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    中國連鎖董事的可視化分析

    2017-11-03 09:13:07鄧美君上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院上海200030
    上海管理科學(xué) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:董事連鎖理論

    鄧美君, 劉 欣(上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200030)

    中國連鎖董事的可視化分析

    鄧美君, 劉 欣
    (上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200030)

    現(xiàn)有的連鎖董事研究評述主要是基于學(xué)者自身認(rèn)知所做的定性分析,運(yùn)用CiteSpace可視化軟件對2001—2016年中國連鎖董事研究文獻(xiàn)的學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)、研究熱點(diǎn)及前沿做了計(jì)量分析及圖譜繪制,結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前對連鎖董事的研究主要為學(xué)者個(gè)人獨(dú)立研究;連鎖董事的研究熱點(diǎn)主要包括對連鎖董事成因理論的驗(yàn)證及成因分析、連鎖董事對企業(yè)的影響探究以及從社會網(wǎng)絡(luò)角度分析網(wǎng)絡(luò)治理效應(yīng);連鎖董事的研究前沿也相應(yīng)分為三個(gè)階段:連鎖董事現(xiàn)象的闡述、企業(yè)績效分析以及連鎖董事網(wǎng)絡(luò)分析。

    CiteSpace;中國連鎖董事研究;作者合作網(wǎng)絡(luò);研究熱點(diǎn);研究前沿

    1 引言

    連鎖董事的經(jīng)典定義由Mizruchi,Stearns于1988年提出,即董事在兩家或兩家以上企業(yè)董事會任職以及由此而形成的企業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系[1];連鎖董事網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)重要的社會資本和最主要的一種企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。一方面,企業(yè)能夠通過連鎖董事獲取外部資源和信息,對企業(yè)的運(yùn)作進(jìn)行優(yōu)化,從而提升企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力;另一方面,企業(yè)受連鎖董事影響,在公司治理、戰(zhàn)略決策等方面的行為具有更多的相似性,也更易達(dá)成戰(zhàn)略聯(lián)盟。在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,連鎖董事的研究對企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和轉(zhuǎn)型具有較強(qiáng)的參考意義。

    國外對連鎖董事的研究始于1966年,美國學(xué)者Dooley發(fā)表了題為《連鎖董事》的文章,開啟了連鎖董事的研究。目前,國外對連鎖董事的研究已經(jīng)較為成熟,已有的成果包括連鎖董事的成因分析、連鎖董事對公司治理的影響效應(yīng)以及引入社會網(wǎng)絡(luò)分析后對網(wǎng)絡(luò)治理效應(yīng)進(jìn)行研究[2]。

    中國的連鎖董事研究最早是在21世紀(jì)初。20世紀(jì)90年代,我國的企業(yè)建立起了現(xiàn)代企業(yè)制度,其中董事會制度的建立為連鎖董事的出現(xiàn)提供了可能,中國背景下的連鎖董事研究逐漸展開[3]。目前,我國的連鎖董事研究處在繁榮階段,對連鎖董事研究做可視化分析能夠清晰展現(xiàn)研究熱點(diǎn)、前沿及趨勢,從而推動(dòng)連鎖董事研究的發(fā)展。由于每個(gè)階段的社會情境不同,研究主題也會相應(yīng)改變,通過可視化技術(shù)可以清晰呈現(xiàn)變化的脈絡(luò)和趨勢,不僅能明確現(xiàn)階段的研究使命,還能明晰未來的研究發(fā)展方向,使理論研究更為完善。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1研究方法

    本文運(yùn)用CiteSpace工具對國內(nèi)連鎖董事研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。CiteSpace軟件是美國德雷塞爾(Drexel)大學(xué)華人學(xué)者陳超美教授應(yīng)用Java語言開發(fā)的一款信息可視化工具,其基于共引理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等,對特定研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)單位、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等進(jìn)行計(jì)量分析,從而尋找出該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、演化路徑及趨勢,并通過可視化圖譜來呈現(xiàn)。

    2.2數(shù)據(jù)來源

    因?yàn)樘骄康氖侵袊B鎖董事的研究,樣本數(shù)據(jù)采集選定為中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫。檢索式為“主題=連鎖董事”,時(shí)間為所有年份(2001—2016年)從而保證文獻(xiàn)信息內(nèi)容全面,共檢索導(dǎo)出符合條件的文獻(xiàn)190條,文獻(xiàn)包括作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、摘要等信息。

    3 連鎖董事研究可視化分析

    3.1研究主體分析——作者合作網(wǎng)絡(luò)

