關(guān)于電氣工程與自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

楊檬

摘 要：隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，人民的生活水平得到了顯著的提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展為我國的工業(yè)帶來了很大的機(jī)遇，從而提高了我國的工業(yè)水平。如今，我國的各行各業(yè)的競爭十分激烈，如果企業(yè)想要得到更好的發(fā)展，就要不斷的提高企業(yè)的受益，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，提高了電氣工程自動(dòng)化的水平，從而提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效。

關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化；人工智能；應(yīng)用

1導(dǎo)言

人工智能技術(shù)是當(dāng)前科技發(fā)展的最高水平，指的是應(yīng)用一系列科學(xué)技術(shù)精確地模仿人類的智能，依靠計(jì)算機(jī)精確的計(jì)算能力，使得電子機(jī)械設(shè)備以及相關(guān)的機(jī)械具有智能化的語音識(shí)別、圖像處理、圖像分析以及專家類型的系統(tǒng)模式，能夠幫助人類完成較為復(fù)雜的日常工作。

2人工智能在電氣工程自動(dòng)化中表現(xiàn)出的優(yōu)勢

2.1表現(xiàn)出突出的一致性

一般來說，控制方式是以一對一的方式為主，傳統(tǒng)控制方式的優(yōu)勢是具有明確的目標(biāo)，針對性很強(qiáng)，能夠?yàn)樘囟ǖ哪繕?biāo)審計(jì)，而且這種傳統(tǒng)的控制方式效果十分的突出，不會(huì)顧及其他對象。人工智能技術(shù)在這方面也有自己的獨(dú)到之處，這種獨(dú)到之處叫做一致性，換句話說就是人工智能技術(shù)可以能夠控制所有的對象。

2.2輔助現(xiàn)場操作人員精準(zhǔn)操作和簡化操作流程

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中一般涉及的設(shè)備較多，從而使得操作人員的操作復(fù)雜性大大增強(qiáng)。同時(shí)，隨著操作流程復(fù)雜程度的增加，操作人員在具體操作過程中易于出現(xiàn)誤操作或錯(cuò)誤操作。將人工智能技術(shù)引入至實(shí)際操作中可以從以下兩方面入手，一方面可以運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等技術(shù)分析實(shí)際情況，給現(xiàn)場操作人員的操作提供一定的指引，對關(guān)鍵操作建立“軟件+人工”雙重確認(rèn)機(jī)制。另一方面，對于相關(guān)性很強(qiáng)或者通過分析之后存在明顯邏輯關(guān)系的操作，可以運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行簡化，對于關(guān)聯(lián)的操作可以封裝在控制系統(tǒng)內(nèi)部，以簡化操作人員的操作。

2.3充分利用人力資源

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化設(shè)備炒作復(fù)雜，而且設(shè)備的類型比較多樣。因?yàn)殡姎庠O(shè)備類型較多，所以需要不同類型的工作人員定期仔細(xì)的對電氣設(shè)備進(jìn)行檢查和維修，而且檢查和維修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力財(cái)力。而人工智能技術(shù)與其相比，不需要很多的電氣工程自動(dòng)化設(shè)備，從而可以減輕相關(guān)人員的工作量，還可以節(jié)省大筆的養(yǎng)護(hù)和檢修費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)了人力資源的充分利用。

3電氣工程與自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

3.1電氣設(shè)備控制系統(tǒng)

