人口老齡化與基本醫(yī)療費用支出的關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度*
——基于全國省級數(shù)據(jù)的實證考察

詹國輝 張新文

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，南京210095）

人口老齡化與基本醫(yī)療費用支出的關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度*
——基于全國省級數(shù)據(jù)的實證考察

詹國輝 張新文

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，南京210095）

目前,中國已經(jīng)進(jìn)入人口老齡化社會。人口老齡化問題不僅對中國宏觀經(jīng)濟(jì)有著巨大影響,也給中國醫(yī)療費用支出帶來了不可忽視的挑戰(zhàn)。文章梳理老齡化與醫(yī)療服務(wù)費用的既有文獻(xiàn)，提出人口老齡化對基本醫(yī)療費用關(guān)聯(lián)影響的應(yīng)然性。通過建構(gòu)關(guān)聯(lián)模型，借助于30個省份的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)：（1）65歲以上的人口比重和人口撫養(yǎng)比均對人均門診費用產(chǎn)生顯著性的正向影響，但對人均住院費用尚無顯著影響；（2）人均GDP、三級醫(yī)院比重以及時間變量都對人均醫(yī)療費用的增加產(chǎn)生了正向效應(yīng)；（3）每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、城鎮(zhèn)人口比重抑制了人均醫(yī)療費用的增長，但醫(yī)療保險參保率和死亡率尚未對人均醫(yī)療費用產(chǎn)生顯著性影響。研究表明，人口老齡化水平的增加會顯著促進(jìn)門診費用的上漲，但其對住院費用并無顯著性影響。基于此，提出相應(yīng)的政策建議，以抑制基本醫(yī)療費用的快速增長，從而促進(jìn)社會質(zhì)量的有效提升。

人口老齡化；醫(yī)療費用支出；門診費用；住院費用

一、問題的提出

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了結(jié)構(gòu)性改革的攻堅階段，但人口老齡化進(jìn)程仍在不斷加快，這一定程度引致了社會發(fā)展的內(nèi)生性結(jié)構(gòu)障礙。老齡化的加劇不僅影響了社會個體的自身利益，同時亦會阻礙社會的長效性發(fā)展。一般意義而言，轉(zhuǎn)變現(xiàn)行的人口結(jié)構(gòu)是一項持續(xù)性工程，往往需要經(jīng)歷一個漫長的過程。因而，如若在經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展過程中誤判甚至忽視現(xiàn)行的老齡化問題，將會給社會發(fā)展帶來不可估量的耗損。此外，城鄉(xiāng)差異、區(qū)域差異進(jìn)一步致使衛(wèi)生醫(yī)療資源配置的非均衡與短缺現(xiàn)象的發(fā)生，而“看病難，看病貴”現(xiàn)象逐漸成為當(dāng)下中國醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的“常態(tài)”。上述現(xiàn)實的存在，使得“醫(yī)療費用”長期居高不下，進(jìn)一步加劇了醫(yī)患雙方之間的“緊張關(guān)系”，“醫(yī)患沖突”事件屢見不鮮。由于人口老齡化和醫(yī)療體制的深化改革對中國發(fā)展的深遠(yuǎn)影響，從宏觀層面研究人口老齡化對基本醫(yī)療費用的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，對于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展水平存在巨大差異的中國，已成為當(dāng)下中國深化改革的現(xiàn)實命題。

人口老齡化將會給社會保障基金的收支平衡帶來不利影響。人口老齡化同樣可能導(dǎo)致生活方式的改變。中國長期實行計劃生育政策，導(dǎo)致人口中的獨生子女比例偏高，并且許多子女在大城市工作與生活，遠(yuǎn)離家鄉(xiāng)，因而無法照料父母。如果人口老齡化確實會增加對醫(yī)療服務(wù)及其他公共服務(wù)的需求，那么過去傳統(tǒng)的子女與父母共同生活的家庭結(jié)構(gòu)很可能被老年人互助的社區(qū)生活方式所替代，從而對中國傳統(tǒng)的家庭結(jié)構(gòu)形成一定的沖擊。對人口老齡化與醫(yī)療費用關(guān)系的研究有助于對這一問題的深化。

