張雪芹
摘要:針對銀行網(wǎng)點選址問題,以影響銀行網(wǎng)點選址的主要因素為依據(jù),提出了運用GIS空間分析結(jié)合層次分析法對欲新設(shè)的銀行網(wǎng)點位置進行最優(yōu)選址,并通過實例分析得到了太原市某區(qū)域預(yù)設(shè)銀行網(wǎng)點最優(yōu)位置的選址方案,說明了GIS結(jié)合層次分析法能科學(xué)、合理地得到銀行網(wǎng)點的最優(yōu)選址決策。
關(guān)鍵詞:銀行網(wǎng)點選址;影響因素; GIS;層次分析法
中圖分類號:F830
文獻標(biāo)識碼:A文章編號:16749944(2017)18019404
1引言
隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展,人們對銀行網(wǎng)點的需求量越來越大,其位置的選擇不僅僅依托于原銀行網(wǎng)點周圍,而是遍布交通、人潮匯集地點,購物中心等位置。因此,如何在服務(wù)大眾的同時獲益最大,銀行網(wǎng)點的布設(shè)位置十分關(guān)鍵。
影響銀行網(wǎng)點選址的因素很多,如周邊交通情況,人流量等,這些因素對銀行網(wǎng)點選址的影響程度又有區(qū)別,層次分析法正是在分析各定性影響因素的基礎(chǔ)上將其量化,建立適宜的權(quán)重集,建立判斷矩陣\[1\],得到最佳銀行網(wǎng)點位置。另外,由于GIS是具有數(shù)據(jù)、圖形同時可視化及可交互的空間分析工具,因此,GIS技術(shù)結(jié)合層次分析法是銀行網(wǎng)點選址的較優(yōu)方法。
2影響銀行網(wǎng)點選址的因素
2.1可見性
銀行網(wǎng)點位置的可見性決定了網(wǎng)點的使用程度。網(wǎng)點位置明顯,容易識別,使用率則高。因此,網(wǎng)點門面朝向應(yīng)選擇在可見度高的主次干道上或十字路口轉(zhuǎn)彎處,視野開闊,客戶可從不同位置和方向加以識別。
2.2人流量
人流量是影響銀行網(wǎng)點位置的關(guān)鍵因子,當(dāng)網(wǎng)點位于人流量大的地方時,銀行收益則相應(yīng)增加,即銀行網(wǎng)點的位置應(yīng)盡量選擇人流量大的地點附近。
2.3交通情況
交通情況是影響銀行網(wǎng)點位置的重要因子,交通情況好的銀行網(wǎng)點可以節(jié)約客戶存取現(xiàn)金所花費的時間,提高效率;距離較遠,交通不便的網(wǎng)點,其吸引力會下降。因此,銀行網(wǎng)點的布設(shè)應(yīng)滿足用戶到達較便利,交通路線通暢,停放車輛方便等條件。
2.4同業(yè)競爭
當(dāng)有多家銀行網(wǎng)點位于同一地區(qū)時,需考慮同業(yè)競爭這個因素,銀行網(wǎng)點的位置應(yīng)避免多家銀行網(wǎng)點同時參與競爭的局面。
2.5周邊人均收入情況
周邊人均收入情況與銀行網(wǎng)點有直接關(guān)系,該因素直接影響使用自助設(shè)備存取款操作的金額數(shù)及網(wǎng)點收益情況。
3GIS在銀行網(wǎng)點選址中的功能應(yīng)用
3.1空間查詢
在利用GIS解決銀行網(wǎng)點選址問題的過程中可利用網(wǎng)點名稱查詢、定位其空間位置;或利用網(wǎng)點的空間位置查詢其詳細(xì)屬性信息\[2\]。
3.2緩沖區(qū)分析
緩沖區(qū)分析是GIS解決鄰近度問題的重要空間分析工具,在銀行網(wǎng)點選址過程中可用于影響服務(wù)半徑分析、競爭網(wǎng)點分析等。
3.3疊置分析
GIS的疊置分析功能是將影響銀行網(wǎng)點位置的各個影響因素形成的緩沖區(qū)域進行圖形和屬性的疊合,從而形成新的圖層和屬性信息,成為更豐富的銀行網(wǎng)點選址決策信息。
3.4網(wǎng)絡(luò)分析
在布設(shè)銀行網(wǎng)點時,為保證經(jīng)濟收益,還要考慮周圍已有銀行網(wǎng)點的運營能力,服務(wù)半徑,及周圍人群的經(jīng)濟能力等因素。其分布形式是呈網(wǎng)絡(luò)狀分布的,因此應(yīng)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析功能科學(xué)地分析銀行網(wǎng)點的影響范圍、預(yù)測潛在客戶十分重要\[3\]。
4層次分析法在銀行網(wǎng)點選址中的應(yīng)用
