李德毅（中國工程院院士、歐亞科學(xué)院院士、指揮自動化和人工智能專家）

人工智能技術(shù)能夠走過60年，如今奔跑在天梯上，而深處卻是更多基礎(chǔ)和階梯的支撐。那么，人工智能的內(nèi)涵和外延是什么呢？我認為，人工智能的內(nèi)涵包括腦認知基礎(chǔ)、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程這4個方面。

所謂的腦認知基礎(chǔ)，也就是闡明認知活動的腦機制。它包括認知心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容。機器感知與模式識別，則是指研究腦的視知覺、以及如何利用機器完成圖形和圖像的信息處理和識別任務(wù)，如物體識別、生物識別、情境識別等。在物體的幾何識別、特征識別、語義識別中，在人的簽名識別、人臉識別、指紋識別、虹膜識別、行為識別、情感識別中，目前都已經(jīng)取得巨大成功。自然語言處理與理解，則研究自然語言的語境、語用、語義和語構(gòu)；大型詞庫、語料和文本的智能檢索，語音和文字的計算機輸入方法，詞法、句法、語義和篇章的分析，機器文本和語音的生成、合成和識別等。知識工程，則研究如何用機器代替人，實現(xiàn)知識的表示、獲取、推理、決策，包括機器定理證明、專家系統(tǒng)、機器博弈等大型知識工程。而人工智能的外延，則是機器人與智能系統(tǒng)——智能科學(xué)的應(yīng)用技術(shù)。這包括工業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等。

總之，當(dāng)前機器人和智能系統(tǒng)的普遍應(yīng)用，正在大大推進科技進步以及社會經(jīng)濟、國防和人民生活的迅猛發(fā)展。