基于上述思考，筆者在本文中將利用全國省級面板數(shù)據(jù)從宏觀層面來探究醫(yī)療費用快速上漲的影響因素及其影響效應(yīng)。這些因素的影響效應(yīng)是積極的還是消極的？這是非常值得學(xué)界去研討的現(xiàn)實問題。其中，本文重點關(guān)注的是人口老齡化水平對醫(yī)療費用的影響，同時深入分析其他社會和經(jīng)濟(jì)因素在醫(yī)療費用中所起的作用，檢驗已有的研究發(fā)現(xiàn)是否仍然成立。

二、既有文獻(xiàn)的回顧

人口老齡化程度的不斷加劇，不僅僅是國內(nèi)問題，亦是世界范圍的人口結(jié)構(gòu)非均衡性問題。而這同樣也影響了現(xiàn)代化的進(jìn)程，同時加劇了全球范圍衛(wèi)生醫(yī)療費用的快速增長。為此，筆者通過梳理人口老齡化與醫(yī)療費用支出的國內(nèi)外研究文獻(xiàn)，以厘清人口老齡化對基本醫(yī)療費用關(guān)聯(lián)影響的應(yīng)然性。

Thivierge-Rikard R V等認(rèn)為60歲以上老年人群體的醫(yī)療費用支出與年齡呈現(xiàn)出正向效應(yīng)，而因人而異的健康狀況進(jìn)一步加劇了醫(yī)療費用的支出。[1]Chemichovsky和Markowitz借助于以色列的實證數(shù)據(jù)，表明了居民收入是影響醫(yī)療費用支出快速增長的重要因素，而年齡中位數(shù)尚未有顯著性影響。[2]年齡變量促進(jìn)了醫(yī)療費用的增長，反映出老年人群體對醫(yī)療費用的需要更高，并且醫(yī)療服務(wù)供給中的主要群體還來自于女性、猶太人、高收入者和慢性病患者。Kane Robert L的研究發(fā)現(xiàn)，老年人群體對醫(yī)療費用支出往往呈現(xiàn)出性別差異，男性低于女性老年人群體。[3]原因在于女性老年人群體的生命周期較長，往往高于一般男性，使得女性老年人群體長期處于獨身狀態(tài)，從而加重了養(yǎng)老護(hù)理層面的醫(yī)療費用。而Barry Kristen Lawton認(rèn)為，如若老年人群體是與他人共同生活，其對醫(yī)療服務(wù)的需求往往存在替代效應(yīng)，表現(xiàn)為這部分老年人群體更偏好于臥床休息，而不傾向醫(yī)療。[4]Van Houtven和Norton等人借助于調(diào)研數(shù)據(jù)的實證研究，表明了年齡變量對醫(yī)療健康服務(wù)需求產(chǎn)生了正向效應(yīng)，但未能檢驗出人均收入、醫(yī)療保險以及教育程度對醫(yī)療健康服務(wù)需求的顯著性影響。[5]Ehrlich M Avrum等借助于歐洲多國的調(diào)研數(shù)據(jù)來厘清老齡化進(jìn)程中的非正式與正式的健康照料行為。[6]在控制多個個體特征變量之后，非正式與正式的健康照料行為存在相互替代關(guān)系，且亦是一種互補關(guān)系，最終降低了相關(guān)醫(yī)療費用支出。

