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    基于擴(kuò)散理論的中國(guó)公共自行車系統(tǒng)發(fā)展研究

    2017-11-13 08:27:58,,
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展

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    (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

    基于擴(kuò)散理論的中國(guó)公共自行車系統(tǒng)發(fā)展研究

    高聞,董潔霜,費(fèi)毅博

    (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海200093)

    通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外公共自行車發(fā)展情況分析,結(jié)合中國(guó)公共自行車系統(tǒng)數(shù)據(jù)研究其快速發(fā)展的原因及未來(lái)趨勢(shì),基于擴(kuò)散理論解釋公共自行車產(chǎn)生和增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制.經(jīng)過(guò)主成份分析計(jì)算人口、面積、年份、地理位置、相對(duì)距離等5個(gè)因素對(duì)于公共自行車系統(tǒng)建設(shè)的貢獻(xiàn)程度,得出系統(tǒng)得分公式,利用公式對(duì)各個(gè)區(qū)域系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè),發(fā)現(xiàn)得分落在(-0.5,0.5)區(qū)間內(nèi)的累計(jì)頻率達(dá)到80%,因此可以作為系統(tǒng)建設(shè)的特征指標(biāo),為政府和企業(yè)進(jìn)行公共自行車系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)提供合理的理論依據(jù).

    公共自行車; 動(dòng)力機(jī)制; 擴(kuò)散理論; 因子分析

    自行車作為交通工具的一種,其起源以及使用已有上百年的歷史.特別是公共自行車作為公共交通設(shè)施的一部分,成為解決城市“最后一公里”問(wèn)題的突破口.公共自行車是一種在公共場(chǎng)合為多目標(biāo)人群提供具有網(wǎng)絡(luò)特征的、自助式、短途的自行車租賃服務(wù)的系統(tǒng),能夠?yàn)闇p少交通環(huán)境影響、提高城市機(jī)動(dòng)性并為公共交通兩端的接駁提供支撐.

    公共自行車早期發(fā)展緩慢,2004年時(shí)僅有11個(gè)公共自行車項(xiàng)目,且全部集中在歐洲.中國(guó)大陸公共自行車系統(tǒng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)推進(jìn)了全球公共自行車系統(tǒng)的發(fā)展,2008年中國(guó)運(yùn)營(yíng)的公共自行車系統(tǒng)僅占全球的4.35%,而到了2013年5月已增加到18.65%,占全球73.17%的公共自行車在中國(guó)運(yùn)行.可見(jiàn)中國(guó)公共自行車系統(tǒng)的建設(shè)在全球公共自行車系統(tǒng)的發(fā)展中日益重要.因此,有必要對(duì)公共自行車系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行研究分析,探索公共自行車系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律,預(yù)測(cè)未來(lái)公共自行車的發(fā)展趨勢(shì).

    1 研究思路

    為了研究中國(guó)公共自行車系統(tǒng)發(fā)展原因和擴(kuò)散機(jī)制,首先要對(duì)公共自行車的發(fā)展現(xiàn)狀有所了解,對(duì)公共自行車的發(fā)展進(jìn)行了描述.本文對(duì)中國(guó)2008年至今現(xiàn)有的公共自行車系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了跟蹤統(tǒng)計(jì)分析.數(shù)據(jù)主要來(lái)源為政府報(bào)告、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁(yè)信息.通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述系統(tǒng)在空間上的分布特點(diǎn)和聯(lián)系程度,了解系統(tǒng)建設(shè)行為在時(shí)間上的增長(zhǎng)趨勢(shì),以及通過(guò)最新運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和初始投放量之間的面板數(shù)據(jù)比較,表明系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效果和未來(lái)發(fā)展形勢(shì).以需求動(dòng)力和擴(kuò)散理論來(lái)解釋公共自行車迅速發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力和擴(kuò)散方式,并通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)主要公共自行車系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)單位的調(diào)查訪談,作為解釋因素的信息補(bǔ)充.最后通過(guò)主成分分析法得出對(duì)系統(tǒng)建設(shè)有重要影響的因素,并構(gòu)建因素的影響函數(shù)作為公共自行車系統(tǒng)的評(píng)價(jià)得分,以該特征值指標(biāo)預(yù)測(cè)未來(lái)系統(tǒng)建設(shè)的可能性.

