近年來(lái)我國(guó)教師培訓(xùn)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜及發(fā)展趨勢(shì)

余 瑤，程秀蘭

(陜西師范大學(xué)教育學(xué)院，陜西西安 710062)

■職后教育

近年來(lái)我國(guó)教師培訓(xùn)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜及發(fā)展趨勢(shì)

余 瑤，程秀蘭

(陜西師范大學(xué)教育學(xué)院，陜西西安 710062)

為了更客觀和直觀地展示我國(guó)近六年教師培訓(xùn)研究成果，并為未來(lái)的教師培訓(xùn)研究提供知識(shí)支持，本研究采用關(guān)鍵詞共詞分析法，利用Bicomb2軟件及SPSS軟件對(duì)從中國(guó)知網(wǎng)中檢索查詢(xún)的2010-2016年間的1254篇文獻(xiàn)進(jìn)行了分析，繪制了有關(guān)教師培訓(xùn)研究方面的熱點(diǎn)知識(shí)圖譜。結(jié)果表明，教師培訓(xùn)熱點(diǎn)主要集中在“教師培訓(xùn)現(xiàn)狀及對(duì)策研究”、“培訓(xùn)形式與質(zhì)量研究”、“國(guó)外教師培訓(xùn)研究與我國(guó)高校教師的培訓(xùn)研究”三個(gè)方面。

教師培訓(xùn)；研究熱點(diǎn)；知識(shí)圖譜；共詞分析法

一、引言

教師培訓(xùn)是促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的有效途徑，是教師教育的有機(jī)組成部分，也是滿(mǎn)足教師終身學(xué)習(xí)需求的重要保障，國(guó)家政府十分重視教師培訓(xùn)工作。目前，在教育部全面實(shí)施“國(guó)培計(jì)劃”這一背景下，教師培訓(xùn)在全國(guó)范圍內(nèi)積極廣泛地開(kāi)展，教師培訓(xùn)引起了學(xué)者們極大的關(guān)注。全面了解當(dāng)前我國(guó)教師培訓(xùn)工作的現(xiàn)狀及其存在的問(wèn)題，進(jìn)而科學(xué)、合理地推進(jìn)教師培訓(xùn)工作，對(duì)于提高我國(guó)教師教學(xué)的水平和質(zhì)量具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。以往對(duì)我國(guó)教師培訓(xùn)領(lǐng)域的理論綜述和熱點(diǎn)分析大多采取傳統(tǒng)文獻(xiàn)研究方法進(jìn)行分析和概括，其結(jié)果一般只是定性歸納、過(guò)于主觀。同時(shí)，隨著我國(guó)教師培訓(xùn)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)學(xué)術(shù)成果越來(lái)越為豐富，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)研究方法已難以滿(mǎn)足實(shí)際的應(yīng)用需求。在這種情況下，將科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)知識(shí)圖譜分析方法引入到文獻(xiàn)研究領(lǐng)域，可以對(duì)大量文獻(xiàn)進(jìn)行不間斷、有效、客觀、敏銳和快捷的分析。該方法通過(guò)定量的數(shù)據(jù)分析，能夠較為客觀地反映不同時(shí)期教師培訓(xùn)領(lǐng)域的現(xiàn)狀，從而有效避免傳統(tǒng)文獻(xiàn)研究法存在的弊端[1]。因此，本研究采用共詞分析法，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件對(duì)2010-2016年間與教師培訓(xùn)相關(guān)的學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行了分析并繪制了相關(guān)文獻(xiàn)的熱點(diǎn)知識(shí)圖譜，試圖厘清教師培訓(xùn)的熱點(diǎn)，明晰其發(fā)展趨勢(shì)，以期對(duì)后續(xù)的相關(guān)研究提供有力的數(shù)據(jù)和科學(xué)支撐。

