農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究*
——基于廣東省主要農(nóng)產(chǎn)品空間布局變化的實(shí)證檢驗(yàn)

黃修杰，鐘 鈺

(1.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所，廣州 510640； 2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

·農(nóng)業(yè)區(qū)劃·

農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究*
——基于廣東省主要農(nóng)產(chǎn)品空間布局變化的實(shí)證檢驗(yàn)

黃修杰1，鐘 鈺2※

(1.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所，廣州 510640； 2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

目的通過(guò)計(jì)算空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)，分析廣東省主要農(nóng)作物集聚度時(shí)空變動(dòng)情況，并實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)集聚度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系。方法根據(jù)空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵的計(jì)算公式，計(jì)算2005、2008、2011、2014年廣東省水稻、薯類、蔬菜、柑橘、香蕉、菠蘿、荔枝、龍眼、茶葉9類農(nóng)作物的集聚程度。建立農(nóng)業(yè)GDP與空間基尼系數(shù)、農(nóng)業(yè)GDP與區(qū)位熵之間的相關(guān)模型，分析農(nóng)業(yè)集聚程度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果以市場(chǎng)化、效益驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的市場(chǎng)引領(lǐng)發(fā)揮了重要作用，促進(jìn)了全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，尤其瓜果茶葉類經(jīng)濟(jì)作物布局更是依靠市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)來(lái)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)； 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度與區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互相促進(jìn)、強(qiáng)化，存在正相關(guān)關(guān)系。提出進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)布局、充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的牽引作用和大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)與融合等建議。結(jié)論農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

產(chǎn)業(yè)集聚 空間基尼系數(shù) 區(qū)位熵 農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

0 引言

2004年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)保持著良好的發(fā)展勢(shì)頭，主要農(nóng)產(chǎn)品供給充裕，大部分市場(chǎng)穩(wěn)定。然而，在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，也一直存在總量與結(jié)構(gòu)、數(shù)量與質(zhì)量、成本與效益、生產(chǎn)與環(huán)境等方面的突出矛盾，如國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品成本上漲過(guò)快、競(jìng)爭(zhēng)力不足； 資源環(huán)境的硬約束日益嚴(yán)重； 農(nóng)產(chǎn)品品種、品質(zhì)、結(jié)構(gòu)難以滿足居民消費(fèi)的快速升級(jí)。針對(duì)上述突出問(wèn)題，當(dāng)前需著力改善資源約束和農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)等現(xiàn)象。而造成這些問(wèn)題及矛盾的原因主要是我國(guó)很多的農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向偏離了市場(chǎng)機(jī)制，而這必須通過(guò)發(fā)揮區(qū)域農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，調(diào)整和完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，增強(qiáng)市場(chǎng)配置農(nóng)業(yè)資源能力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效轉(zhuǎn)方式，才能破解。2003年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)投資額開(kāi)始大幅增加，至2014年已達(dá)到14 697億元，占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額比重達(dá)2.9%[1]。大量資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以此為契機(jī)，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供內(nèi)生動(dòng)力。

作為資源配置的一種產(chǎn)業(yè)組織形式，產(chǎn)業(yè)集聚就是在有限的空間內(nèi)，把各種相似或相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中在一定的范圍內(nèi)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效果并吸引更多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向該地區(qū)靠近，這已成為一種世界性的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與趨勢(shì)。一些國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明，通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的區(qū)域?qū)I(yè)化生產(chǎn)以形成農(nóng)業(yè)專業(yè)帶，如美國(guó)形成的農(nóng)業(yè)專業(yè)帶，包括東北部和“新英格蘭”的牧草和乳牛帶、大平原小麥帶、中北部玉米帶、南部棉花帶、太平洋沿岸的農(nóng)牧混合與蔬菜帶等，是有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑。

學(xué)術(shù)領(lǐng)域，學(xué)者們也積極關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。20世紀(jì)90年代，Porter[2]首次從創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力角度開(kāi)展產(chǎn)業(yè)集聚研究，引起人們的極大關(guān)注。學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，地理區(qū)位扮演著重要角色，規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚的外部經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3-4]； 而且經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集中和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相輔相成、互相強(qiáng)化的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集中，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集中效應(yīng)又進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。不過(guò)，Porter及后續(xù)學(xué)者的研究對(duì)象大部分是制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的集聚現(xiàn)象，較少有專門針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)。

但隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、集約化、規(guī)?；M(jìn)程也在逐步加快，農(nóng)業(yè)也呈現(xiàn)出區(qū)域性集聚發(fā)展的趨勢(shì)和特征，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究也進(jìn)入人們的視野。Winsberg[6]研究證明，美國(guó)農(nóng)業(yè)的集中化和專業(yè)化趨勢(shì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。Colin等運(yùn)用專業(yè)化指數(shù)測(cè)度了1981～1999年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)域?qū)I(yè)化程度，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品存在長(zhǎng)期專業(yè)化優(yōu)勢(shì)，地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)可促進(jìn)區(qū)域?qū)I(yè)化優(yōu)勢(shì)凸顯[7-8]。周新德[9]發(fā)現(xiàn)，在流入效應(yīng)、流出效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)的共同交互作用下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)完成聚集及演變。蘇航[10]從產(chǎn)業(yè)集聚的視角對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵進(jìn)行理論探討，提出通過(guò)有效整合各項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)能力，能促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的提升。張芬昀[11]認(rèn)為生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)為集聚效應(yīng)、競(jìng)合效應(yīng)、環(huán)保效應(yīng)、品牌效應(yīng)等，這對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村環(huán)境和資源改善、農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力提升都具有重要作用。臧新等[12-13]實(shí)證研究了江蘇省農(nóng)業(yè)外資的投資狀況，認(rèn)為農(nóng)業(yè)外資存在較明顯的地區(qū)集聚和產(chǎn)業(yè)集聚特征，并發(fā)現(xiàn)要素型外資側(cè)重成本價(jià)格，環(huán)境型外資更關(guān)心投資條件的穩(wěn)定性和政府服務(wù)質(zhì)量。呂超、周應(yīng)恒[14]運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，發(fā)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響，因?yàn)榧劢?jīng)濟(jì)存在外部性，使技術(shù)溢出成為可能，從而拉動(dòng)蔬菜經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。王偉新等[15]發(fā)現(xiàn)，我國(guó)水果產(chǎn)業(yè)地理集聚特征顯著，西部地區(qū)是我國(guó)水果產(chǎn)業(yè)的主要聚集區(qū)且還在進(jìn)一步發(fā)展，影響水果產(chǎn)業(yè)地理集聚的因素有自然稟賦條件、勞動(dòng)力成本以及交通運(yùn)輸成本。馮偉等[16]采用集中度、空間基尼指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、EG指數(shù)等，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其子行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)近10年來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)“東強(qiáng)西弱”的區(qū)域分布格局得到了明顯改善，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的總體集聚度較低，但茶葉加工、蛋品加工、水產(chǎn)品加工、糖料加工、棉麻加工、橡膠制品產(chǎn)業(yè)集聚度較高。王宏[17]發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)FDI在中國(guó)的區(qū)位分布具有明顯的空間集聚特征，而且隨著時(shí)間推移，集聚效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)FDI區(qū)位決策產(chǎn)生的作用越來(lái)越大。李二玲等[18]通過(guò)計(jì)算1981～2008年我國(guó)12類農(nóng)作物種植重心、基尼系數(shù)、空間自相關(guān)和專業(yè)化指數(shù)，以探討種植業(yè)的空間集聚格局及演化路徑，發(fā)現(xiàn)我國(guó)種植業(yè)的空間集聚程度在逐漸增大。賈興梅、李平[19]利用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵兩個(gè)指標(biāo)，以我國(guó)12類農(nóng)作物的空間布局變化進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)1985～2011年我國(guó)主要農(nóng)作物整體的集聚度呈現(xiàn)波浪型上升趨勢(shì)，但不同農(nóng)作物之間的變化存在顯著差異，且農(nóng)作物空間集聚度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較顯著的正相關(guān)關(guān)系。劉世薇、張平宇[20]發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)農(nóng)作物在東北各地市呈現(xiàn)出不同的集聚態(tài)勢(shì)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有明顯的專業(yè)化、區(qū)域化趨勢(shì)； 龍頭企業(yè)的空間和行業(yè)布局特征顯示，其在各地市內(nèi)的分布集聚程度不同，較多集聚在省會(huì)城市特別是中心城市的市區(qū)。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的研究，多是針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)、農(nóng)業(yè)集聚的形成機(jī)理、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度、某農(nóng)產(chǎn)品集聚與產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面，而對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究不多見(jiàn)。廣東省地處改革開(kāi)放前沿陣地，是市場(chǎng)機(jī)制最具活力的地區(qū)之一，且廣東省在調(diào)整、優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局方面進(jìn)行了大量探索與實(shí)踐，從“三高”農(nóng)業(yè)發(fā)展(高產(chǎn)、高質(zhì)、高效)、良種良法示范基地、“五位一體”示范基地項(xiàng)目到主體功能區(qū)規(guī)劃，對(duì)發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)、優(yōu)化大宗農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局和建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)揮了重要作用。因此，廣東地區(qū)的農(nóng)業(yè)集聚不失為一個(gè)很好的觀察窗口。文章以廣東省為例，利用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵對(duì)全省農(nóng)業(yè)的集聚程度進(jìn)行計(jì)算，探討農(nóng)業(yè)集聚度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并根據(jù)結(jié)果提出相關(guān)政策建議。