    2 公共自行車系統(tǒng)發(fā)展

    2.1系統(tǒng)發(fā)展

    公共自行車系統(tǒng)發(fā)展已有50余年,整體歸納,主要經(jīng)歷了4個(gè)發(fā)展階段[1],如表1所示.

    1964年第一代公共自行車出現(xiàn),阿姆斯特丹推行出了“Witte Fietsen”,也稱為“White Bikes”[2].1995年第二代公共自行車出現(xiàn)在哥本哈根,名為“Bicyklen”又稱為“City Bikes”.英國(guó)普次茅斯大學(xué)在緊接著的下一年推出了另一種新的公共自行車.這一系統(tǒng)以及之后的第三代公共自行車系統(tǒng),應(yīng)用電子鎖、通信系統(tǒng)、智能卡,以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù).全球正在研發(fā)的第四代公共自行車系統(tǒng)吸收了前三代的主要優(yōu)點(diǎn)并有所創(chuàng)新[3].這代系統(tǒng)目標(biāo)是使公共自行車與其他公共交通方式無(wú)縫銜接,并能使用一卡通進(jìn)行所有出行換乘的便捷支付.

    表1 公共自行車發(fā)展階段總結(jié)Tab.1 Summary of the development of public bicycles

    早期的公共自行車發(fā)展緩慢,直到里昂公共自行車系統(tǒng)的出現(xiàn)才打破了平靜.2005年,隨著Velo’v工程的引入,公共自行車系統(tǒng)很快就被作為一種更加安全的交通方式迅速發(fā)展起來(lái).截至2008年,公共自行車騎行公里數(shù)就達(dá)到了3 600萬(wàn)km[4].里昂公共自行車項(xiàng)目的成功引起了歐洲和其他城市的關(guān)注,公共自行車從這時(shí)起開始了較快的增長(zhǎng),至今已遍布全球33個(gè)國(guó)家.

    2.2中國(guó)公共自行車系統(tǒng)

    自2008年杭州和北京公共自行車系統(tǒng)建設(shè)以來(lái),全國(guó)現(xiàn)在共有306個(gè)公共自行車系統(tǒng),共計(jì)1 003 941輛自行車分布于30個(gè)省份.從公共自行車系統(tǒng)的分布可以看出:絕大多數(shù)公共自行車系統(tǒng)分布在中部以及東部城市,中國(guó)的主要城市都分布有公共自行車系統(tǒng).東部沿海城市公共自行車系統(tǒng)分布比較密集,同時(shí)公共自行車數(shù)量相比內(nèi)地也比較多.這一分布狀態(tài)基本與中國(guó)人口密度分布相對(duì)應(yīng).中國(guó)的公共自行車系統(tǒng)多采用第三代公共自行車系統(tǒng),至今已建成約300個(gè),建設(shè)范圍遍及全國(guó)30個(gè)省,近200個(gè)市縣.杭州公共自行車系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)良好,作為世界上最大的公共自行車系統(tǒng),“杭州模式”有許多可借鑒之處[5].武漢作為最早引進(jìn)公共自行車系統(tǒng)的城市之一,卻在建設(shè)不久后運(yùn)營(yíng)虧損,系統(tǒng)關(guān)閉,而最近政府又開始了新的規(guī)劃與建設(shè)[6].可見(jiàn)由于公共自行車系統(tǒng)存在著不同的建設(shè)主體和運(yùn)營(yíng)模式,公共自行車的發(fā)展也顯現(xiàn)出了諸多差異.

    3 公共自行車系統(tǒng)建設(shè)特征

    3.1發(fā)展趨勢(shì)

    3.1.1系統(tǒng)建設(shè)

    由圖1可以看出,從2012年起系統(tǒng)建設(shè)速度較快,系統(tǒng)數(shù)量在兩年內(nèi)就從100個(gè)增加到接近300多個(gè),增加趨勢(shì)比較明顯.由于2015年的數(shù)據(jù)只有上半年的統(tǒng)計(jì)量,所以按照全年的系統(tǒng)數(shù)量估算后可以看出,公共自行車增長(zhǎng)的速度處于“S”型增長(zhǎng)曲線的平穩(wěn)增長(zhǎng)階段,意味著未來(lái)中國(guó)公共自行車的建設(shè)速度開始放緩,進(jìn)入了平穩(wěn)過(guò)渡期.