    研究主體從微觀、中觀、宏觀層面一般分為研究者、研究者所在機(jī)構(gòu)、國家等。通過對研究主體的分析,可以從地域分布、合作緊密度等方面把握該領(lǐng)域科學(xué)研究的基本情況。

    對CiteSpace進(jìn)行基本設(shè)置:時(shí)區(qū)跨度設(shè)定為2001—2016年,單個(gè)時(shí)間分區(qū)為1年;主題詞來源選擇標(biāo)題、摘要、作者關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞累加;閾值(c,cc,ccv)前中后時(shí)間段分別為(2,2,15),(2,2,15)(2,2,15);修飾算法選擇最小樹法和修剪切片網(wǎng)絡(luò);可視圖顯示靜態(tài)聚類視圖和合并網(wǎng)絡(luò)視圖。

    作者合作網(wǎng)絡(luò)反映的是某一研究領(lǐng)域中研究者間的合作情況,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大小反映的是作者的發(fā)文量。按上述設(shè)置配置參數(shù)后,節(jié)點(diǎn)類型選擇為作者,對作者共現(xiàn)進(jìn)行分析。

    資料來源:CNKI數(shù)據(jù)庫,本研究整理

    圖1 中國連鎖董事研究作者合作網(wǎng)絡(luò)

    由圖1可知,當(dāng)前中國連鎖董事的研究形式主要為學(xué)者獨(dú)立研究,主要的研究學(xué)者有河南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院段海艷、西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院仲偉周、遼寧師范大學(xué)會計(jì)系宋曉琳、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院陳仕華等。其中,少數(shù)采取合作研究的除了段海艷與仲偉周形成跨機(jī)構(gòu)合作外,徐二明與衣鳳鵬、李煒、孫長江、王宏的合作均為校內(nèi)研究合作。

    3.2研究熱點(diǎn)

    研究熱點(diǎn)是指在某個(gè)研究領(lǐng)域出現(xiàn)頻次最多的主題,在本研究中,將中介中心性與頻次結(jié)合作為研究熱點(diǎn)的衡量指標(biāo)。中介中心性表示節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要程度,CiteSpace中使用該指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)與衡量文獻(xiàn)的重要性,并用紫色圈對該類文獻(xiàn)(或作者、期刊、機(jī)構(gòu)等,且?guī)в凶檄h(huán)的節(jié)點(diǎn)中介中心性不小于0.1)進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注,與頻次結(jié)合可以更全面反映當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

    與研究主體分析參數(shù)設(shè)置相同,節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞,得到中國連鎖董事研究關(guān)鍵詞圖譜。

    圖2中的節(jié)點(diǎn)表示關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高,同時(shí)節(jié)點(diǎn)間的連線表示關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)關(guān)系。本研究以關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次、中介中心性作為研究熱點(diǎn)的衡量指標(biāo),得到中國連鎖董事研究高頻次、高中介中心性關(guān)鍵詞分別為11個(gè)和23個(gè),具體如表1(頻次>5)、表2(中介中心性≥0.1)所示。

    資料來源:CNKI數(shù)據(jù)庫,本研究整理

    圖2 中國連鎖董事研究關(guān)鍵詞可視化結(jié)果

    表1 中國連鎖董事研究高頻次關(guān)鍵詞列表

    表2 中國連鎖董事研究高中介中心性關(guān)鍵詞列表

    資料來源:CNKI數(shù)據(jù)庫,本研究整理

    根據(jù)表1、表2并借鑒已有研究成果,本研究將中國連鎖董事的研究熱點(diǎn)歸納為連鎖董事的成因理論驗(yàn)證及成因分析、對企業(yè)影響機(jī)制的探究以及從社會網(wǎng)絡(luò)角度分析網(wǎng)絡(luò)治理效應(yīng)。可以發(fā)現(xiàn),中國連鎖董事的研究熱點(diǎn)與國外已有的研究成果方向一致。

