電信運營商大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用綜述

張捷+熊明科+項輝+李文鋒

【摘 要】大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息化產(chǎn)業(yè)的又一革新浪潮，對國計民生、企業(yè)生產(chǎn)均具有重要作用。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的挖掘，探索已知或潛在的關(guān)系模型，可有效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。論文結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀及電信運營商大數(shù)據(jù)特點，分析、探討了電信運營商的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的發(fā)展策略及應(yīng)用場景。

【Abstract】Big data is another wave of innovation in the information industry after cloud computing and Internet of things， and plays an important role in national economy and people's livelihood. Through the mining of massive data， we explore the known or potential relationship model， which can effectively realize the increment of data. Based on the present situation of big data technology and the characteristics of telecom operators' big data， this paper analyzes and discusses the development strategy and application scenarios of big data commercial applications of telecom operators.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電信運營商；通信；移動通信；數(shù)據(jù)變現(xiàn)

【Keywords】 big data； telecom operators； communication； mobile communication； data realization

【中圖分類號】 F626 【文獻標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）09-0194-03

1 大數(shù)據(jù)簡介

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益廣泛，計算機應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)近年來呈現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)產(chǎn)生與應(yīng)用已經(jīng)融入了生活、生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)。IDC報告顯示，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過40ZB（相當(dāng)于4萬億GB）。在過去幾年，全球的數(shù)據(jù)量以每年58%的速度增長。伴隨著海量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)，企業(yè)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之余，已開始探索利用新的數(shù)據(jù)挖掘分析手段處理積累數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)由此應(yīng)運而生。另一方面，隨著硅谷數(shù)據(jù)主義的興起，以及世界各國政府普遍將大數(shù)據(jù)概念上升到了國家戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)深入國計民生的方方面面，成為經(jīng)濟發(fā)展的重要助力[1]。

目前業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的具體界定仍有不同解讀，但根據(jù)對各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的分析，大數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍存在4個“V”重要特征，即Volume（容量大） Variety（種類多） Velocity（速度快）和最重要的Value（價值密度低）?！叭萘看蟆敝感杼幚淼臄?shù)據(jù)量巨大，并以遠超出傳統(tǒng)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)取樣模型的方式對近似全量的數(shù)據(jù)進行關(guān)系分析[2]。“種類多”指大數(shù)據(jù)分析涉及的數(shù)據(jù)來源繁多，包含諸如數(shù)據(jù)庫表類關(guān)系型數(shù)據(jù)及大量零散的文檔、圖片、視頻等非關(guān)系型數(shù)據(jù)?！八俣瓤臁敝复髷?shù)據(jù)應(yīng)用在時效性上要求較高，需及時通過分析結(jié)果輔助生產(chǎn)管理?！皟r值密度低”是大數(shù)據(jù)需解決的首要問題。大多情況下海量數(shù)據(jù)中具備直接價值的信息較少，必須通過關(guān)聯(lián)運算在海量的無價值數(shù)據(jù)中挖掘、提取有價值的信息，將信息轉(zhuǎn)化為知識，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，最終用知識促成正確的決策和行動。綜上，凡是具備4V特征的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用即可定位為大數(shù)據(jù)。

2 電信運營商大數(shù)據(jù)商業(yè)價值

電信運營商作為信息化社會的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者及信息傳輸管道載體，擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源，在數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)種類上具備其他企業(yè)無法比擬的優(yōu)勢，如用戶位置信息、通信信息、社交關(guān)系等，數(shù)據(jù)的價值挖掘潛力巨大[3]。

目前國內(nèi)運營商運用大數(shù)據(jù)主要集中在以下五個方面：

①網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運營管理和優(yōu)化；

②市場與精準(zhǔn)營銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實時營銷和個性化推薦；

③客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；

④企業(yè)運營管理，包括業(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；

⑤數(shù)據(jù)變現(xiàn)，指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，單獨盈利。