二、研究過(guò)程

(一)知識(shí)圖譜分析方法簡(jiǎn)述

科學(xué)知識(shí)圖譜建立在數(shù)據(jù)處理理論基礎(chǔ)之上，以科學(xué)知識(shí)作為研究對(duì)象，通過(guò)空間表征方式，綜合應(yīng)用科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息可視化技術(shù)、圖論等科學(xué)理論和方法對(duì)具體科學(xué)研究領(lǐng)域中的相關(guān)研究問(wèn)題的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。具體來(lái)說(shuō)，科學(xué)知識(shí)圖譜分析法利用計(jì)算機(jī)可視化信息處理軟件對(duì)特定研究領(lǐng)域研究?jī)?nèi)的相關(guān)學(xué)術(shù)成果進(jìn)行分析研究，以生成直觀的圖像來(lái)展現(xiàn)出該領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)術(shù)成果的研究聚焦點(diǎn)。通過(guò)這些信息分析的結(jié)果，學(xué)者能夠在復(fù)雜的科研信息中用最短的時(shí)間來(lái)了解所關(guān)注研究領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)和最新研究進(jìn)展，并有助于他們對(duì)未來(lái)的研究趨勢(shì)做出合理的判斷，為他們開(kāi)辟新的研究領(lǐng)域提供有力的數(shù)據(jù)和科學(xué)支撐[2]。

(二)樣本選擇

本研究以中國(guó)知網(wǎng)CKNI數(shù)據(jù)庫(kù)為主。進(jìn)入知網(wǎng)首頁(yè)-期刊-高級(jí)檢索，以“教師培訓(xùn)”為主題，期刊年限指定為“2010-2016”，來(lái)源類(lèi)別限定為“核心期刊、CSCI”，這樣共搜索到1865條結(jié)果。然后，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行檢查，剔除刊物總目錄信息、產(chǎn)品介紹信息、刊物征稿要求、會(huì)議信息、征訂啟示等與教師培訓(xùn)無(wú)關(guān)的文章后，確定有效研究文獻(xiàn)1254篇。其中，來(lái)源于《中國(guó)成人教育》這一核心刊物的文獻(xiàn)是97篇。最后，在上述基礎(chǔ)上規(guī)范資料，保持檢索資料編碼格式以及關(guān)鍵詞含義的一致性。

(三)研究工具

本研究以Bicomb2共詞分析軟件和SPSS21.0為主要研究工具。其中Bicomb2共詞分析軟件由中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷教授和沈陽(yáng)市弘盛計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)。SPSS是IBM公司旗下的用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策的產(chǎn)品，本研究所運(yùn)用的是SPSS21.0版本。

Bicomb2基本操作步驟如下：1．選取研究資料。2．收集和整理資料。由于CNKI中文獻(xiàn)的格式為普通文本格式，為了便于Bicomb2對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行處理，要將收集到的CNKI格式數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為Bicomb2能夠識(shí)別的ANSI編碼文本文件。3．運(yùn)用Bicomb2軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)。4．獲取統(tǒng)計(jì)結(jié)果。5．進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞矩陣分析，導(dǎo)出共詞矩陣[3]。

