基于“從一般到特殊”法的入境旅游需求預(yù)測(cè)
——以上海主要入境客源市場(chǎng)為例

陳 鎮(zhèn) ,金瀏河,張建強(qiáng)

(1.海南熱帶海洋學(xué)院 旅游學(xué)院,海南 三亞572022;2.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院,浙江 溫州 325003)

基于“從一般到特殊”法的入境旅游需求預(yù)測(cè)
——以上海主要入境客源市場(chǎng)為例

陳 鎮(zhèn)1,金瀏河2,張建強(qiáng)1

(1.海南熱帶海洋學(xué)院 旅游學(xué)院,海南 三亞572022;2.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院,浙江 溫州 325003)

基于2004-2015年上海5個(gè)主要入境客源國(guó)(澳大利亞、法國(guó)、新加坡、韓國(guó)和菲律賓)的數(shù)據(jù),采用自回歸分析滯后模型(ADLM),以及“從一般到特殊”的分析方法解析上海入境旅游需求的基本影響因素并形成入境人數(shù)預(yù)測(cè)值.實(shí)證研究表明,客源地的真實(shí)經(jīng)濟(jì)狀況、旅游季節(jié)性特征、旅游者的經(jīng)濟(jì)收入是入境旅游需求的主要因素;“口碑效應(yīng)”、旅游價(jià)格、輿情動(dòng)態(tài)、不可控因素等同樣對(duì)上海入境市場(chǎng)需求構(gòu)成不同程度的影響.通過(guò)對(duì)5個(gè)入境客源市場(chǎng)的旅游需求彈性分析,為上海市旅游產(chǎn)業(yè)政策的制定和發(fā)展戰(zhàn)略提供建議和依據(jù).

入境旅游需求;回歸分析滯后模型;需求彈性; 客源市場(chǎng)

0 引言

入境旅游是衡量目的地國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化及其社會(huì)綜合實(shí)力的重要指標(biāo).中國(guó)遼闊富饒的疆域、悠久燦爛的文化古跡和美妙絕倫的風(fēng)景勝地吸引世界各國(guó)人民前來(lái)觀光游覽,中國(guó)入境旅游在世界旅游產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著舉足輕重的作用.據(jù)中國(guó)旅游研究院(CTA)數(shù)據(jù)中心顯示,2016年入境旅游人數(shù)1.38億人次,實(shí)現(xiàn)國(guó)際旅游收入1200億美元,分別比上年同比增長(zhǎng)3.8%和5.6%[1].作為中國(guó)國(guó)家中心城市的上海,在引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)、金融和時(shí)尚前沿的同時(shí),吳越文化、近現(xiàn)代城市文化、歷史名勝古跡和現(xiàn)代建筑藝術(shù)更是吸引眾多海外游客踏足領(lǐng)略.據(jù)2016年上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,上海全年接待國(guó)際旅游入境者854.37萬(wàn)人次,比上年增長(zhǎng)6.8%(見(jiàn)圖1).全年實(shí)現(xiàn)入境旅游外匯收入62億美元,同比增長(zhǎng)4%[2].

注:資料來(lái)源:上海市統(tǒng)計(jì)局[2]圖1 2012-2016年上海國(guó)際旅游入境人數(shù)

隨著大規(guī)模外國(guó)游客的涌入,有關(guān)入境旅游及其相關(guān)領(lǐng)域的研究也逐漸興起.在國(guó)內(nèi)入境旅游和上海入境旅游研究進(jìn)程中,學(xué)者以往主要以旅游地理學(xué)、空間流動(dòng)規(guī)律和入境市場(chǎng)特征作為研究角度，而對(duì)上海入境旅游需求影響因素及需求預(yù)測(cè)建模的定量研究偏少.目前的研究方法主要集中于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、因果/回歸模型、非因—果—時(shí)間序列模型以及人工智能等[3].國(guó)內(nèi)外通用的模型在旅游研究中運(yùn)用得不多, 本文主要的研究目的是應(yīng)用國(guó)際上通用的旅游需求定量分析法,選擇5個(gè)上海主要入境客源國(guó)(澳大利亞、法國(guó)、新加坡、菲律賓、韓國(guó)),對(duì)上海入境旅游需求建立需求和預(yù)測(cè)模型,深入分析上海入境旅游市場(chǎng)需求的相關(guān)影響因素,為上海旅游相關(guān)部門制定有效的旅游政策、旅游戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)施決策提供重要的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù).