1 農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局測(cè)度方法及數(shù)據(jù)選取

測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)主要有熵指數(shù)、Hoover系數(shù)、行業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵等。根據(jù)農(nóng)業(yè)自身的特點(diǎn)及農(nóng)業(yè)區(qū)域分布特征，該研究選取空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)度廣東省農(nóng)業(yè)的集聚程度，從而為廣東省內(nèi)農(nóng)作物的合理布局提供依據(jù)。

1.1 空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)是用來(lái)反映產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布不均程度的指標(biāo)，而農(nóng)業(yè)集聚是一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間分布的不均衡現(xiàn)象。每種農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)計(jì)算公式如下：

(1)

1.2 區(qū)位熵指數(shù)

采用區(qū)位熵指數(shù)測(cè)算廣東省農(nóng)作物的專業(yè)化程度，計(jì)算公式如下：

(2)

式中，Qi表示不同地區(qū)農(nóng)作物i的區(qū)位熵，Ei表示農(nóng)作物i的產(chǎn)量，Et表示該地區(qū)農(nóng)作物總產(chǎn)量，Ai表示全省農(nóng)作物i的產(chǎn)量，At表示全省農(nóng)作物總產(chǎn)量。當(dāng)Qi>1時(shí)，該農(nóng)作物專業(yè)化程度高于全省平均水平； 當(dāng)Qi=1時(shí)，該農(nóng)作物專業(yè)化程度與全省平均水平相當(dāng)； 當(dāng)Qi<1時(shí)，該農(nóng)作物專業(yè)化程度低于全省平均水平。如果Qi僅集中在少數(shù)幾個(gè)地區(qū)，說(shuō)明該農(nóng)作物是相對(duì)集聚并專業(yè)化的，如果各地區(qū)之間Qi差距不大，說(shuō)明該農(nóng)作物分布是相對(duì)分散的。但也有例外，區(qū)位熵只是該種農(nóng)作物與全省平均水平的比值，若考慮區(qū)域內(nèi)該種農(nóng)作物的絕對(duì)規(guī)模，可能出現(xiàn)區(qū)位熵很大、而規(guī)模很小的情況，這時(shí)并不能認(rèn)為該種農(nóng)作物具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。

表1 廣東省主要農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)變化情況

農(nóng)作物年份2005200820112014水稻02852031250245902568薯類03003041560445604756蔬菜02286025890196802956柑橘04458042540525105125香蕉04156042260414504452菠蘿07895074780796508015荔枝04875039560414505012龍眼05126052560545806145茶葉06161059650634506465

1.3 數(shù)據(jù)選取

該研究選取水稻、薯類、蔬菜、柑橘、香蕉、菠蘿、荔枝、龍眼、茶葉9類農(nóng)作物為分析對(duì)象，考察時(shí)間分別為2005、2008、2011、2014年。在計(jì)算空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵時(shí)，該研究采用產(chǎn)量來(lái)反映農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平和規(guī)模，為方便獲取數(shù)據(jù)及保證數(shù)據(jù)口徑的一致性，所選取的數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵的計(jì)算公式，運(yùn)用2005、2008、2011、2014年廣東省9種農(nóng)作物的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，計(jì)算觀察期內(nèi)各類農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵在時(shí)間序列上的變動(dòng)軌跡。

