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    大數據時代計算機信息處理技術分析

    2017-11-17 20:41:49趙斌石漢青
    電腦知識與技術 2017年30期
    關鍵詞:大數據計算機

    趙斌++石漢青

    摘要:在我國社會主義事業(yè)蓬勃發(fā)展的過程中,衍生出各式各樣的新奇科技,在此類背景下,涉及數據的結構形態(tài)和內部容量都發(fā)生了系統(tǒng)性的變化結果,這種種跡象都驗證著大數據時代到來的事實。為了確保日后能夠更加科學人性化地迎合計算機信息處理需求,針對不同工作提供標準化的技術輔助條件,有關技術人員須基于大數據時代特征展開計算機信息處理技術應用的深入性研究工作,進一步確保為社會整體持續(xù)性進步,提供可靠的推動力。筆者的任務,就是客觀論證大數據時代計算機信息處理技術的內涵、類別、發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),以及日后合理化應用方向等內容,希望能夠引起有關工作人員關注。

    關鍵詞:大數據;計算機;信息處理技術;應用方向

    中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)30-0015-02

    須知在大數據時代環(huán)境下,涉及信息數據的規(guī)模和數量也都處于持續(xù)擴張之勢,無形之中,令我國計算機信息處理技術應用與發(fā)展工作,面臨著前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)問題。為了保證時刻維持社會整體的進步趨勢,進一步將計算機信息處理技術的應用價值發(fā)揮到極限狀態(tài)之上,有關工作人員要確保把握最佳時機應對大數據時代提出的各類挑戰(zhàn),使得計算機信息處理技術得以實時性地改良修繕,進一步為民眾日常生活、學習、工作等,提供科學人性化的支持服務條件。

    1 大數據時代計算機信息處理技術的內涵機理

    須知在我國科學技術日新月異的同時,云計算技術也開始順利衍生,顧名思義,其核心存在意義就是完成不同類型數據的云端存儲任務。而所謂的云計算技術則主要基于網絡結構開發(fā)得來,特別是在處理數據過程中,工作效率十分理想。其間大數據憑借其大量的存儲空間和較快的信息傳播速率,開始被熟知。而信息處理技術主要是在計算機互聯網上運行,無形之中也為后期數據的靈活性應用與高效率處理,提供了便利。由此看來,大數據時代背景下,信息處理與網絡技術始終維持同步革新發(fā)展的關系。目前有關技術人員要做的,就是在互聯網技術的支持基礎上,進行完善可靠的數據處理平臺搭建,保證大幅度提升信息處理能效。

    2 大數據時代計算機信息處理技術的類別

    順利迎來大數據時代之后,涉及計算機信息處理技術也開始持續(xù)加以改良優(yōu)化,順勢延展出有關數據收集整合、存儲、傳播、保護等不同技術模式。

    1) 數據收集整合與傳播技術

    這類技術可以說是計算機信息整體處理技術項目中的基礎,其可以保證實時性開發(fā)涉及高效率的應用程序,令數據處理的各類工序變得更加快捷和靈活。特別是數據收集整合技術,其可以更加有序地完成不同類型數據劃分和校驗分析的工作任務,確保技術人員可以及時將必要的數據傳輸到網絡系統(tǒng)之中,發(fā)揮其應用價值,推動社會各類領域的改革發(fā)展進程。

    2) 信息存儲技術

    處于大數據時代環(huán)境之下,有關計算機網絡系統(tǒng)之中的數據資源和類型也都變得愈加多元化,目前出現頻率最高的則莫過于圖片與視頻資源。由于大數據時代下的資源容量處于極速擴張之勢,一時間令數據存儲工作面臨更加深刻的挑戰(zhàn)問題。相比之下,計算機信息處理技術能夠保證動態(tài)化地滿足不斷嚴格的數據存儲需求,加上其在計算機和網絡性能協(xié)調上存在特定的優(yōu)勢條件,所以可以保證在有效改善數據存儲效率的同時,切實落實大數據信息的便利、高效率存儲目標。

    3) 信息安全控制技術

    我國順利迎來大數據時代之后,有關數據信息的形式與結構形態(tài)都變得更加復雜,表現為交互式關聯數據結構的衍生,以及關聯結構數據安全管理上的弊端跡象??陀^角度觀察認證,如若說關聯結構內部的某些數據遺留缺陷,因為關聯性特征影響,必然會給其余數據安全性造成威脅,嚴重情況下直接限制計算機系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性運行狀態(tài)。面對此類狀況,有關技術人員務必要盡快制定實施有效的信息安全管理強化方案。計算機信息處理技術經過科學改良和普及沿用之后,可以更加有效地滿足大數據時代下信息安全管理的具體要求,即在時刻提升計算機硬件和軟件性能的同時,遏制有關安全隱患的重復性侵蝕結果。所以說,選擇進行計算機信息處理技術持續(xù)有效地革新拓展,可以保證更加高效率地組織愈加復雜的數據和信息處理活動,最終切實提升有關信息管理的安全性。

    3 大數據時代下計算機信息處理技術改良發(fā)展面臨的全新機遇和挑戰(zhàn)問題

    計算機和互聯網信息技術經過大范圍地推廣之后,有關民眾日常學習、生活、工作過程中可以提取應用的信息量也開始變得空前巨大,正是因為如此,我國才得以順利地迎來大數據時代。而透過客觀角度觀察認證,大數據時代的興盛,不單單為我國計算機信息處理技術提供諸多的優(yōu)化改進機遇,與此同時,亦帶來較為深刻的挑戰(zhàn)問題。至于相關細節(jié)將具體如下所闡述:

    1) 全新適應機遇方面

    首先,加快數據價值的深層次挖掘進度。大數據并非不可探測,其可以說深藏在不同行業(yè)領域之中,針對這類數據加以細致性地開發(fā)應用,有助于輔助企業(yè)迎來全新的競爭與發(fā)展契機,歸根結底,就是為日后企業(yè)妥善性經營和市場核心競爭力贏取,提供可靠性的指導依據。針對這部分數據加以提取解析,并非要注重全面性,不然勢必會耗費空前規(guī)模的人力、物力與財力資源;也不可針對單個數據加以集中性分析,否則最終換取的結果將缺乏代表性。所以說,針對大數據加以適當程度地挖掘認證,是維持最終分析結果穩(wěn)定性的前提,更是保證數據量的關鍵,此類原則須引起有關技術人員深思和積極貫徹。

    其次,貫徹大數據時代下信息的開放性應用發(fā)展理念。社會公眾如若想要在信息時代下更好地生活、學習與工作,就必須保證及時獲得可靠的信息共享服務,基于此,數據信息便又獲得一類全新的改進發(fā)展機遇。具體來講,就是在迎合大數據時代變革趨勢的同時,針對各類數據傳輸制定嚴格的開放性規(guī)范原則,避免因為長期處于互聯狀態(tài)而帶來丟失隱患之余,達到社會大眾實質意義上的信息共享應用要求。endprint

    最后,促使生產企業(yè)工作實效的提升。在生產企業(yè)之中推廣實施計算機信息處理技術,對于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展來講有著極為關鍵的影響作用,因為這類企業(yè)長期致力于制造和營銷活動之中,如若其間能夠保證充分合理性地應用計算機信息處理技術,就可以始終維持內部產品制造的精準性和人力、財力資源消耗的協(xié)調性前提下,在第一時間內向生產企業(yè)提供諸多包含經驗性的指導資料,最終令這部分企業(yè)的日常經營效率得到切實意義上的改善。

    2) 深刻挑戰(zhàn)問題方面

    大數據時代來臨過程中,也同樣帶來許多挑戰(zhàn)性問題,主要原因就是大數據不管是在數據容量或是結構形態(tài)上都發(fā)生太多的變化,如若選擇沿用現階段既有的計算機信息處理技術加以控制,勢必會出現諸多不適狀況。包括計算機軟件在實際運行過程中仍舊會遭受許多網絡病毒侵蝕與黑客惡意攻擊,數據結構因過于繁瑣容易在存儲和沿用環(huán)節(jié)中發(fā)生泄露狀況。面對這種種問題,當前我國計算機信息處理技術尚且不能保證全面應對,而大數據時代的降臨,則開始主張針對計算機信息處理技術提出更多且嚴格化的規(guī)范要求,在此期間,有關工作人員為了切實提升大數據的處理性能并強化其安全性,便有必要結合實際狀況研發(fā)出更加新穎與可靠的信息處理技術。長期下去,令我國計算機在處理信息的環(huán)節(jié)中,能夠同步展開針對互聯網環(huán)境的全方位監(jiān)督和評價,保證在第一時間內鎖定任何存在惡意的攻擊行為并進行富有針對性的防御,最終提升大數據整體的安全性。

    4 我國今后計算機信息處理技術的整體化發(fā)展方向

    大數據長期以來都給人留下較大容量和過于繁瑣的結構等印象,除此之外,其與不同類型數據彼此之間的連接性還融合得過于緊密細致,在此期間,如若想令計算機信息處理技術設計得更加富有針對性和實效性,便顯得更加步履維艱了??陀^角度觀察認證,現階段我國的計算機網絡構造,通常是利用硬件性能和質量好壞結果作為依據加以搭建的,如此一來,構建方式選擇上就必然帶有一定的局限隱患,同樣的會對網絡整體運行的效率造成影響。面對此類消極狀況,就有必要在計算機網絡系統(tǒng)之中進行全新和深入性地探索,其間為了更加理想化地迎合大數據對計算機網絡數據處理的規(guī)范要求,今后在組織計算機網絡結構規(guī)劃設計工作時,務必要注意滿足必要的控制要點,包括創(chuàng)建適當開放性的網絡傳輸結構、及時解除開不同類型網絡信息與硬件資源的連接等。如此一來,計算機系統(tǒng)在運行過程中就可以一一對應地完成各類數據處理任務,避免以往過多因素的限制。

    歸結來講,大數據時代順利到來之后,涉及計算機與網絡環(huán)境之間的關系明顯變得更為緊密了,同時更順勢衍生出一類全新的計算機網絡運營管理模式,這類結果可以說對日后我國大數據發(fā)展方向,有著極為深刻的影響作用,表現為不單單保證實時性顛覆傳統(tǒng)的計算機信息處理工藝模式,同時更為日后計算機科學性發(fā)展,提供堅實的推動力。截止至今,關于計算機處理數據技術的研發(fā)企業(yè),也都開始選擇透過不同途徑加強彼此間的合作力度,也就是說不再像以往般集中于自行研發(fā)工作上,而是經常性地進行彼此間最新的經驗交流與借鑒。

    5 結束語

    綜上所述,處于大數據時代之下,如若想要切實大幅度地提升計算機信息處理實效,進一步迎合多元化數據處理的趨勢,有關技術人員就必須保證堅持不懈地開展既有的計算機信息處理技術革新活動,即在維持原有數據處理能力的前提下,持續(xù)深入地展開相關研究工作。長此以往,令我國計算機信息處理技術真正迎來進步成就,為今后社會各類行業(yè)良性運行與發(fā)展,提供極為有效的技術支持條件。

    參考文獻:

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    [6] 閆思宇.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].信息系統(tǒng)工程,2015,17(10):117-122.endprint

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