中國(guó)高等教育發(fā)展水平的空間差異研究

李晶　何聲升

摘要：

在我國(guó)高等教育快速發(fā)展的同時(shí)，高等教育區(qū)域發(fā)展不均衡、資源配置不公平等現(xiàn)象越來(lái)越突出。采用熵權(quán)法從教育規(guī)模、經(jīng)費(fèi)投入、基礎(chǔ)設(shè)施和師資力量四個(gè)維度構(gòu)建地區(qū)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)，對(duì)2004—2013年我國(guó)地區(qū)高等教育發(fā)展水平進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析、局部空間自相關(guān)分析和三維趨勢(shì)分析，結(jié)果表明：我國(guó)高等教育發(fā)展水平在總體上呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)特征，且空間關(guān)聯(lián)性逐漸增強(qiáng)；雖然落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距有所減小，但高等教育發(fā)展的空間異質(zhì)性明顯，落后地區(qū)仍然占很大比重。因此，我國(guó)高等教育發(fā)達(dá)地區(qū)未能有效發(fā)揮空間輻射和帶動(dòng)作用，空間溢出效應(yīng)不明顯，高等教育發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)有待改善。國(guó)家應(yīng)避免高等教育區(qū)域差距繼續(xù)拉大，落后地區(qū)應(yīng)加快高等教育發(fā)展，發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)有效發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，努力縮小高等教育的空間差距。

關(guān)鍵詞：高等教育；教育空間格局；教育發(fā)展水平；教育區(qū)域差距；教育規(guī)模；教育基礎(chǔ)設(shè)施；教育經(jīng)費(fèi)投入；師資力量

中圖分類號(hào)：F061.5；G649.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16748131（2017）05007009

一、引言

根據(jù)《2015年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的數(shù)據(jù)，全國(guó)各類高等教育在學(xué)總規(guī)模達(dá)3647萬(wàn)人，高等教育毛入學(xué)率達(dá)到40.0%，可見(jiàn)我國(guó)高等教育已經(jīng)完成從精英化教育向大眾化教育的轉(zhuǎn)變。然而，在追求速度和規(guī)模的同時(shí)，高等教育區(qū)域發(fā)展不均衡、高等教育資源配置不公平等現(xiàn)象也越來(lái)越突出。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，構(gòu)建公平、合理的高等教育空間格局，縮小空間差距，逐步實(shí)現(xiàn)高等教育服務(wù)均等化，對(duì)于促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和構(gòu)建和諧社會(huì)具有重要意義。因此，《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020）》（以下簡(jiǎn)稱“規(guī)劃綱要”）明確提出要優(yōu)化高等教育區(qū)域分布格局，實(shí)現(xiàn)高等教育均衡發(fā)展。

高等教育區(qū)域差異問(wèn)題早已進(jìn)入相關(guān)學(xué)者的研究視野，并取得了一定的研究成果。相關(guān)研究多是基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法（基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)、因子分析、變異系數(shù)等）對(duì)高等教育區(qū)域差異進(jìn)行解讀性分析。如Zhang和Kanbur（2005）通過(guò)基尼系數(shù)和泰爾系數(shù)得出中國(guó)教育資源區(qū)域差異日趨擴(kuò)大的結(jié)論；Qian和Smyth（2008）運(yùn)用基尼系數(shù)及其分解方法對(duì)中國(guó)教育非均衡現(xiàn)象進(jìn)行了分析；Yue（2015）對(duì)中國(guó)高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)不均衡展開(kāi)了描述性分析和回歸分析；許慶豫和徐飛（2012）利用變異系數(shù)對(duì)我國(guó)高等教育發(fā)展水平的地區(qū)差異及其動(dòng)態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行了分析；劉華軍（2013）利用基尼系數(shù)和空間極化測(cè)度方法研究了我國(guó)高等教育資源空間分布非均衡問(wèn)題；張海英等（2013）利用因子分析和DEA法對(duì)我國(guó)高等教育實(shí)力和效率的非均衡性展開(kāi)了研究；桂慶平等（2015）通過(guò)描述性分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)各省域高等教育在辦學(xué)規(guī)模、師資條件、學(xué)校布局、辦學(xué)成效等方面存在顯著差異。從研究?jī)?nèi)容上來(lái)看，還有些學(xué)者著眼于某一特定領(lǐng)域進(jìn)行高等教育的區(qū)域差異研究。如楊紅旻（2012）從制度角度層面研究了我國(guó)高等教育差異；周平紅（2012）從高校信息化軟硬件資源著手探討教育資源區(qū)域差異；楊江華（2014）研究了我國(guó)高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)方面的差異；張琦（2016）從文化發(fā)展的角度分析了京津冀三地高等教育發(fā)展的差異。