(四)研究方法及過(guò)程

本研究以共詞分析法為主要研究方法。共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種，即利用某一文獻(xiàn)集中共同出現(xiàn)的能夠代表主題內(nèi)容的詞匯(即關(guān)鍵詞)來(lái)反映該文獻(xiàn)集及所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系，進(jìn)而確定該文獻(xiàn)集(及所代表學(xué)科)主題結(jié)構(gòu)的研究熱點(diǎn)及發(fā)展動(dòng)態(tài)。共詞分析法具體的實(shí)施步驟為：第一步，確定研究主題，選取相關(guān)研究資料。本研究以教師培訓(xùn)作為研究主題，選取從中國(guó)知網(wǎng)CKNI中檢索并導(dǎo)出的1254篇文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。第二步，收集和整理獲得的資料，規(guī)范文獻(xiàn)文本格式。將各篇文獻(xiàn)的文本格式轉(zhuǎn)化為Bicomb2能夠識(shí)別的ANSI編碼文本文件。第三步，運(yùn)用Bicomb2軟件提取關(guān)鍵字段，并對(duì)關(guān)鍵詞、作者單位、期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示上述1254篇文獻(xiàn)共涉及關(guān)鍵詞2636個(gè)。值得注意的是，由于文章中關(guān)鍵詞存在一定的表述不一致現(xiàn)象，所以需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行必要的合并，比如“國(guó)培計(jì)劃”和“國(guó)培”統(tǒng)一為“國(guó)培計(jì)劃”，“策略”和“對(duì)策”統(tǒng)一為“對(duì)策”。第四步，將頻率大于等于13的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，然后對(duì)他們進(jìn)行詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣分析，獲得共詞矩陣。第五步，將共詞矩陣導(dǎo)入到SPSS21.0中，選取Ochiai系數(shù)將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的共詞相似系數(shù)矩陣，隨后采用系統(tǒng)逐次聚類(lèi)分析法對(duì)共詞相似系數(shù)矩陣進(jìn)行分析以得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖。第六步，把所產(chǎn)生的相似矩陣導(dǎo)入到Excel表格內(nèi)進(jìn)行計(jì)算，將所得結(jié)果導(dǎo)入到SPSS21.0中進(jìn)行多維尺度分析(ALSCAL)，從而生成教師培訓(xùn)熱點(diǎn)知識(shí)圖譜。

三、研究結(jié)果分析

(一)關(guān)鍵詞分析

將上述1254篇文獻(xiàn)中所涉及的2636個(gè)關(guān)鍵詞按出現(xiàn)頻次進(jìn)行排序后，選取前32位高頻關(guān)鍵詞制得表1，以初步了解到最近6年間我國(guó)教師培訓(xùn)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)。

通過(guò)觀察表1可以發(fā)現(xiàn)，除去“教師培訓(xùn)”之外的前8個(gè)熱點(diǎn)分別是“教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展”、“培訓(xùn)模式”、“對(duì)策”、“教師”、“國(guó)培計(jì)劃”、“中小學(xué)教師”、“中小學(xué)教師培訓(xùn)”、“培訓(xùn)者”。這一結(jié)果表明，目前教師培訓(xùn)研究領(lǐng)域主要關(guān)注初等教育和學(xué)前教育領(lǐng)域內(nèi)的教師培訓(xùn)工作。

僅對(duì)高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)分析，難以發(fā)現(xiàn)它們之間的深層次的關(guān)系，因此還需要進(jìn)一步通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)技術(shù)來(lái)深入挖掘它們之間的聯(lián)系。具體的分析將在本節(jié)第四小節(jié)中展開(kāi)。

(二)期刊頻次分析

對(duì)于期刊的頻次分析可以很直觀地看出哪幾類(lèi)期刊在這一階段比較關(guān)注教師培訓(xùn)。將相關(guān)期刊依據(jù)出現(xiàn)教師培訓(xùn)的頻次進(jìn)行排序后可以得到表2。從表2可以看出，《中國(guó)成人教育》出現(xiàn)頻次最多，其次是《中小學(xué)教師培訓(xùn)》、《教學(xué)與管理》等。這些期刊都是在教育教學(xué)領(lǐng)域內(nèi)影響力比較大的期刊，這從側(cè)面說(shuō)明了當(dāng)前教師培訓(xùn)已成為教育教學(xué)研究領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)，受到了相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者們的廣泛關(guān)注。

表1 前32位高頻關(guān)鍵詞排序

表2 期刊頻次排序

(三)發(fā)表年份

論文的時(shí)間分布可以把握該研究領(lǐng)域內(nèi)研究的發(fā)展軌跡與研究進(jìn)程，可以在此基礎(chǔ)上揭示和分析該領(lǐng)域研究發(fā)展的總體趨勢(shì)[4]。

圖1 論文發(fā)表年份統(tǒng)計(jì)

