輸對(duì)玉米生產(chǎn)布局起著正向的作用，交通運(yùn)輸每提高1個(gè)單位，玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)將會(huì)正向增加0.021 724。

3.3.5 科技進(jìn)步對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷的影響 科技進(jìn)步的系數(shù)為0.000 040，通過(guò)了0.10水平的顯著性檢驗(yàn)，其對(duì)玉米生產(chǎn)布局變遷具有正向的影響。即科技進(jìn)步每提高1個(gè)單位，玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)將會(huì)正向提高0.000 040，這與羅萬(wàn)純等的研究結(jié)果[4，11]一致。

4 主要結(jié)論和政策建議

本研究綜合使用產(chǎn)地集中度系數(shù)、生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分別從產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用鎸?duì)玉米生產(chǎn)布局變遷進(jìn)行分析，并構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型對(duì)1980—2013年玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)總體生產(chǎn)布局比較集中，玉米生產(chǎn)呈現(xiàn)北增南減的趨勢(shì)，東北和華北2個(gè)地區(qū)分布最為集中，且玉米生產(chǎn)集聚的省份主要在東北、華北地區(qū)。成災(zāi)率、有效灌溉比例、勞動(dòng)力投入、非農(nóng)收入比例、城鎮(zhèn)化率、市場(chǎng)需求、交通運(yùn)輸狀況和科技進(jìn)步等都是影響玉米生產(chǎn)布局變遷的重要因素，其中非農(nóng)收入比例、城鎮(zhèn)化率和市場(chǎng)需求對(duì)玉米生產(chǎn)集中有一定的阻礙作用，而有效灌溉比例、勞動(dòng)力投入、交通運(yùn)輸狀況、科技進(jìn)步則可以推進(jìn)玉米生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和產(chǎn)地集中；從影響程度大小來(lái)看，有效灌溉比例、城鎮(zhèn)化率是影響玉米生產(chǎn)布局變遷最為顯著的因素。endprint

通過(guò)以上分析，提出以下政策建議：（1）有效灌溉是影響玉米生長(zhǎng)、發(fā)育及收獲的關(guān)鍵影響因素。因此，為確保玉米生長(zhǎng)有充足的水源要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，做好水利灌溉工作。（2）城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速發(fā)展對(duì)玉米生產(chǎn)布局產(chǎn)生不可逆的影響。這要求各地區(qū)在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的同時(shí)，應(yīng)妥善處理好城鎮(zhèn)化建設(shè)與玉米種植的關(guān)系，不能非法占有玉米耕地。（3）科技進(jìn)步是玉米生產(chǎn)的不竭動(dòng)力。要不斷加大科技投入，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用能力，提高玉米單位面積產(chǎn)量。（4）完善玉米產(chǎn)業(yè)的各項(xiàng)優(yōu)惠政策，加強(qiáng)勞動(dòng)者的技能培訓(xùn)，從而增加農(nóng)戶種植玉米的收入，提高農(nóng)戶生產(chǎn)的積極性。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓長(zhǎng)賦. 玉米論略[J]. 農(nóng)家參謀·種業(yè)大觀，2012（6）：6-8.

[2]錢(qián)文榮，王大哲. 如何穩(wěn)定我國(guó)玉米供給——基于省際動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（1）：22-32.

[3]伍山林. 中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域特征與成因研究——市場(chǎng)化改革以來(lái)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2000（10）：38-45.

[4]羅萬(wàn)純，陳永福. 中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005（6）：58-64.

[5]鐘甫寧，胡雪梅. 中國(guó)棉花生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（1）：4-9.

[6]耿獻(xiàn)輝，周應(yīng)恒. 從集中走向分散：我國(guó)梨生產(chǎn)格局變動(dòng)解析[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，10（3）：38-44.

[7]張 怡. 中國(guó)花生生產(chǎn)布局變動(dòng)解析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（11）：73-82.

[8]程葉青，張平宇. 中國(guó)糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局變化及東北商品糧基地的響應(yīng)[J]. 地理科學(xué)，2005，25（5）：513-520.

[9]譚智心，曹 慧，陳 潔. 中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域布局的演變特征及成因分析——基于全國(guó)各?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 調(diào)研世界，2012（9）：7-11.

[10]劉宇航，王志丹，王 賀，等. 遼寧省玉米生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)布局研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（7）：65-66，67.

[11]陳 歡，王全忠，周 宏. 中國(guó)玉米生產(chǎn)布局的變遷分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（8）：165-171.

[12]徐海亞，朱會(huì)義. 基于自然地理分區(qū)的1990—2010年中國(guó)糧食生產(chǎn)格局變化[J]. 地理學(xué)報(bào)，2015，70（4）：582-590.

[13]Hubbell B，Welsh R，Carpentier C L. Agro-food system restructuring and the geographic concentration of US swine production[J]. Environment and Planning，2003，35（2）：215-229.

[14]鐘甫寧，劉順飛. 中國(guó)水稻生產(chǎn)布局變動(dòng)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（9）：39-44.

[15]鄧宗兵，封永剛，張俊亮，等. 中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域格局演變研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（9）：108-114.

[16]Daniel K，Kilkenny M. Découplage des aides à lagriculture et localisation des activités[J]. Economie Internationale，2002，3（91）：73-92.

[17]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1981—2014[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1981—2014.

[18]陸文聰，梅 燕. 中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域格局變化及其成因?qū)嵶C分析——基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2007，24（3）：140-152.

[19]楊 春，陸文聰. 基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（5）：24-29.

[20]楊萬(wàn)江，陳文佳. 中國(guó)水稻生產(chǎn)空間布局變遷及影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（12）：2086-2093.

[21]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編：1949—2004[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2006.

[22]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒：2005—2014[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2005—2014.

[23]陳 強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata應(yīng)用[M]. 北京：高等教育出版社，2010：250-271.謝賢鑫，陳美球，李志朋，等. 不同類(lèi)型農(nóng)戶農(nóng)藥使用特征及影響因素——以江西省為例[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（18）：289-293.endprint