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    畢節(jié)地區(qū)化肥用量與糧食產(chǎn)量的相關(guān)分析

    2017-11-11 16:05沈丹周德全黃煒
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2017年19期
    關(guān)鍵詞:畢節(jié)地區(qū)糧食產(chǎn)量

    沈丹 周德全 黃煒

    摘 要:為探究畢節(jié)地區(qū)的化肥使用量變化與糧食產(chǎn)量變化情況,選取畢節(jié)地區(qū)2000—2014年的化肥用量和糧食產(chǎn)值數(shù)據(jù),通過對畢節(jié)地區(qū)調(diào)查及查找相關(guān)資料,運用相關(guān)分析法對化肥的施用量變化與糧食產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明:現(xiàn)階段該地區(qū)化肥用量與糧食產(chǎn)量存在弱相關(guān)關(guān)系。期望本次研究能夠為畢節(jié)合理有效利用化肥進(jìn)而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:畢節(jié)地區(qū) ;化肥使用量;糧食產(chǎn)量;弱相關(guān)關(guān)系

    中圖分類號:TQ440.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20171032010

    引言

    化肥是糧食生產(chǎn)中重要的生產(chǎn)資料,施用化肥是最快、最有效、最重要的增產(chǎn)措施[9]。由于化肥使用量與糧食產(chǎn)量狀況關(guān)系密切,而且和當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境狀況關(guān)系非常緊密,因而糧食與化肥兩者成為目前研究的熱點方向。從全國來看,自新中國成立之后,我國化肥消費量一直呈上升趨勢,目前,我國已成為世界上最大的化肥生產(chǎn)國和消費國。據(jù)中國資訊網(wǎng)統(tǒng)計,2014年我國化肥總產(chǎn)量達(dá)到7021.1萬t,比2003年增長78.4%;其中,氮肥、磷肥、鉀肥產(chǎn)量分別為4 715.7萬t、1 671.1萬t、625.1萬t,比2004年分別增長67.0%、87.3%、76.0%[5]。國內(nèi)外學(xué)者對糧食產(chǎn)量與化肥投入之間關(guān)系作了很多探索,也對畢節(jié)地區(qū)的糧食安全和化肥投入做了相關(guān)的研究,但對于西部區(qū)域尤其是畢節(jié)區(qū)域的該研究涉及不多,同時,該地區(qū)糧食生產(chǎn)與化肥投入的關(guān)系是否與前述研究相一致,還有待探究[4]。

    畢節(jié)市地處云南高原向黔中山原丘陵過渡的斜坡地帶,是我國巖溶地貌區(qū)分布的典型區(qū)域, 長期以來,受人文和自然等各種因素的綜合影響,該區(qū)生態(tài)環(huán)境比較脆弱。本地區(qū)旱作農(nóng)業(yè)為主,耕地少,農(nóng)業(yè)人口居多,因此探討化肥與糧食的關(guān)系,對進(jìn)一步促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式,實現(xiàn)糧食生產(chǎn)的加速和可持續(xù)發(fā)展的同時,為實現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益最大化提供科學(xué)的決策支持。

    1 研究區(qū)概況

    畢節(jié)區(qū)(E10536~10643,N2621~2746)位于貴州省的西北部,地處云貴高原向黔低山丘陵過渡的斜坡地帶,有特殊的地質(zhì),是典型的巖溶山區(qū)。畢節(jié)區(qū)域總土地面積268.53×l04hm2,旱地94.57萬hm2,水田5.14萬hm2,旱地占總耕地面積的95.84%,屬于典型的旱作農(nóng)業(yè)地區(qū)。其中,畢節(jié)市現(xiàn)有耕地99.704萬hm2,用于糧食生產(chǎn)的耕地只占25.4%,畢節(jié)區(qū)糧食生產(chǎn)是粗放型生產(chǎn)。人口463.29萬人,其中農(nóng)業(yè)人口227.01萬,占總?cè)丝诘?9.1%。如何實現(xiàn)研究區(qū)的可持續(xù)發(fā)展,對畢節(jié)的本次研究成為重要課題。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究方法

    筆者本次研究運用一元線性回歸模型?;貧w分析是在建立研究事物現(xiàn)象之間相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,擬合數(shù)學(xué)模型對x(自變量)和y(因變量)的變動趨勢,從而進(jìn)行數(shù)量推算的一種統(tǒng)計分析方法。以事物現(xiàn)象之間存在相關(guān)關(guān)系為前提進(jìn)行回歸分析,對x和y的變動擬合適宜的回歸方程確定其關(guān)系式在對回歸方程進(jìn)行顯著性的檢驗,利用所得關(guān)系式進(jìn)行推導(dǎo)和預(yù)測一般表達(dá)式[8]:

    y=a+bx

    其中,y表示因變量,x表示自變量,a,b為回歸模型的待定參數(shù),其中b為回歸系數(shù)。

    當(dāng)b=0時,2個變量沒有相關(guān)關(guān)系;

