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    BVIRE定位算法研究

    2017-11-01 06:35:31沈陽理工大學閆海姣
    電子世界 2017年19期
    關鍵詞:讀寫器邊界標簽

    沈陽理工大學 閆海姣

    BVIRE定位算法研究

    沈陽理工大學 閆海姣

    BVIRE算法采用參考標簽線性內插得到虛擬標簽的方法,通過相近地圖排除不可能標簽,定位效果大幅度提高。

    參考標簽;虛擬標簽;相近地圖

    1 NVIRE定位算法

    NVIRE算法在定位區(qū)域中由參考標簽構造出虛擬標簽,其RSSI值由線性內插公式求得。求出定位區(qū)域中兩類標簽在每個讀寫器上的歐式距離,通過比較然后選取適合的虛擬標簽,建立相近地圖,然后取交集,消除不可能的位置。此外,NVIRE算法的權重因子受兩個權重因子的共同影響,定位區(qū)域中的兩類標簽的歐式距離共同影響了一個權重因子,相近地圖影響了另一個權重因子。圖1是構造虛擬標簽示意圖[1]。

    圖1 4個真實參考標簽插入虛擬標簽示意圖

    NVIRE算法分為三塊。首先是虛擬標簽的RSSI的求解。在參考標簽網格之內均勻地放置虛擬標簽,通過線性內插法公式(1)求解虛擬標簽的RSSI:

    垂直方向上的虛擬標簽的信號強度值如下式:

    其次是相近地圖,相近地圖就是通過求交集的方式來找到待測標簽的位置。具體方法是同一讀寫器將待定位標簽和虛擬標簽兩者的RSSI值進行比較,并求出歐氏距離,將其和閾值比較,如果小于將虛擬標簽對應的小區(qū)域標記并涂黑,否則不處理,這樣就得到每個讀寫器的相近地圖,那么所有的相近地圖相交的區(qū)域就是待定位標簽出現(xiàn)的區(qū)域。

    最后是權重因子。NVIRE定位算法中有兩個權重因子。W1通過定位區(qū)域中兩類標簽的RSSI值求得。W2與虛擬標簽與待測標簽的相對位置有關系。具體公式如下:

    2 BVIRE定位算法

    NVIRE算法在定位區(qū)域中構造出虛擬參考標簽和相近地圖,大大提高了定位區(qū)域的中間區(qū)域的定位精度,但是邊界處的定位效果仍然不好,因此,BVIRE在邊界處構造虛擬標簽[2]。BVIRE定位算法的創(chuàng)新之處在于首先在邊界處放置參考標簽,其次在定位區(qū)域構造虛擬參考標簽,再次構造相近地圖,最后對待定位標簽進行定位。

    3 BVIRE定位算法的仿真分析

    BVIRE系統(tǒng)采用了4個讀寫器,32個參考標簽,其中16個在中間區(qū)域,另外16個在邊界處,20個待測標簽。讀寫器放置在定位區(qū)域的四角位置,中間區(qū)域的參考標簽呈上下左右間隔2米的正方形布局,邊界處的參考標簽在定位區(qū)域的四條邊上,呈2米間隔布局,虛擬標簽擴展值N為5,門限值為2,路徑損耗指數為2。下圖2是BVIRE系統(tǒng)定位模型圖。

    圖2 BVIRE系統(tǒng)定位模型

    圖3 BVIRE系統(tǒng)定位結果

    從圖3中可以大致看出BVIRE系統(tǒng)在定位區(qū)域的中間區(qū)域和邊界處的定位效果比較好,估計值與待定位標簽相距比較近。為了清晰地顯示BVIRE系統(tǒng)在邊界處的定位效果,將BVIRE系統(tǒng)和NVIRE系統(tǒng)進行對比,得到各待測定位標簽誤差圖和不同區(qū)域的CDF曲線圖[3]。

    圖4 各待測定位標簽誤差

    圖5 不同區(qū)域的CDF曲線

    從圖4可以看出BVIRE定位算法使處在邊界處的編號分別為14,17,18,20的待測定位標簽,定位精度大幅度提高,定位效果十分理想。從圖5可以看出對于所有位于中間區(qū)域的待測定位標簽,BVIRE定位算法的定位誤差最大值約為0.3米,NVIRE定位算法的定位誤差最大值約為0.5米。在累計概率相同的情況下,BVIRE定位算法的定位誤差小于NVIRE定位算法的定位誤差。對于所有位于邊界處的待測定位標簽,BVIRE定位算法的定位誤差最大值約為1.25米,而NVIRE定位算法的定位誤差最大值約為1.65米。同樣在累計概率相同的情況下,BVIRE定位算法的定位誤差小于NVIRE定位算法的定位誤差[4]。

    4 結論

    對RFID系統(tǒng)中的定位算法進行了研究,結果表明測距定位算法定位效果更優(yōu)。在測距定位算法中,BVIRE定位算法的定位誤差最小。BVIRE定位算法首先通過在定位區(qū)域中部署參考標簽,其次采用參考標簽線性內插構造虛擬參考標簽的方法,再次通過構造相近地圖,最后對待定位標簽進行定位,達到室內精確定位的效果。

    [1]李寶山,岳康.基于有源RFID定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].包頭:內蒙古科技大學,2015.

    [2]哈卡米,徐邦振,吳哲夫.一種改進的室內物品RFID定位技術[D].浙江:浙江工業(yè)大學,2015.

    [3]陳冰,劉開華,史偉光.基于RFID的虛擬標簽改進算法[J].計算機工程, 2011,8(37):285-287.

    [4]俱瑩,劉開華,史偉光.基于RFID的邊界虛擬參考標簽定位算法[J].計算機工程,2011,37(6):274-276.

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