教師培訓(xùn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展培訓(xùn)模式對(duì)策教師國(guó)培計(jì)劃中小學(xué)教師教師培訓(xùn)1.0000.1870.0640.1480.0770.0790.081教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展0.1871.0000.0670.0340.0270.0140.042培訓(xùn)模式0.0640.0671.0000.0140.0680.0870.072對(duì)策0.1480.0340.0141.0000.0350.0720.073教師0.0770.0270.0680.0351.0000.0210.000國(guó)培計(jì)劃0.0790.0140.0870.0720.0211.0000.044中小學(xué)教師0.0810.0420.0720.0730.0000.0441.000

從圖1中可以看出，在最近六年，以教師培訓(xùn)為主題所發(fā)表論文的數(shù)量穩(wěn)中有變?？傮w來(lái)看，每年相關(guān)論文的數(shù)量都在150篇以上，其中2015年所發(fā)表的關(guān)于教師培訓(xùn)的論文的數(shù)量達(dá)到頂峰(223篇)。具體來(lái)看，2010至2011年論文發(fā)表的數(shù)量略有增加，這可能是由于2010年底“國(guó)培計(jì)劃”開(kāi)始在全國(guó)范圍內(nèi)展開(kāi)廣泛的實(shí)施，與該項(xiàng)目相關(guān)的學(xué)術(shù)研究積極開(kāi)展，相關(guān)學(xué)術(shù)成果不斷涌現(xiàn)。隨著時(shí)間的推移，相關(guān)論文的數(shù)量小幅度減少，但基本處于一個(gè)較為穩(wěn)定的水平，2013至2015年間論文的數(shù)量又有一個(gè)明顯的增加，這表明相關(guān)學(xué)者對(duì)教師培訓(xùn)這一研究課題表現(xiàn)出極大的研究熱情和持續(xù)的關(guān)注。而后，2016年論文的數(shù)量出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這可能是由于在本研究進(jìn)行的過(guò)程中有一定數(shù)量的論文尚未被中國(guó)知網(wǎng)CNKI檢索。

(四)聚類(lèi)分析和知識(shí)圖譜分析

1.高頻關(guān)鍵詞的Ochiia系數(shù)相似矩陣及分析

聚類(lèi)分析的主要方法是利用高頻關(guān)鍵詞的Ochiia系數(shù)進(jìn)行相異分析。該方法的基本原理是，相似矩陣中的數(shù)字表明數(shù)據(jù)間的相似性，其數(shù)值越接近1，表明相應(yīng)的兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的距離越近、相似度越大；反之，數(shù)值越接近0，則表明關(guān)鍵詞之間的距離越大、相似度越小[5]。利用Bicomb共詞分析軟件，將表1中32個(gè)高頻關(guān)鍵詞匯進(jìn)行共詞分析，生成詞篇矩陣后導(dǎo)入SPSS21.0，選取Ochiai系數(shù)并其轉(zhuǎn)化為一個(gè)32×32的共詞相似矩陣。結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，各關(guān)鍵詞與教師培訓(xùn)距離由遠(yuǎn)及近的順序依次為：培訓(xùn)模式(0.064)、教師(0.077)、國(guó)培計(jì)劃(0.079)、中小學(xué)教師(0.081)、對(duì)策(0.148)、教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展(0.187)。該結(jié)果表明，當(dāng)研究者在談到教師培訓(xùn)時(shí)，會(huì)更多地將其與教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展以及對(duì)策結(jié)合在一起討論。這也反映出教師培訓(xùn)應(yīng)該同教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)，要對(duì)教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用；而為了達(dá)到這一目的，要選取合理的對(duì)策來(lái)開(kāi)展教師培訓(xùn)。因此，研究者在探究教師培訓(xùn)時(shí)對(duì)這兩方面的問(wèn)題最為關(guān)注。同理，采用上述方法也可以判斷表2中所列各個(gè)關(guān)鍵詞間的距離遠(yuǎn)近，本文不再贅述。