1 “從一般到特殊”的建模方法

通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)“主題”檢索關(guān)鍵詞:上海、入境旅游、上海入境旅游需求,共有158篇有關(guān)上海入境旅游學(xué)術(shù)論文(1999-2016),其中鮮有出現(xiàn)有關(guān)旅游需求影響因素的文章.這些研究歸納總結(jié)為三個(gè)方面.

1) 運(yùn)用分析方法和建模方式不同.晉藝波引入了旅游引力模型[4],廖琴和何雨運(yùn)用了偏離-份額分析方法[5],張晨利用了協(xié)整方程[6],唐睿和馮學(xué)鋼使用了灰色預(yù)測(cè)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法[7].

2) 研究視角不同.黃凱和樓嘉軍基于親景度和世博會(huì)的角度[8],楊國(guó)璽和于雪原基于金融危機(jī)[9],王錚等基于重大事件角度[10].

3) 時(shí)空框架不同.黃和平重點(diǎn)分析上海入境旅游在時(shí)間維度上的變化規(guī)律[11],徐軍和賈鐵飛對(duì)上海近10年的入境情況在時(shí)空上的變化規(guī)律進(jìn)行了分析[12].

通過(guò)梳理上海入境旅游市場(chǎng)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)上海入境旅游市場(chǎng)領(lǐng)域研究較為寬泛,特別是在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略上.但偏于縱向發(fā)展的旅游需求或建模預(yù)測(cè)方面的研究似乎還未成熟,特別是在方法的選擇和運(yùn)用上.另外,就入境旅游方面而言,與西方研究相比,起步晚也成為國(guó)內(nèi)學(xué)者在此方面研究的一大弱點(diǎn)[13],因此在這方面仍有很大的探討和提升空間.

經(jīng)相關(guān)學(xué)者的研究分析和比較結(jié)果顯示,定量研究方法是最經(jīng)常使用的旅游需求預(yù)測(cè)方法[14].如宋海巖和費(fèi)寶剛利用從一般到具體的計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模方式和近20年中國(guó)入境人數(shù)數(shù)據(jù)為中國(guó)8個(gè)主要客源國(guó)到中國(guó)入境旅游需求建立模型,并給出未來(lái)十年相應(yīng)的入境旅游人數(shù)預(yù)測(cè).從“一般到特殊”的建模方法是從一個(gè)更普通的帶有多個(gè)回歸變量的自回歸分布滯后(ADL)模型開(kāi)始,經(jīng)過(guò)協(xié)整理論的突破和誤差修正技術(shù)的進(jìn)一步提高.這種建模方法得到了更為廣泛的推廣[15].相比于其他方法,采用建模的方法研究旅游需求的相關(guān)影響因素,更加深入的推動(dòng)了該領(lǐng)域的縱向發(fā)展[13].本文以國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果為基礎(chǔ),引入現(xiàn)代計(jì)量方法中的定量研究方法,分析并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來(lái)探究影響上海入境旅游需求的因素.

2 模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)

2016年,上海國(guó)際旅游入境人數(shù)達(dá)到854.37萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)6.8%.在主要的入境客源國(guó)中,法國(guó)游客占總?cè)藬?shù)的2.53%,澳大利亞2.68%,菲律賓4.70%,韓國(guó)11.47%,新加坡2.53%[1].本文將“從一般到特殊”建模方法引入到上海5個(gè)主要客源國(guó)的入境旅游需求預(yù)測(cè)研究.選擇“從一般到特殊”建模方法的主要原因是它為一個(gè)動(dòng)態(tài)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模過(guò)程,最終的模型會(huì)呈現(xiàn)出比較清晰的評(píng)價(jià)框架.最后求出模型中內(nèi)含的長(zhǎng)期穩(wěn)態(tài)解,用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、評(píng)價(jià)政策和預(yù)測(cè)未來(lái)等[13];此外,ADLM模型蘊(yùn)含誤差修正機(jī)制也可以很好的克服模型中可能存在的偽回歸問(wèn)題[15].