而國內(nèi)學(xué)者的研究熱點集中在人口老齡化對醫(yī)療支出的具體分支費用的實證考察。如黃成禮認(rèn)為，盡管醫(yī)療費用支出的快速增長是因人口老齡化的緣故，但實證研究表明不同年齡層次的人群對醫(yī)療服務(wù)支出費用的利用存在差異性，且老齡化對門診費用和住院費用的影響效應(yīng)也不盡相同，不同科室的醫(yī)療費用的影響程度呈現(xiàn)出差異性，內(nèi)科和腫瘤等科室影響程度最高。[7]余央央發(fā)現(xiàn)老齡化在總體層面上對人均醫(yī)療費用是正向的促進(jìn)影響，其正向貢獻(xiàn)度高達(dá)3.9個百分點。[8]因城鄉(xiāng)二元差異，城鎮(zhèn)人口老齡化的影響效應(yīng)較為顯著，農(nóng)村區(qū)域尚未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)意義的顯著影響，由此反映出衛(wèi)生醫(yī)療資源在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下的資源配置差異性。劉西國等認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平進(jìn)一步地提升，促使了醫(yī)療費用的上漲；而醫(yī)療保險的參保覆蓋率越高，越能抑制醫(yī)療費用的快速增長。[9]人均GDP對人均醫(yī)療費用支出的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口老齡化的影響。[10]祁華金等借助于PCA方法發(fā)現(xiàn)，死亡率加劇了人均醫(yī)療費用的增加，甚至其影響系數(shù)高于人口老齡化。這反映出“死亡效應(yīng)”的存在。有學(xué)者以動態(tài)面板模型研究發(fā)現(xiàn)社會個體的醫(yī)療消費往往呈現(xiàn)出持續(xù)性的特質(zhì)，同時因城鄉(xiāng)收入差距引致了社會個體的醫(yī)療支出費用的快速增長。[11]劉呂吉等人利用差分廣義矩估計和系統(tǒng)廣義矩估計等方法發(fā)現(xiàn)，人口老齡化的加劇并非對中國的東、中、西部區(qū)域基本醫(yī)療費用呈現(xiàn)出一致性的正向效應(yīng)，人口老齡化對東、西部區(qū)域呈現(xiàn)出顯著性影響，而在中部區(qū)域尚未有顯著性作用。[12]

但學(xué)界關(guān)于“人口老齡化與醫(yī)療費用”相關(guān)研究尚未達(dá)成一致性結(jié)論。學(xué)者何平平以最小二乘法為研究工具，尚未證實人口老齡化對人均醫(yī)療費用的正向效應(yīng)，反而驗證了經(jīng)濟(jì)增長及政府衛(wèi)生醫(yī)療的財政支出極大推動了醫(yī)療費用的快速增長。[13]李林的實證研究顯示了經(jīng)濟(jì)增長和老齡化程度對人均門診費用的影響尚未呈現(xiàn)出顯著性，與此同時，發(fā)達(dá)區(qū)域的住院費用明顯高于欠發(fā)達(dá)區(qū)域，老齡化對人均住院費用呈現(xiàn)顯著性負(fù)向效應(yīng)。[14]王箐等人的研究進(jìn)一步證實了上述論斷，其借助于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究得出，老齡化水平只會促進(jìn)人均住院費用的增加，并非影響人均住院費用。[15]

盡管多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人口老齡化的加劇進(jìn)一步地促使醫(yī)療費用的增長，但其對人均門診費用和人均住院費用的影響效應(yīng)尚未達(dá)成一致性的論斷。甚至有部分學(xué)者并不認(rèn)同老齡化對醫(yī)療費用支出的顯著性正向效應(yīng)。為此，筆者在本研究中主要從宏觀數(shù)據(jù)層面探究老齡化對醫(yī)療費用的關(guān)聯(lián)影響，更為具體的是將醫(yī)療費用進(jìn)一步分解為住院費用和門診費用，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)影響效應(yīng)的細(xì)化。此外，筆者還增加了死亡率等變量，以此來審視宏觀層面上是否存在醫(yī)療費用的死亡效應(yīng)。

三、測度模型與實證檢驗

1.模型建構(gòu)

本文借助于2010-2015年的省級面板數(shù)據(jù)，通過面板模型從宏觀維度實證考察了老齡化對基本醫(yī)療費用的影響因素，進(jìn)而探究其內(nèi)在影響機(jī)制。本文擬釆用的計量經(jīng)濟(jì)模型如f1所示，