2.高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖及分析

關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果能夠反映關(guān)鍵詞之間的遠(yuǎn)近親疏關(guān)系，從而進(jìn)一步且直觀地反映有關(guān)教師培訓(xùn)方面的研究的熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析的原理是以它們成對(duì)在同一篇文章中出現(xiàn)的頻率(共詞)為分析對(duì)象，利用聚類(lèi)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，把數(shù)個(gè)關(guān)聯(lián)密切的關(guān)鍵詞聚集在一起，形成概念相對(duì)獨(dú)立的類(lèi)團(tuán)。關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析時(shí)，將最具有影響力的關(guān)鍵詞作為種子關(guān)鍵詞，以其為核心生成聚類(lèi)。然后，由聚類(lèi)中的種子關(guān)鍵詞及相鄰的關(guān)鍵詞再組成一個(gè)新的聚類(lèi)。關(guān)鍵詞越相似它們之間的距離就越近，反之則較遠(yuǎn)[6]。采用SPSS21.0對(duì)前述高頻關(guān)鍵詞的32×32共詞相似系數(shù)矩陣進(jìn)行系統(tǒng)逐次聚類(lèi)分析，得到的聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)圖2。根據(jù)圖2中聚類(lèi)分析結(jié)果所顯示的聚類(lèi)團(tuán)之間連線(xiàn)距離的遠(yuǎn)近，可以將關(guān)鍵詞分為3類(lèi)。

分類(lèi)1為教師培訓(xùn)現(xiàn)狀及對(duì)策研究(見(jiàn)圖2中的種類(lèi)一)，由對(duì)策、問(wèn)題、現(xiàn)狀、農(nóng)村教師及培訓(xùn)需求等關(guān)鍵詞構(gòu)成。分類(lèi)2為培訓(xùn)形式與質(zhì)量研究(見(jiàn)圖2中的種類(lèi)二)，由培訓(xùn)質(zhì)量、中小學(xué)教師培訓(xùn)、培訓(xùn)者、校本培訓(xùn)、骨干教師培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)等關(guān)鍵詞組成。分類(lèi)3為國(guó)外教師培訓(xùn)研究與我國(guó)高校教師的培訓(xùn)研究(見(jiàn)圖2中的種類(lèi)三)，包括：“雙師型”教師、教師、高校教師、教師發(fā)展、美國(guó)、教師教育、英國(guó)七個(gè)關(guān)鍵詞。

分類(lèi)1為教師培訓(xùn)現(xiàn)狀及對(duì)策研究，是教育培訓(xùn)中最大的研究領(lǐng)域。包括對(duì)策、問(wèn)題、現(xiàn)狀、農(nóng)村教師、培訓(xùn)需求等關(guān)鍵詞。近幾年，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高，國(guó)家對(duì)教育事業(yè)越來(lái)越重視，教師培訓(xùn)項(xiàng)目也越來(lái)越多。但是，教師培訓(xùn)的實(shí)效性卻仍有待提高，而把握培訓(xùn)現(xiàn)狀對(duì)提高教師培訓(xùn)的實(shí)效性至關(guān)重要。因此，如何“理清當(dāng)前教師培訓(xùn)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)教師培訓(xùn)中的問(wèn)題，從而針對(duì)性地提出相應(yīng)對(duì)策”這一問(wèn)題引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。