    圖1 公共自行車系統(tǒng)年增長(zhǎng)趨勢(shì)Fig.1 Annual growth trend of the public bicycle system

    3.1.2系統(tǒng)車輛數(shù)

    2008年和2009年建成的系統(tǒng)現(xiàn)有規(guī)模和初始規(guī)模基本相同,雖然系統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)營(yíng)時(shí)間較長(zhǎng),但公共自行車系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效果不佳以及系統(tǒng)的盈利不足以支持系統(tǒng)的擴(kuò)容和改建.自2010年之后,系統(tǒng)數(shù)量和規(guī)模增長(zhǎng)率都維持在兩倍以上.2013年的增長(zhǎng)率是2.42,是系統(tǒng)增長(zhǎng)最快的一年,2014年增長(zhǎng)率只有1.40,雖然系統(tǒng)的初始投放量和前幾年相比基本一致,但增長(zhǎng)速度放緩.

    圖2表示后期建設(shè)的系統(tǒng)雖然在初始投入量和早期的系統(tǒng)接近,但是系統(tǒng)的規(guī)模并不隨時(shí)間的增加而增加,主要因?yàn)橄到y(tǒng)快速增長(zhǎng)的實(shí)際效果逐漸顯現(xiàn),系統(tǒng)建設(shè)逐漸從數(shù)量的快速增加進(jìn)入到效果影響的內(nèi)涵式發(fā)展階段.而且系統(tǒng)之間建設(shè)模式以及運(yùn)營(yíng)管理存在差異,早期的系統(tǒng)難以獲利或是政府補(bǔ)貼不足.加之服務(wù)年限的增加導(dǎo)致系統(tǒng)整體維護(hù)成本增加,使得系統(tǒng)難再有擴(kuò)建的可能性.

    3.2系統(tǒng)擴(kuò)容

    3.2.1行政區(qū)系統(tǒng)分布

    系統(tǒng)的建設(shè)擴(kuò)張不僅有時(shí)間維度的特征,從空間維度也有不同的表現(xiàn).本文根據(jù)省級(jí)行政區(qū)劃對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類,以合適的規(guī)模來(lái)進(jìn)行研究分析;同時(shí),公共自行車是公共交通,其管理和運(yùn)營(yíng)是在政府的管理和指導(dǎo)下進(jìn)行的,以行政區(qū)劃分析也比較合適.

    圖2 公共自行車數(shù)量規(guī)模Fig.2 Quantity scale of public bicycles

    圖3顯示出不同省份公共自行車系統(tǒng)數(shù)量差異比較大.廣東、浙江和江蘇以及山東省的公共自行車系統(tǒng)數(shù)量排在前列,占據(jù)了國(guó)內(nèi)公共自行車系統(tǒng)數(shù)量的大多數(shù),而西南和西北的多數(shù)省份公共自行車數(shù)量較少.

    在統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中,主要增長(zhǎng)的省份是江蘇、浙江、山東和廣東,江蘇和浙江公共自行車系統(tǒng)都有超過(guò)半數(shù)的系統(tǒng)擴(kuò)大了規(guī)模.主要增長(zhǎng)的省份都是位于中國(guó)的沿海城市,處于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的區(qū)域.相對(duì)內(nèi)陸的省份,特別是貴州江西等城市公共自行車系統(tǒng)并沒(méi)有系統(tǒng)擴(kuò)建.這說(shuō)明公共自行車系統(tǒng)的建設(shè)發(fā)展和地理位置有一定的聯(lián)系.