綜上所述，多數(shù)文獻(xiàn)在關(guān)于高等教育區(qū)域差異的研究中并未考慮空間因素。目前空間計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用主要集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人類社會(huì)發(fā)展問(wèn)題等方面，如通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和城市發(fā)展的空間差異進(jìn)行分析（Sergio et al，1999；余運(yùn)江 等，2014；赫勝彬 等，2016；彭程 等，2016）。鑒于關(guān)于高等教育區(qū)域差異的研究主要采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，本文引入空間計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法中的ESDA技術(shù)和三維趨勢(shì)分析方法，結(jié)合時(shí)間和空間兩個(gè)維度，并從教育規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)費(fèi)投入和師資力量四個(gè)維度度量地區(qū)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)，進(jìn)而分析我國(guó)省域高等教育的差異性和空間動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，以期能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門制定高等教育均衡發(fā)展政策提供依據(jù)和參考。

二、地區(qū)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)評(píng)

本文基于效果說(shuō)和信息說(shuō)概念下的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)路徑模式（文靜，2011），借鑒聯(lián)合國(guó)教科文組織（王綻蕊，2000）和世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（王唯，2003）公布的教育發(fā)展指標(biāo)，并參考我國(guó)相關(guān)學(xué)者的研究以及高等教育發(fā)展的實(shí)際情況，基于高等教育人力、物力和財(cái)力投入從高等教育發(fā)展規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)費(fèi)投入、師資力量四個(gè)維度設(shè)置地區(qū)高等教育發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

其中，高等教育規(guī)模反映高等教育的基本狀況，分別從絕對(duì)規(guī)模和相對(duì)規(guī)模設(shè)置高等學(xué)校數(shù)高等學(xué)校指普通高等學(xué)校，包括大專院校和本科院校。、每十萬(wàn)人口高等學(xué)校在校生數(shù)、高等教育毛入學(xué)率三個(gè)指標(biāo)來(lái)反映地區(qū)高等教育發(fā)展的基本特征和高等教育的承載能力；高等教育基礎(chǔ)設(shè)施體現(xiàn)高等教育的辦學(xué)條件，是高等教育持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)要素，用高校生均固定資產(chǎn)總值、高校生均圖書量和高校生均校舍面積校舍面積指學(xué)校擁有產(chǎn)權(quán)的建筑面積。三個(gè)指標(biāo)反映各地區(qū)高等教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況；高等教育經(jīng)費(fèi)投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，也反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和當(dāng)?shù)卣畬?duì)高等教育的重視程度及支持程度，用地方高等教育經(jīng)費(fèi)支出占當(dāng)?shù)谿DP比例、高校生均教育經(jīng)費(fèi)支出和高校師均R&D經(jīng)費(fèi)三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量各地區(qū)政府和社會(huì)力量對(duì)高等教育發(fā)展的投入和支持力度；高等教育師資力量是高等教育發(fā)展的重要基礎(chǔ)和保障，是不斷培養(yǎng)和引進(jìn)優(yōu)質(zhì)教師資源并經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累實(shí)現(xiàn)的，用高校生師比、高校專任教師數(shù)占教職工總數(shù)比例反映高校的教師利用效率和師資規(guī)模，用高校專任教師中博士學(xué)歷教師占比和高級(jí)職稱教師占比反映師資質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。由上述指標(biāo)構(gòu)成地區(qū)高等教育發(fā)展水平指標(biāo)體系。