圖2 聚類(lèi)分析結(jié)果

分類(lèi)2為培訓(xùn)形式與質(zhì)量研究。從培訓(xùn)形式上看，一方面，傳統(tǒng)的教師培訓(xùn)方式仍然在發(fā)揮著作用；另一方面，當(dāng)前教師培訓(xùn)為適應(yīng)社會(huì)信息化的需求，廣泛采用電子化、網(wǎng)絡(luò)化、遠(yuǎn)程化等多元化的新型培訓(xùn)手段。這種新型培訓(xùn)手段打破了教師培訓(xùn)領(lǐng)域內(nèi)的時(shí)間和地域的限制，是教師培訓(xùn)領(lǐng)域變革和發(fā)展的核心要素。此外，教師培訓(xùn)是教師繼續(xù)教育的主要形式，其質(zhì)量直接影響教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展和學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的提升。如何提高教師培訓(xùn)質(zhì)量，增強(qiáng)教師培訓(xùn)的有效性，已成為我國(guó)教育改革過(guò)程中一個(gè)亟待解決的重大問(wèn)題。因此，諸多學(xué)者已對(duì)教師培訓(xùn)質(zhì)量的提高開(kāi)展了多方面的研究，以期為教師培訓(xùn)提供理論指導(dǎo)。

分類(lèi)3為國(guó)外教師培訓(xùn)研究與我國(guó)高校教師的培訓(xùn)研究。國(guó)外一些國(guó)家在教師培訓(xùn)方面起步較早，且發(fā)展較為成熟，在教師培訓(xùn)中如何幫助教師促進(jìn)其專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)力的培養(yǎng)、如何保持教師專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)的持續(xù)性方面有很多值得我們學(xué)習(xí)的地方，因此國(guó)外教師培訓(xùn)對(duì)于我國(guó)教師培訓(xùn)的發(fā)展有著非常重要的借鑒作用。同時(shí)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和高等教育改革的深化，作為高校教師隊(duì)伍建設(shè)重要環(huán)節(jié)和人力資源開(kāi)發(fā)有效手段的高校教師培訓(xùn)，正處于一個(gè)歷史性轉(zhuǎn)折的重要時(shí)期。因此，近六年關(guān)于教師培訓(xùn)方面的研究越來(lái)越重視高校教師培訓(xùn)，并試圖通過(guò)借鑒國(guó)外教師培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)，以促進(jìn)我國(guó)高校教師培訓(xùn)工作更好地開(kāi)展。

3.教師培訓(xùn)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜及分析

在導(dǎo)出的相似矩陣的基礎(chǔ)之上，我們把相似矩陣導(dǎo)入到SPSS21.0之中用多維尺度(ALSCAL)進(jìn)行分析，并結(jié)合聚類(lèi)分析結(jié)果，得到圖3所示的教師培訓(xùn)熱點(diǎn)知識(shí)圖譜。在知識(shí)圖譜中，通常處于第一象限的主題間聯(lián)系密切并處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心地位；第二象限的主題結(jié)構(gòu)比較松散但有進(jìn)一步發(fā)展的空間，在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中具有較大的潛在重要性；第三象限的主題內(nèi)部連接緊密，研究機(jī)構(gòu)已對(duì)其進(jìn)行正規(guī)的研究，在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣；第四象限的主題處于邊緣地位，重要性較小。從圖3中可以很清晰的看出我國(guó)近年來(lái)教師培訓(xùn)所關(guān)注的熱點(diǎn)，在此基礎(chǔ)之上可以試圖對(duì)我國(guó)教師培訓(xùn)下一個(gè)階段的研究趨勢(shì)進(jìn)行分析。

圖3 2010-2016年我國(guó)教師培訓(xùn)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

根據(jù)戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的解讀原則[7]，從圖3可知，位于第一象限與第二象限的教師培訓(xùn)現(xiàn)狀和對(duì)策研究(領(lǐng)域一)具有較高的密度和向心度，是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)教師培訓(xùn)研究中的重點(diǎn)與熱點(diǎn)，與其他四個(gè)研究領(lǐng)域之間的聯(lián)系也很緊密。位于第二和第三象限的教師培訓(xùn)形式與質(zhì)量研究(領(lǐng)域二)的中小學(xué)教師培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)、校本培訓(xùn)、實(shí)效性等關(guān)鍵詞間關(guān)系比較松散，對(duì)它們的研究不穩(wěn)定，很容易受其他領(lǐng)域研究的影響而發(fā)生演化。處于第四象限的國(guó)外教師培訓(xùn)與我國(guó)高教教師培訓(xùn)研究(領(lǐng)域三)的相關(guān)成果數(shù)量都較少，處于研究的邊緣地位，尚未得到研究者們的足夠重視，不過(guò)今后可能會(huì)不斷加大此方面的研究。