2.1旅游需求的決定因素

本文選取2004年第一季度-2015年第二季度上海5個(gè)主要客源國(guó)的數(shù)據(jù)為樣本,分別是澳大利亞、新加坡、法國(guó)、韓國(guó)和菲律賓.上海入境游客人數(shù)來(lái)源于WIND資訊經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù);以上各國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(GDP)、消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)、匯率(EX)等數(shù)值均取自資訊經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù).借鑒宋海巖和費(fèi)寶剛的研究成果,影響旅游需求的決定因素有客源國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平、目的地的旅游價(jià)格等[15].建構(gòu)一下需求模型:

(1)

其中:VAit表示上海的第i個(gè)客源國(guó)在t時(shí)期入境游客數(shù)量;Yit表示第個(gè)客源國(guó)時(shí)期收入水平的變量,具體用每一個(gè)國(guó)家在時(shí)期真實(shí)的指數(shù)來(lái)表示;pit表示第i個(gè)客源游客到上海旅游的自身價(jià)格;B,a1,a2屬于常數(shù)項(xiàng);εit代表隨機(jī)項(xiàng),用來(lái)描述模型中未被體現(xiàn)出來(lái)的其他因素的影響.對(duì)于上海入境是旅游的自身價(jià)格,采用式2計(jì)算得到,即上海與第i個(gè)客源國(guó)的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)CPI的比值作為i客源國(guó)游客到上海旅游的自有價(jià)格,匯率是各國(guó)當(dāng)?shù)刎泿艑?duì)美元的匯率.

(2)

2.2模型的設(shè)定

在旅游需求研究中,雙對(duì)數(shù)線性函數(shù)一直是學(xué)術(shù)界普遍采用的模型.因?yàn)殡p對(duì)數(shù)線性函數(shù)形式的線性模型中的各個(gè)參數(shù)能直接反應(yīng)出需求彈性,更具有經(jīng)濟(jì)意義.本文在此基礎(chǔ)上建立雙對(duì)數(shù)線性旅游需求模型:

lnVAit=B0+BilnPit+B2lnGDPit+εit,

(3)

其中:VAit表示上海的第i個(gè)客源國(guó)在t時(shí)期入境游客數(shù)量;B1,B2是估計(jì)參數(shù),反映長(zhǎng)期的價(jià)格彈性和需求收入彈性;Pit表示旅游自有價(jià)格;εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng).不足的是式(3)是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定和靜態(tài)的方程,未能顯示旅游需求中的動(dòng)態(tài)性特征.如消費(fèi)者行為偏好、心理期待、季節(jié)性、一次性突發(fā)事件等.這些因素都會(huì)在一般時(shí)期內(nèi)對(duì)入境旅游需求產(chǎn)生重大影響,而通常以啞變量出現(xiàn)的季節(jié)性也是旅游需求的一個(gè)顯著特征[15].為了更好的反映和解釋旅游需求的持續(xù)性和期望值,本文引入自回歸分布滯后模型(ADLM),滯后期為4,引入D1,D2,D3以及,D08Fin,D10Exp,D08Oly三個(gè)季節(jié)性變量和三個(gè)一次性突發(fā)事件變量,整理最終模型如式(4).

lnVAit=B0+B1lnVAit-1+B2lnVAit-2+B3lnVAit-3+B4lnVAit-4+
B5lnGDPit-1+B6lnGDPit-2+B7lnGDPit-3+B8lnGDPit-4+
B9lnGPIit-1+B10lnGPIit-2+B9lnGPIit-3+B10lnPIit-4+B11lnD1+
B12D12+B13D13+B14D08OLY+B15D08FTN+B16D10EXPO.