    3.2.2行政區(qū)劃系統(tǒng)擴(kuò)建

    與系統(tǒng)擴(kuò)建相對(duì)應(yīng)的公共自行車數(shù)量的增長(zhǎng)來(lái)看(見(jiàn)圖4),江蘇和浙江是數(shù)量增長(zhǎng)最快的兩個(gè)省份,其次,北京,山西和廣東也是主要的車輛數(shù)增長(zhǎng)省份.這也就意味著系統(tǒng)數(shù)量的增長(zhǎng)和數(shù)量的增長(zhǎng)是一致的,反映出系統(tǒng)的擴(kuò)大并不是單個(gè)系統(tǒng)的數(shù)量增加,而是不同系統(tǒng)的均勻增長(zhǎng),也說(shuō)明了同一行政區(qū)域內(nèi)公共自行車投資建設(shè)比較平衡.

    綜上可見(jiàn),公共自行車系統(tǒng)的規(guī)劃建設(shè)具有一定的規(guī)律性.公共自行車初始建設(shè)量每年基本是相同的,而且系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展都集中在較發(fā)達(dá)的沿海城市;也說(shuō)明公共自行車系統(tǒng)建設(shè)存在區(qū)域的集群發(fā)展現(xiàn)象,并不是自由離散的;并且不同的公共自行車系統(tǒng)在建設(shè)和發(fā)展中有聯(lián)系和相互的影響作用.

    圖3 中國(guó)各省公共自行車系統(tǒng)數(shù)量Fig.3 Number of public bicycle systems in China

    圖4 中國(guó)各省公共自行車車輛數(shù)統(tǒng)計(jì)Fig.4 Statistics on public bicycle vehicles in China provinces

    4 系統(tǒng)增長(zhǎng)分析預(yù)測(cè)

    4.1內(nèi)部需求動(dòng)力

    公共自行車的使用主要是為了減少私人小汽車的使用,解決最后一公里出行的問(wèn)題,同時(shí)給城市帶來(lái)良好的生活空間,減少交通擁擠和碳排放[7].因此,公共自行車系統(tǒng)建設(shè)的主要需求動(dòng)力在于城市交通的擁擠壓力以及交通換乘體系的便捷性.因此,沿海城市的公共自行車系統(tǒng)出現(xiàn)時(shí)間都相對(duì)較早,而且規(guī)模也比較大.主要是東部沿海城市經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá),小汽車保有量較高,交通壓力大,人均出行產(chǎn)生量和需求量比較高,所以對(duì)于新交通方式的產(chǎn)生具有較大吸引力[8].同時(shí)伴隨大量的土地開發(fā)和人口增長(zhǎng),競(jìng)租理論下的城市居住區(qū)外移增加了居民同公共建筑之間的交通距離,也為公共自行車的產(chǎn)生提供了客觀上的需求動(dòng)力.

    4.2擴(kuò)散機(jī)制

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)的建設(shè)并不總是沿著自東向西,從沿海城市向經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展趨勢(shì).所以,本文以“擴(kuò)散理論”來(lái)解釋公共自行車的快速增長(zhǎng),即公共自行車系統(tǒng)的決策和建設(shè)存在社會(huì)學(xué)的互動(dòng)機(jī)制.擴(kuò)散理論并不是研究單個(gè)系統(tǒng)如何產(chǎn)生與建設(shè),而是研究多個(gè)系統(tǒng)是如何影響其他系統(tǒng)的建設(shè)和增長(zhǎng)[9].根據(jù)擴(kuò)散理論的分析,公共自行車系統(tǒng)的快速發(fā)展主要通過(guò)以下3種方式.

    4.2.1案例學(xué)習(xí)

    中國(guó)的公共自行車系統(tǒng)并不是新鮮產(chǎn)物,而是借鑒國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),里昂、倫敦、蒙特利爾等城市的公共自行車系統(tǒng)的成熟應(yīng)用和廣泛影響效果是中國(guó)建立公共自行車系統(tǒng)的初始基礎(chǔ)和借鑒依據(jù).國(guó)內(nèi)公共自行車系統(tǒng)的不斷成熟,杭州系統(tǒng)的成功對(duì)于其他系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展影響較大,相繼產(chǎn)生了“杭州模式”和“株洲模式”[10].其次,中國(guó)國(guó)內(nèi)自行車普及率較高,有較好的使用基礎(chǔ),這也減少了促進(jìn)公共自行車系統(tǒng)建設(shè)的阻礙.