考慮到數(shù)據(jù)獲取的便捷性以及保證數(shù)據(jù)的可靠性、真實(shí)性，本文以我國(guó)除港、澳、臺(tái)地區(qū)外的31個(gè)省市自治區(qū)2004—2013年的數(shù)據(jù)為研究樣本，指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中高等教育毛入學(xué)率數(shù)據(jù)主要來(lái)自各個(gè)省市區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和政府工作報(bào)告，從而最終形成了2004—2013年我國(guó)高等教育發(fā)展水平的三維時(shí)序指標(biāo)數(shù)據(jù)表。本文通過(guò)熵權(quán)法合成地區(qū)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)（見(jiàn)表1）。endprint

三、中國(guó)高等教育發(fā)展水平的空間差異分析

ESDA分析法（探索性空間數(shù)據(jù)分析，Exploratory Spatial Data Analysis）是基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種測(cè)度方法，以空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)通過(guò)可視化方法分析觀測(cè)值之間的空間分布特征，包括空間相關(guān)性、空間異質(zhì)性和空間集聚區(qū)。全局空間自相關(guān)分析通過(guò)Global Morans I（全局莫蘭指數(shù)）描述某一屬性值在整個(gè)空間地理環(huán)境中的總體特征以及是否具有空間相關(guān)性Morans I的值位于1到1之間，在給定的顯著性水平下（本文α=0.05），若Morans I的值顯著大于0，則表明區(qū)域?qū)傩杂^測(cè)值在空間上具有正相關(guān)性，并且值越大，其空間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)；若Morans I的值顯著小于0，則表明屬性觀測(cè)值在總體上存在空間負(fù)相關(guān)性；若Morans I的值等于0，則說(shuō)明屬性觀測(cè)值的變化特征與空間因素不相關(guān)。 。局部空間自相關(guān)分析則通過(guò)Local Morans I（局部莫蘭指數(shù)）表現(xiàn)不同地區(qū)空間特征的異質(zhì)性，主要是通過(guò) Morans I散點(diǎn)圖和LISA集聚圖來(lái)分析局部區(qū)域與其相鄰區(qū)域的空間相關(guān)性。

1.全局空間自相關(guān)分析

本文利用GeoDa軟件對(duì)我國(guó)地區(qū)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，得到2004—2013年中國(guó)高等教育發(fā)展水平的Global Morans I估計(jì)值及其顯著性，如表2所示。高等教育發(fā)展水平的Morans I估計(jì)值全部為正值，且在5%的顯著性水平下都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明高等教育在空間上并不是隨機(jī)分布的，而是具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，即高等教育發(fā)展水平高的省份在空間上趨于集聚，高等教育發(fā)展水平低的省份也在空間上趨于集聚。

2.空間分異分析

（1）地理位置上的空間投影分異分析

我國(guó)省域高等教育發(fā)展水平在空間上存在明顯的差異，為對(duì)其空間分異狀況及其變化趨勢(shì)作進(jìn)一步分析，利用Arcgis10.2軟件做出省域高等教育的三維透視圖，從空間分異角度分析高等教育格局的變化趨勢(shì)。其中，2004、2009和2013年三年的高等教育空間分異趨勢(shì)如圖1所示。