在f1中，因變量Yit為所測度轄區(qū)內(nèi)的人均門診與住院費用。在自變量中，Pit為該轄區(qū)內(nèi)65歲以上人口的比重，以此作為人口老齡化程度的指標(biāo)。Dit為測度轄區(qū)內(nèi)的人口死亡比重。控制變量Xit囊括了本轄區(qū)內(nèi)能夠影響基本醫(yī)療費用的其他變量人均GDP、城鎮(zhèn)人口比重、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、三級醫(yī)院比重、城鎮(zhèn)醫(yī)保的參保率。其中，現(xiàn)有研究表明，經(jīng)濟(jì)增長績效是影響基本醫(yī)療費用的重要因素，但醫(yī)療費用因城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)而呈現(xiàn)差異性，基于中國農(nóng)村醫(yī)療數(shù)據(jù)難以全面獲得，因而控制變量中包括了人均GDP和城鎮(zhèn)人口比重。此外，基于醫(yī)療資源的可及性和獲得性直接影響了基本醫(yī)療費用，筆者在此采取每千人口中擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量，以衡量該轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療服務(wù)供給。在所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，三級醫(yī)院的醫(yī)療費用最高，因而在控制變量中增加三級醫(yī)院的比重。與此同時，醫(yī)保的參加降低了轄區(qū)內(nèi)社會公眾享用醫(yī)療服務(wù)的費用，改變了醫(yī)療服務(wù)價格，由此筆者亦在本文中增加了該地區(qū)的城鎮(zhèn)醫(yī)保參保率。為了后續(xù)實證檢驗的方便性，將各項變量以指標(biāo)代碼形式標(biāo)出，如人均GDP（X1）、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（X2）、三級醫(yī)院比重（X3）、城鎮(zhèn)醫(yī)保的參保率（X4）、城鎮(zhèn)人口比重（X5），人口死亡比重（D）以及人均門診費用（Y1）與人均住院費用（Y2）。從f1中看出，如果β1呈現(xiàn)出顯著性的正值，則說明老齡化促進(jìn)了基本醫(yī)療費用的增長。倘若β2呈現(xiàn)顯著性正值，則反映出死亡比重是驅(qū)動基本醫(yī)療費用增加的重要因素，進(jìn)一步表明了醫(yī)療事業(yè)管理層面上的“死亡效應(yīng)”在宏觀維度上成立。如若兩者同時為正值，則反映出基本醫(yī)療費用的上漲是由老齡化和死亡效應(yīng)所引致的。[16]另外，ηi為不隨時間改變的個體效應(yīng)，而εi則為未觀測到的隨機(jī)擾動因素，同時還控制了年份的時間變量t。如若ηi和εi相關(guān)，則說明為固定效應(yīng)的面板模型，反之則為隨機(jī)效應(yīng)模型。本文借助于Hausman檢驗，利用式f2所示的統(tǒng)計量H進(jìn)行檢驗，其檢驗結(jié)果若拒絕了原假設(shè)H0，則反映出固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果是一致性的，但隨機(jī)效應(yīng)模型的估計結(jié)果呈現(xiàn)出非一致性，則需要選擇固定效應(yīng)模型。倘若Hausman檢驗結(jié)果尚無法拒絕零假設(shè)H0，則需要選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，此時的檢驗估計結(jié)果呈現(xiàn)出一致性，且有效。

2.數(shù)據(jù)來源說明

以上數(shù)據(jù)均來自于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。具體采用了2010-2015年間除西藏自治區(qū)外大陸地區(qū)其他30個省、市、自治區(qū)的解釋變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，各年度的地區(qū)指標(biāo)與當(dāng)年全國的指標(biāo)均存在一定的差異，初始統(tǒng)計數(shù)據(jù)詳見表1。