2 廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局結(jié)果分析

2.1 主要農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)

2005、2008、2011、2014年，廣東省水稻等9類農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)變化情況如表1所示。從表1可以看出，在2005～2014這10年，廣東省9類主要農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)整體上呈現(xiàn)出微升或者小幅度上升趨勢(shì)，除了水稻的2014年空間基尼系數(shù)相比于2005年略有下降外，其他農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)在2014年時(shí)均比2005年高，其中上升幅度最大的是薯類和龍眼，這兩種作物的空間基尼系數(shù)上升均超過(guò)0.1。說(shuō)明近年來(lái)，廣東省農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域集聚度穩(wěn)步提高，尤其是隨著省內(nèi)經(jīng)濟(jì)整體形式的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間布局的市場(chǎng)機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制逐步完善，農(nóng)作物專業(yè)化布局程度有望進(jìn)一步提升。

2.2 主要農(nóng)作物的區(qū)位熵指數(shù)

結(jié)合廣東省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，計(jì)算2005、2008、2011、2014年廣東省9類主要農(nóng)作物的區(qū)位熵，限于文章篇幅，僅列出區(qū)位熵和產(chǎn)量排序位居前7位的地區(qū)，具體見(jiàn)表2～5。

表2 2005年不同農(nóng)作物的區(qū)位熵和產(chǎn)量排序

作物按照區(qū)位熵大小排序前7位的地區(qū)按產(chǎn)量大小排序排在前7位的地區(qū)水稻河源梅州云浮江門潮州韶關(guān)肇慶(134)茂名湛江梅州肇慶清遠(yuǎn)河源江門薯類汕尾揭陽(yáng)潮州湛江汕頭云浮梅州(114)揭陽(yáng)湛江茂名汕尾汕頭惠州梅州蔬菜佛山深圳廣州東莞汕頭惠州韶關(guān)(136)廣州肇慶茂名湛江清遠(yuǎn)佛山惠州柑橘陽(yáng)江云浮肇慶惠州清遠(yuǎn)河源韶關(guān)(136)陽(yáng)江肇慶惠州云浮清遠(yuǎn)韶關(guān)揭陽(yáng)香蕉珠海茂名東莞中山湛江廣州汕頭(067)茂名湛江廣州中山肇慶東莞珠海菠蘿湛江揭陽(yáng)潮州汕尾深圳中山云浮(011)湛江揭陽(yáng)潮州汕尾肇慶惠州茂名荔枝深圳茂名東莞陽(yáng)江汕尾惠州揭陽(yáng)(119)茂名陽(yáng)江湛江揭陽(yáng)惠州廣州汕尾龍眼茂名深圳潮州陽(yáng)江惠州云浮汕尾(099)茂名惠州陽(yáng)江湛江廣州云浮揭陽(yáng)茶葉云浮潮州梅州揭陽(yáng)河源肇慶韶關(guān)(088)云浮梅州潮州揭陽(yáng)肇慶湛江河源

表3 2008年不同農(nóng)作物的區(qū)位熵和產(chǎn)量排序

表4 2011年不同農(nóng)作物的區(qū)位熵和產(chǎn)量排序

表5 2014年不同農(nóng)作物的區(qū)位熵和產(chǎn)量排序

作物按照區(qū)位熵大小排序前7位的地區(qū)按產(chǎn)量大小排序排在前7位的地區(qū)水稻河源江門云浮梅州陽(yáng)江韶關(guān)潮州(122)湛江肇慶梅州江門河源韶關(guān)茂名薯類揭陽(yáng)汕頭汕尾潮州陽(yáng)江湛江中山(104)揭陽(yáng)湛江茂名汕頭汕尾梅州陽(yáng)江蔬菜深圳佛山廣州東莞中山汕頭惠州(119)廣州湛江清遠(yuǎn)茂名惠州肇慶梅州柑橘云浮肇慶陽(yáng)江清遠(yuǎn)惠州韶關(guān)河源(134)肇慶清遠(yuǎn)云浮惠州陽(yáng)江韶關(guān)梅州香蕉茂名湛江珠海中山東莞廣州江門(071)茂名湛江廣州惠州肇慶中山江門菠蘿湛江揭陽(yáng)潮州汕尾中山惠州云浮(007)湛江揭陽(yáng)潮州汕尾惠州肇慶中山荔枝茂名汕尾陽(yáng)江東莞揭陽(yáng)云浮深圳(097)茂名湛江汕尾陽(yáng)江揭陽(yáng)惠州廣州龍眼茂名陽(yáng)江潮州云浮汕尾惠州廣州(121)茂名陽(yáng)江湛江惠州廣州云浮梅州茶葉潮州揭陽(yáng)梅州河源云浮韶關(guān)肇慶(082)潮州揭陽(yáng)梅州肇慶湛江河源韶關(guān)