    當(dāng)b>0時,2變量為正相關(guān)關(guān)系,y隨x的增加而增加;

    當(dāng)b<0時,2變量為負(fù)相關(guān)關(guān)系,y隨x的增加而減少。

    這為人們判斷現(xiàn)象之間的關(guān)系,分析現(xiàn)象之間是否處于正常狀態(tài)提供了一條標(biāo)準(zhǔn)。

    相關(guān)系數(shù)是在線性相關(guān)的基礎(chǔ)下,說明2個現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系緊密程度的統(tǒng)計分析指標(biāo)(相關(guān)系數(shù)通常r或r2)。相關(guān)分析法是對事物現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析的方法。其主要是內(nèi)容是:在收集大量的實際資料基礎(chǔ)上采用數(shù)理統(tǒng)計的方法,研究錯綜復(fù)雜的客觀現(xiàn)象之間有無相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式和密切程度。

    密切程度的標(biāo)準(zhǔn)[6]是:

    r=0,表明x和y不相關(guān);

    0< r 2<0.09 時,認(rèn)為x和y較弱相關(guān);

    0.09< r2≤0.25時,認(rèn)為x和y弱相關(guān);

    0.25< r2 ≤0.64 時,認(rèn)為x和y顯著相關(guān);

    0.64< r2 ≤1 時,認(rèn)為x和y高度相關(guān)。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本次研究的時間段為 2000—2014 年,數(shù)據(jù)來源主要是通過貴州統(tǒng)計年鑒,選擇糧食單產(chǎn)量,化肥總使用量及氮磷鉀復(fù)合肥使用量等數(shù)據(jù)[2]對本文進(jìn)行分析。

    3 分析

    3.1 畢節(jié)市糧食產(chǎn)量變化

    糧食是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“糧食”。圖 1給出了2000—2014年糧食產(chǎn)量變化。1978年以來,我國糧食產(chǎn)量在增加[11]。根據(jù)圖1可以把糧食產(chǎn)量變化劃分為4個階段:自 2000—2003年我國糧食減產(chǎn)26.51萬t;2003—2009年間減產(chǎn)了66.76 萬t,2009年糧食產(chǎn)量達(dá)到峰值;2009—2011,糧食產(chǎn)量下降;2010—2014年糧食產(chǎn)量在增加。其中,增產(chǎn)速度比較2000—2010年1a間較慢,但是整體來看糧食產(chǎn)量還處于增產(chǎn)狀態(tài)。

    3.2 畢節(jié)市施用量變化

    3.2.1 化肥總量

    根據(jù)貴州統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計數(shù)據(jù),化肥總量在不斷的上升,2014年化肥使用量21.58 萬t(貴州用量的約占全國35%),在2000年為16.37 萬t,平均每年增加了約0.35萬t。目前我國化肥的使用量在世界來說居于前十,其中使用強度已經(jīng)超過國家規(guī)定的225kg/hm2。畢節(jié)地區(qū)的化肥使用量也在不斷攀升,預(yù)計未來如果不采取有效措施化肥用量還會持續(xù)上升化肥。endprint

    3.2.2 化肥結(jié)構(gòu)

    化肥利用率中,氮肥為30%~60%,磷肥為2%~25%,鉀肥為30%~60%[10],從畢節(jié)不同化肥的使用量來看,2000—2014年氮肥的使用量占總量的57.02%,磷肥、鉀肥、復(fù)合肥分別占總量的10.42%,6.36%,26.44%,氮肥所占比重較高(圖2)。

    3.3 糧食單產(chǎn)與化肥施用量的相關(guān)分析

    3.3.1 糧食單產(chǎn)與化肥使用量總量的相關(guān)分析

    以糧食產(chǎn)量為橫坐標(biāo),化肥施用量為縱坐標(biāo),繪制糧食產(chǎn)量與化肥施用量之間的相關(guān)性回歸曲線,如表1研究區(qū)域糧食單產(chǎn)量與化肥施用總量之間相關(guān)系數(shù)r2 =0.0032(0< r2<0.09)較弱相關(guān)性。表明化肥施用對糧食糧食單產(chǎn)量影響不大,且化肥用量增加,糧食增產(chǎn)少。

    3.3.2 糧食單產(chǎn)與氮肥施用量的相關(guān)分析

    根據(jù)圖3繪圖方法分別以糧食單產(chǎn)為橫坐標(biāo),氮肥施用量為縱坐標(biāo)繪圖,分別得到糧食單產(chǎn)與氮肥施用量的相關(guān)性回歸曲線 ,如表1糧食單產(chǎn)與氮肥施用量的相關(guān)系數(shù)r2=0.1659(0.09< r2≤0.25),有弱正相關(guān)性。表明氮肥施用量對糧食單產(chǎn)具有影響 , 隨氮肥施用量的增加,單產(chǎn)也隨之增加。