    3.2.1連鎖董事成因理論驗(yàn)證及成因分析

    (1)成因理論驗(yàn)證

    國外對連鎖董事成因從組織和個(gè)人層面分別提出資源依賴?yán)碚?、監(jiān)督控制理論、互惠理論、共謀理論以及事業(yè)推進(jìn)理論、階層凝聚理論等。國內(nèi)學(xué)者基于這些理論做了相關(guān)驗(yàn)證分析,如盧昌崇、陳仕華(2006,2009)選用2003年上海上市公司數(shù)據(jù),對互惠理論、資源依賴?yán)碚摗⒔鹑诳刂评碚摷肮芾砜刂评碚撨\(yùn)用逐步回歸驗(yàn)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)研究支持資源依賴?yán)碚?、部分支持金融控制理論和管理控制理論、不完全支持互惠理論[4],根據(jù)“重構(gòu)的斷裂聯(lián)結(jié)服務(wù)于組織目的”前提假設(shè),運(yùn)用1999—2006年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),通過回歸分析驗(yàn)證我國上市公司約有1/3的連鎖董事是以服務(wù)于組織為目的[5]。段海艷、仲偉周(2007)通過對2004年160家上市公司進(jìn)行單因素方差分析指出,階層領(lǐng)導(dǎo)理論比資源依賴?yán)碚摳芙忉屛覈B鎖董事現(xiàn)象[6]。

    (2)成因分析

    除了對西方理論的驗(yàn)證分析外,國內(nèi)學(xué)者還嘗試基于中國情境提出中國連鎖董事成因。段海艷(2015)以2006年和2009年廣東、上海上市公司連鎖董事關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為樣本,使用配對樣本T檢驗(yàn)法,得出60%以上的企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通過獨(dú)立董事聯(lián)結(jié),即連鎖董事的主要形成原因之一是獨(dú)立董事同時(shí)在多家企業(yè)兼職[7]。

    3.2.2對企業(yè)影響機(jī)制的探究 目前,中國學(xué)者對連鎖董事的研究主要為連鎖董事對企業(yè)行為的作用機(jī)理及企業(yè)績效的影響。

    (1)連鎖董事對企業(yè)行為的影響

    基于成因理論,連鎖董事能夠從不同方面對企業(yè)行為產(chǎn)生影響,其中學(xué)者研究較多的是對并購、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等企業(yè)行為影響機(jī)制的探究。如田高良、韓潔等(2013、2014)以2000—2011年A股并購和目標(biāo)公司為樣本,建立回歸模型分析發(fā)現(xiàn)并購雙方的連鎖董事關(guān)系會降低并購績效[8],基于連鎖董事信息傳遞功能,以2000—2012年A股數(shù)據(jù)進(jìn)行Probit回歸發(fā)現(xiàn)與并購公司存在連鎖董事聯(lián)結(jié)的公司成為并購目標(biāo)的可能性更大[9]。楊練、段海艷(2016)基于創(chuàng)業(yè)板公司數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)連鎖董事平均年齡越大越不愿意進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新投入,連鎖董事平均任期、技術(shù)連鎖董事的數(shù)量、存在執(zhí)行連鎖董事,均與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系[10]。

    (2)連鎖董事對企業(yè)績效的影響

    連鎖董事對企業(yè)績效的影響并無統(tǒng)一定論,國內(nèi)學(xué)者基于不同情境提出各自見解。

    連鎖董事與企業(yè)績效正相關(guān)。田高良、李留闖等(2011)以1999—2008年A股上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),連鎖董事關(guān)系的變動(dòng)與財(cái)務(wù)績效的變化呈動(dòng)態(tài)一致性,并且連鎖關(guān)系的數(shù)量與重要性與上市公司后續(xù)3年財(cái)務(wù)績效呈正相關(guān)[11]。徐二明、衣鳳鵬(2014)從企業(yè)社會績效角度,對2009—2012年A股181家上市公司面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸驗(yàn)證得連鎖董事在董事會中的比例對企業(yè)社會績效有正向影響,但由董事長形成的聯(lián)結(jié)關(guān)系對企業(yè)社會績效有負(fù)向影響[12]。陳悅、朱曉宇等(2015)以2013年A股上市公司為樣本進(jìn)行回歸實(shí)證分析,得連鎖董事比例與企業(yè)績效呈正相關(guān)[13]。

    連鎖董事與企業(yè)績效負(fù)相關(guān)。任兵、區(qū)玉輝等(2007)基于轉(zhuǎn)型中的治理失靈導(dǎo)致連鎖董事的形成作為社會凝聚工具的假設(shè),以1994—2001年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸驗(yàn)證得連鎖董事網(wǎng)絡(luò)的中心性與企業(yè)績效呈負(fù)相關(guān)[14]。劉濤、朱敏(2009)以2003—2005年A股公司數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析驗(yàn)證在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下,即在高動(dòng)態(tài)性的環(huán)境中,連鎖董事網(wǎng)絡(luò)的中心性與企業(yè)績效負(fù)相關(guān)[15]。