以水稻為例，在年份中，排在區(qū)位熵前7位的地區(qū)為河源、梅州、云浮、江門、潮州、韶關(guān)和肇慶，只是在所考察的不同年份中，其區(qū)位熵大小次序略有不同，說(shuō)明這些地區(qū)的水稻專業(yè)化和集聚程度普遍都比較高，是適宜布局水稻的潛在地區(qū)。需要說(shuō)明的是，雖然湛江地區(qū)多年來(lái)均居于廣東省水稻產(chǎn)量首位，然而其區(qū)位熵值卻一直不在前7名之內(nèi)，可能與規(guī)模過(guò)大有關(guān)，因此需要結(jié)合比較優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行具體的測(cè)度定位與分析。而在上述所列的區(qū)位熵指數(shù)中，薯類區(qū)位熵值較大，說(shuō)明其集聚程度比較高，其中位列前7位的是揭陽(yáng)、汕尾、潮州、汕頭、河源、陽(yáng)江、湛江，且各個(gè)地區(qū)區(qū)位熵的位次變化較大，同時(shí)與其在全省內(nèi)的產(chǎn)量位次匹配程度較好。在以上所列舉的幾類水果中，在歷年的縱向區(qū)位熵比較中，各個(gè)水果品種的區(qū)位熵呈現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì)，尤以龍眼和荔枝的區(qū)位熵?cái)?shù)值波動(dòng)最大，到2014年各個(gè)水果的區(qū)位熵的數(shù)值皆降到了1以下，其中以菠蘿的區(qū)位熵?cái)?shù)值最小，只有0.07。因此，從以上結(jié)果來(lái)看，水稻、蔬菜和薯類的區(qū)位熵值變化不大，雖然在2005～2008年間其區(qū)位熵?cái)?shù)值有小幅度上升，但到2014年其區(qū)位熵?cái)?shù)又降落到2005年以下的水平，波動(dòng)的原因可能與全省各種農(nóng)作物的布局處于調(diào)整和轉(zhuǎn)型階段有關(guān)。

3 廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

由于農(nóng)業(yè)的自身特點(diǎn)，自然條件、比較優(yōu)勢(shì)、規(guī)模效益、市場(chǎng)供求機(jī)制約束著農(nóng)業(yè)的分布格局、產(chǎn)業(yè)集聚程度。通過(guò)上述結(jié)果可知，農(nóng)作物的空間集聚度提高可以促進(jìn)其專業(yè)化水平提升，從而能夠具有一定的市場(chǎng)定價(jià)能力。那么，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)收益的變化能否必然促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呢？

為了數(shù)據(jù)的可比性，該研究以廣東農(nóng)業(yè)GDP代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為因變量，建立農(nóng)業(yè)GDP與空間基尼系數(shù)、農(nóng)業(yè)GDP與區(qū)位熵之間的相關(guān)模型，以求進(jìn)一步實(shí)證分析農(nóng)業(yè)集聚程度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系。1992～2014年廣東省農(nóng)業(yè)GDP、空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵?cái)?shù)據(jù)列于表6。

表6 1992～2014年廣東省農(nóng)業(yè)GDP、空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵

項(xiàng)目19921993199419951996199719981999農(nóng)業(yè)產(chǎn)值4658355876922586449935249783299455100901空間基尼系數(shù)035203460350036003670371037810393區(qū)位熵指數(shù)0765077807950683085909010935098720002001200220032004200520062007農(nóng)業(yè)產(chǎn)值9863298884101508107291124859142827153217169557空間基尼系數(shù)04020411041304320430045304600458區(qū)位熵指數(shù)093808970988096309931004115711892008200920102011201220132014農(nóng)業(yè)產(chǎn)值19730520102722869826652284726297713316682空間基尼系數(shù)0456046204630469047204890505區(qū)位熵指數(shù)1206115911431027110810980952 注：農(nóng)業(yè)GDP的單位為億元