    4.2.2政策移植

    政策移植(policy transfer)是將一個(gè)地區(qū)的政策應(yīng)用到另一個(gè)地區(qū)的過(guò)程[11].公共自行車政策的移植具有便捷性和廣泛適用性,相較于政府的其他政策,公共自行車政策存在較少的實(shí)施阻力,有利于政府快速進(jìn)行決策、社會(huì)和企業(yè)迅速投資建設(shè)、市民接受和使用更加容易.移植的便捷性和環(huán)境相似性是臨近地區(qū)公共自行車系統(tǒng)快速建設(shè)的有利條件,這也是行政轄區(qū)內(nèi)部市縣公共自行車系統(tǒng)相繼增加的原因.

    4.2.3投資運(yùn)營(yíng)模式

    中國(guó)的公共自行車建設(shè)基本都是政府主導(dǎo)建設(shè),主要分為政府投資建設(shè)運(yùn)營(yíng)、政府購(gòu)買企業(yè)運(yùn)營(yíng)、政企合營(yíng)(PPP)3種運(yùn)營(yíng)模式[12].政府在公共自行車系統(tǒng)建設(shè)中的支撐作用以及資金的保障作用,避免了一般工程規(guī)劃建設(shè)融資的阻力.而且公共自行車建設(shè)方便,施工周期短,可實(shí)施性強(qiáng),使得短期內(nèi)公共自行車系統(tǒng)得以快速投入使用.

    4.3未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)

    根據(jù)公共自行車發(fā)展的擴(kuò)散規(guī)律,使用主成分分析法對(duì)影響公共自行車建設(shè)發(fā)展的時(shí)空和距離因素進(jìn)行因子分析.根據(jù)已有的系統(tǒng)資料,分別統(tǒng)計(jì)不同系統(tǒng)所在地的常駐人口數(shù)量和轄區(qū)面積,共同分析人口(Po)、面積(Ar)、年份(Da)、地理位置(Ab-Di)、相對(duì)距離(Di)5個(gè)要素之間的主要貢獻(xiàn)程度,找出主要的影響因子[13],具體結(jié)果如表2~4所示.

    表 2 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)Tab.2 Test of KMO and Bartlett

    KMO抽樣適度度量用于研究變量之間的偏相關(guān)系數(shù),一般來(lái)說(shuō)KMO值越逼近1,表明對(duì)這些因子進(jìn)行因子分析的效果越好,0.5以上表示可以接受,本文為0.525,可用于作因子分析.Bartlett球形檢驗(yàn)中近似卡方為106.520,可認(rèn)為標(biāo)量高度相關(guān),足夠?yàn)橐蜃臃治鎏峁┖侠淼幕A(chǔ).

    表3 總方差解釋表

    通過(guò)最大方差的方法,可篩選主要解釋因子.表3中,前3個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率為75.762%,可以看作3個(gè)主要成分.

    由于主成分分析方法本身是一種矩陣變換方法,因此最終的3個(gè)主成分含義并不十分明確.但是根據(jù)表4可以看出,主成分1中,Di系數(shù)較大;主成分2中,Po,Ar系數(shù)較大;主成分3中Da系數(shù)較大.因此可以將影響公共自行車系統(tǒng)的主要3個(gè)因子概括成:空間因子、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子、時(shí)間因子.根據(jù)不同因子的解釋程度累計(jì)頻率給出系統(tǒng)得分公式為

    (1)

    表 4 成份得分系數(shù)矩陣Tab.4 Component score coefficient matrix

    空間因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)公共自行車的發(fā)展起到主要的影響作用,表明公共自行車建設(shè)過(guò)程中地域性的差異以及空間距離是影響擴(kuò)散傳播的主要因素.社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素表述了公共自行車建設(shè)需求的強(qiáng)度,但解釋性低于空間因素,這表示部分公共自行車系統(tǒng)的建設(shè)是由于擴(kuò)散效應(yīng)傳播的影響,并不是系統(tǒng)內(nèi)部需求產(chǎn)生的作用,這同時(shí)驗(yàn)證出擴(kuò)散理論對(duì)解釋公共自行車系統(tǒng)快速增長(zhǎng)起到主要作用.最后是時(shí)間因素,時(shí)間因素表明系統(tǒng)增長(zhǎng)隨著時(shí)間的延續(xù)成一定規(guī)律的發(fā)展,但并不是主要的一個(gè)影響原因.