表1 大陸地區(qū)30省份的解釋變量的描述統(tǒng)計①

表1數(shù)據(jù)顯示，P值從2010年到2015年一直維持在0.09以上，且有逐漸增長的趨勢，這反映出中國老齡化跡象愈發(fā)嚴(yán)重。死亡率均值比較在7.1%。人均GDP從30567.5元增長到49228.7元，表征出中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動力仍然存在。隨著社會公眾對醫(yī)療需求的增加，政府與社會對醫(yī)療領(lǐng)域的投入相應(yīng)增加，這已能從每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)X2和三級醫(yī)院X3數(shù)值的逐年提高中反映出來。

表2和圖1描述了除西藏自治區(qū)外其他30個省份的人均門診和住院費用變化趨勢。從圖1中可以清楚地觀察到，即使是經(jīng)過價格指數(shù)調(diào)整后的實際醫(yī)療費用，仍然表現(xiàn)出顯著的增長趨勢。此外，門診費用和住院費用的變化趨勢高度同步?？紤]到中國人口老齡化的高峰還未到來，可以預(yù)見在未來一段時間內(nèi)，醫(yī)療費用的上漲趨勢可能不會放緩。

圖1 醫(yī)療費用變化趨勢

表2 醫(yī)療費用變化趨勢

3.實證檢驗

基于上文所建構(gòu)出的實證模型及對各項變量的描述性統(tǒng)計，對上述的因變量（人均門診費用和人均住院費用）取其對數(shù)轉(zhuǎn)換，最終面板模型的回歸檢驗結(jié)果見表3所示。表3三個模型的Hausman檢驗結(jié)果都支持了應(yīng)用固定效應(yīng)面板模型的設(shè)定，為此筆者在后續(xù)的影響因素分析過程中主要以固定效應(yīng)估計結(jié)果為主。在M1中主要控制了p（65歲以上老年人的比例），結(jié)果顯示了p對于y1在1%置信水平呈現(xiàn)出顯著性正向效應(yīng)，表明了老齡化對人均門診費用呈現(xiàn)出顯著性促進(jìn)作用，且老齡化比重每增加一個百分點則促增人均門診費用1.0159個百分點，其余變量中只有X1、X3會對y1的影響顯示出正向促進(jìn)作用，但X2的影響系數(shù)為負(fù)值，增加每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)會抑制人均門診費用的增加，這亦證明了增加基本醫(yī)療服務(wù)的供給有助于降低人均門診費用。對于年份的啞變量的系數(shù)呈現(xiàn)出逐漸提升的趨勢。

而在模型M2中以D(死亡率)代替p（65歲以上人口的比例），死亡率對人均門診費用尚未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)的意義。與此同時，在對模型M3中同時控制P和D，但變量D對Y1未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)上的顯著意義，而其余變量與M1的估計結(jié)果基本一致。由此證明了，從人均門診費用維度來看，尚未探尋出關(guān)于死亡率變量對人均門診費用的證據(jù)（“死亡效應(yīng)”的假說）。此外，X4、X5均對人均門診費用不顯著，并未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)意義上的影響。

表3 人均門診費用的影響因素分析

X40.1126(0.0815)3.1376***(0.6678)Hausman46.8976***25.5635***28.6839***R20.68160.86310.63480.86090.677420.8618樣本量180180180180180180 0.0508(0.0815)0.0868(0.0815)0.0374(0.0822)0.1151(0.0822)(0.3814)0.3577(0.2916)-0.3431(0.3789)常數(shù)項2.5101***(0.5268)0.0574(0.0822)X50.3745(0.2905)-0.3188(0.3764)0.4457(0.2978)-0.2516 3.0964***(0.6625)2.2515***(0.5314)0.8647***(0.6606)0.5178***(0.5334)