層次分析法(AHP)是一種簡便、靈活、實用的方法,其解決銀行網(wǎng)點選址問題的基本思路是將銀行網(wǎng)點的選址決策問題分為目標(biāo)層,準(zhǔn)則層和方案層,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用定量和定性分析方法提供銀行網(wǎng)點選址的決策支持。其實質(zhì)是通過對選址問題的本質(zhì)、影響因素及各種內(nèi)在關(guān)系進行定性分析后,建立層次結(jié)構(gòu)模型,并且應(yīng)用數(shù)學(xué)方法將復(fù)雜選址問題定量化,從而求得選址的最佳決策方案。
應(yīng)用層次分析法解決銀行網(wǎng)點選址問題的具體步驟如下\[4\]:
(1)建立階梯層次結(jié)構(gòu):一般為3層,最上層為銀行網(wǎng)點選址的目標(biāo)層;中間層是銀行網(wǎng)點選址影響因素的準(zhǔn)則層;最下層為銀行網(wǎng)點選址的方案層。
(2)建立判斷矩陣:根據(jù)準(zhǔn)則層中銀行網(wǎng)點選址影響因素的相對重要性,兩兩比較,通過具體數(shù)值列表,形成判斷矩陣A。
(3)確定各影響因素的歸一化權(quán)重值,本文采用“和法”:
①首先,將矩陣A中元素按列歸一化處理,得矩陣Q=(qij)m×m,其中,
qij=aij/∑mk=1akj(1)
②將Q的元素按行相加,得向量α=(α1,α2,…,αm)T,其中,
αi=∑mj=1qij(2)
③對向量α作歸一化處理,得權(quán)重向量W=(w1,w2,…wm)T,其中,
wi=αi∑mk=1αk(3)
④求出最大特征值λmax,
λmax=1m∑mi=1(AW)iwi(4)
(4)一致性檢驗:為保證層次單排序的可信性,需要檢驗判斷矩陣的一致性,即引入:
CR=CIRI(5)
來判斷。當(dāng)CR=CIRI<0.10時,結(jié)果具有滿意的一致性。其中,
CI=λmax-nn-1(6)
RI為平均隨機一致性指標(biāo),其取值見表1。
5實例分析
以太原市某區(qū)域范圍內(nèi)新設(shè)銀行網(wǎng)點選址為研究對象,應(yīng)用GIS結(jié)合層次分析法尋找最優(yōu)選址位置。
5.1GIS空間分析確定方案層
該區(qū)域范圍北以迎澤大街、南以南內(nèi)環(huán)街、西以新建路、東以建設(shè)南路為界,通過對研究區(qū)域內(nèi)道路、行政區(qū)劃等圖層以及區(qū)域內(nèi)居民區(qū),通訊類,服務(wù)類設(shè)施等進行GIS疊加分析,并且充分考慮影響銀行網(wǎng)點位置的五個因素,即:可見情況、人流量情況、交通情況、同業(yè)競爭情況和人均收入情況;通過GIS緩沖區(qū)分析和網(wǎng)絡(luò)分析得到待布放點的盈利服務(wù)半徑,綜合分析出該區(qū)域內(nèi)適合布設(shè)銀行網(wǎng)點的4個方案位置(A、B、C、D點),然后應(yīng)用層次分析法確定區(qū)域最佳銀行網(wǎng)點方案位置。endprint
5.2建立階梯層次結(jié)構(gòu)
階梯層次結(jié)構(gòu)見圖2。
5.3分析準(zhǔn)則層各要素相對于選址問題的重要性
由于上述5個影響銀行網(wǎng)點選址位置因素的重要性程度不一樣,因此,在層次結(jié)構(gòu)建立之后,通過專家打分并結(jié)合實際經(jīng)驗獲得各因素之間的重要性隸屬關(guān)系。本文采用T. L. Saaty的1~9級標(biāo)度法建立影響因素評價系統(tǒng)\[5\],應(yīng)用層次分析法(AHP)構(gòu)造判斷矩陣A(表2)。
由此,準(zhǔn)則層權(quán)向量W(1)=(0.47,0.26,0.15,0.07,0.05)T就代表了5個影響因素相對于選址目標(biāo)的重要性,即可見性>人流量>交通情況>同業(yè)競爭>周邊人均收入情況。
同法,再就方案層4個備選方案對各個準(zhǔn)則的重要性進行兩兩比較,構(gòu)造出5個判斷矩陣,分別求其最大特征根λ(2)max、特征向量W(2)k(k=1,2……5)、一致性指標(biāo)CI(2)k、和一致性比率CR(2)k(k=1,2……5) ,結(jié)果如下(因5個矩陣都是4階矩陣,其平均隨機一致性指標(biāo)RI均為0. 90):
(1)對于準(zhǔn)則“可見性”有判斷矩陣B1見表3。
(5)對于準(zhǔn)則“周邊人均收入”有判斷矩陣B5見表7:
上述5個判斷矩陣的一致性比率CR均小于0.1,即全部通過了一致性檢驗,則其特征向量依次代表了各方案相對于5條準(zhǔn)則的重要程度。\[6~9\]
5.4計算各方案對總目標(biāo)的組合權(quán)重,并進行一致性檢驗
組合向量:
。