(4)

2.4模型檢測(cè)

利用式(4),刪掉在經(jīng)濟(jì)意義上不成立或在統(tǒng)計(jì)上不顯著的變量,得出估計(jì)結(jié)果,匯總至表1.首先從經(jīng)濟(jì)意義上看,在含有當(dāng)期收入變量與其滯后期的所有變量的系數(shù)相加后呈現(xiàn)和需求的正相關(guān);當(dāng)期價(jià)格變量與其滯后期所有變量的系數(shù)相加后呈現(xiàn)和需求的負(fù)相關(guān),這些都符合經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期.其次,在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,利用“從一般到特殊”的建模方法,最終模型中的各個(gè)自變量的P值都小于0.05,總體斜率t的t檢驗(yàn)自動(dòng)滿足;在每個(gè)獨(dú)立模型中,相關(guān)系數(shù)(R)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量,五個(gè)模型中R2的取值范圍都在0

在回歸方程顯著性檢驗(yàn),即F檢驗(yàn)中,五個(gè)國(guó)家的分析數(shù)據(jù)給出的F值和用于F值檢驗(yàn)的P值,均小于給定的0.05顯著性水平,拒絕原假設(shè),表明因變量入境旅游人數(shù)與相關(guān)自變量之間存在回歸關(guān)系.在診斷性檢驗(yàn)中,對(duì)模型分別進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn).檢查回歸的標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖總體呈正態(tài)分布;檢查標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)P-P圖顯示實(shí)際累積概率與理論累積概率基本一致,各點(diǎn)均勻分布或圍繞直線周圍;另外K-S和S-W檢驗(yàn)的P值都大于0.05,通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn);菲律賓和澳大利亞的需求模型中方差膨脹系數(shù)(VIF)均小于10,滿足多重共線性檢驗(yàn),但法國(guó)、韓國(guó)和新加坡的需求模型中VIF沒(méi)有都小于10,表明模型中的解釋變量之間存在多重共線性;標(biāo)準(zhǔn)化殘差和標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值的散點(diǎn)圖都顯示同方差情形,總體滿足異方差檢驗(yàn);澳大利亞、法國(guó)、菲律賓、新加坡和韓國(guó)的Durbin-Watson(D.W.)值分別為2.204、1.530、1.931、2.312、1.675,即法國(guó)、菲律賓和韓國(guó)模型滿足自相關(guān)檢驗(yàn),而澳大利亞和新加坡的D.W.值大于2,但都小于2.5,原因是模型中包含因變量的滯后期.綜合以上檢驗(yàn)分析,5個(gè)模型通過(guò)至少二個(gè)或二個(gè)以上的計(jì)量檢驗(yàn),模型最終得以確定.

表1 模型的估計(jì)結(jié)果

注：a)括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值.b)*,**和***分別代表系數(shù)在10%、5%和1%顯著性水平上顯著.

3 模型結(jié)果及旅游需求彈性分析

3.1模型結(jié)果分析

根據(jù)表1的模型結(jié)果發(fā)現(xiàn),對(duì)于以上5個(gè)國(guó)家的潛在游客來(lái)說(shuō),“口碑效應(yīng)”會(huì)對(duì)他們產(chǎn)生很大的影響,因?yàn)樯婕捌湟蜃兞康?期滯后期值,而且盡管數(shù)值大小不等,但在這些國(guó)家的模型中都很顯著;其次,收入變量和它的滯后值在5個(gè)國(guó)家的模型中都是顯著的,因此,對(duì)這些國(guó)家來(lái)說(shuō),游客的數(shù)量在很大程度上受其國(guó)家真實(shí)的收入水平影響.從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,除新加坡外,澳大利亞、法國(guó)、菲律賓和韓國(guó)國(guó)民的旅游需求體現(xiàn)在模型結(jié)果中的價(jià)格變量都較為顯著.新加坡模型中沒(méi)有價(jià)格變量,無(wú)法計(jì)算價(jià)格彈性,故無(wú)法判斷其價(jià)格的敏感程度.