與門診費用相比，住院費用在整個基本醫(yī)療費用支出中所占比例高達(dá)八九成。為此，筆者將在下文中探討人均住院費用的影響因素，具體的回歸檢驗結(jié)果見表4。表4的估計結(jié)果尚未證實老齡化和死亡率能夠影響住院費用的增長，盡管這兩者對人均住院費用的系數(shù)呈現(xiàn)出正值，但均不顯著，無統(tǒng)計學(xué)意義。如上檢驗，其余變量卻對人均住院費用顯現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)的意義。變量X1對Y2的影響系數(shù)為正值，在10%置信水平呈現(xiàn)出顯著性。X2（每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)）對人均住院費用的影響呈現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng)，亦如對人均門診費用一樣，反映出增加基本醫(yī)療服務(wù)的供給對住院費用的增長能起到抑制作用。變量X3、X4均對人均住院費用影響不顯著，表征出三級醫(yī)院比重和醫(yī)保參保率對住院費用的影響效應(yīng)并不顯著。變量X5（城鎮(zhèn)人口比重）對人均住院費用的影響系數(shù)是負(fù)值，且在1%置信水平下顯著，城鎮(zhèn)人口比重每提高1個百分點，住院費用相應(yīng)降低1.0605個百分點。這恰恰與現(xiàn)實相一致：城鎮(zhèn)化水平提升，相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施完備度增高，公共服務(wù)設(shè)施得以優(yōu)質(zhì)改善，極大促進(jìn)了農(nóng)村居民由農(nóng)村向城市流動，這部分居民的醫(yī)療服務(wù)可及性得以提高，從而減少因延遲治療增加的住院費用，最終有助于人均住院費用的降低。此外，人均住院費用如同人均門診費用，會隨著時間的推移而呈現(xiàn)出逐漸增加之跡象。

表4 人均住院費用的影響分析

R20.88380.85650.88380.85650.88610.8565樣本量180180180180180180

以上人均門診費用和人均住院費用的實證檢驗估計結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對基本醫(yī)療費用的增長起到了關(guān)鍵性作用，而提高醫(yī)療服務(wù)供給數(shù)量（諸如增加衛(wèi)生技術(shù)人員等）有助于抑制基本醫(yī)療費用的快速增長。另外，醫(yī)療保險參保率對基本醫(yī)療費用尚未體現(xiàn)出顯著性影響。而年份時間的啞變量對基本醫(yī)療費用的增加無疑起到了促動作用，這無非證實了以時間為外顯載體的技術(shù)進(jìn)步的正向作用。

四、穩(wěn)健性檢驗

上文通過對人口老齡化、死亡率及控制變量的面板回歸分析，然而檢驗效果未盡人意。為此筆者在下文中進(jìn)一步對面板模型的估計結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗?；谏衔闹泻饬咳丝诶淆g化的指標(biāo)主要采取“65歲以上老年人的比例”，其總體數(shù)據(jù)主要借助于人口抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，因而老齡化指標(biāo)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非全面性。依據(jù)既有研究[17][18][19]的指標(biāo)選取，筆者在此部分分析過程中借助于人口學(xué)研究中的另一變量人口撫養(yǎng)比（即非勞動年齡人口與全部勞動年齡人口數(shù)的比重值），由此衡量老齡化的指標(biāo)轉(zhuǎn)化成“老年人口撫養(yǎng)比”（65歲以上老年人口數(shù)占全部勞動年齡人口總數(shù)的比重）。在整個社會結(jié)構(gòu)中，老年人群體主要是社會資源的消費者，一般意義上認(rèn)為老年人群體不再進(jìn)行生產(chǎn)勞動，由此認(rèn)為其是凈消費者，而這部分資源主要來自于勞動人口的生產(chǎn)與勞動?；诖?，筆者在本部分分析中認(rèn)為“人口撫養(yǎng)比”從實質(zhì)上反映出了老齡化，客觀呈現(xiàn)出老年人口與勞動人口之間的差異性，最終將65歲以上老年人口撫養(yǎng)比（指標(biāo)代碼：f）替換65歲以上人口比重，以此來審視人口老齡化對基本醫(yī)療費用的影響，進(jìn)一步檢驗回歸估計結(jié)果是否發(fā)生變化。由于表3和表4中的Hausnan檢驗結(jié)果都拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè)。由此，筆者認(rèn)為回歸檢驗結(jié)果可以從固定效應(yīng)面板模型的估計結(jié)果來判定，具體估計結(jié)果見表5。