在三維透視圖中，X軸的左側(cè)表示方位西、右側(cè)表示方位東，Y軸的上側(cè)表示方位北、下側(cè)表示方位南，Z軸表示省域高等教育發(fā)展水平。各個(gè)省份的高等教育綜合發(fā)展指數(shù)值及其位置是由桿的高度和位置決定。在左（A）圖中，趨勢(shì)分析是將省域高等教育綜合發(fā)展指數(shù)值作為散點(diǎn)投影到XY平面、XZ平面、YZ平面上，從而得到三種不同方向的投影點(diǎn)。XZ平面、YZ平面上的投影點(diǎn)通過(guò)擬合多項(xiàng)式的方式顯示演變趨勢(shì)（本文采用二階多項(xiàng)式進(jìn)行擬合），從而得到一條最佳擬合曲線。而XY平面的投影點(diǎn)則表示各個(gè)省份的高等教育綜合發(fā)展水平的具體位置。右（B）圖通過(guò)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°來(lái)改變整個(gè)圖像的視角，所得到的投影點(diǎn)分別是在西南—東北方向和西北—東南方向，通過(guò)投影點(diǎn)擬合得到一條最佳擬合線，反映在西南—東北方向和西北—東南方向上的變化趨勢(shì)。

從圖1中可以看出，在東西方向上，2004年中國(guó)高等教育發(fā)展水平存在東高西低的現(xiàn)象，到2013年這種狀況沒(méi)有改變，東高西低的趨勢(shì)仍然明顯，說(shuō)明東部與西部的高等教育差距并沒(méi)有因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐漸縮小，高等教育發(fā)展不均衡的狀況仍然嚴(yán)峻；在南北方向上，區(qū)域中心地區(qū)高等教育發(fā)展水平比較高，而邊緣地區(qū)高等教育發(fā)展水平相對(duì)較低；在西南—東北方向和西北—東南方向上，高等教育發(fā)展水平高的地區(qū)主要集中在東部沿海及中部的一些省份，高等教育發(fā)展水平低的地區(qū)主要集中分布在西部、西南和東北地區(qū)，進(jìn)一步表明我國(guó)高等教育發(fā)展水平在空間上存在較大差異。

（2）空間模塊分析

為了深入分析2004—2013年中國(guó)高等教育的空間分布變化，利用Arcgis10.2軟件對(duì)2004、2009和2013年三個(gè)年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行層次分類展現(xiàn)。采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法（Jenks）對(duì)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行分組，由高到低分別定義為第一層級(jí)、第二層級(jí)、第三層級(jí)和第四層級(jí)，如表3所示。

從整體上看，高等教育發(fā)展水平東部地區(qū)高于中部和西部地區(qū)，但是中部的湖北省、西部的陜西省因文化歷史悠久、教育消費(fèi)低廉、高校和科研機(jī)構(gòu)集聚而保持著較高的高等教育發(fā)展水平，一直位于第二層級(jí)。北京和上海的高等教育發(fā)展條件得天獨(dú)厚，遙遙領(lǐng)先其他省份，除個(gè)別年份有所波動(dòng)以外，兩市一直位于第一層級(jí)。

從演變趨勢(shì)看，2004年中國(guó)高等教育發(fā)展水平比較高的省份除了北京、上海、陜西和湖北，還包括江蘇、浙江、廣東、天津、山東等省，這些省份經(jīng)濟(jì)條件優(yōu)越，公共服務(wù)體系比較完善。東北的黑龍江、遼寧因?yàn)檩^早建立了與工業(yè)、制造業(yè)相匹配的學(xué)科體系，學(xué)術(shù)水平、科研實(shí)力保持在國(guó)內(nèi)前列，所以其高等教育發(fā)展水平位于第二層級(jí)。而絕大部分中部和西部地區(qū)的省份位于第三和第四層級(jí)，高等教育發(fā)展水平仍然很低。2009年受全球金融危機(jī)的影響，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻，各個(gè)地區(qū)高等教育發(fā)展受到不同程度的影響。上海市由第一層級(jí)下滑到了第二層級(jí)，黑龍江由第二層級(jí)下滑到了第三層級(jí)，青海、廣西由第三層級(jí)下滑到第四層級(jí)。到了2013年，“規(guī)劃綱要”出臺(tái)，高等教育政策扶持力度加大，高等教育呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的趨勢(shì)。東北的黑龍江、吉林，東部的河北，中部的安徽、江西和河南都進(jìn)入到第二層級(jí)，位于三、四層級(jí)的省份明顯減少，表現(xiàn)為“中間大，兩頭小”的“紡錘狀”發(fā)展，說(shuō)明我國(guó)高等教育空間布局日趨合理，空間差異減小，趨于均衡化的發(fā)展。