與此同時(shí),在上述5個(gè)國(guó)家的模型結(jié)果中,季節(jié)性虛擬變量都非常顯著,由此反映出季節(jié)性變化也是影響上海入境旅游市場(chǎng)的重要因素.根據(jù)2014年澳大利亞和新加坡來(lái)華旅游輿情報(bào)告顯示,兩國(guó)公民的“來(lái)華旅游意愿”指標(biāo)上都屬于中等[16-17],因此,入境旅游需求人數(shù)在三個(gè)季節(jié)性虛擬變量上都體現(xiàn)出負(fù)相關(guān).因此,上海市旅游相關(guān)部門更應(yīng)針對(duì)雙方季節(jié)性特點(diǎn)和客源國(guó)游客出行特點(diǎn)設(shè)計(jì)相應(yīng)旅游產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿足這些國(guó)家的不同旅游需求,提高來(lái)華旅游意愿.2010年上海世博會(huì)對(duì)澳大利亞,法國(guó)和菲律賓三國(guó)的旅游需求構(gòu)成顯著性影響.2008年全球金融危機(jī)對(duì)法國(guó)游客影響較大,但對(duì)澳大利亞、韓國(guó)、新加坡和菲律賓的影響不顯著,盡管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示入境人數(shù)呈下降趨勢(shì).

3.2需求彈性分析

韓玫麗認(rèn)為彈性定義, 其實(shí)指的是需求量或供給量對(duì)其決定因素中某一種反應(yīng)程度的衡量,旅游經(jīng)濟(jì)所謂的決定因素, 主要是指商品的價(jià)格和消費(fèi)者的收入[18].因此,旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)中的彈性類型至少應(yīng)包括需求價(jià)格彈性、需求收入彈性、供給價(jià)格彈性、供給收入彈性和交叉彈性.本文重點(diǎn)選擇其中的旅游需求收入彈性和價(jià)格彈性,有其自身的原因.

旅游需求彈性是衡量旅游需求量對(duì)其相關(guān)自變量變動(dòng)的反應(yīng)靈敏程度,即一個(gè)自變量每變動(dòng)百分之一所引起的旅游需求量變化的百分值.旅游價(jià)格彈性側(cè)重于關(guān)注一國(guó)范圍內(nèi)的人群整體旅游需求受整體旅游商品價(jià)格變化影響的彈性,用于衡量一國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體情況[19].因此,選擇以上兩個(gè)需求彈性指數(shù)可以將最終的落腳點(diǎn)集中于旅游需求預(yù)測(cè).

在影響需求量的其他因素不變的條件下,設(shè)定計(jì)算旅游需求彈性公式:

表2是以表1為基礎(chǔ)計(jì)算出各國(guó)旅游需求彈性值.根據(jù)需求彈性的一般原理,收入變化隨需求量變化而變化,也就是說(shuō),收入增長(zhǎng),需求量隨之增長(zhǎng)[20];收入下降,需求量也隨之下降.即需求量的變化與收入變化成正相關(guān)[21].旅游需求量與旅游產(chǎn)品的價(jià)格則成負(fù)相關(guān)關(guān)系[21].因此各國(guó)需求彈性值符合經(jīng)濟(jì)意義.從收入彈性看,五個(gè)國(guó)家的旅游需求對(duì)其收入變動(dòng)反應(yīng)程度各異.除新加坡外,澳大利亞、法國(guó)、菲律賓和韓國(guó)都顯示收入對(duì)需求的影響較為明顯,特別是法國(guó).并且經(jīng)長(zhǎng)時(shí)間市場(chǎng)跟蹤調(diào)查,中國(guó)乃至上海等旅游目的地將吸引越來(lái)越多上述國(guó)家游客前來(lái)觀光游覽.因此我國(guó)應(yīng)將旅游市場(chǎng)目標(biāo)瞄準(zhǔn)世界上一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭好、國(guó)民收入顯著提高的國(guó)家[22].對(duì)于某些收入彈性系數(shù)小于1的國(guó)家,如新加坡,不管收入偏高偏低,其對(duì)上海的旅游需求相對(duì)來(lái)說(shuō)都不會(huì)有太大變化,但在收入弱彈性的影響下,入境旅游需求總態(tài)勢(shì)把握上并不顯得那么游刃有余.再加上近幾年由于經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不景氣,新加坡地區(qū)消費(fèi)者信心指數(shù)低于亞太區(qū)的平均水平,恩格爾系數(shù)也略有回升.對(duì)此,很多新加坡人開(kāi)始縮減家庭開(kāi)支,出境旅游自然也包括在內(nèi)[17].