對(duì)于時(shí)間序列，首先要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定變量的平穩(wěn)性，農(nóng)業(yè)GDP用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值表示，空間基尼系數(shù)用G表示，區(qū)位熵用Q表示，對(duì)各相關(guān)變量取自然對(duì)數(shù)。進(jìn)行單位根檢驗(yàn)對(duì)相關(guān)變量取一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，同時(shí)也是一階單整(表7)。

表7 農(nóng)業(yè)GDP與空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵單位根檢驗(yàn)

變量ADF檢驗(yàn)檢驗(yàn)類型滯后階數(shù)5%顯著性水平平穩(wěn)性lnGDP-120趨勢(shì)項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)4-300不平穩(wěn)ΔlnGDP-181無(wú)1-195平穩(wěn)lnG-196趨勢(shì)項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)4-363不平穩(wěn)ΔlnG-516趨勢(shì)項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)4-364平穩(wěn)lnQ-183趨勢(shì)項(xiàng)4-300不平穩(wěn)ΔlnQ-519趨勢(shì)項(xiàng)4-301平穩(wěn)

表8 農(nóng)業(yè)GDP與空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵的因果關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)GDP與空間基尼系數(shù)、農(nóng)業(yè)GDP與區(qū)位熵進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表8。結(jié)果表明，無(wú)論是空間基尼系數(shù)還是區(qū)位熵，都拒絕原假設(shè)，即空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵是區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，它們與農(nóng)業(yè)GDP之間存在重要的相互因果關(guān)系。進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)1992～2014年廣東省農(nóng)業(yè)GDP與空間基尼系數(shù)、農(nóng)業(yè)GDP與區(qū)位熵之間存在正相關(guān)關(guān)系，即空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵的提高有利于廣東省區(qū)域農(nóng)業(yè)GDP的增長(zhǎng)，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4 研究結(jié)論與政策建議

該研究采用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵兩個(gè)指標(biāo)，對(duì)廣東省水稻、薯類、香蕉、茶葉等九大類農(nóng)作物的集聚程度進(jìn)行測(cè)算，分析2005年以來(lái)廣東省農(nóng)業(yè)集聚程度的變化情況，并探討其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)廣東省農(nóng)業(yè)的集聚度總體上呈現(xiàn)波幅上升趨勢(shì)，農(nóng)作物的空間基尼系數(shù)從1992年的0.352增加到2014年的0.505，區(qū)位熵指數(shù)由0.765增加到1左右，表明以市場(chǎng)化、效益驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的市場(chǎng)引領(lǐng)發(fā)揮了重要作用，促進(jìn)了全省農(nóng)業(yè)資源比較優(yōu)勢(shì)作用的顯現(xiàn)。二是不同作物的集聚程度存在明顯差異。外溢屬性強(qiáng)、消費(fèi)剛性大的農(nóng)作物如水稻、蔬菜，屬于“米袋子”、“菜籃子”工程，很多地方必須要種植一部分的，所以不能完全依照資源稟賦發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)功能，因此其空間基尼系數(shù)不高。而瓜果、茶葉等經(jīng)濟(jì)作物，則基本依照資源要素配置、區(qū)位優(yōu)勢(shì)等自然條件，迎合市場(chǎng)定位、居民需求，所以其空間基尼系數(shù)都比較高，如菠蘿的基尼系數(shù)超過(guò)0.8，遠(yuǎn)高于糧食、蔬菜。三是從產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系來(lái)看，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化、規(guī)模化，把有地方特色和區(qū)域優(yōu)勢(shì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)做強(qiáng)、做大，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，可發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)與之相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)整合和農(nóng)業(yè)規(guī)模集約發(fā)展。為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)集聚、集群發(fā)展，我們可從以下幾方面著手。