3.局部空間分異分析

（1）LISA集聚圖分析

LISA集聚圖可以直觀地表現(xiàn)出局部相關(guān)性在地理空間上的分布演化軌跡（見(jiàn)圖2）。在研究時(shí)期內(nèi)，我國(guó)省域高等教育發(fā)展水平高值區(qū)主要聚集在江蘇、浙江、上海、天津、湖北、廣東和遼寧等地，該區(qū)域無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位條件還是在發(fā)展?jié)摿Φ确矫娑純?yōu)越于其它地區(qū)。而與此相對(duì)應(yīng)，省域高等教育發(fā)展水平低值區(qū)主要位于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較差、生態(tài)環(huán)境脆弱的西部地區(qū)，并呈現(xiàn)出“塊狀”格局，表現(xiàn)出一種“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象，即高等教育發(fā)展受周邊地區(qū)影響比較大，空間近鄰效應(yīng)比較明顯，而且這種發(fā)展情況長(zhǎng)期未得到改變?？傊?，從整體上來(lái)看，高值地區(qū)的空間分布格局逐漸趨于分散，而低值地區(qū)的空間布局比較集中。endprint

（2）四象限分布分析

為了更進(jìn)一步觀察我國(guó)31個(gè)省市區(qū)高等教育發(fā)展情況，把區(qū)域空間分為四個(gè)象限，第一象限表示HH集聚，是指自身和相鄰地區(qū)高等教育發(fā)展水平都比較高；第二象限表示LH集聚，是指自身高等教育發(fā)展水平較低，而周邊省份高等教育發(fā)展水平較高；第三象限表示LL集聚，是指自身和鄰近地區(qū)高等教育發(fā)展水平都較低；第四象限表示HL集聚，是指自身高等教育發(fā)展程度較高，而周邊省份高等教育發(fā)展水平較低。利用GeoDa軟件得到Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖3），橫軸表示變量觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化值，縱軸表示變量觀測(cè)值的空間滯后值。從2004年到2013年，散點(diǎn)呈逐漸集中的趨勢(shì)，說(shuō)明各省市的高等教育差距在逐漸縮小。第一象限內(nèi)的點(diǎn)略呈離散的趨勢(shì)，說(shuō)明高等教育發(fā)達(dá)地區(qū)的差距在擴(kuò)大，并且位于第一象限內(nèi)省份的數(shù)量由12個(gè)減少到10個(gè)；而第三象限內(nèi)的點(diǎn)逐漸聚集，表明高等教育欠發(fā)達(dá)地區(qū)的差距在縮小。在Moran散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上，可以細(xì)化出各省份具體的象限分布，如表4所示，。