    連鎖董事與企業(yè)績效呈U型關(guān)系。劉亭立、曹錦平(2014)以2011年A股上市公司獨(dú)立董事為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了獨(dú)立董事兼職數(shù)量與公司績效呈U型關(guān)系,獨(dú)立董事兼職數(shù)量小于3家時(shí),二者呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)兼職數(shù)量大于3家后,隨著獨(dú)董兼職數(shù)量的上升,公司績效也逐漸上升[16]。

    連鎖董事與企業(yè)績效不相關(guān)。周建、華心怡等(2008)以在紐交所上市的中國企業(yè)為樣本進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),連鎖董事的比例與公司績效不存在顯著的相關(guān)關(guān)系[17]。

    3.2.3從社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)治理效應(yīng) 引入社會網(wǎng)絡(luò)分析后,國內(nèi)學(xué)者主要從度中心性、中介中心性、結(jié)構(gòu)洞等網(wǎng)絡(luò)特征探究連鎖董事網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)行為與績效的影響。魏樂、張秋生等(2012)基于2003—2005A股上市公司樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析及回歸分析,驗(yàn)證得在連鎖董事網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置的企業(yè)進(jìn)行并購的可能性會更大,但同時(shí)并購績效也更低[18]。段海艷(2009)選取2006年上海、廣東上市公司樣本數(shù)據(jù)運(yùn)用Ucinet及SPSS進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析、OLS回歸分析發(fā)現(xiàn),度中心性、居中中心性、邊緣性以及行業(yè)趨同性與企業(yè)績效的影響均不顯著,而地域趨同性對企業(yè)績效有著顯著正相關(guān)關(guān)系[19]。劉穎、劉若英(2015)對2012年中小板上市公司數(shù)據(jù)做了多元線性回歸,發(fā)現(xiàn)企業(yè)在連鎖董事網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)與公司治理質(zhì)量呈正向相關(guān)關(guān)系[20]。

    3.3研究前沿

    研究前沿的概念由科學(xué)計(jì)量學(xué)家de Solla Price(1965)提出,他認(rèn)為,研究前沿更多的是關(guān)注最新的研究成果,更強(qiáng)調(diào)突變的特性[21]。因此,本研究運(yùn)用CiteSpace的Burst detection功能來直觀展示中國連鎖董事的研究前沿?;谇笆鲈O(shè)置,主題類型選擇膨脹詞,節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞,閾值選擇Top10%,選擇時(shí)區(qū)圖譜得到圖3所示的中國連鎖董事研究前沿關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)可視化結(jié)果圖。

    圖3 中國連鎖董事研究前沿關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

    資料來源:CNKI數(shù)據(jù)庫,本研究整理

    根據(jù)圖3顯示,2001—2016年16年間共有2個(gè)突變關(guān)鍵詞,分別為企業(yè)績效和連鎖董事網(wǎng)絡(luò),具體分布情況見表3。

    表3 中國連鎖董事研究前沿關(guān)鍵詞列表

    資料來源:CNKI數(shù)據(jù)庫,本研究整理

    結(jié)合圖3和表3以及已有學(xué)者的研究觀點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn),中國連鎖董事研究大致經(jīng)歷三個(gè)階段。

    第一階段(2001—2012年):對西方成因理論的驗(yàn)證。這一階段的研究更多是從描述性角度闡述中國連鎖董事現(xiàn)象以及基于西方連鎖董事成因理論提出相應(yīng)假設(shè),并運(yùn)用二手?jǐn)?shù)據(jù)對假設(shè)進(jìn)行回歸驗(yàn)證。

    第二階段(2013—2014年):運(yùn)用定量分析實(shí)證檢驗(yàn)連鎖董事對企業(yè)績效的影響。與第一階段相比,該時(shí)期的研究開始著眼于連鎖董事作為企業(yè)董事會成員以及企業(yè)重要社會資本來源,對連鎖董事如何影響企業(yè)行為、從行為-績效路徑對企業(yè)績效進(jìn)行探究。

    第三階段(2015年至今):結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析,探究連鎖董事所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等對企業(yè)的影響。越來越多的學(xué)者將注意力從連鎖董事的數(shù)量、規(guī)模轉(zhuǎn)向連鎖董事網(wǎng)絡(luò)的度中心性、中介中心性、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從社會網(wǎng)絡(luò)角度對企業(yè)行為、企業(yè)績效的影響進(jìn)行研究。

    4 結(jié)論與展望

    4.1研究結(jié)論

    本文運(yùn)用可視化工具CiteSpace軟件,基于CNKI數(shù)據(jù)庫中2001—2016年以連鎖董事為主題的190篇文獻(xiàn),繪制了中國連鎖董事研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)、研究熱點(diǎn)及研究前沿圖譜并進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