根據(jù)電信與媒體市場調(diào)研公司Informa Telecoms & Media的調(diào)查結(jié)果顯示，全球120家運營商中約有48%的運營商正在實施大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，在未來五年內(nèi)將升至23%左右，成為電信運營商的一項戰(zhàn)略性優(yōu)勢。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，電信運營商當(dāng)前大多僅局限于企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營、市場營銷及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化管理等方面，大量的用戶數(shù)據(jù)長期處于未被利用的閑置狀態(tài)，數(shù)據(jù)增值效應(yīng)相對較弱[4]。自2015年國務(wù)院印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》以來，政府陸續(xù)從國家戰(zhàn)略層面定義了大數(shù)據(jù)對國計民生的應(yīng)用意義，并將大數(shù)據(jù)納入十三五建設(shè)規(guī)劃。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用，電信運營商的大量用戶數(shù)據(jù)逐漸受到政府及其他企業(yè)的關(guān)注，成為政府及企業(yè)輔助管理、生產(chǎn)的重要手段。以城市規(guī)劃領(lǐng)域為例，由電信運營商提供的基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)已成為城市規(guī)劃工作開展的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，電信運營商在開展傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)經(jīng)營分析工作的同時，可逐步將大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用探索作為新的業(yè)務(wù)增長點。

另一方面，在大數(shù)據(jù)商業(yè)化實踐的過程中，電信運營商數(shù)據(jù)相較BAT等互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容商提供的應(yīng)用數(shù)據(jù)，具備以下三個先天價值優(yōu)勢：endprint

①用戶規(guī)模大，據(jù)工信部統(tǒng)計，截止2017年2月，我國移動電話用戶總數(shù)達13.3億戶，移動寬帶用戶總數(shù)達9.78億戶。

②數(shù)據(jù)連貫性強，以移動電話用戶為例，用戶開機狀態(tài)下均會產(chǎn)生有效的位置數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)則需在用戶開啟相關(guān)應(yīng)用時產(chǎn)生。

③數(shù)據(jù)有效性高，電信運營商已基本完成對其用戶的實名制認證，用戶數(shù)據(jù)具備較高的可識別性及唯一性。

鑒于上述特點，電信運營可積極探索基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，以應(yīng)對現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)通信服務(wù)對傳統(tǒng)語音、短信業(yè)務(wù)的沖擊，在數(shù)據(jù)增值領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的業(yè)務(wù)突破，進一步提升市場競爭力。

3 大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的管理基線及管理策略

電信運營商作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者及信息傳輸管道載體，對其掌握的大量數(shù)據(jù)進行分析應(yīng)用，普遍存在數(shù)據(jù)可開放性及用戶隱私權(quán)之間的矛盾，使得電信運營商在開展大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用時需做好信息安全及用戶隱私保密工作[5]。

我國《民法總則》以及《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)信息保護的決定》、《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護規(guī)定》等法律法規(guī)在對個人信息保護方面做了嚴格的規(guī)定，除公安機關(guān)、國家安全機關(guān)依法維護國家安全和偵查犯罪兩種情形外，未經(jīng)客戶明確同意，任何單位或個人不得收集和使用客戶個人信息。因此，電信運營商大數(shù)據(jù)的挖掘與利用需依法在保護隱私的前提下開展，既要提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。同時，電信運營商需加強內(nèi)部數(shù)據(jù)隱私保護，對大數(shù)據(jù)實施分類分級管控，提高業(yè)務(wù)及系統(tǒng)的安全防護等級。內(nèi)容主要包括：對數(shù)據(jù)進行分類，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)對外開放及敏感程度進行分級，制訂不同級別的敏感數(shù)據(jù)在對外開放和內(nèi)部管理中應(yīng)遵循的管控實施要求，具體可以從以下三個方面入手。

制定信息脫敏策略：針對涉及用戶個人信息的敏感數(shù)據(jù)，通過插位、截取、加密等技術(shù)手段對原始數(shù)據(jù)進行處理，最終形成無法逆向推導(dǎo)出用戶個人信息的可用數(shù)據(jù)，避免觸碰法律基線，引起爭議和法律風(fēng)險。

制定數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)數(shù)據(jù)價值及敏感度，對涉及用戶及公司運營的數(shù)據(jù)進行分類分級，擬定不同數(shù)據(jù)的開放標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的使用符合國家法律法規(guī)。

制定用戶授權(quán)機制：對用戶個人信息的商業(yè)化使用需建立在用戶擁有選擇權(quán)和知情權(quán)的基礎(chǔ)上，對需使用用戶個人信息的商業(yè)化場景，需通過書面或電子化形式征求用戶個人信息使用授權(quán)。