表5 基本醫(yī)療費用固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果——老年人口撫養(yǎng)比

從表5結(jié)果上看，除了老年人口撫養(yǎng)比，其余各變量系數(shù)尚未發(fā)生較大變化。老年人口撫養(yǎng)比（f）對人均門診費用產(chǎn)生顯著性的正向效應(yīng)，但對人均住院費用尚未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)的意義，兩者之間并未體現(xiàn)出相關(guān)性，這在一定程度上驗證了上文的回歸分析結(jié)果。與此同時，表5的估計結(jié)果進(jìn)一步表明了表3和表4估計結(jié)果中人口老齡化對人均醫(yī)療費用影響的估計檢驗結(jié)果比較穩(wěn)健。但從公共服務(wù)供給視角來看，基本公共醫(yī)療服務(wù)在基層層面的供給有效性所體現(xiàn)出的是該轄區(qū)內(nèi)基本醫(yī)療服務(wù)供給的可及性[20]，上述指標(biāo)X2(每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù))僅僅能衡量基本醫(yī)療服務(wù)供給過程中的人力資本作用，而尚未體現(xiàn)出以基本醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施為實踐載體的物質(zhì)資本。為此，筆者將實證考察醫(yī)療設(shè)施水平對人均醫(yī)療費用的影響，嘗試增加新的控制變量——每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（指標(biāo)代碼：X6），以此來進(jìn)一步分析。

表6 基本醫(yī)療費用固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果——老年人口撫養(yǎng)比每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)的床位數(shù)

表6顯示，盡管X6（每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)）對人均門診費用和人均住院費用的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，但并不顯著，尚未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)意義。為了回歸檢驗出X6的影響效應(yīng)，嘗試去除變量X2，只控制X6變量，但轄區(qū)內(nèi)X6對人均醫(yī)療費用仍未產(chǎn)生顯著性影響。以上回歸檢驗結(jié)果進(jìn)一步說明了：在基本醫(yī)療服務(wù)供給過程中，人力資本對醫(yī)療費用的影響更為顯著，而物質(zhì)資本的影響并不顯著。

五、結(jié)論與政策啟示

筆者在本文中主要借助于全國省級宏觀面板數(shù)據(jù)，對人均基本醫(yī)療費用進(jìn)行實證關(guān)聯(lián)測度，研究結(jié)果表明了人口老齡化對人均門診費用呈現(xiàn)出顯著性正向效應(yīng)，而對人均住院費用尚未體現(xiàn)出顯著性的影響效應(yīng)。換言之，老齡化水平的提高加劇了門診費用的增加，而對住院費用的影響尚未可知。足見，老齡化對門診費用的提升具有重要助推作用，而人均門診費用的增長率對老齡化水平，尤其老年人口比重的變化具有彈性效應(yīng)。與實證研究基本一致的是，經(jīng)濟(jì)增長（人均GDP）仍然是促成醫(yī)療費用快速增長的重要變量。更為重要的是，住院醫(yī)療服務(wù)和門診醫(yī)療服務(wù)的價格收入均介于0和1之間，表明了基本醫(yī)療服務(wù)對于中國的社會公眾而言仍然是必需品。每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和城鎮(zhèn)人口比重對醫(yī)療費用的增長具有抑制效應(yīng)，而城鎮(zhèn)人口比重主要是對人均住院費用的影響呈現(xiàn)出顯著性負(fù)相關(guān)。同時三級醫(yī)院比重僅對人均門診費用產(chǎn)生顯著性的正向影響，反映出更多的老年患者更加趨于到三級醫(yī)院就診。醫(yī)保覆蓋面、死亡率對醫(yī)療費用尚未體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)的顯著性影響。盡管全國面板數(shù)據(jù)與各地綜合數(shù)據(jù)存在一定誤差，但進(jìn)一步的穩(wěn)健性估計結(jié)果證實了既有誤差的影響仍然有限，表明了實證研究的估計結(jié)果有效。