    關(guān)于中國連鎖董事研究熱點(diǎn)的研究結(jié)論?;陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,中國連鎖董事研究的熱點(diǎn)主要包括連鎖董事成因理論驗(yàn)證及成因分析、連鎖董事對企業(yè)的影響、從社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)治理效應(yīng)三大方面。其中,連鎖董事成因理論驗(yàn)證及成因分析的高頻詞、高中介中心性的關(guān)鍵詞為資源依賴?yán)碚摗_B鎖董事對企業(yè)影響的關(guān)鍵詞包括企業(yè)績效、公司績效、公司價(jià)值。從社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)治理效應(yīng)關(guān)鍵詞有連鎖董事網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)位置、社會資本。

    關(guān)于中國連鎖董事研究前沿的研究結(jié)論。利用CiteSpace的突變檢測功能,以關(guān)鍵詞為突變分析對象,發(fā)現(xiàn)中國連鎖董事研究大致經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段。第一階段(2001—2012年):對連鎖董事現(xiàn)象進(jìn)行理論闡述;第二階段(2013—2014年):從連鎖董事在董事會中所占比例對連鎖董事與企業(yè)行為、企業(yè)績效相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證;第三階段(2015年至今):運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析,對連鎖董事網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與企業(yè)績效關(guān)系進(jìn)行探究。

    4.2研究不足及展望

    本研究的數(shù)據(jù)來源為CNKI數(shù)據(jù)庫,實(shí)際上連鎖董事研究的中國學(xué)者著作還應(yīng)該包括國內(nèi)學(xué)者發(fā)表在國際期刊上的文章,未來的研究將把發(fā)表在Web of Science的中國學(xué)者文獻(xiàn)加進(jìn)來,從而更全面地對中國連鎖董事研究進(jìn)行分析。

    通過對已有研究文獻(xiàn)的可視化分析可以發(fā)現(xiàn),目前的研究主要在探究連鎖董事及連鎖董事網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)績效的相關(guān)性,對于連鎖董事的治理優(yōu)化仍有待進(jìn)一步探索。張祥建、郭嵐(2014)指出通過分析連鎖董事治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),找出關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和信息通道,建立企業(yè)連鎖董事戰(zhàn)略選擇的核心模式和戰(zhàn)略體系,從而對企業(yè)社會資本的整合能力進(jìn)行優(yōu)化,能夠大大提升企業(yè)的競爭能力。

    注釋:前、中、后三個(gè)時(shí)間段的(c,cc,ccv),即(最低被引或出現(xiàn)的頻次,共被引或共現(xiàn)頻次,共被引率或共現(xiàn)率)的設(shè)置來篩選數(shù)據(jù)的方式,具體運(yùn)行過程中通過線性內(nèi)插值的方法對各個(gè)時(shí)間段進(jìn)行閾值控制。(c,cc,ccv)的前兩項(xiàng)是絕對值控制,實(shí)現(xiàn)對點(diǎn)的控制,ccv 是相對值控制,實(shí)現(xiàn)對線的控制,經(jīng)驗(yàn)值為 15或20,即對出現(xiàn)頻率較高的兩點(diǎn)的共現(xiàn)頻率的要求也相應(yīng)提高。

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    VisualizationAnalysisofChineseChainDirectors

    DENGMeijun,LIUXin
    (Antai College of Economic & Management, Shanghai Jiao Tng University, Shanghai 200030, China)

    The existing researches on interlocking directorates are mainly based on the qualitative analysis in the scholars ’own cognition. This paper used CiteSpace visualization software to analyze interlocking directorates literatures from 2001 to 2016 and found that the scholars are used to do the research independently and there is no large scale cooperation network in interlocking diretorates studies. The research hotspots of the interlocking directorates mainly include the verification of the interlocking directorates formation mechanism, the influence of the interlocking directorates to the enterprises and in the social network perspective to analysis it. And finally the research fronts of the interlocking directorates is divided into three phases accordingly: description of interlocking directorates phenomenon, analysis of enterprise performance and study of interlocking directorates network.

    CiteSpace; research of Chinese interlocking directorates; the author collaboration networks; research hotspots; research fronts

    F 272

    A

    2017-01-03

    鄧美君(1992—),女,廣東惠州人,碩士研究生,研究方向:項(xiàng)目管理。E-mail: DMJ_2014@sjtu.edu.cn.

    1005-9679(2017)05-0087-05

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