4.1 著力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)布局

進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本策略，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出從量變到質(zhì)變。從國(guó)際、國(guó)內(nèi)著眼綜合保障農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全，要調(diào)整過(guò)度追求自給率的目標(biāo)，在省內(nèi)確保一定口糧生產(chǎn)的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)國(guó)際和其他省份農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力、環(huán)境與風(fēng)險(xiǎn)的分析，充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)際兩種資源兩個(gè)市場(chǎng)來(lái)加強(qiáng)保障其他農(nóng)產(chǎn)品供給。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益較好的蔬菜、特色水果和茶業(yè)優(yōu)勢(shì)區(qū)重點(diǎn)扶持，逐步打造多個(gè)產(chǎn)業(yè)集群。

4.2 充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在供給側(cè)改革中的引領(lǐng)作用

黨的十八屆三中全會(huì)提出，要讓市場(chǎng)機(jī)制在資源配置中起決定性作用。針對(duì)我省、我國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，需大力解決資源硬約束和農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)等問(wèn)題。這就要充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用，遵循經(jīng)濟(jì)規(guī)律，使市場(chǎng)在優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置和生產(chǎn)供給側(cè)改革中發(fā)揮決定性的作用[18]。而在制定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策時(shí)，一定要弄清楚哪些是需要政策保駕護(hù)航的，而哪些是需要利用市場(chǎng)機(jī)制做主的。按照“有保有放”的原則，根據(jù)國(guó)計(jì)民生需要、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度、農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外依存度等因素，合理確定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)農(nóng)產(chǎn)品的規(guī)模、區(qū)域等，以促進(jìn)全省農(nóng)產(chǎn)品的優(yōu)化布局。

4.3 大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)與融合，凸顯農(nóng)業(yè)多重功能特征

在實(shí)現(xiàn)專業(yè)化發(fā)展過(guò)程中，借鑒農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，要注重向二三產(chǎn)業(yè)拓展融合。按照“主體多元化、服務(wù)專業(yè)化、運(yùn)行市場(chǎng)化”的方向，進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多元化發(fā)展。優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局，繼續(xù)加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)帶建設(shè)，合理高效利用區(qū)域資源，充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、各具特色、分工合理、協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域分布格局，以促進(jìn)廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

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RESEARCHONRELATIONSHIPBETWEENAGRICULTURALINDUSTRYAGGLOMERATIONANDAGRICULTURALECONOMICGROWTH*——ANEMPIRICALANALYSISOFSPATIALAGGLOMERATIONCHANGEOFMAINAGRICULTURALINDUSTRYINGUANGDONGPROVINCE

HuangXiujie1，ZhongYu2※

(1. Institute of Agricultural Economics and Rural Development, Guangdong Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 510640, China; 2. Institute of Agricultural Economics and Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China)

Using methods of the spatial Gini coefficient and location entropy index, this paper calculated the concentration degree of 9 kinds of crops, i.e., rice, potato, vegetable, citrus, banana, pineapple, litchi, longan and tea, in 2005, 2008, 2011 and 2014 in Guangdong province, analyzed the temporal and spatial variation of agricultural agglomeration, established the correlation model between agricultural GDP and spatial Gini coefficient, agricultural GDP and location entropy, and empirically tested the relationship between agricultural agglomeration and agricultural economic growth. The results showed that market leading driven by benefit played an important role in promoting the optimal allocation of agricultural production resources, especially the layout of economic crops like fruits and tea. The increase of agricultural industrial agglomeration promoted the regional agricultural economic growth, and hence strengthened the industrial agglomeration. Finally, some suggestions were put forward, such as further optimizing the layout of agricultural production advantages, giving full play to the role of market mechanism in the adjustment of industrial structure, and vigorously developing industrial management and integration. It concluded that the agricultural agglomeration can promote regional economic growth.

industrial agglomeration; spatial Gini coefficient; location entropy; regional distribution of agricultural products; growth of agricultural economy

F327

A

1005-9121[2017]07101-07

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170716

2017-04-05

黃修杰(1980—)，男，廣東茂名人，碩士、副研究員。研究方向：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。

※通訊作者：鐘鈺(1979—)，男，遼寧錦州人，博士、研究員。研究方向：國(guó)際農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、糧食安全。Email：zhongyu@caas.cn

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2016年度廣東省省級(jí)農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃研究課題“國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展研究”； 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程(ASTIP-IAED-2015-06)資助