    3.3.3 糧食單產(chǎn)與磷肥施用量的相關(guān)分析

    根據(jù)圖3繪圖方法以糧食單產(chǎn)為橫坐標(biāo),磷肥施用量為縱坐標(biāo)繪圖,分別得到糧食單產(chǎn)與磷肥施用量的相關(guān)性回歸曲線 ,如表1糧食單產(chǎn)與磷肥施用量的相關(guān)系數(shù)r2為0.0181(0< r2<0.09),認(rèn)為單產(chǎn)和磷肥施用量較弱相關(guān)性。表明磷肥施用量對糧食單產(chǎn)影響不大。

    3.3.4 糧食單產(chǎn)與鉀肥施用量量的相關(guān)分析

    根據(jù)圖3繪圖方法以糧食單產(chǎn)為橫坐標(biāo),鉀肥施用量為縱坐標(biāo)繪制圖形,分別得到糧食單產(chǎn)與鉀肥施用量的相關(guān)性回歸曲線 ,得出糧食單產(chǎn)與鉀肥施用量的回歸系數(shù)b=-0.0002(b<0),兩者之間成負(fù)相關(guān)性。如表1相關(guān)系數(shù)r2為0.036(0< r2<0.09 ),認(rèn)為兩者成較弱相關(guān),表明鉀肥施用量對糧食單產(chǎn)負(fù)面影響小。且隨鉀肥利用量的增加,單產(chǎn)量會出現(xiàn)減產(chǎn)但是下降幅度較小。

    3.3.5 糧食單產(chǎn)與復(fù)合肥施用量量的相關(guān)分析

    根據(jù)圖3繪圖方法以糧食單產(chǎn)為橫坐標(biāo),復(fù)合肥施用量為縱坐標(biāo)繪圖,分別得到糧食單產(chǎn)與復(fù)合肥施用量的相關(guān)性回歸曲線 ,如表1糧食單產(chǎn)與復(fù)合肥施用量的回歸系數(shù)b=0.0004(b>0),兩者間成正相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)r2為0.0238(0< r2<0.09 ), 兩者為較弱相關(guān),表明復(fù)合肥施用量對糧食增產(chǎn)作用不大。

    4 結(jié)論

    通過采用相關(guān)分析法分析了該研究區(qū)2002年與2014年化肥和糧食狀況,并化肥用量與糧食單產(chǎn)之間并建立線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測,得出該地區(qū)糧食單產(chǎn)與化肥使用量弱相關(guān)性;氮磷鉀復(fù)合肥與糧食單產(chǎn)的分析,氮磷復(fù)合肥都與糧食產(chǎn)量呈正相關(guān),相對說氮肥與糧食產(chǎn)量的相關(guān)性較強,而鉀肥與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān)。得出這樣的結(jié)論主要是由于糧食生產(chǎn)的影響因素眾多,化肥是其中的一個重要因素。

    因此提出以下建議:嚴(yán)格執(zhí)行科學(xué)的施肥制度。必須調(diào)整化肥投入結(jié)構(gòu)改進(jìn)施肥技術(shù)根據(jù)植物的生物學(xué)要求、當(dāng)?shù)氐耐寥?氣候特點和計劃的產(chǎn)量水平,確定最佳的施肥量,營養(yǎng)元素比例,肥料形態(tài),施肥日期和方法?;室陀袡C(jī)化肥合理配合使用,在保持壤有機(jī)營養(yǎng)的基礎(chǔ)上,化肥效率地發(fā)揮,在配方施肥的基礎(chǔ)上,采用增氮減鉀的施肥方式;節(jié)約合理施用化肥,避免施肥的不科學(xué)行為造成大量浪費及環(huán)境污染現(xiàn)象;相關(guān)管理監(jiān)督部門應(yīng)該制定相關(guān)的政策措施,減少化肥施用量,提高化肥利用率,降低浪費率,通過現(xiàn)場指導(dǎo),加大宣傳力度相結(jié)合,大力推廣相關(guān)技術(shù),提高農(nóng)民科學(xué)施肥的意識和技能,完善化肥補貼政策;建議減少對化肥生產(chǎn)和流通等行業(yè)的各項補貼、優(yōu)惠政策,加大對有機(jī)肥、農(nóng)家肥等綠色肥料的補貼力度,增加技術(shù)、育種、配方等方面科技投人,完善化肥淡季商業(yè)儲備制度,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對化肥的過度依賴[11]。

    本次研究方法比較單一,研究的因素少。本模型中糧食產(chǎn)量與化肥施用量存在因果關(guān)系其他可變因素,在預(yù)測過程之中并未體現(xiàn)出來。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡介:沈丹(1991-),女,貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院在讀碩士,研究方向為水土保持與國土整治;周德全(1957-),男,貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院教授,研究方向為區(qū)域地質(zhì)調(diào)查與環(huán)境地質(zhì)地貌;黃煒(1979-),男,貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院副教授,研究方向為喀斯特地貌與生態(tài)。endprint

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