4 電信運營商大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用場景及案例

根據(jù)電信運營商價值數(shù)據(jù)類型主要集中在用戶位置、身份信息、通信記錄、網(wǎng)絡(luò)行為等方面的特點，映射到大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用模型上，可大致分為位置、征信、廣告?zhèn)髅?、信息收集四大類[6]。其中位置類可衍生出商貿(mào)選址、城市規(guī)劃、路網(wǎng)監(jiān)測、公共區(qū)域人流監(jiān)測等應(yīng)用服務(wù)；征信類主要面向金融機構(gòu)，提供金融信貸、信息驗真、消費評級、企業(yè)征信等應(yīng)用服務(wù)；廣告?zhèn)髅筋愔攸c提供精準(zhǔn)廣告營銷及傳媒效果評估等服務(wù)；信息收集類主要提供面向物聯(lián)網(wǎng)行為及關(guān)鍵信息的收集，如輿情監(jiān)控服務(wù)等。

經(jīng)過多年的業(yè)務(wù)探索及應(yīng)用實踐，國內(nèi)外電信運營商在大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)方面均有特點鮮明的成熟應(yīng)用案例。如美國電信運營商AT&T與星巴克開展合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析用戶的位置信息，通過客戶在星巴克門店附近通話或者其他通信行為，預(yù)判消費者登門消費的大概時間段，為星巴克經(jīng)營策略的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)。Verizon成立了獨立的數(shù)據(jù)研發(fā)中心，聯(lián)合第三方機構(gòu)對其用戶群網(wǎng)絡(luò)行為、位置、消費能力等特征數(shù)據(jù)進行分析，對外提供精準(zhǔn)營銷洞察、精準(zhǔn)營銷等服務(wù)從而獲取額外價值。其典型成功案例為與NBA合作，通過對觀眾構(gòu)成及消費習(xí)慣的分析，向球隊運營管理者提供觀眾對贊助商的喜好統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為球隊精準(zhǔn)營銷及個性化服務(wù)提供有效支撐。

與國外百花齊放的電信運營商大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用有所區(qū)別，因商業(yè)環(huán)境的差異，國內(nèi)電信運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要以中國移動通信公司為主。憑借超70%的移動電話及移動寬帶用戶占比，中國移動通信公司通過不斷探索創(chuàng)新，結(jié)合龐大的用戶數(shù)據(jù)，在利用用戶位置、消費數(shù)據(jù)探索大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)模式上取得了一定成效，典型應(yīng)用有區(qū)域人流監(jiān)控、城市規(guī)劃、信用查詢等。區(qū)域人流監(jiān)控通過對特定區(qū)域內(nèi)人流量、來源地、人員構(gòu)成的分析，可向客戶提供人流預(yù)警、商業(yè)選址、城市應(yīng)急監(jiān)控等服務(wù)，現(xiàn)已在北京、上海、浙江等全國多個省份為政府管理部門及景區(qū)企業(yè)提供重點景區(qū)人流預(yù)警及智慧旅游分析服務(wù)。城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)服務(wù)利用中國移動用戶位置數(shù)據(jù)連續(xù)性高、用戶群體規(guī)模大的先天優(yōu)勢，通過對城市人流24小時分布、出行方式的分析，為政府管理部門提供城市規(guī)劃的重要決策數(shù)據(jù)，目前已在浙江、廣西與政府開展合作。征信查詢?yōu)橹袊苿油ㄐ殴驹诖髷?shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)方面另一項探索嘗試，利用多年積累的用戶通信消費記錄、終端品牌使用情況、社交關(guān)系等數(shù)據(jù)進行綜合分析，形成具備可參考性的用戶征信評分，可有效的協(xié)助金融、商貿(mào)企業(yè)對其客戶進行信用評估及用戶分類管理，目前已在廣東省與浦發(fā)銀行開展合作試點。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用作為電信運營商在“語音+短信”、“流量”業(yè)務(wù)外發(fā)展第三條收入曲線的創(chuàng)新舉措，對電信運營商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型起著重要作用。在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商的強大競爭壓力下，電信運營商需加快面向數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型，在遵守國家法律法規(guī)前提下，利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代的行業(yè)競爭力，以應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)模式下信息化行業(yè)的高速變革。

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