從價(jià)格彈性來(lái)看,澳大利亞、法國(guó)、菲律賓和韓國(guó)對(duì)上海旅游的價(jià)格是敏感的.而新加坡游客對(duì)上海旅游的自身價(jià)格沒(méi)有顯著影響.另外,根據(jù)2014法國(guó)來(lái)華旅游輿情報(bào)告顯示,法國(guó)來(lái)華旅游突出的制約因素是費(fèi)用高.因?yàn)槿嗣駧诺某掷m(xù)堅(jiān)挺,使得一些與中國(guó)旅游相關(guān)的產(chǎn)品價(jià)格讓法國(guó)人感到上升[23].同樣,人民幣大幅升值也會(huì)大大增加國(guó)外游客入境旅游的成本,從而削減了除法國(guó)之外的韓國(guó)、澳大利亞和菲律賓等國(guó)家游客到中國(guó)旅游的興趣,盡管國(guó)內(nèi)的旅游產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格相比上述國(guó)家較低,但此優(yōu)勢(shì)被人民幣升值所抵消,我國(guó)旅游價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)削弱,勢(shì)必導(dǎo)致游客數(shù)量減少.

表2 需求彈性值

4 預(yù)測(cè)

利用上述旅游需求預(yù)測(cè)模型對(duì)2017Q1-2020Q4期間上海入境的5個(gè)客源國(guó)人數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè).在預(yù)測(cè)旅游人數(shù)之前需要首先對(duì)一些同期相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量做出預(yù)測(cè)[15].包括模型中的負(fù)有經(jīng)濟(jì)意義的因變量滯后期、旅游價(jià)格、自有價(jià)格和收入值.選用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)建模,采用Holt-Winter非季節(jié)性模型預(yù)測(cè)自變量.旅游需求預(yù)測(cè)的模型中所有變量都是對(duì)數(shù)形式,需將對(duì)數(shù)進(jìn)行反對(duì)值的轉(zhuǎn)化后,最后得出最終的旅游人數(shù).5個(gè)國(guó)家入境旅游人數(shù)(2017-2020)的預(yù)測(cè)結(jié)果如下表3.

表3 2017Q1-2020Q4期間上海入境主要客源國(guó)旅游需求人數(shù)預(yù)測(cè)

續(xù)表3

注：表中Q1-Q4分別表示對(duì)應(yīng)年份的第1-第4季度,2017-2020年的年均增長(zhǎng)率=(2020年度預(yù)測(cè)值/2017年度預(yù)測(cè)值)^(1-4)-1

5 結(jié)論及展望

本文基于2004-2015年上海5個(gè)主要客源國(guó)的數(shù)據(jù),采用“一般到特殊”的建模方法研究了上海入境旅游需求的主要影響因素和各國(guó)總體的旅游需求彈性,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)了2016-2020年各國(guó)入境上海市場(chǎng)的旅游人數(shù).研究結(jié)果可以給予以下幾個(gè)方面的啟示.

首先，旅游者“故地重游”“口碑載道”樹(shù)立的忠誠(chéng)行為是影響上海入境旅游需求最為關(guān)鍵的因素.這說(shuō)明上海在客源國(guó)的知名度以及海外游客在游覽過(guò)程的總體滿意度會(huì)直接影響游客是否會(huì)重游此地,以及客源地對(duì)上海的旅游需求量.這需要上海市旅游主管部門及旅游服務(wù)提供者通過(guò)持續(xù)提高旅游服務(wù)軟硬件質(zhì)量,提升國(guó)際游客滿意度,才可以形成持續(xù)的良好口碑和國(guó)際美譽(yù)度.

其次,上海入境旅游需求受到客源國(guó)自身收入的顯著性影響.鑒于亞太區(qū)域經(jīng)濟(jì)保持良好的增長(zhǎng)勢(shì)頭,而歐元持續(xù)疲軟,在未來(lái)上海旅游目標(biāo)市場(chǎng)定位中,應(yīng)繼續(xù)將目標(biāo)鎖定亞洲和澳洲市場(chǎng);對(duì)于歐美市場(chǎng)可以提供較為優(yōu)惠的折扣價(jià),這將降低這些客源國(guó)游客的到滬旅游成本,會(huì)起到較好的刺激旅游消費(fèi)作用.