    根據(jù)得分公式計(jì)算出每個(gè)系統(tǒng)的綜合分?jǐn)?shù),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)得分落在(-0.5,0.5)區(qū)間的累計(jì)頻率達(dá)到80%.所以可以通過(guò)地區(qū)要素資料來(lái)計(jì)算未來(lái)系統(tǒng)建設(shè)可能的總得分.若預(yù)測(cè)區(qū)域得分特征值在-0.5~0.5之間,即說(shuō)明該地區(qū)具有較大的系統(tǒng)建設(shè)的概率,可能成為公共自行車系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃區(qū)域.

    5 結(jié) 論

    本文以2008年至今的公共自行車系統(tǒng)跟蹤數(shù)據(jù)以及政府、運(yùn)營(yíng)商報(bào)告,對(duì)中國(guó)公共自行車系統(tǒng)增量進(jìn)行分析研究.并通過(guò)需求產(chǎn)生和擴(kuò)散理論分別對(duì)公共自行車的產(chǎn)生以及快速發(fā)展進(jìn)行了解釋.分析表明:未來(lái)中國(guó)仍是世界公共自行車系統(tǒng)發(fā)展的重要區(qū)域,但是中國(guó)公共自行車系統(tǒng)建設(shè)開始進(jìn)入了“增長(zhǎng)—穩(wěn)定”的過(guò)渡時(shí)期.最后本文通過(guò)因子分析確定了對(duì)系統(tǒng)建設(shè)影響的時(shí)空和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子,統(tǒng)計(jì)現(xiàn)有系統(tǒng)的得分特征值,預(yù)測(cè)未來(lái)區(qū)域得分在(-0.5,0.5)區(qū)間為系統(tǒng)可能性建設(shè)的特征值指標(biāo).通過(guò)預(yù)測(cè),可以為政府和企業(yè)決策規(guī)劃提供一定的依據(jù)和理論支持.

    擴(kuò)散理論只能解釋公共自行車快速增長(zhǎng)的主要原因.影響因子并未完全解釋公共自行車建設(shè)的發(fā)展特性,本文只是通過(guò)量化指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析,未來(lái)可以從社會(huì)學(xué)角度以及行為特性等角度對(duì)公共自行車快速發(fā)展的原因進(jìn)行更好的解釋和完善.

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    DiffusionofBike-Sharing:EvidencefromChina

    GAO Wen,DONGJieshuang,FEIYibo

    (BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)

    Based on the analysis on the development of public bicycles at home and abroad,the causes and future trends of the rapid development of public bicycle system in China were studied,and the dynamic mechanism of the public bicycle generation and growth was explained based on the diffusion theory.Based on the principal component analysis,the factors such as the population,area,year,geographical location and relative distance were used to determine the contribution degree of the public bicycle system.The formula for the system score was obtained by using the detection of regional systems.It is found,in the (-0.5,0.5) score interval,the cumulative frequency reaches 80%,so it can be used as a system construction characteristics indicator.For the government and enterprises to plan and construct the public bicycle system,the results provide a reasonable theoretical basis.

    bike-sharing;dynamicmechanism;diffusiontheory;factoranalysis

    1007-6735(2017)05-0444-06

    10.13255/j.cnki.jusst.2017.05.007

    2017-03-22

    國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(51408356)

    高 聞(1993-),男,碩士研究生.研究方向:區(qū)域交通規(guī)劃、港口集疏運(yùn).E-mail:sh_gaowen@163.com

    董潔霜(1973-),女,副教授.研究方向:城市規(guī)劃、區(qū)域交通規(guī)劃.E-mail:564577126@qq.com

    F204

    A

    (編輯:丁紅藝)

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