寒武紀科技 中國誕生AI芯片首個獨角獸

張歡

近日，人工智能芯片公司寒武紀科技（ CambriconTechnologies ）宣布完成1億美元A輪融資。此輪融資由國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資。A輪融資將用于推動寒武紀科技系列處理器在終端和云端的產(chǎn)品化和市場化，促進各類終端設備的智能化，提供高性能低功耗的云端智能處理解決方案。

據(jù)悉，寒武紀科技由陳云霽、陳天石兩兄弟創(chuàng)立，主營業(yè)務為AI芯片。根據(jù)公開的信息，寒武紀科技在完成A輪融資后，成為中國AI芯片領域第一個獨角獸公司。這也預示著，在人工智能芯片領域，中國在不斷地縮小與全球科技巨頭的差距。

估值十億美元進軍獨角獸

人工智能快速發(fā)展、應用，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡的廣泛應用，對于計算能力提出了更高的要求，傳統(tǒng)CPU在進行神經(jīng)網(wǎng)絡運算方面的弊端顯現(xiàn)，AI芯片應運而生，也成為AI領域的熱點。數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球深度學習市場的價值將達到172.29億美元，復合增長率65.3%。由于對運行深度學習算法高計算能力的硬件平臺需求的增長，2016年至2022年之間硬件市場增長可觀。

一般來說，大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡本質(zhì)上是包含了矩陣乘積和卷積操作的大運算量函數(shù)。具體到訓練，需要先定義一個包含回歸問題的方差、分類時的交叉熵的代價函數(shù)，再數(shù)據(jù)分批傳遞進網(wǎng)絡，根據(jù)參數(shù)求導出代價函數(shù)值，從而更新整個網(wǎng)絡模型。這通常意味著至少幾百萬次的相乘處理，計算量巨大，處理速度很有可能受到影響。此外，神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡越深，需要的訓練時間越長，一些網(wǎng)絡如果使用串行的X86 處理器來訓練，很可能需要幾個月、甚至幾年時間，因此，通用性高的CPU在運算方面的弊端開始逐漸顯現(xiàn)。GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片開始被作為可行的AI芯片方案被關注。

國外方面，巨頭紛紛涉足，Intel收購Nervana、Altera，研究制造機器學習專用芯片；LeCun透露，高通也在研制專門運行神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片；nVidia聘請了主攻人工智能芯片構(gòu)建的Clément Farabet，IBM也在研發(fā)硬件結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡設計類似的芯片。面對強大的芯片需求，以軟件見長的Google和微軟也已涉足芯片制造行業(yè)，今年CVPR期間，微軟公布了AI芯片制造計劃；2016年時，Google I /O 大會推出了TPU芯片，今年將向云計算業(yè)務的客戶出租該芯片的使用權。

國內(nèi)方面，除了像華為這樣宣布研發(fā)AI芯片的大公司，也出現(xiàn)了深鑒、地平線、寒武紀科技、云天勵飛等知名初創(chuàng)公司，并獲得資本青睞。深鑒科技今年完成數(shù)千萬美元的A輪融資，投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，早期投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投，近期很可能完成新一輪融資；去年年中，地平線機器人公布融資，投資方包括雙湖投資、青云創(chuàng)投和祥峰投資，晨興、高瓴、金沙江、線性資本和真格基金等種子輪投資機構(gòu)也繼續(xù)追加了投資，融資金額不詳，但業(yè)內(nèi)人士普遍表示估值非常高。今年3月，云天勵飛宣布獲得數(shù)千萬美元的A輪融資，投資方包括山水從容傳媒投資有限公司、松禾資本、深投控、投控東海、紅秀盈信等多家投資機構(gòu)。

根據(jù)寒武紀科技網(wǎng)站上的介紹，2016年公司發(fā)布的1A芯片是全球首個商用的能夠“深度學習”的“神經(jīng)網(wǎng)絡”處理器芯片，面向智能手機、安防監(jiān)控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器。