此外,考慮到重大會(huì)展節(jié)事對(duì)入境旅游的影響力,上?？梢越柚e辦國(guó)際性會(huì)議、會(huì)展、賽事等活動(dòng),起到拉動(dòng)國(guó)際入境旅游市場(chǎng)需求的作用.季節(jié)性波動(dòng)的影響因素也需要得到重視;上海旅游主管部門應(yīng)該利用入境旅游季節(jié)性波動(dòng)規(guī)律及時(shí)把握海外市場(chǎng)輿情動(dòng)向,緊跟世界經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)走向,根據(jù)客源國(guó)市場(chǎng)情況,個(gè)性化定制入境旅游市場(chǎng)戰(zhàn)略,以獲得長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展.

須要指出的是,在構(gòu)成上海入境旅游核心客源國(guó)所涉及的5大洲共計(jì)16個(gè)國(guó)家中,本文僅選取了3大洲5個(gè)國(guó)家的15個(gè)年度數(shù)據(jù).雖然具有一定的參考價(jià)值,但并不能完全代表上海入境旅游需求市場(chǎng)的整體現(xiàn)狀.此次研究?jī)H對(duì)“口碑效應(yīng)”、旅游價(jià)格、客源地經(jīng)濟(jì)狀況、旅游季節(jié)性特征、旅游者的經(jīng)濟(jì)收入、輿情動(dòng)態(tài)和特殊事件等因素進(jìn)行量化分析.而其他因素,例如:旅游行為、旅游事件、旅游費(fèi)用、相對(duì)價(jià)格、競(jìng)爭(zhēng)力以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等方面沒(méi)有進(jìn)行研究.未來(lái)的研究中可以對(duì)這些方面納入分析的范圍.由于定量研究方法自身但局限性.未來(lái)的研究可以將定量方法和定性方法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)兩種方法的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),幫助我們更好的探究影響入境旅游因素及其相互之間的關(guān)系.

[1]中國(guó)網(wǎng)旅游中國(guó).中國(guó)旅游2016官方數(shù)據(jù)發(fā)布：入境旅游人數(shù)1.38億[EB/OL].(2017-01-09)[2017-03-01].http://www.china.com.cn/travel/txt/2017-01/09/content_40064004.htm.

[2]2016年上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL].(2017-02-28)[2017-03-1].http://www.stats-sh.gov. cn/sjfb/201702/293816.html.

[3]陶偉,倪明.中西方旅游需求預(yù)測(cè)對(duì)比研究:理論基礎(chǔ)與模型[J].旅游學(xué)刊,2010,33(8):12-17.

[4]晉藝波.基于引力模型的上海入境旅游實(shí)證研究[J].樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào),2011,26 (2):82-84.

[5]廖琴,何雨.上海市入境旅游市場(chǎng)變動(dòng)及影響因素研究[D].上海:上海師范大學(xué),2013.

[6]張晨.上海入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2009 (3):87-91.

[7]唐睿,馮學(xué)鋼.上海市入境旅游市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿εc旅游外匯收入的關(guān)系研究——基于灰色預(yù)測(cè)和灰色關(guān)聯(lián)分析法[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng),2014,30(12):1533-1536.

[8]黃凱,樓嘉軍.基于親景度的上海入境旅游客源市場(chǎng)分析[J].桂林旅游高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào),2007,18(5):678-681.

[9]楊國(guó)璽,于雪原.金融危機(jī)下上海世博會(huì)入境旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)[J].旅游論壇,2010,3(2):220-224.

[10]王錚,袁宇杰,熊文.重大事件對(duì)上海市入境旅游需求的影響——基于ADL模型的分析[J].旅游學(xué)刊,2010,25 (4):44-49.

[11]黃和平.上海入境旅游季節(jié)性影響因素識(shí)別與反季開(kāi)發(fā)策略[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng),2015,31(8):1017-1020.

[12]徐軍,賈鐵飛.上海市入境旅游市場(chǎng)時(shí)空分布格局及其演變研究[J].旅游研究,2011,3(3):30-35.