三個(gè)年份屬于HH區(qū)和LL區(qū)的省份占總數(shù)的71%、71%、64.6%，說(shuō)明省域高等教育發(fā)展具有明顯的空間集聚特征和一定的空間依賴關(guān)系。分別來(lái)看，位于HH區(qū)省份數(shù)量有所減少，說(shuō)明高等教育發(fā)達(dá)地區(qū)相互鄰近的現(xiàn)象有所減弱；位于LL區(qū)的省份數(shù)量保持不變，且依然是西北、西南地區(qū)的省份，這些地區(qū)沒(méi)有改變高等教育落后的現(xiàn)狀，也從側(cè)面反映出高等教育優(yōu)勢(shì)地區(qū)的空間輻射作用不明顯；而位于LH區(qū)的省份數(shù)量有所減少，說(shuō)明高等教育優(yōu)勢(shì)地區(qū)的空間輻射作用在一定程度上有所增強(qiáng)，極化效應(yīng)在減弱?？傮w上看，我國(guó)高等教育發(fā)展欠發(fā)達(dá)省份仍然比較多，由全局Morans I指數(shù)所表現(xiàn)出來(lái)總體空間集聚現(xiàn)象逐漸增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)，并不表示我國(guó)所有省市區(qū)的高等教育都呈現(xiàn)空間關(guān)聯(lián)性和空間依賴性，它只是由于LL 集聚和HH 集聚占比較大的綜合結(jié)果。而這一事實(shí)表明，省域高等教育空間集聚程度逐漸增強(qiáng)的背后仍存在區(qū)域高等教育發(fā)展失衡問(wèn)題。

京津兩市、山東省、陜西省和江浙滬三省因經(jīng)濟(jì)水平、文化歷史、國(guó)家政策等因素一直保持在HH區(qū)；東北地區(qū)的黑龍江、遼寧有著良好的工業(yè)基，并且高等教育起步比較早，從而高等教育發(fā)展水平比較高，處于HH區(qū)；中部地區(qū)的湖北、湖南因高等教育發(fā)展比較早，區(qū)域性名校較多，因此也處于HH區(qū)。而內(nèi)蒙古、吉林、寧夏、山西、安徽、江西、福建等省份經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較弱，高等教育經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)較少，一直處于LH區(qū)，相鄰省份的空間溢出效應(yīng)不顯著。河北、河南雖然距離京津地區(qū)很近，但并沒(méi)有受到其輻射帶動(dòng)，反而因京津兩地?fù)碛懈嗟母叩冉逃Y源而表現(xiàn)出非常明顯的空間極化效應(yīng)，一直處于LH和跨HHLH區(qū)。廣大西部地區(qū)省份由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，一直處于LL區(qū)。因此在未來(lái)的發(fā)展中，應(yīng)給予中西部地區(qū)高等教育發(fā)展更大的財(cái)政支持，重點(diǎn)扶持一批西部高等院校的發(fā)展和一些優(yōu)勢(shì)學(xué)科的成長(zhǎng)，以進(jìn)一步發(fā)揮高等教育在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人才支撐作用。

四、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)熵權(quán)法構(gòu)建中國(guó)高等教育綜合發(fā)展指數(shù)，運(yùn)用Arcgis和GeoDa軟件從空間視角分析2004—2013年我國(guó)高等教育區(qū)域發(fā)展分異問(wèn)題，在全局空間自相關(guān)分析和三維趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步作了空間模塊分析和空間四象限分析，以透視高等教育發(fā)展水平的空間差異性及其演變規(guī)律。

首先，從總體上看，自2004年以來(lái)，中國(guó)高等教育全局Morans I指數(shù)全部顯著大于零，說(shuō)明我國(guó)高等教育存在顯著的空間正相關(guān)特征，高等教育發(fā)展水平相近的省份逐漸聚集，并且空間相關(guān)性和空間依賴性逐漸增強(qiáng)。但位于LL區(qū)和LH區(qū)的省份數(shù)量仍然占很大比重，說(shuō)明我國(guó)一些省份的高等教育發(fā)展水平還有待提高，落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距不容忽視；同時(shí)，高等教育在發(fā)展的過(guò)程中，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，高等教育發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)仍然沒(méi)有改善。因此國(guó)家在制定相關(guān)政策時(shí)還應(yīng)從全局著眼，避免高等教育差距繼續(xù)拉大；落后地區(qū)的地方政府則應(yīng)充分利用好“振興東北老工業(yè)基地”“西部大開(kāi)發(fā)”和“中部地區(qū)崛起”等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和優(yōu)惠支持政策，將高等教育的發(fā)展放在地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首位，最終縮小高等教育空間差距，實(shí)現(xiàn)高等教育協(xié)調(diào)發(fā)展。