四、總結(jié)

本研究對(duì)目前國(guó)內(nèi)教師培訓(xùn)的主流研究領(lǐng)域進(jìn)行了透析，梳理了近年來(lái)教師培訓(xùn)領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)所關(guān)注的研究熱點(diǎn)及其結(jié)構(gòu)關(guān)系，所展示的教師培訓(xùn)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜表明我國(guó)近6年的教師培訓(xùn)研究主要圍繞教師培訓(xùn)現(xiàn)狀和對(duì)策研究、教師培訓(xùn)形式與質(zhì)量研究、國(guó)外教師培訓(xùn)與我國(guó)高校教師培訓(xùn)研究三個(gè)具體領(lǐng)域展開(kāi)，為未來(lái)更好地開(kāi)展相關(guān)研究和教師培訓(xùn)提供了有力的數(shù)據(jù)和科學(xué)支撐。當(dāng)前，我國(guó)教師培訓(xùn)正處于不斷發(fā)展前進(jìn)中，這一過(guò)程之中會(huì)出現(xiàn)很多新問(wèn)題和新情況[8]。若能夠?qū)@些新問(wèn)題與新情況不斷進(jìn)行反思與總結(jié)，我國(guó)的教師培訓(xùn)改革將會(huì)發(fā)展地越來(lái)越好，并取得更大的成就。

[1] 王慶超，孫芙蓉，袁嬌，等. 我國(guó)教師培訓(xùn)研究熱點(diǎn)及演進(jìn)——基于1430篇CSSCI期刊論文知識(shí)圖譜分析[J]．中小學(xué)教師培訓(xùn)，2017(2).

[2] 陳悅，劉則淵，陳勁，等．科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程[J]．科學(xué)學(xué)研究，2008(3)：449-460．

[3] 崔雷．書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)〈用戶(hù)使用說(shuō)明書(shū)〉[EB/OL].http://cid-3adcb3b569c0a509.skydrive.live.com/browse.aspx/BICOMB.

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[6] 王佑鎂，葉愛(ài)敏，賴(lài)文華．MOOC何去何從：基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)分析[J]．中國(guó)電化教育，2015(7)．

[7] 曹志杰，冷伏海．共詞分析法用于文獻(xiàn)隱性關(guān)聯(lián)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2009(10).

[8] 拓春曄.近五年陜西省中小學(xué)教師培訓(xùn)多元化需求分析調(diào)查及解決策略研究[J].陜西學(xué)前師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2016(2):137-140.

ResearchontheMappingKnowledgeandTrendofTeacherTraininginChinainRecentYears

YUYao，CHENGXiu-lan

(SchoolofEducation,ShaanxiNormalUniversity,Xi'an710062,China)

In order to provide objective and accurate hotspots and frontier of the research of teacher training in China, this research used keywords co-word analysis method and the software of Bicomb2 and SPSS to analyze 1254 papers from 2010 to 2016 that were selected from CNKI to draw teacher training knowledge map. It is found that the research hotspots of teacher training are mainly focused on the research of “teacher training present situation and countermeasure”, “training form and quality research”, “foreign teacher training research and training research of university teachers in China”.

teacher training; research hotspots; knowledge map; co-word analysis

2017-05-21;

2017-06-13

全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題(DKA140211)

余瑤，女，陜西漢中人，陜西師范大學(xué)教育學(xué)院碩士研究生;程秀蘭，女，河南夏邑人，陜西師范大學(xué)教育學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：學(xué)前心理學(xué)，家庭教育，教師教育。

G451

A

2095-770X(2017)11-0145-05

http://sxxqsfxy.ijournal.cn/ch/index.aspx

10.11995/j.issn.2095-770X.2017.11.032

[責(zé)任編輯王亞婷]