[13]王純陽(yáng),黃福才.基于“一般到簡(jiǎn)單”建模法的入境旅游需求研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010,27(5):87-95.

[14]任來(lái)玲,劉朝明.旅游需求預(yù)測(cè)方法的比較分析[J].世界科技研究與發(fā)展,2006,28(6):84-88.

[15]劉長(zhǎng)生,簡(jiǎn)玉峰.中國(guó)入境旅游客流的變化規(guī)律及市場(chǎng)需求影響因素的研究[J].中山大學(xué)研究生學(xué)刊,2005,26(3):105-108.

[16]中國(guó)旅游輿情與傳播智庫(kù).澳大利亞來(lái)華旅游輿情調(diào)查報(bào)告[R/OL].(2014-11-14)[2017-02-09].http://www.ctnews.com.cn/zglyb/html/2014-11/14/content_98428.htm?div=-1.

[17]中國(guó)旅游輿情與傳播智庫(kù).新加坡來(lái)華旅游輿情調(diào)查報(bào)告[R/OL].(2015-08-26)[2017-02-09].http://www.cntour2.com/viewnews/2015/08/26/eyvlx74nt0uoltklol0o0.shtml.

[18]韓玫麗.試析不同旅游需求彈性下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略[J].北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào),1996(4):52-58.

[19]汪恒,唐玉娥.需求價(jià)格彈性在旅游經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用研究[J].北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào),2001(3):1-6.

[20]李秀蘭.關(guān)于需求收入彈性的思考[J].理論學(xué)刊,2000(3):64-65.

[21]于泳.旅游需求價(jià)格彈性理論的簡(jiǎn)析與運(yùn)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)月刊,2006(10):63-65.

[22]蘇倩.韓國(guó)游客來(lái)華旅游影響因素分析[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào),2012(6):28-29.

[23]中國(guó)旅游輿情與傳播智庫(kù).法國(guó)來(lái)華旅游輿情調(diào)查報(bào)告[R/OL].(2015-02-27)[2017-02-09].http://www.ctnews.com.cn/zglyb/html/2015-02/27/content_103542.htm?div=-1.

General-to-SpecificModelingApproachforForecastingInboundTourismDemand—Case Study of International Sourced Markets of Shanghai

CHEN Zhen1,JING Liu-He2, ZHANG Jian-qiang1

(1. Tourism School, Hainan Tropical Ocean University, Sanya Hainan 572022, China; 2. School of Management, Zhejiang Industry & Trade Vocational College, Wenzhou Zhejiang 325003, China)

Based on the data of five major international source markets-Australia, France, Singapore, Korea and Philippines-from 2004 to 2015, this paper used the autoregressive distributed lag model (ADLM) and the general-to-specific modeling approach to identify the most influential factors in Shanghai's inbound tourism demand and to forecast the international tourist arrivals of the city. The empirical results revealed that the major factors determining the international demand for Shanghai tourism are the economic condition in the origin countries, tourism seasonality issues, and tourists' income. Meanwhile, the costs of travelling, "word-of-mouth effect" and some special one-off events also have significant impact on the demand of Shanghai's international inbound tourism market. Suggestions and recommendations for policy making were made based on the analysis of elasticity of demand obtained from the demand models.

inbound tourism demand; ADLM; tourism demand elasticity; international sourced market

格式：陳鎮(zhèn),金瀏河,張建強(qiáng).基于“從一般到特殊”法的入境旅游需求預(yù)測(cè)——以上海主要入境客源市場(chǎng)為例[J].海南熱帶海洋學(xué)院學(xué)報(bào),2017,24(5):96-102.

2017-03-22

海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(HNSK(YB)16-13);海南省高等學(xué)?？茖W(xué)研究項(xiàng)目(HNJGZD201410)

陳鎮(zhèn)(1980- ),男,海南?？谌?海南熱帶海洋學(xué)院旅游學(xué)院講師,博士,研究方向?yàn)槁糜喂芾?

F590.9

A

2096-3122(2017) 05-0096-07

10.13307/j.issn.2096-3122.2017.05.17

(編校曾福庚)