電氣設(shè)備可以給自動(dòng)化提供技術(shù)上的基礎(chǔ)支持，這也是仿生智能技術(shù)在實(shí)踐中的具體應(yīng)用表現(xiàn)，在電器設(shè)備當(dāng)中，對于仿生智能技術(shù)的適用，是一種難度較大，程序繁多的設(shè)計(jì)工作。需要依據(jù)電氣自動(dòng)化控制的基本需求，綜合展開各項(xiàng)設(shè)備的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)合理的電氣控制設(shè)計(jì)。人工智能在這一領(lǐng)域的介入，采用時(shí)興的計(jì)算機(jī)技術(shù)來設(shè)計(jì)，讓過程更加簡便，通過認(rèn)知電氣自動(dòng)化控制技術(shù)，可以輔助去研究更多優(yōu)質(zhì)可用的商品，降低了開發(fā)和研究的耗時(shí)，并且應(yīng)用人工智能技術(shù)可以照顧到電氣設(shè)備的工作效率和工作質(zhì)量，人工智能技術(shù)應(yīng)用的場景十分廣泛，在推動(dòng)了研發(fā)進(jìn)程的同時(shí)，也提高了工作效率，推動(dòng)自動(dòng)化控制的便利性和效益，人工智能有效的代替了手動(dòng)操作，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，完成了基本操作要求的準(zhǔn)確度和精度，所以促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制的研發(fā)進(jìn)度，也減少了成本的投入程度。

3.2故障診斷專家系統(tǒng)

電氣自動(dòng)化控制，十分注重對于故障的檢測和自動(dòng)化控制，利用人工智能技術(shù)來提升故障診斷的準(zhǔn)確性和基本水平，電器自動(dòng)化中，不管在設(shè)備中還是在系統(tǒng)中都多少存在著故障的干擾，面對著工程中可能存在的故障干擾，雖然各種故障的出現(xiàn)都沒有規(guī)律性，但是在每次出現(xiàn)之前都會(huì)表現(xiàn)出一定的預(yù)兆，而人工智能技術(shù)，可以按照故障前兆，推測可能出現(xiàn)的故障的特征。而人工智能技術(shù)可以按照故障的預(yù)兆推斷可能出現(xiàn)的故障和特征，在診斷故障的過程中，人工智能技術(shù)的脈絡(luò)和系統(tǒng)等，展開充分的利用，并據(jù)此來提高故障的處理水平。

3.3電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)十分復(fù)雜和系統(tǒng)的工作，涉及到很多的專業(yè)，整個(gè)設(shè)計(jì)過程也十分復(fù)雜和精密，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生了問題就會(huì)產(chǎn)生比較大的影響。另外想要進(jìn)行電氣設(shè)備的優(yōu)化，需要專業(yè)的人員根據(jù)專業(yè)的設(shè)計(jì)進(jìn)行，保證設(shè)計(jì)的科學(xué)性和合理性，保證最后的設(shè)備能夠發(fā)揮出應(yīng)有的作用?？梢?，電氣設(shè)備的優(yōu)化和設(shè)計(jì)是需要專業(yè)的理論和專業(yè)人才的共同實(shí)現(xiàn)，需要大量的試驗(yàn)，所以人工智能技術(shù)就得到了應(yīng)用。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)比較復(fù)雜和高難度的計(jì)算和操作，解決人力方面存在的問題，有效解決有難度的復(fù)雜工作，并在設(shè)計(jì)后進(jìn)行模擬操作，對設(shè)備的質(zhì)量和運(yùn)行狀況進(jìn)行檢查，保證設(shè)備的設(shè)計(jì)效率和運(yùn)行效率。

4電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用前景

4.1功能多樣化

人工智能在電氣工程自動(dòng)化方面的有效利用，不僅方便了相關(guān)人員對于數(shù)據(jù)的采集和工作量的模擬，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還提高了工作效率，降低了企業(yè)的成本，從而使企業(yè)在定價(jià)方面有了更靈活的空間，吸引了更多的消費(fèi)者，為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

4.2推動(dòng)周邊產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展

隨著我國計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且在各行各業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。電氣工程與自動(dòng)化與人工智能技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化，并且很好的促進(jìn)了我國電氣工程與自動(dòng)化的發(fā)展。

5結(jié)論

總而言之，在如今經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下，各行各業(yè)都呈現(xiàn)著激烈的行業(yè)競爭，這就要求企業(yè)必須從自身入手，提高自身的競爭力。而提高競爭力的最直接的辦法就是采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，從而提高企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化的行業(yè)中，可以充分的發(fā)揮自己的作用，提高電氣工程的自動(dòng)化水平，在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)進(jìn)行檢修，很好的提高了電氣工程的工作效率。

參考文獻(xiàn)：

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