盡管經(jīng)濟(jì)體制發(fā)生了內(nèi)生結(jié)構(gòu)性改革，但隨著老齡化進(jìn)程的不斷加快，醫(yī)療費用支出在短期內(nèi)仍會呈現(xiàn)出居高不下的態(tài)勢。為了有效控制中國基本醫(yī)療費用的快速上漲，筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采取如下政策路徑：一是大力倡導(dǎo)老年人醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的社會化運作，允許一定的社會資本進(jìn)入老年醫(yī)療市場，增加老年人的醫(yī)療服務(wù)供給，更大程度上滿足其醫(yī)療服務(wù)需求。同時，發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)，以興辦社會養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)為實踐載體供給優(yōu)質(zhì)的健康養(yǎng)老服務(wù)。二是要健全基本醫(yī)療機(jī)構(gòu)的政策體系。具體而言，增加扶持力度以此來強化對基層衛(wèi)生技術(shù)人員的培訓(xùn)；加大醫(yī)療衛(wèi)生資源的區(qū)域性傾斜力度，弱化區(qū)域性的差異；制定適度合理的財稅體系和政策優(yōu)惠，拓寬基層醫(yī)療設(shè)施的惠及面，大力鼓勵“就近治療”，減少三級醫(yī)院醫(yī)療資源的過度浪費。只有如此，才能有效控制中國基本醫(yī)療費用的上漲，避免衛(wèi)生資源的過度內(nèi)耗，最終實現(xiàn)良性化的社會養(yǎng)老與醫(yī)療衛(wèi)生的匹配發(fā)展模式。

注釋：

①表1數(shù)據(jù)中的括號內(nèi)數(shù)值表示為標(biāo)準(zhǔn)差。

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The Measurement of Test the Correlation Relationship between Aging of Population and Basic Medical Expenditure：Base on an Empirical Test of Provincial Panel Data

Zhan Guohui/Zhang XinWen

At present,China has entered an aging society.The problem of population aging not only has a great impact on China's macro-economic,but also has brought out un-ignored challenges on China's medical expenditure.This paper combs the existing literature on aging and medical service cost,and puts forward the contingency of population aging on the impact of basic medical expenses.By constructing the correlation model,and by means of panel data of 30 provinces except Tibet,the study finds:(1)The proportion of population and population dependency ratio over 65 years had significant positive effects on per capita outpatient costs,but it has the un-significant effects on average per capita hospitalization rate.(2)The per capita GDP,tertiary hospital proportion and time variable had positive effects on the increase of medical expenses per capita;However,the insured rate and mortality rate of medical insurance have not significantly affected the per capita medical expenses.(3)The number of health workers per 1000 population,the proportion of urban population,inhibited the per capita medical expenditure.The Study has shown that the increase of the level of population aging will significantly promote the out-patient costs,but it has not significant impact on hospital costs.Based on this,this paper attempts to put forward the corresponding policy recommendations,in order to curb the rapid growth of basic medical expenses,so as to promote the effective promotion of social quality.

Aging of Population；Medical Expenditure；Outpatient Expenditure;Hospitalization Expenditure

C916.1

A

1009-3176（2017）06-068-（10）

*本文系國家社科基金項目“農(nóng)村公共服務(wù)供給的‘碎片化’及其治理研究”（14BGL150）、江蘇省社科規(guī)劃項目“江蘇農(nóng)村治理的現(xiàn)代化研究——社會政策的視角”(14SZB016)、江蘇省高校重點社科項目“社會治理創(chuàng)新的價值研究”（2015ZDIXM012）、江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目“農(nóng)村社會治理質(zhì)量測度標(biāo)準(zhǔn)研究——以江蘇省為例”（KYLX16_1002）、廣西高校人文社會科學(xué)研究基地資助項目“廣西青年社會組織發(fā)展現(xiàn)狀與模式研究”的階段性成果。

2017-4-1

詹國輝男（1989-）南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生張新文男（1971-）南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院教授博士生導(dǎo)師

（責(zé)任編輯 王玉）