其次，縱觀三個(gè)年份中國(guó)高等教育的空間分布格局，HH區(qū)的省份主要位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、高等教育發(fā)展歷史悠久、人文基礎(chǔ)較好、地理位置優(yōu)越的環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)以及東北地區(qū)等，總體來(lái)看HH區(qū)的省份數(shù)量不升反降。而河北、安徽、江西、福建等省份的空間分布狀態(tài)基本未變（處于LH區(qū)），可見(jiàn)高等教育發(fā)達(dá)地區(qū)未能有效發(fā)揮空間輻射和帶動(dòng)作用，空間溢出效應(yīng)不明顯。同樣，中西部地區(qū)的湖南、湖北和陜西以及東北的黑龍江和遼寧一直處于HH區(qū)，這些省份雖然比不上東部高等教育發(fā)達(dá)省份，但是在中西部地區(qū)其高等教育發(fā)展水平處于前列，然而也未能發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)鄰近省份的高等教育發(fā)展。因此，如何充分發(fā)揮高等教育發(fā)達(dá)地區(qū)的空間輻射作用，促進(jìn)區(qū)域高等教育資源合理流動(dòng)，加強(qiáng)高等教育的交流與合作以及優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)高等教育均衡發(fā)展也是一個(gè)值得研究的課題。

最后，西部地區(qū)由于高等教育發(fā)展相對(duì)落后，需要加快發(fā)展。在西部各省份中，陜西省由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境相對(duì)較好、人文歷史悠久，基本處于HH區(qū)，而其余省市區(qū)一直處于LL區(qū)，不僅自身高等教育發(fā)展水平低下，周邊省域同樣發(fā)展水平不高。四川省和重慶市本身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不弱，高等教育發(fā)展水平高于其他西部省份，但也一直處在LL區(qū)，說(shuō)明整個(gè)西部地區(qū)高等教育發(fā)展滯后已不能忽視。因此，西部地區(qū)高等教育的發(fā)展仍需給予重點(diǎn)關(guān)注，對(duì)西部地區(qū)教育支持力度還應(yīng)加大。要繼續(xù)實(shí)施東部發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)西部地區(qū)的對(duì)口支援項(xiàng)目，有效發(fā)揮東部地區(qū)的優(yōu)勢(shì)和輻射作用，帶動(dòng)西部共同發(fā)展。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是對(duì)教育發(fā)展最有力的支撐，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，才是支撐西部地區(qū)高等教育長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本。

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Abstract：

Chinas higher education is rapidly developing， however， the phenomena such as the imbalance of regional development， unfairness of resources allocation and so on become more and more prominent. Chinas higher education comprehensive development index is built through four dimensions of the entropy method from the scale of education， funds input， infrastructure and teachers to implement the global spatial autocorrelation analysis， local spatial autocorrelation analysis and the threedimensional trend analysis for higher education in China. The results show that the level of higher education in China shows significant spatial positive correlation in general， and the spatial correlation gradually increases. However， the spatial heterogeneity of higher education in China is obvious through the analysis of local spatial autocorrelation. Backward areas still account for a large proportion， and the gap between the backward areas and the developed areas of higher education development is gradually expanding. Thus， the developed areas of Chinas higher education do not effectively play a role in spatial radiation and driving， their spatial spillover effect is not obvious. The spatial structure of higher education development still needs to be improved. Chinese Government should avoid the expanding gap of regional difference of higher education， the lessdeveloped areas should accelerate the development of higher education， the developed areas should effectively play a role in radiation and driving so that the spatial regional differentiation of higher education can be narrowed.

Key words：

higher education； spatial pattern of education； education development level； regional differentiation of education； education scale； education infrastructure； education funds input； teaching team capacity

CLC number：F061.5；G649.2Document code：AArticle ID：16748131（2017）05007009

（編輯：夏冬）endprint