因此,組合權(quán)向量W(3)=(0.2662,0.3264,0.1266,0.2808)T代表了四個銀行網(wǎng)點位置的相對合適程度,四個銀行網(wǎng)點位置的相對合適程度的優(yōu)先排序為:位置D>位置C>位置A>位置B。即方案D為太原市某區(qū)域內(nèi)銀行網(wǎng)點選址的最佳方案位置。\[10,11\]
6結(jié)論
將GIS結(jié)合層次分析法應(yīng)用于銀行網(wǎng)點選址問題中,既可利用GIS的空間分析功能將區(qū)位利弊條件直觀地顯示出來,又可應(yīng)用層次分析法將不同的銀行網(wǎng)點影響因素系統(tǒng)的、定量的、層次性的呈現(xiàn)出來,從而得到科學(xué)的銀行網(wǎng)點位置的決策結(jié)果,比以往通過主觀經(jīng)驗的選址方法更具有明顯的優(yōu)勢,使得布設(shè)的銀行網(wǎng)點選址更加合理。
參考文獻:
[1]
王晞,李偉.空問數(shù)據(jù)質(zhì)量的模糊綜合評價方法探討\[J\].現(xiàn)代測繪,2011(3):31~33.
\[2\]黎雯,周廷剛,張偉.GIS空間分析與模糊綜合評判在銀行ATM網(wǎng)點選址中的應(yīng)用\[J\].測繪科學(xué)報,2008,33(1):229~231.
\[3\]杜曉圓,陳勝華.基于GIS的城市住房選址分析\[J\].綠色科技,2014(3):279~281.
\[4\]孟慶海.層次分析法在商業(yè)銀行網(wǎng)點選址中的應(yīng)用\[J\].消費導(dǎo)刊,2005(6):32~34.
\[5\]葉蓓.層次分析法在自助銀行網(wǎng)點選址中的應(yīng)用\[J\].科技信息報,2007(11):1~4.
\[6\]建新,邢亞楠,金 浩.基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的商業(yè)銀行網(wǎng)點選址研究——以建設(shè)銀行衡水分行為例\[J\].浙江金融,2012(1).
\[7\]孟慶海.層次分析法在商業(yè)銀行網(wǎng)點選址中的應(yīng)用\[J\].消費導(dǎo)刊,2009(6).
\[8\]丁建新.基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的商業(yè)銀行網(wǎng)點選址研究\[J\].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012(2).
\[9\]韋晶,王萍,郭亞敏.基于GIS空間建模的銀行網(wǎng)點選址——以山東省青島市黃島區(qū)為例\[J\].資源開發(fā)與市場,2013(6).
\[10\]范奕.淺談銀行網(wǎng)點布局選址項目理論要素\[J\].商品儲運與養(yǎng)護,2008(9).
\[11\]宋根節(jié),婁燕強.基于熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)的商業(yè)銀行網(wǎng)點選址分析\[J\].金融經(jīng)濟 2010(6).
Research of Bank Branch Location Based on GIS and
Analytic Hierarchy Process
Zhang Xueqin
(Shanxi Engineering and Technology College, Yangquan 045000, China)
Abstract: In view of bank branch location problem, this paper put forward the application of GIS spatial analysis combined with analytic hierarchy process (AHP) to set up a new position in the optimal location of bank branch based on the main factors that influence the location of bank outlets. By analyzing the example, the bank site selection scheme of the optimal location in Taiyuan is obtained, which shows that GIS combined with AHP can obtain the location decision of the bank network scientifically and reasonably.
Key words: bank branch location; influencing factors; GIS; AHPendprint