寒武紀科技CEO陳天石解釋道：“目前深度學習的應用這么多，但全都基于傳統(tǒng)的通用處理器，如CPU或者GPU。例如幾年前，谷歌花了上萬個CPU去訓練貓臉識別模型。未來想要擴展至人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，不論是CPU還是GPU，都不足以支撐?！彼硎荆跉v史的經(jīng)驗，在智能時代，我們需要有一類專門的智能處理器芯片。陳天石說：“寒武紀科技就是一個專門針對人工智能深度學習而設計的處理器，在圖像、語音識別領域比傳統(tǒng)處理器性能至少提高兩個數(shù)量級，集成度也是傳統(tǒng)處理器的數(shù)倍，讓手機等移動設備搭載人工智能芯片成為可能。”

針對通用芯片和專業(yè)芯片的區(qū)別，寒武紀科技聯(lián)合創(chuàng)始人陳云霽用“瑞士軍刀”和“菜刀”做比喻。他認為，普通的處理器就好比“瑞士軍刀”，雖然通用，但不專業(yè)，造成浪費，但是做菜的時候，還是菜刀得心應手，而專業(yè)的深度學習處理器就是這把更高效、更快捷的“菜刀”。

陳云霽表示，寒武紀科技1A芯片可以解決兩個方面的問題：一是顯著提升計算機系統(tǒng)在人工智能領域的運算效能，可以超過傳統(tǒng)中央處理器和圖形處理器芯片兩個數(shù)量級；二是終端產(chǎn)品的離線智能化，讓很多用戶數(shù)據(jù)不必上傳，保證了信息安全。

目前寒武紀科技終端處理器IP產(chǎn)品已衍生出1A、1H等多個型號。寒武紀科技正在緊鑼密鼓地將芯片推向市場。據(jù)陳天石介紹，商業(yè)化主要是兩方面：一是終端，二是云端。終端產(chǎn)品就是手機、智能眼鏡、手環(huán)等等，需要芯片去識別圖像、影音和文字。而在云端，像科大訊飛、曙光這樣知名的云端客戶，都已經(jīng)是寒武紀科技的客戶。

中國芯片路遙幾何

寒武紀科技團隊成員的平均年齡只有25歲，甚至很多骨干成員在校期間已經(jīng)開始從事相關領域的研究工作。其實，不止寒武紀科技，中國從事人工智能芯片研究的科研團隊普遍具有高學歷、年輕化的特點。

Gartner研究副總裁、芯片行業(yè)分析師盛陵表示：“根據(jù)國家新一代人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能芯片在安防、軍事、視頻人工智能算法等方面都有用武之地，而且是剛需，訂單不用擔心。”

“智能時代遲早要到來?！标愒旗V表示，“每個時代都有其核心的物質(zhì)載體，比如工業(yè)時代的蒸汽機、信息時代的通用CPU，智能時代也將會出現(xiàn)這個核心載體?！?/p>

咨詢公司Tractica的預測數(shù)據(jù)顯示，到2025年，與人工智能相關的深度學習芯片組市場收入，將由去年的5億美元升至122億美元的規(guī)模，復合年均增長率超過40%。

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獨角獸不是創(chuàng)業(yè)的終點

大額投資的不斷進入，造就了一個個獨角獸。2016年，中國獨角獸企業(yè)達到131家，總估值逾4876億美元，螞蟻金服、小米和阿里云等知名企業(yè)入選。這些企業(yè)主要以京滬深杭為主的一線城市和準一線城市。北京的中關村，這里誕生的獨角獸企業(yè)多為引領行業(yè)新模式、新技術；在上海的獨角獸企業(yè)中，六成為新型互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)；深圳四成屬于技術驅(qū)動型企業(yè)；杭州的獨角獸企業(yè)有12家，且極具“阿里特色”，其中一半圍繞阿里巴巴的生態(tài)圈展開，以電子商務和互聯(lián)網(wǎng)金融為主。2017年，摩拜、知乎、學霸君、ofo、網(wǎng)易云音樂、寒武紀等先后獲得過億美元融資進軍獨角獸俱樂部。估值達到10億美元，在某種程度上代表著一家初創(chuàng)公司的成功。但是，對于創(chuàng)業(yè)者來說，成為獨角獸遠不是創(chuàng)業(yè)的終點。endprint